美麗鄉村之鄉村道路景觀視覺評價分析研究——以湖南省安鄉縣出口洲村為例

周 波，傅迎梅

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美麗鄉村之鄉村道路景觀視覺評價分析研究——以湖南省安鄉縣出口洲村為例

周 波a，傅迎梅b

(湖南城市學院 a．建筑與城市規劃學院，湖南 益陽 413000；b．規劃建筑設計研究院廣州分院，廣州 510000)

鄉村道路景觀視覺質量是影響農村居住環境提升的重要因素，也是農村景觀規劃開發的科學基礎與依據．本文以安鄉縣安豐鄉出口洲村村域內道路景觀作為研究對象，運用基于視覺感知的SD法，對其視覺質量進行評價；分析對比調查數據，搭建景觀質量評價模型；提出了提高鄉村道路景觀的秩序性、清潔度、色彩豐富度和植被覆蓋度等方面的相關建議，以供美麗鄉村的道路景觀建設參考與借鑒．

安鄉縣；出口洲村；道路景觀；視覺質量評價；SD法

隨著我國經濟發展模式從高速粗放式增長向更精細化的“新常態”發展轉變，鄉村景觀受到前所未有的關注．孫漪南，趙芯等認為鄉村景觀評價是鄉村景觀規劃的基礎，可以利用VR全景圖技術對空間、場景高度還原仿真的特點，對鄉村景觀視覺評價及景觀要素偏好進行研究[1]．邵鈺涵、劉濱誼則通過照片訪談，對鄉村景觀視覺質量進行評估并分析不同人群對鄉村景觀的視覺感知[2]．段芮、陳凱等則認為鄉村景觀應從視覺、聽覺、觸覺、嗅覺4個方面對鄉村景觀進行優化，以期提高鄉村景觀的景觀質量，從更多方面凸顯鄉村景觀的景觀特色[3]．

湖南省安鄉縣出口洲村作為安鄉縣美麗鄉村建設的試點村，正大力發展旅游產業和推進美麗鄉村建設．本文嘗試運用基于視覺感知的SD法，對出口洲村的道路景觀視覺質量特征進行研究，并對道路景觀特征與視覺景觀質量的關系進行探討，期望積極推動環洞庭湖區的美麗鄉村建設．

1 調查研究

視覺評價研究最直接的方法就是帶評價者去現場評價景觀環境質量，但是這種評價方式需要花費巨大的人力、物力、時間和金錢[4]．故而，本研究通過照片評價的方式，使用具有典型意義的樣本景觀照片來替代現實場景進行視覺評價分析．對出口洲村域內道路景觀質量的評價研究過程如下：(1)借鑒法(Semantic Differential，即語義差異法，簡稱SD法)進行道路景觀視覺質量分析，根據分析結果，對樣本排序、篩選；(2)根據樣本排序，選取不同質量層次的、有代表性的照片作為景觀樣本，采用SD法再次進行景觀特征評價；(3) 使用SPSS 19.0統計學軟件的統計分析和回歸分析模型，對景觀特征與質量的關系進行分析研究，搭建科學的景觀質量評價模型．

1.1 形容詞對和評價尺度的確定

語義差異法(SD 法)是1957年C. E. 奧斯古德提出的一種心理測試方法，它通常是盡可能多地選取與描述研究對象有關的、且詞義相反的形容詞對[5]，評價尺度定為-2，-1，0，1，2五級，表示以該形容詞描述客觀對象時的心理感覺強度．結合《美麗鄉村建設指南》[6]的具體要求，本研究在選取跟道路景觀相關的形容詞對時，參考國內外的研究成果，經過實地考察對比，共確定了8對形容詞，即對應景觀特性為識別度、美感、地域性、幽靜度、清潔性、秩序性、色彩感、綠化度等8對形容詞(見表1)．

1.2 評價者的選擇

鑒于景觀的視覺環境質量受到景觀的視覺特征和人的心理活動的共同影響，從而它的評價準確性不僅受到客觀環境的影響，主觀評價者也會產生相應的影響[7]．據相關研究表明，在眾多評價者中，辨別能力和內部一致性最好的是專家和專業學生，所以本研究通過基于專家和專業學生評判的方式將評價者分2組：專家組和專業學生組，通過發放調查問卷的方式，使得評價過程和評價結果相對客觀，且節省時間，可操作性強．首先，通過講解評價規則讓評價者建立起自己的評價標準；然后，使評價者對照每張照片邊看照片邊填寫問卷，1張照片停留約1分鐘．同時要求每位評價者盡量做到客觀獨立，評價者應關注照片中的景觀而不是照片質量．

表1 SD法評價尺度

對于專家組評判，選取湖南某高校20名城市規劃、建筑學和風景園林等專業的專業教師，通過發放調研問卷，對18個樣本照片進行評判．專業學生組評判選取50名城市規劃、建筑學和風景園林等專業大三至大五的高年級學生，并通過電子郵件的形式發放和回收問卷，來對樣本進行評判．每位評判者在規定時間內將電子問卷返回．

1.3 照片的獲取

本研究專注于農村道路景觀的視覺評價，通過實地踏勘，本研究于2015-04-22至25日，選擇了個18個視野開闊或具有典型景觀特征的地點作為拍照點(見圖1)．本次調研選取的道路為村內主要景觀道路，形成封閉的回型線路．為保證選取樣本具有較好的代表性，每條道路至少選取2個及以上的道路節點進行拍照．

圖1 拍照選取點示意圖

在晴朗天氣的9時至14時，分別從東、南、西、北4個方向進行拍攝，統一固定拍攝的人和器具，拍照高度約為1.5 m左右，拍照角度基本保持水平，不特意改變拍照高度和拍照角度，不使用閃光燈，不刻意回避積極或消極因素，比如整潔有序的綠化和臟亂的垃圾堆等，共獲取98張照片．因而以此為標準對照片進行初步遴選和整理．綜合考慮道路兩側的垂直景觀(綠化、建筑、農田、水塘等)和水平景觀(路面、邊坡等)等要素組合以及近景、遠景比例，然后分析篩選，最終選取18張照片(見圖2)作為出口洲村道路景觀質量評價樣本．

樣本1樣本2樣本3 樣本4樣本5樣本6 樣本7樣本8樣本9 樣本10樣本11樣本12 樣本13樣本14樣本15 樣本16樣本17樣本18

表2 景觀樣本質量標準化值排序

2 結果分析

2.1 視覺景觀質量分析

通過對表2中18個景觀樣本的分析，質量標準化值為正值的有9個，負值的有9個．對比正負2組景觀，發現出口洲村道路景觀特征存在幾個方面的差異：

(1)秩序性方面的差異．景觀樣本質量標準為正值的景觀中，村道兩旁的喬木整齊劃一，樹形挺拔；路面材質為水泥，具有明顯的硬化特征；同時在景觀范圍中占有較大的比例，具有很強的縱深感．負值組景觀中樹木排列較為凌亂，缺乏秩序感．

(2)清潔性方面的差異．景觀樣本質量標準為正值的景觀中，路面清潔，道路兩側綠化也較為整潔；而負值組景觀中，有影響視覺感受的污染了的水塘等．

(3)綠化度方面的差異．正值組景觀中的樹木較為茂盛，樹冠形態優美；擁有較高覆蓋度的草地，呈現出旺盛的生命力．負值組景觀中的樹木栽種稀疏，顯得有些混亂，部分地段荒草重生、甚至裸露泥土，總體呈現出較弱的生命力．

2.2 景觀特征分析

2.2.1 信度分析

本研究采用目前最常用的信度系數Cronbach’α(克朗巴哈)信度系數進行評價．經驗上，如果α≥0.9，則認為信度很高；如果0.8≤α＜0.9，則認為信度是可以接受的；如果0.7≤α＜0.8，則認為量表設計存在一定的問題，但仍有一定參考價值；如果α＜0.7，則認為量表設計存在較大問題，應考慮重新設計．由表格統計可知，本研究參與信度分析的項數有8個，即8對形容詞，其信度系數為α=0.921>0.9，說明本研究的內在信度很高，可以進行問卷調查(見表3)．

表3 本問卷的可靠性統計量

2.2.2 相關分析

對道路景觀的視覺特性的要素之間的相關性分析采用Pearson(皮爾遜)相關系數．若相關系數為正值，表明變量之間呈正相關；反之，則為負相關．根據分析結果，所有變量之間都為正相關，且美感與幽靜度的相關性最高，相關值為0.732；清潔度與秩序性相關度也較高，相關值為0.729．且各景觀特征與景觀視覺質量(average visual quality，AVQ)也存在一定相關性，如美感與景觀視覺質量的相關性最高，為0.775(見表4)．

表4 道路景觀的視覺特性的要素之間的相關性

2.2.3 線性回歸分析

由于識別性、地域性和幽靜度3項特征的P值分別為0.525、0.402、0.363均大于0.05，跟景觀質量的相關性不大，所以剔除這3項特征．而對視野美感度、清潔性、景觀秩序、色彩豐富度、植被覆蓋程度等7項特征繼續進行回歸分析．最終建立的線性回歸模型(見表5)，美景度方程為：F=0.029+0.319X2+0.135X5+0.132X6+0.117X7+0.242X8．式中：F代表美景度，X2代表視野美感，X5代表清潔性，X6代表景觀秩序，X7代表色彩感，X8代表綠化度．其中視覺美感相關程度最高，其次是綠化度，能夠說明這兩者顯著地影響了評判者對景觀的喜好．

表5 線性回歸系數表

(2=0.722;=204.382; Sig=0.000)

3 結論與建議

當然，道路景觀和人的認知極其復雜，道路景觀視覺評價還面臨著諸多問題：視覺評價缺乏統一的定義和標準；道路景觀視覺評價牽涉到主客觀方面的因素，同時仍缺乏衡量的標準等等．因此，本文希望通過一些大膽的探索分析，以期有益于問題的解決．

通過對比分析發現，在18個景觀代表樣本中區分度最好的是秩序性、清潔度、植被覆蓋度等3項景觀特征，它們被納入到視覺景觀評價模型；而多次線性回歸分析也證明，雖然其他道路景觀特征如綠化度、清潔度、秩序性、色彩感等，對視覺景觀質量也有較大影響，但是美感對道路景觀視覺質量影響最為顯著．

綜合全文，為改善鄉村道路景觀視覺質量，推進美麗鄉村的景觀建設，提出以下建議：

(1)提高植被覆蓋度，防止水土流失．大部分鄉村都自然環境優越，空氣清新，風光旖旎，人與自然呈現出相生相息的融洽狀態，村落與自然環境也相互融為有機的整體．提高道路的植被覆蓋度，可以防止水土流失，協調好道路景觀與周圍環境的關系，有利于提升農村居住環境、發展鄉村旅游．

(2)提高道路的秩序性和清潔性．要維持良好景觀視覺環境，道路必須具有較高的秩序性和整潔性．村莊環境整治是美麗鄉村建設的主要目標，保持道路景觀的有序和清潔，提升道路景觀風貌，才能使行人駕駛者的行走與駕駛體驗更舒適．

(3)提高道路景觀的色彩豐富度，提升視覺感受品質．提高道路景觀的色彩豐富度，主要是增加植被的色彩豐富度，增加植被的種類，同時有利于促進生物的多樣性．

[1]孫漪南, 趙芯. 基于VR全景圖技術的鄉村景觀視覺評價偏好研究[J]. 北京林業大學學報, 2016(12): 104-112.

[2]邵鈺涵, 劉濱誼. 鄉村景觀的視覺感知分析[J]. 中國園林, 2016, 32(9): 5-10.

[3]段芮, 陳凱. 基于景觀感知的鄉村景觀優化策略研究[J]. 防護林科技, 2017(1): 19-22.

[4]吳明霞, 齊童, 王亞娟, 等. 郊野公園視覺景觀質量評價——以北京市東小口森林公園為例[J]. 城市問題, 2014(12): 38-45.

[5]鄭文俊. 鄉村景觀美學質量評價[J]. 福建林業科學, 2013, 40(1): 148－153.

[6]GB/T32000-2015, 美麗鄉村建設指南[S].

[6]王德, 張昀, 崔昆侖. 基于SD法的城市感知研究——以浙江臺州地區為例[J]. 地理研究, 2009, 28(6): 28-36.

(責任編校：陳健瓊)

Study on the Visual Evaluation of Rural Road Landscape in the Beautiful Countryside——A Case Study of Chukouzhou Village in Anxiang County，Hunan Province

ZHOU Boa，FU Yingmeib

(a. School of architecture and urban planning, Hunan City University, Yiyang, Hunan 413000, China; b. Guangzhou branch of Institute of architectural design and planning, Hunan City University, Guangzhou, Guangdong 510000, China)

The visual quality of rural road landscape is an important factor which influences the improvement of rural living environment, and it is also the scientific basis and basis for rural landscape planning and development. Taking the road landscape of Chukouzhou Village, Anxiang County as the research object, using the method of SD based on visual perception to evaluate itsvisual quality, correlated data and establishes landscape quality evaluation model is analyzed. The proposals are put forward to improve the order, cleanliness, color richness and vegetation coverage to provide reference of country road landscape construction.

Anxiang county; Chukouzhou village; road landscape; visual quality evaluation; SD method

TU984

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2017.04.0008

1672–7304(2017)04–0037–05

2017-02-10

周波(1979-)，男，湖南祁東人，講師，碩士，國家注冊規劃師，主要從事城市規劃設計研究．E-mail: 409720752@qq.com