大數據時代高校圖書館信息服務模式發展分析

陸瑤

【摘 要】大數據時代，現代化信息服務模式具有更高的服務標準和信息安全保障，高校圖書館要順應潮流，發展以知識服務為導向的信息服務模式。據此，本文分析了大數據時代高校圖書館信息服務模式發展的意義、方向和策略，以期為優化高校圖書館信息服務模式提供有效的建議。

【關鍵詞】大數據；高校圖書館；信息服務

Analysis of the development of University Library Information Service Model in big data Era

LU Yao

（Library of Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang，212003，China）

【Abstract】In the era of big data， the modern information service model requires higher service standards and information security，University Library is bound to follow the trend and develop the information service mode which based on intelligence service.Therefore，this paper analyzes the significance， direction and strategy of the development of University Library Information Service Model so as to provide effective suggestions for optimizing the information service model of University library.

【Key words】Big data；University library；Information service

隨著信息技術的不斷發展，其影響已經滲透進人們生活的方方面面，大數據更是給高校圖書館的信息服務模式帶來了全新的機遇和挑戰，這就要求高校圖書館必須與時俱進，借助大數據技術，構建以知識服務為導向的信息服務模式，將其朝著高效、精準、便捷、有效的方向不斷發展。

1 大數據時代高校圖書館信息服務模式探索的重要性

（1）知識服務在信息服務模式中的應用現狀：隨著我國社會的不斷發展，信息化、數字化對人們來講已經不再陌生，知識資源在這個時代中發揮的作用越來越重要。大數據時代下構建以知識服務為導向的信息服務模式可以在很大程度上發揮知識資源的作用，提高館藏信息的利用率，以促進高校圖書館的長遠、健康發展。因此，探索大數據時代下的信息服務模式的創新發展是非常有必要的。

（2）以知識服務構建信息服務模式是我國社會文化發展的基礎需求：知識信息是文化的最終源頭，只有在信息服務工作中時刻以知識服務作為基本的工作原則，才能深入挖掘知識的內在價值，不斷拓寬知識的應用范圍，提高知識的利用率，有效促進我國文化事業的繁榮。所以，高校圖書館作為文化知識陣地上的重要環節，在大數據環境下進一步優化信息服務模式是非常重要的。

2 大數據時代高校圖書館信息服務模式發展要求

大數據時代，數據處理呈現高效、便捷、精準的特點，將大數據技術應用于高校圖書館信息服務模式中，能使得信息服務模式從服務標準和維護標準兩個方面有所發展，提升信息服務質量。

2.1 大數據時代信息服務模式的服務標準

發展以知識服務為基本導向的信息服務標準有以下兩點優勢：一是，更加注重以人為本，在高校圖書館信息服務工作中，應通過大數據技術，不斷提高知識資源的檢索、分析、利用和總結效率，為讀者提供更加人性化的信息服務。二是，更豐富的知識資源，高校圖書館信息服務應具備更加廣博的知識資源，并以此為中心，展開多項高校圖書館信息管理業務，從整體上提升高校圖書館信息服務水平。

2.2 大數據時代信息服務模式的維護標準

發展以知識資源為中心的信息維護標準也有兩點優勢，第一，更加注重隱性知識產權的保護，作為知識資源的重要組成部分，隱性知識產權經常被人們忽略，在大數據環境下，高校圖書館信息維護工作更傾向于從細節處著手，填補信息維護工作的各種漏洞。第二，信息安全技術越來越可靠，對知識資源的保護力越來越強，隨著信息技術的不斷發展，信息安全加密技術已經越來越成熟，不同權限的設置，更是在知識資源的保護工作中設置種種信息關卡，提高信息的保密程度。

3 大數據時代高校圖書館信息服務模式發展策略

3.1 以高科技技術為基礎，開發高端的知識信息管理軟件

現代化信息服務模式的建立自然離不開高科技技術的支持，大數據技術的出現，更是為創建以知識服務為基本導向的信息服務模式提供了強有力的技術支持。在大數據環境下，結合現代化科技開發高端的知識信息管理軟件，可以在很大程度上提升信息服務工作的知識服務水平。

3.2 注重挖掘知識信息的深層次價值，提高館藏信息的利用率

利用大數據技術等高端信息檢索和分析技術，可以將知識信息的深層次價值挖掘出來，為信息服務模式的創建提供更加豐富且有效的知識資源，從而提高信息服務水平。如今，高校圖書館信息服務工作應更加注重知識信息的再加工，以提高館藏信息的利用率。

3.3 以知識資源為中心開展高校圖書館信息管理工作

知識是高校圖書館信息的最終來源，做到以知識資源為中心，就等于從源頭上抓住了高校圖書館信息管理工作的命脈，這就需要強化高校圖書館學科館員的作用，用大數據技術提煉出符合讀者需求的知識資源，以深入、全面的知識信息來為讀者提供有效的信息服務，從而保證高校圖書館能順利構建以知識資源為中心的信息服務模式。endprint

3.4 以人為本，培養工作人員的知識服務意識

大數據環境下，人們可以輕易地獲取海量的數字信息，圖書館館員知識服務意識的強弱，就決定了信息服務工作的水平。因此，高校圖書館要注重培養工作人員的主動服務意識，為讀者提供以知識服務為主的人性化服務，提高館藏知識信息的利用率。這既是信息服務模式的重要發展方向，更是深入貫徹以人為本指導思想的重要表現。

3.5 以知識服務為基礎，創新信息服務模式，提高信息管理效率

在信息服務工作中，只有充分利用大數據思維，不斷地開拓創新，才能日趨完善和更新信息服務模式，提高高校圖書館信息管理效率。目前，我國無論是在制度，還是在科技上，創新步伐都日益加快，這將會對我國信息服務模式理論的發展提供強有力的后援支持，以更加精準、高效的知識服務，促進高校圖書館信息服務工作穩步前進。

3.6 保障信息安全，規范信息使用權限

大數據背景下，信息安全工作往往是信息服務工作中最難的部分。隨著時代的發展，人們不斷強化維權意識，更加重視對個人信息的保密工作。信息服務工作中，一旦出現大范圍的信息泄露，造成的經濟損失將不可估量，引發的社會矛盾也將難以調和。因此，規范信息使用權限，設置各種信息障礙以保障信息安全，是大數據時代下的信息服務模式發展的重要環節。

3.7 利用大數據技術建立數字圖書館

（1）個性化信息服務：個性化服務如今已經成了信息服務水平的重要考量指標，它是從大數據出發，基于用戶的基本特征，以用戶個性化需求為驅動力而衍生出的信息服務。大數據技術本身不僅僅是一項技術，更是一項服務，它通過長時間采集用戶的檢索行為，分析用戶的信息需求、檢索習慣、知識結構和心理傾向等指標，再通過綜合判斷，從而為用戶提出更符合用戶需求的檢索結果。對于數字圖書館而言，用戶的檢索行為和檢索設備都是多種多樣的，因此，只有利用大數據技術進行用戶思想和行為分析，才能提供以用戶為導向的個性化服務。

（2）資源共享：大數據技術的重要特點是以用戶為中心，提供人性化的信息檢索服務。通過大數據技術建立數字圖書館，可以使用戶的檢索行為變得簡潔易懂，用戶不再通過各種復雜的代碼去檢索信息，往往只需要輸入幾個關鍵字，就可以快速檢索數字圖書館的信息，這種服務可以克服傳統信息檢索的時滯性，極大地提高信息資源的共享性和資源利用率。

4 結語

綜上所述，大數據時代下，構建以知識服務為導向的信息服務模式對提高我國信息服務工作水平，發揮著非常大的作用，高校圖書館應利用大數據技術不斷優化信息服務模式，以促進其朝著現代化、人性化的方向健康發展。

【參考文獻】

[1]蘭祝剛.大數據時代下的信息服務模式的實踐與思考[J].中國高校圖書館，2015.07：44.

[2]王鸞.有關知識服務的信息服務模式下信息服務的理論探討[J].經營管理者，2014，33，286.

[3]王浩，劉冰，張琳琳.大數據時代高校圖書館信息服務模式發展研究[J].新世紀圖書館，2016（2）：14-17.endprint