智能信息處理技術在網絡計算中的應用研究

田詩語

（沈陽市120中學，遼寧 沈陽 110000）

智能信息處理技術在網絡計算中的應用研究

田詩語

（沈陽市120中學，遼寧 沈陽 110000）

在人工智能化不斷發展的今天，智能信息處理技術的應用已涉及各個領域，而智能處理技術在網絡計算中的應用是一個新興研究命題。對智能信息處理技術進行了闡述，并分析了智能信息處理技術在網絡計算中具體應用，對智能信息處理技術的應用前景進行了分析和展望。

信息處理技術；網絡計算；FFT算法；計算效率

1 智能信息處理技術

現代社會是一個被信息環繞的社會，我們每天都在與信息打交道，可以說人類社會的進步與否，關鍵在于對信息的了解、運用和處理水平。

大型數據庫和網絡計算機的運用，讓經營者、決策者和管理者面對如此龐大的數據而無從下手，運用智能信息處理方法能很好地解決這一問題，該種處理方法也是目前信息處理的主要手段。智能信息處理技術本身是為制造出能夠進行判斷、學習和理解的人工智能系統，其本質是通過相應的算法對信號中的有用信息進行提取，達到系統的智能控制，從而進行信息處理。

2 智能信息處理技術的發展歷程

20世紀30年代，智能信息處理開始萌芽，但受當時計算工具的影響，無法進行大量、快速的計算，智能信息處理系統無法運作，在很大程度上制約了智能信息處理技術在早期的發展；20世紀40年代后期，計算機的誕生為智能信息處理技術的發展提供了條件，并相繼推出了一些具備智能信息處理技術的產品，為社會經濟的發展帶來了巨大作用；20世紀60年代初，美國科學家J.W.Cooley等人提出了分析頻譜的FFT算法，這種算法被實現后，快速運用在了高自動化檢測設備中，并且取得了很好的應用效果。

3 智能信息處理技術在網絡計算中的應用

3.1 網絡大數據的處理

網絡計算需運用大數據進行處理，憑借云計算進行網格分布式計算，用以滿足處理龐大數據信息的要求，提高處理效率。運用智能信息處理技術對網絡大數據進行處理，能有效降低計算所需成本，大幅度提高計算效率，其中，比較典型的就是粒子群算法，該算法能模仿生物信息學當中的無監督學習方法，進行網絡信息處理和大數據計算，具體算法流程如圖1所示。

圖1 粒子群算法流程圖

3.2 人工神經網絡的應用

網絡模型是以人工神經元作為基礎，并按照相應結構進行組合，從而構成完整的人工神經網絡。人工神經參照的是大腦的神經元，屬于信息處理的基本單元體，眾多人工神經元進行結合，從而構成龐大且復雜的神經網絡結構。人工神經網絡能實現智能化，在網絡計算中，能更靈活、高效地對信息進行計算和處理。

3.3 信息融合中的應用

智能信息處理技術能對網絡中的計算信息進行加工和利用，并相互補充，從而得到更加準確、真實的信息。在當前各種大型網絡環境中，不僅系統環境易發生變化，且結構也更加復雜，如果只依靠網絡管理人員的經驗進行判斷處理，是無法找出問題的根源。運用智能信息處理技術進行信息融合，不僅能優化內部系統，進行合理的資源配置，還能更好地消除安全漏洞。

4 智能信息處理技術的應用前景分析

為了更好地適應信息時代對大量信息進行處理的要求，信息處理技術將會逐步向智能化方向轉變。無論是在信息載體上，還是在信息各環節中，都將會大范圍地模擬人的智能對各種龐大信息進行處理。人工智能科學與認知科學的完美結合，將推動人類更好地發揮出各種能力，讓人類能更了解自我。不斷地對智能信息處理理論和方法進行探索，建立起能實現并能不斷發展的計算模型，將會給未來信息處理技術帶來突破性發展。

當前信息處理技術主要有兩種發展模式，一種是針對介質多且規模大的信息，運用計算機系統中具有的能處理大范圍信息的能力；另一種則是與人工智能做更進一步的結合，讓計算機系統能智能化地對各種信息進行處理。智能信息處理技術涉及到數學這一學科，且在計算機科學中是交叉性學科，目的是為了處理龐大、復雜的信息，并對新的先進理論和技術進行研究，智能信息處理技術對我國信息產業的發展和科技的進步都有著重要的意義。

智能信息處理技術的基礎理論研究不僅包含數學理論，還包含了復雜系統的算法、設計、分析、處理和量子技術等計算模式。在網絡計算中進行信息處理，包含了大規模文本的處理，圖像、視頻等信息的檢索和處理，以及基于Web的知識提煉和集成等。智能信息處理技術應用范圍非常廣，涉及到各類金融活動中的智能信息處理，在國民經濟各領域中也會起著越來越重要的作用，而人工智能化處理技術也將會成為未來計算機技術發展的重要方向。

5 結束語

通過以上對信息處理技術在網絡計算中的應用和分析可知，智能信息處理技術是一種現代化處理技術，應用于網絡計算中能對數據信息進行采集、整理和高效率的計算，在很大程度上推動了相關領域的發展。信息處理技術在網絡計算中的具體應用雖然取得了一定成就，但在實際應用中仍有許多問題需待解決，在今后的發展中，智能信息處理技術在網絡計算中的應用將會更加多元化。所以，加強智能信息處理技術在網絡計算中的研究非常重要，與前沿科學技術緊密結合，并結合實際不斷提高認識深度，從而加深對人工智能信息處理技術的理論研究。

［1］蘇占東，楊炳濡，游福成.基于信息挖掘的智能決策支持系統的結構設計［J］.計算機應用研究，2005（03）.

［2］熊和金，陳德軍.智能信息處理［M］.北京：國防工業出版社，2006.

〔編輯：張思楠〕

TP311.13

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.072

2095-6835（2017）24-0072-02