流程工業智慧煉化建設的研究與實踐

吳 青

（中海石油煉化有限責任公司，北京100029）

綜述與專論

流程工業智慧煉化建設的研究與實踐

吳 青

（中海石油煉化有限責任公司，北京100029）

結合煉化行業信息化發展趨勢，應用煉化企業信息化評價方法，首次有針對性地提出了流程工業的智慧煉化建設應經歷“數字煉化、智能煉化和智慧煉化”3個步驟，以及各階段的目標與重點內容。詳細闡釋了智慧煉化建設過程中幾個重要與典型系統/應用功能的設計，包括原油分子信息庫、智慧供應鏈與價值鏈管理、生產運行共享中心與專家遠程診斷系統、用能管理系統、設備運行性能優化系統、一體化物流管理與客戶關系系統、智慧加油站和大數據應用。該成果已應用于某大型煉化企業，并為該企業成功開展智慧煉化建設提供了技術支持。

數字煉化；智能煉化；智慧煉化；智慧供應鏈；智慧價值鏈

信息化是中國加快工業化和現代化建設的必然選擇，深化互聯網+應用與“兩化融合”正在改變石化產品市場的格局和用戶的消費行為，使市場競爭日趨激烈。在這種新態勢下，強化煉化一體化、大型化、規?；约澳茉磁c資源多元化發展的同時［1-3］，云計算、大數據、物聯網、移動應用、社交媒體等信息化新技術引領煉化生產、管控與經營模式的不斷變革，推動了煉化企業的數字化轉型［4-5］。筆者從煉化企業信息化應用水平的評價出發，提出從“數字煉化”經“智能煉化”再到“智慧煉化”的煉化企業智能化工廠建設“三步曲”策略，并系統分析了煉化企業智能化工廠建設的思路、功能框架、行動路線、關鍵技術等。

1 流程工業的智能工廠建設

在數字化走向智能化的過程中，德國、美國、日本等國都給出了不同的定義。其中，2011年“第四次工業革命”研究項目由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部聯手資助，在學術界和產業界的建議和推動下形成了“工業4.0”，并上升為國家級戰略。工業4.0核心［6］是建1個網絡（信息物理系統網絡）、3項集成（縱向集成、橫向集成、端到端集成）、8項計劃（標準化和參考架構、管理復雜系統、工業帶寬基礎、安全和保障、工作組織和設計、培訓與再教育、監管框架、資源利用效率）和研究4個主題（智能生產、智能工廠、智能物流、智能服務）。

德國“工業4.0”有兩個主題，即“智能工廠”和“智能生產”。智能工廠是在數字化工廠基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程的可控性、減少生產線人工干預以及合理計劃排程。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程，從而實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

流程工業［7］是加工業的一個大類，其特點是對生產原料的連續加工過程，一般伴有化學、物理、相變等過程。與離散的制造業相比，流程工業具有生產過程連續、生產工藝復雜、生產環境苛刻、產品結構復雜且種類繁多、存儲要求較高、公用工程供應要求高、基礎自動化水平高等特點，并且以安全、穩定、長周期、滿負荷、優質、均衡、高產、低耗和減少污染為主要目標，通過計劃調度、優化操作、先進控制等手段使過程實現優化生產，以獲得最大的經濟效益和社會效益。

煉油與石油化工是典型的流程工業，信息化與計算機技術的日益滲透為煉油與石油化工過程的最優設計、最優操作與控制等創造了基礎，也為如何實現流程工業的智能工廠指明了方向。

2 煉化企業智能工廠的建設依據

2．1 信息化的發展

當今社會正處在一個由工業社會過渡到信息社會的加速轉型時期。從資源角度看，信息化把信息作為重要的資源之一。從生產形態角度看，信息化使人類的物質生產轉變為物質、信息和知識的生產，由機器制造機器轉變為由計算機制造機器和信息。

煉化企業的信息化構架基本采用由美國AMR公司（Advanced Manufacturing Research）于 1992 年所倡導的三層模型結構，見圖1。上層為業務計劃系統，包括ERP（企業資源計劃）和SCM（供應鏈管理）等；中間層為制造執行系統（MES）；底層為過程控制系統，包括DCS（分布式控制系統）和PLC（可編程邏輯控制器）等。MES一是把業務計劃指令傳達到生產現場，二是將生產現場的信息及時收集、上傳和處理。

隨著技術的不斷進步，煉化企業的信息化通過將上層的 ERP、SCM、E-Business（電子商務）、DSS（決策支持系統）與中層的EOM（企業經營模型）、MES以及下層的 DCS、PLC、ESD（緊急停車裝置系統）等進行有機組合，用信息化手段與方式全面構建煉化企業智能化生產技術的整體。

圖1 AMR公司提出的企業信息化三層模型示意圖

德國工業4．0、美國工業互聯網、中國制造2025的提出，以數字化、網絡化、智能化為特征的新一輪科技革命正悄然興起，社交媒體、大數據、云計算、移動物聯網、石油分子工程等信息化新技術不斷成熟和普及，其應用貫穿煉化企業設計、建造、生產與運營管理的各個方面，技術的創新甚至引發企業運營模式的重構。

2．2 信息化評價方法

根據對行業發展趨勢以及最佳實踐的研究，煉化企業要實現從數字化到智能化的轉變，首先需要對企業的信息化能力進行評估，為此提出了適合煉化企業智能化建設的信息化能力評估內容、因素及等級（見表1），包括6類能力（自動化水平、數字化水平、系統優化水平、一體化水平、基礎支撐水平、人員管理水平）的評估，每項能力中包括了對應的能力因素，每項能力因素劃分了6個評價等級（0～5級）。表2為某大型煉化集團公司各企業信息化能力評估結果。

表1 煉化企業智能化建設的信息化能力評估內容、因素及等級

表2 某集團煉化企業信息系統現狀及各項能力評估結果

根據上述能力評估結果，對照集團公司發展戰略、信息化愿景，可以提出智能化實施的策略、內容、路徑以及關鍵技術等。

3 煉化企業智能工廠的發展歷程

3．1 數字煉化

數字煉化是將一個真實有形的工廠映射到虛擬無形的網絡中，形成一個與現實工廠完全相對應的、其功能可以局部或全部模擬工廠行為的系統，這個系統可以預測或反映實物工廠真實的結果。因此數字煉化又可以稱為“虛擬工廠”、“虛擬煉化”。隨著信息技術、實踐與管理范圍的不斷進步與擴大，信息化網絡化與數學化特征的更加體現，數字煉化概念的內涵將不斷地擴充、豐富。

從管理和制造（運營）為中心的角度看，數字煉化包括了從工程設計、項目建設到生產、營銷、管理與服務的數字化，并包含了上述各環節專業人員的知識、智慧和經驗，進行全面整合、集成，形成整個企業的數字化和現代化工廠模式。這種模式可依賴泛在網絡（如互聯網、物聯網）技術，實時獲取企業內外數據和信息，更有效地優化生產組織的全部活動，達到生產效率、物流運轉效率和資源利用效率的最優與最高化，其特征在于信息集成。

從設計角度看，對新建煉廠或改擴建項目，為實現工程建設項目全生命周期最優化，在交付物理意義上的實物工廠的同時，提供以集成數據庫為基礎的“虛擬煉化”。“虛擬煉化”以二維和三維圖形為載體，集成工藝設計、工程設計、采購、施工、項目管理、調試開車等數據為一體而形成“數字煉化”。

結合上述兩個觀點，同時考慮為生產所需原油（料）與能源的供應以及產品儲運、市場營銷等提供服務，通過信息集成、得到實時數據庫的支持后，及時下達指令而使相互之間能夠協調、貫通、交互和全面優化，這就是全面的數字化工廠或數字煉化。數字煉化可以為煉油化工廠展示數字化信息；利用數字化信息，策劃檢維修方案和措施；策劃改擴建方案和措施，為智能煉化建設奠定堅實基礎。

3．2 智能煉化

智能煉化是在數字煉化基礎上，利用物聯網技術和設備監控技術加強信息管理和服務，可以清晰地掌握產銷流程，減少流程線上的人工干預，即時正確采集生產線數據并合理編排生產計劃與進度。智能煉化已經具備了自主能力以及自我學習、自行維護能力。但是，本階段在采用信息化手段來改造制造模式時，更多地聚焦于分布式、網絡化、虛擬化的生產框架，生產系統的自治性和協同性還有待提高。

智能煉化的特征在于人機交互，具體包括以下內容：1）自動化（前提），從手工操作發展到自動控制，從低級的單回路控制發展到高級復雜的系統控制，從單元先進控制發展到區域集成優化；2）數字化（基礎），表現為可計算性和可度量性；3）可視化（方法），將生產狀態、工業視頻等各類信息高度集中和融合，加強對空間信息的管理，為操作和決策人員提供對現場環境的感知；4）模型化（支撐），利用生產運行數據和專家知識，將石化工廠的行為和特征的知識理解固化成各類工藝、業務模型和規則，實現人與制造系統的融合及人在其中智能的充分發揮；5）集成化（核心），實現石化生產各個管理環節和各工序間的緊密銜接，從全局角度實現整體優化；6）網絡化，指實現總線網、以太網、內聯網、外聯網、無線互聯網、物聯網等多種網絡更廣泛的深度融合；7）智能化，包括智能產品、智能設計、智能控制、智能調度、智能管理、智能決策；8）綠色化，指在產品的設計、制造、使用整個生命周期中環境污染最小，提高資源利用率并降低能源消耗。

3．3 智慧煉化

從智能優化制造角度來說，智慧煉化是智能現代制造的第三階段，是在數字化煉化基礎上，經過智能煉化建設，通過信息化手段去改造或應用于制造模式的改變或轉型，在分布式、網絡化、虛擬化的生產框架中，有針對性地解決生產系統的自治性和協同性問題，實現“人、機、物”的協調與一體化。在這個階段，重點關注“人”在制造系統中的突出與核心地位，集成進行人與機器的智能活動，通過人機合作，去擴大、延伸和部分代替、取代技術專家在制造過程中的腦力勞動，把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化，并獨立承擔分析、判斷、決策任務。其特征在于“人、機、物”的交互與互融。

另外一種理解可以從現代企業信息化的三層結構來看。以ISA95和IEC62264標準下的三層結構為原型，即過程控制系統、制造執行系統和企業資源規劃，參考由生產、維護、質量和庫存等運行管理系統共同構成的制造運行管理（MOM）體系結構，將生產運行管理功能與實際生產場景緊密連接起來，在新的企業競爭環境和技術背景下，聚焦于將物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與產品全生命周期管理（PLM）相融合，使工廠具備自組織、自律、自學習和自適應能力的現實狀況。

對比現代工廠的生產、服務和運行模式，智慧化的主要功能性定義如下。1）三網信息全面感知與規范集成綜合分析。物聯網、服務網絡和信息網絡的融合是智能實現的根本，而信息獲取、異構信息存儲和分析則成為智慧煉化的關鍵技術研究內容。2）數據驅動知識自動化與信息資源集成管理。從數據中挖掘知識，以知識驅動生產管控的智能化是將人工智能與數據挖掘技術引入智慧煉化研究的核心思想。3）服務資源智能匹配，確保人機交互友好便攜。針對生產過程的動態變化以及定制化生產的需求，對分散資源進行智能匹配，同時面向不同用戶開發便攜友好的交互平臺，從而提供優質、高效的企業服務。4）生產操作機器換人，精益生產節能降耗。通過引入新能源、新材料技術、新型制造單元技術和工業機器人等，實現高精度、高效率、高安全保障、低消耗、低管理費用的精益生產和環境友好型生產。5）工業網絡安全防護，生產安全評估、預警、應急系統一體化集成。根據生產流程進行一體化安全防護，以避免生產故障、操作失誤及網絡癱瘓帶來的經濟損失。6）物流運輸、設備維護等重點環節的智能化，可在MES基礎上進行拓展和實現，并進一步豐富MOM活動模型的內涵與外延。

因此，煉化企業實施智能化工廠建設的基礎首先是數字煉化建設，核心是智能煉化建設，最終目標是智慧煉化，從而實現產業鏈的價值最大化。煉化企業智慧煉化建設的分階段策略與路徑見表3。

表3 煉化企業智慧煉化建設的分階段策略與路徑

4 各階段的核心與應用

4.1 數字煉化的核心與應用

數字煉化的核心是實現生產運營信息化和自動化，主要體現在數字化員工、數字化資產和數字化操作方面。

1）數字化員工。其目標是實現生產操作人員的動態管理，提高工作效率，實現本質安全。數字化員工的實現需要生產各環節員工的數字化支撐，其解決方案包括：①主要系統，含智能巡檢系統、門禁條碼識別系統、危險源及環保監控系統；②相關系統，包含生產執行系統（MES）、設備性能優化系統和一體化物流管理系統；③智能設備，有智能手持設備和智能手環；④基礎設施，包括廠區無線網和三維數字煉廠。

2）數字化資產。其目標是實現設備全生命周期管理，實現設備性能跟蹤，提高設備利用率。數字化資產的實現需要各種裝置和設備數字化的支撐，其解決方案包括：①主要系統，即MES中的設備動態管理和設備全生命周期管理系統；②相關系統，包含設備數據標準化與數據共享、設備備品備件采購系統以及ERP系統中設備管理；③智能設備，有智能傳感器和智能計量設備；④基礎設施，包括廠區局域網和三維數字煉廠。

3）數字化操作。其目標是全面展示生產過程操作，實現操作協同，提高效率并減少成本。數字化操作的實現需要各業務環節的數字化支撐，其解決方案包括：①主要系統，包含MES、LIMS（實驗室信息管理系統）、能源管理系統、設備全生命周期管理系統、一體化物流管理系統和加油站管理系統；②相關系統，包含先進計劃系統、流程模擬與優化系統以及物流運輸GPS（全球定位系統）監控系統；③智能設備，有DCS、PLC、智能分析儀以及運輸車輛的智能終端；④基礎設施，有煉化物聯網（IT/OT，即信息技術/運營技術）和自動控制系統。

4.2 智能煉化的核心與應用

智能煉化的核心是生產運營知識化、最優化和可追溯，重點在智能生產管控、智能設備運維、智能物流、智能加油站、智能銷售等方面開展工作。

1）智能生產管控與原油分子信息庫。智能生產管控建設目標為，基于生產系統優化模型，實現生產計劃、調度、操作的優化控制，需要生產各環節智能管控的支撐。其核心的基礎工作之一是建立原油分子信息庫，這也是石油分子工程與管理的基礎［8-9］。

原油分子信息庫是一系列應用的基礎，如：分子水平的生產調度優化（圖2）、煉廠整體分子層級在線優化以及集團級原油采購、多廠輸配和調合等。

圖2 基于石油分子工程的煉廠計劃調度與應用示意圖

2）生產運營共享中心（ROC）與專家遠程診斷系統。ROC旨在建立一個協同的工作環境，集成所有必要資源，為實現生產管理與優化操作提供數據分析和決策支持工具，從而實現各專業的有效合作，提高生產系統管理效率，降低生產管理成本，實現卓越運行，具備執行可視化、結果可分析、風險可預測和運營可優化4項功能。

專家遠程診斷系統的功能設計有：①工藝模型動態分析，實現工藝模型的在線計算，使專家可以實時掌握裝置工藝狀況，以便更好地分析；②專家遠程診斷，實現專家的遠程技術咨詢服務，并實現專家對問題響應時間的設定，保證裝置問題診斷的及時性；③專家遠程巡檢，專家僅花費少量的時間即可對裝置運行狀況進行遠程檢查，給出運行評估意見及指導，并及時發現裝置運行問題，防患于未然；④專家知識庫，實現對工藝、設備、操作等各類專家知識的管理，為遠程診斷提供支撐。

3）智能設備運維。其目標是基于設備運行性能分析，實現預防性維護，延長設備生命周期。通過建立設備資產大數據平臺，提升企業設備資產管理的感知能力、預測能力、分析優化和協同能力，以此來實現設備資產日常維護、生產運行、評估優化的智能化閉環管理，設備運行動態監控、健康監控、故障診斷、績效監控、維修優化、資產配置優化，以及與計劃、調度、維修的協同。

4）能源管理系統。當前各企業在MES的建設過程中，大多實現了部分的能源統計和監控功能，但尚未能夠從能量流的角度對企業能源進行統一的管理。能源管理系統的建設，可以實現能源計劃、運行、統計分析、評價、優化的全流程管理；實現企業用能設備與公用工程系統的實時數據采集與監控，并進行用能效率、成本、能量平衡的分析；建立生產廠蒸汽、燃料和動力系統優化模型，并實現能源產、輸、轉、存、耗、銷整個過程的管理與優化，內容包括實時監控、用能分析及用能優化。用能系統管理與優化見文獻［4］。

5）一體化物流管理系統和客戶關系系統。一體化物流管理系統，是通過建立一體化物流的管理信息平臺，覆蓋成品油的出廠、一次物流、二次物流以及油庫的整個業務環節，規范成品油收發、庫存、物流運輸等業務，實現資源優化配置和運輸配送優化，降低物流成本，提高物流管理水平。其中，一次物流管理是為了實現成品油資源的統一調度、運輸方案的整體優化以及成品油在途運輸和庫存管理的實時監控，實現庫存合理化；油庫管理是為了實現油品從入庫到出庫全程業務數據的信息化管理，以及油庫日常業務處理、監控和管理的信息化；二次物流管理是為了成品油的配送優化，實現加油站主動配送，提高運輸效率，降低運行成本。

客戶關系管理系統的建設是為了整合與打通各類銷售渠道，實現對所有類型客戶集中統一管理，并建設統一的客戶關系管理平臺，利用大數據技術深入分析客戶價值，實現客戶精準營銷與提升客戶服務。

4.3 智慧煉化的核心與應用

智慧煉化建設的最核心特征在于資源的敏捷優化、全產業鏈的協同優化和QHSE（質量、健康、安全和環保）的監控與溯源。其中，資源的敏捷優化是利用智能技術實現資源、產能、庫存等的敏捷優化，例如原油快評、產品調合等；全產業鏈的協同優化是使生產和供應及時響應市場變化，實現全產業鏈的協同優化與調度；QHSE的監控與溯源，就是實現質量、安全與環保的可視化、可追蹤。圖3是筆者對智慧煉化核心的理解。

圖3 智慧煉化核心示意圖

1）資源敏捷優化與智慧供應鏈。資源敏捷優化的實現需要供應鏈上各個環節的敏捷優化支撐，如：通過煉廠產品庫存、在途庫存、油庫庫存、加油站庫存的可視化，實現對庫存的動態管理；通過油品移動管理與優化，降低二級庫存占有量，實現庫存優化；通過一致性需求預測，實現對短期生產調度計劃的優化；通過市場需求、庫存動態分析，為煉廠原油優選提供支持。

供應鏈管理是學術界和企業界共同關注的熱點［10］，一些企業已經開始探索智慧供應鏈，即產供銷存一體化的建設及應用。但他們僅是針對供應鏈的部分環節/業務進行優化，尚未實現供應鏈的全局性優化，且許多石化企業應用系統中的業務流程及數據信息總體上處于分裂狀態，造成供應鏈運行低效。

智慧供應鏈強調整體協調與全局優化，統一優化原油采購、運輸、煉廠生產、物流、產品銷售，在整個產供銷存管理與各業務領域層面，建立集成的信息系統支持環境與工具。它包括了產供銷存大數據平臺、協同調度、一體化優化、指標可視化和影響因素關聯分析與績效管理5大項功能，每項功能為不同的業務提供支撐，見圖4。

2）全流程價值分析與優化系統。全流程的價值分析及優化系統涉及計劃、執行、執行跟蹤、調整的全作業流程，需要基于PIMS（生產過程信息管理系統）、ERP、MES等應用系統，打通整個生產環節的業務數據流。該系統包括了集成現有應用系統價值管理相關數據，并填補數據空白；覆蓋計劃、執行跟蹤、指標績效、優化建議的生產環節價值閉環管理；提高數據分析頻度，將事后總結變為事中控制、事前預防；剖析動因，將價值數據的表象鉆取挖掘至生產執行的動作，發掘影響價值的根源；實現預測分析、滾動分析，全面支撐業務改進和生產經營決策。其功能設計見圖5。

3）智慧加油站。智慧加油站基于顧客需求，借助先進的技術手段監測、搜集加油站運行過程中的各項關鍵信息，并運用大數據技術及時進行信息的過濾、清洗、整理和挖掘，從而實現對相關人員及流程的智能響應和指揮決策。其實質為，一切從顧客出發，實現智慧式的加油站管理和服務，提高運營效率，提高客戶滿意度，最終實現加油站收益最大化［11］。智慧加油站重點關注：①智能設施，如加油機、液位儀、智能手持POS（銷售終端）、掃碼槍等基礎設施的全面實施；②客戶體驗，包括多渠道實現客戶互動貼心服務，多樣、準確地提供客戶商品與服務；③迎合客戶支付習慣，提供靈活多樣的快捷支付方式；④打通與主流電商平臺的渠道，提供成品油、非油品線上、線下一體化運營服務，即電商O2O（在線離線/線上到線下）問題。某智慧加油站的功能設計及相關系統的集成見圖6。

圖4 智慧供應鏈（產供銷存一體化平臺）功能設計

圖 5 全流程價值分析與優化系統功能設計

圖6 智慧加油站功能設計及相關系統集成

4）煉化大數據應用。利用大數據分析與人工智能技術，實現對生產裝置、公用工程、關鍵設備運行的實時數據的動態分析，實現操作優化、安全預警、事故預防、預測維修，通過對典型生產裝置與系統、生產廠、關鍵機組設備應用，提高生產操作優化水平，實現生產系統本質安全，提高生產系統維護能力，降低非計劃停車。

大數據的應用主要包括生產操作優化、裝置報警與故障分析、設備安全與工況分析以及風險分析與預測維護等。圖7為煉化大數據應用的功能設計。據此可以實現：①通過企業實時數據系統、大機組監控系統與物聯網，實現實時數據連接，并通過大數據平臺實現實時數據的處理、分類與存儲；②基于分子煉油技術、設備物理模型、生產系統機理模型以及數據建模與分析技術，建立原料性質、生產操作、設備運行的大數據分析模型，并通過煉廠風險管理與操作經驗建設基于大數據的風險評估模型；③根據不同煉化生產企業的需求分析，建立適合企業具體情況的大數據分析應用，包括生產操作優化、報警與故障分析、設備安全、生產工況、風險分析、預測維護等。

圖7 煉化大數據應用功能設計

5 小結

1）煉化產業面對國內外資源劣質化、多變的政策與市場環境、產品質量升級、能源替代、新技術應用等多方面壓力，借助信息化力量進行智慧煉化建設，是實現煉化企業降本增效、轉型升級和提升競爭力的最為重要的手段。2）流程工業煉化產業的智慧煉化建設，要以數字煉化為基礎，智能化建設為核心，智慧化建設為目標，充分評價企業現有信息化能力，對照其發展愿景，充分利用現有信息系統，整合各種信息資源，實現信息資源價值最大化，并通過信息技術提升煉化企業的綜合競爭能力。3）數字煉化、智能煉化和智慧煉化沒有統一的定義，所以智慧煉化建設也就沒有統一的模式。最好結合各自企業的信息化情況，首先完成頂層設計，并以投入產出、經濟效益為杠桿，突出典型系統、重點項目的建設，實現短期速贏、彎道超車。

［1］ 吳青.煉油化工一體化：基本概念與工業實踐［M］∥洪定一.煉油與石化工業技術進展.北京：中國石化出版社，2010：14.

［2］ 李志強.煉化一體化——未來石油化工發展的方向［J］.當代石油石化，2005（5）：8-11.

［3］ 吳青，萬志紅.特大型石化項目建設與地方經濟和諧發展（中國海油煉油項目建設歷程與成就）［C］∥第九屆中國項目管理大會論文集.西安：中國（雙法）項目管理研究委員會，2010：160-164.

［4］ 吳青.新態勢下的煉化企業數字化轉型——從數字煉化走向智慧煉化［C］∥2017年中國過程系統工程年會論文集.北京：中國系統工程學會，2017：1215-1221.

［5］ 張曙.工業 4.0 和智能制造［J］.機械設計與制造工程，2014，43（8）：1-5.

［6］ 朱鐸先.工業4.0系列談之二：工業4.0，德國絕地反擊的利器［EB/OL］.http：∥blog.e-works.net.cn/682126.2017-11-21.

［7］ 曹湘洪.石油化工流程模擬技術進展及應用［M］.北京：中國石化出版社，2010.

［8］ 吳青.石油分子工程及其管理的研究與應用（Ⅰ）［J］.煉油技術與工程，2017，47（1）：1-9.

［9］ 吳青.石油分子工程及其管理的研究與應用（Ⅱ）［J］.煉油技術與工程，2017，47（2）：1-14.

［10］ Seuring S，Müller M.From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management［J］.J.Clean.Prod.，2008，16（15）：1699-1710.

［11］ 王會良，萬歡，戴家權.智慧加油站的內涵、特點及構成［J］.國際石油經濟，2016， 24（3）：90-94.

Research and practice on construction strategy and technology of smart refinery for process industry

Wu Qing
（CNOOC Oil&Petrochemicals Co.，Ltd.，Beijing 100029，China）

Based on the analysis for the development trends of the oil&chemical industries，the construction of smart refinery is first proposed step by step as from digital refinery via intelligent refinery to smart refinery by using informatization evaluation of the oil&chemical industries.And also，the blueprints of each step are discussed in detail，as well as the functions and design of several important typical systems/applications，including crude molecular information asset，smart supply chain and value chain management，regional operations center（ROC） and the expert system of remote diagnoses，energy consumption system，equipment performance optimization system，integrated logistics management and customer relationship management system，smart gas station and the application of big data.The blueprint of smart refinery has been used in a mega-sized oil&chemical enterprise，and provides technical support for the top design of the enterprise′s construction of smart refinery.

digital refinery；intelligent refinery；smart refinery；smart supply chain；smart value chain

TE65

A

1006-4990（2017）12-0001-08

2017-10-23

吳青（1964— ），男，工學博士，教授級高工，研究方向包括石油分子工程、資源優化、產品結構轉型升級、智慧煉化建設等，發表學術論文100余篇。

聯系方式：wuqing@cnooc.com.cn