秦巴山重慶片區宅基地非市場價值評估

王兆林，楊慶媛

（1.重慶工商大學旅游與國土資源學院，重慶 400067；2.西南大學地理科學學院，重慶 400715）

秦巴山重慶片區宅基地非市場價值評估

王兆林1，楊慶媛2

（1.重慶工商大學旅游與國土資源學院，重慶 400067；2.西南大學地理科學學院，重慶 400715）

研究目的：評估秦巴山重慶片區宅基地非市場價值，為加大貧困地區宅基地退出補償力度提供依據，為制定更為合理的宅基地復墾補償標準提供參考。研究方法：雙邊界二分式條件價值評估法（double-bound DC CVM）。研究結果：（1）研究區城鄉居民對宅基地各類非市場價值認知存在一定差異；生活環境、文化素質、價值觀念、經濟收入等因素差異影響到城鄉居民認知水平。（2）受訪者對各類非市場支付意愿支付率也存在較大差異；受訪者往往“理性”的將宅基地價值與切身利益結合起來，更多地表現為理性經濟人。（3）Tobit模型回歸結果顯示，受訪者的宅基地非市場價值的認可程度對其支付意愿有重要影響；一些經濟社會特征對受訪者的支付決策也產生一定影響。（4）評估結果表明：研究區宅基地非市場價值約為679.26×108元。每公頃宅基地非市場價值約為155.94×104元（10.40×104元/畝）。農民家庭年均支付意愿為464.52元，市民家庭年均支付意愿為1188.84元，分別占區域家庭平均可支配收入的1.96%和1.84%。（5）重慶市在該片區實際執行的12×104元/畝的宅基地復墾補償標準偏低。（6）雙邊界二分式CVM引導技術在評估宅基地非市場價值中的應用是可行的。研究結論：應通過參考單位面積宅基地非市場價值，提高貧困區宅基地復墾補償標準，實行區域產異化補償等措施，保護退地主體權益。

土地經濟；宅基地非市場價值；雙邊界二分式CVM；Tobit模型；秦巴山重慶片區

1 引言

從資源價值量化的角度，可將土地資源價值分為市場價值和非市場價值。前者指土地生產所帶來的、通過市場量化的土地的使用價值，如耕地的生產價值；后者指無法通過市場交易機制實現而又客觀存在的價值，表現為土地作為公共物品或準公共物品，能夠提供社會保障功能、住房保障功能、生態服務功能等各種價值[1]。土地非市場價值游離于市場以外，與人們是否使用它沒有直接關系，是無法通過市場交易信息加以評價的，主要涵蓋選擇價值、存在價值和饋贈價值三大類[2-3]。土地資源的選擇價值指人們為了將來某一時刻能直接或間接利用土地資源的某項效益、功能或需求，消費者現在愿意支付的代價或保險金[2]，如耕地的社會保障功能，宅基地住房保障功能。土地資源存在價值指土地資源直接或間接的、現在或將來的利用都無關的價值，是人們為確保土地資源的某項效益或功能能夠長時間存在所愿意支付的費用[2]，如耕地景觀價值、宅基地風貌遺跡價值。土地資源饋贈價值指當代人為了讓子孫后代能夠繼續利用土地資源的某項效益或功能，愿意事先支付一定的費用來保護土地資源[2]，如宅基地饋贈繼承價值。

當前學者認為宅基地非市場價值一般包括宅基地的住房保障、社會保障、社會穩定、社會倫理、風貌遺跡、饋贈繼承價值[1-5]。宅基地是集體成員從集體所有土地中無償取得、無使用期限的、保障居住權的土地，具有“保障性”、“非競爭性”等準公共物品屬性[6]，盡管農民取得宅基地使用權后具有排他特征，但這是建立在農房物權基礎上的，若農房廢棄，宅基地供給的準公共物品屬性就會顯現[7-9]。正是由于宅基地供給具有準公共物品屬性，才導致當前各地宅基地利用普遍存在規模大、面積超標、一戶多宅、閑置低效利用等問題，加劇了城市化進程中耕地保護的壓力[10-11]。實施宅基地退出是解決當前宅基地粗放利用問題的重要路徑。通過宅基地退出復墾與指標轉移交易，既可以增加有效耕地面積，提高宅基地集約利用水平，又可以保障區域城鎮化及非農產業的發展，惠及全體城鄉居民；加之由于宅基地退出的供給主體是政府，退地具有規模性與無差異性等特征，宅基地退出也具有準公共物品供給的屬性[6]。此外，非市場價值長期游離于市場機制之外，導致宅基地的資源價值缺乏合理有效的貨幣化度量，尤其是在貧困地區宅基地資源價值往往被低估，也使得當前各地宅基地退出補償無法真正體現其資源價值[12]，不利于保護退地主體的權益，也不利于貧困地區脫貧。因而開展宅基地非市場價值評估，厘清宅基地資源價值，既是完善宅基地退出補償標準的需要，更是服務國家扶貧大局的客觀要求。

對于資源環境等公共物品的非市場價值評估，條件價值評估法 （Contingent valuation method，CVM） 被認為是國外10余年來研究該問題最重要的和應用最廣泛的方法[13-16]。當前CVM在土地資源領域主要被應用于評估耕地（農地）的非市場價值[17-18]，而CVM技術被應用于宅基地非市場價值評估的案例還不多見。當前有關宅基地非市場價值的研究，多采用市場價值法或替代市場法，但由于宅基地市場存在發育不良、扭曲等問題，這兩種方法無法準確反映宅基地帶來的社會、心理等非市場價值，而CVM是基于模擬真實市場通過消費者支付意愿評估資源非市場價值的，不受市場發育等問題影響，其微觀適宜性更強。此外，當前有關宅基地非市場價值的研究，大多存在對其非市場價值歸納總結不夠全面，且在計算過程中對市場與非市場價值區分不夠清楚等問題。

鑒于此，本文基于CVM方法對秦巴山重慶片區（含城口縣、巫溪、巫山、奉節、云陽5個國家級貧困縣）的宅基地非市場價值進行評估，探索CVM技術在中國貧困地區的應用，并為制定更為合理的宅基地復墾補償標準提供參考。

2 研究方法

2.1 雙邊界二分式CVM

本文采用雙邊界二分式CVM（double-bound DC CVM）進行調查分析與評估。雙邊界二分式問卷調查法目前被認為是CVM研究中較為先進的方法[14-15]。與其他CVM評估技術一樣，雙邊界二分式CVM評估總體也分為4個基本步驟[16]：（1）創建假想市場；（2）獲得城鄉居民的支付意愿（WTP）或受償意愿（WTA）；（3）計算平均WTP或WTA；（4）估計支付意愿或受償意愿的影響因素。該方法與其他CVM評估技術相比，具有統計效率高、真實市場模擬程度高、評估偏差易于控制、抗議性回答少等優勢[18]，其基本思路是針對某一公共物品或準公共物品的基礎投標值，受訪者只需回答“是”或“否”。若受訪者回答“是”，則將被追問一個更高的投標值；若受訪者回答“否”，則將被追問一個更低的投標值。因而結果將會產生“是—是”（y—y）、“是—否”（y—n）、“否—是”（n—y）、“否—否”（n—n）4種回答結果。其基本原理是：對于初始標的值T0，根據受訪者的回答，將會再選擇一個較高標的值TH或者較低標的值TL，進行二次詢問。4種回答對應的概率分別為：

式（1）中，α0為常數項，α1、α2分別為除標的值外其他影響因素變量的回歸系數和標的T的回歸系數。

2.2 Tobit回歸模型

CVM理論的計量經濟學檢驗是決定CVM有效性的關鍵步驟之一。通常調查問卷中會存在一些0支付意愿（抗議性支付），鑒于Probit與Logit模型對0支付意愿處理的局限性，本文借鑒劉治國等[16]的研究成果，利用Tobit模型對城鄉居民支付意愿的影響因素進行分析。本文建立的WTP實證模型如下：

式（2）中，Y*i表示第個受訪者（農民、市民）的社會經濟條件，如年齡、性別、家庭收支等。εi為殘差項，β0為截距項，β1為待估參數。

2.3 非市場價值計算方法

在中國由于宅基地如同耕地（農地）具有“無償取得”、“長期使用”、“保障性”等準公共物品屬性， 本文參照理論界應用CVM對耕地或農地非市場價值評價的通用公式[18-21]，計算宅基地非市場價值：

式（3）中，V表示非市場價值，WTPF、WTPC分別為農民、市民平均支付意愿，NF、NC分別為研究區農民、市民人口數，PF、PC分別為農民、市民支付意愿支付率。

3 調查方案設計

3.1 問卷內容

2015年4—5月課題組依據NOAA提出的CVM問卷設計原則[22]，形成了二分式CVM問卷的初稿。6月在巫溪縣的城廂鎮和柏楊街道，利用初稿問卷，分別對30位農民和30位市民進行隨機調查，修正初稿問卷中不合理的問題和投標值，有效規避了起點偏差，形成正式調查問卷，其具體內容：一是調查背景及意義的闡釋；二是受訪者個體特征、家庭特征的調查；三是受訪者對宅基地復墾及其非市場價值認知的調查；四是受訪者宅基地非市場價值最大支付意愿（WTP）的調查（主要通過假設地方政府征收宅基地復墾資金等形式創設模擬市場，并運用雙邊界二分式CVM問卷法對受訪者的最高支付意愿進行調查）；五是受訪者問卷理解度的調查。

3.2 偏差控制

CVM是典型的陳述偏好技術[15-16]，具有應用簡便的特點，可能正是由于其理論前提的相對簡單性,用CVM得到的價值評估結果的正確性和可靠性會因其內在的偏差而受到質疑[15]。為規避調查中可能存在的常見偏差，本文根據國際研究經驗[22]，在問卷設計與調查過程中，采取應對策略，有效地消除或減少宅基地非市場價值評估中絕大多數偏差的可能影響（表1）。

表1 本次CVM調查中偏差控制措施Tab.1 The control measures of CVM survey deviation

3.3 調查實施

在完善問卷內容、確定調查方法后，問卷調查進入具體實施階段。由于宅基地及宅基地退出復墾具有準公共物品供給性質，因而調查對象涵蓋研究區域的城鄉居民。本文樣本量的確定按照Scheaffer 抽樣公式：N*=N/ ［（N-1）δ2］ + 1，δ= 0.05，據《重慶統計年鑒—2016》，2015年區域常住人口268.95萬人，其中城鎮居民（市民）100.96萬人，農村居民（農民）167.99萬人，以此計算所需隨機選取樣本數應至少大于402份；基于人力、物力、財力綜合考量，本次調查最終確定600份樣本量。2015年8—10月，課題組對秦巴山重慶片區的云陽縣雙江街道、南溪鎮、鳳鳴鎮，巫山縣龍門街道、巫峽鎮、廟宇鎮，巫溪縣柏楊街道、城廂鎮、鳳凰鎮，奉節縣永安街道、太和土家族鄉、公平鎮，城口縣復興街道、嵐天鄉共14個街道及鄉鎮的農民和市民進行隨機抽樣、整群抽樣和典型抽樣調查。此次調查共發放問卷600份，回收586份，剔除無效問卷后，總共獲得559份有效問卷（農民285份，市民274份），有效率為95.39%。

4 調查結果分析

在559份有效問卷中，464份有支付意愿，占比為83.01%；95份支付意愿為0，占比為16.99%。在這95位無支付意愿的受訪者中，42.37%的受訪者因家庭貧困不愿再增加負擔；31.51%的受訪者認為地方政府可以通過其他渠道獲得宅基地復墾財政資金；20.18%的受訪者對宅基地非市場價值認識不足，認為與自己關系不大；另有5.94%的受訪者因其他原因而不愿支付，如對此專項資金管理使用擔憂等問題。

4.1 宅基地非市場價值認知

受訪者對宅基地的各類非市場價值認知存在較大差異。對于“住房保障價值”，農民認可度略高于市民，這與農民所處的生活環境有關。對于“社會保障價值”，市民認可度略高于農民，這是因為受訪者對宅基地社會保障價值認識普遍不足，同時“以房養老”等觀念在市民中具有更高的認可。對于“社會穩定價值”，市民的認可度高于農民，這是因為受文化程度影響，市民全局意識更強。對于“社會倫理價值”，受訪者較為認同宅基地所帶來的歸屬感及幸福感。對于“風貌遺跡價值”，市民認可度遠高于農民，這是因為農民與市民對村落遺跡等旅游價值的認可度存在較大差異。對于“饋贈繼承價值”，農民認可度高于市民，這是因為農民具有更深厚的“祖產觀念”。

4.2 受訪農民宅基地非市場價值支付意愿 （WTP） 分析

4.2.1 樣本農民最大支付意愿 依據初始投標值，結合雙邊界二分式CVM原理，對農民支付意愿進行標的的加減，形成農民最大支付意愿的4個響應序列。分析可知，農民支付意愿隨著投標值的增加而降低，這也正符合CVM“模擬假設市場”的初衷，即“公共物品的價格越高則購買數量越少”。具體看，隨著投標值的增加，樣本農民“是—是”和“是—否”的支付意愿逐漸降低，其中“是—否”降幅更大；特別是在第五、六標值之間“是—是”和“是—否”降低幅度最大，說明多數農民最大支付意愿集中于此。

進一步根據宅基地非市場價值的構成，在問卷中就農民對各部分價值的支付意愿（元/月）進行調查分析，結果顯示：農民月均總支付意愿為38.71元，年均支付意愿為464.52元是同期區域農民家庭平均可支配收入的1.96%。具體看，首先住房保障價值平均支付意愿最高，說明農民已經充分認識到宅基地這一準公共物品的重要保障功能；其次是社會功能價值、社會倫理價值和饋贈繼承價值平均支付意愿也較高，說明該區域農村社會保障水平總體偏低，農民對宅基地的心理需求及“祖產觀念”具有較強的認同；最后宅基地的風貌遺跡價值和社會穩定價值較低，說明農民缺乏宅基地觀賞娛樂價值體驗，同時農民全局意識有待提高。

4.2.2 樣本農民支付意愿的影響因素分析 本文利用Tobit模型對農民支付意愿的影響因素進行分析，以樣本農民最大支付意愿為因變量，以農民年齡、性別、受教育、家庭收支、宅基地面積等10項經濟社會特征變量為自變量，利用Eviews 5.0進行Tobit回歸分析。結果顯示，Adjusted R-squared= 0.8150，回歸結果較好。在1%的顯著性水平上，自變量AGE對因變量有顯著負向影響，說明年齡越大的農民其最大支付意愿越低，這與年齡越大的農民隨著收入的減少，生活節儉意識、儲蓄養老意識越強存在較大關系。性別因素與農民最大支付意愿之間無顯著聯系。在10%的顯著性水平上，自變量EDU對因變量有顯著正向影響，說明教育程度越高的農民其最大支付意愿越高，這是因為受教育程度越高的農民對于涉及公共利益的問題認識更深入，考慮更全面。在1%的顯著性水平上自變量FMI對因變量有顯著正向影響，而在10%的顯著性水平上自變量FMS對因變量有顯著負向影響，說明月收入越高的農民其最大支付意愿越高，而月支出越高的農民其最大支付意愿越小，這是符合福利經濟學中“理性”的。宅基地面積與農民最大支付意愿之間并無顯著聯系。

此外，在5%的顯著性水平上，受訪農民對宅基地非市場價值的認可程度 “非常認可”（ATU1）、“比較認可”（ATU2）、“一般認可”（ATU3）、“不太認可”（ATU4）均對自變量最大支付意愿有顯著正向影響，說明受訪農民對宅基地非市場價值的認可程度，對其最大支付意愿具有重要影響。從自變量回歸系數看，由于ATU1＞ATU2＞ATU3＞ATU4，因而各個自變量對因變量邊際貢獻存在差異。說明隨著農民對宅基地非市場價值認可程度的減弱，其對宅基地非市場價值的支付意愿也依次降低，即 “非常認可”宅基地非市場價值的農民較其他認可程度的農民有著更強的支付意愿。

4.3 受訪市民宅基地非市場價值支付意愿 （WTP） 分析

4.3.1 樣本市民最大支付意愿 依據雙邊界二分式CVM原理，對樣本市民的支付意愿進行統計分析形成4個響應反應序列。分析可知，隨著投標值的增加，市民“是—是”和“是—否”支付意愿呈現下降趨勢，其中“是—否”的降幅更大。由于市民不擁有宅基地使用權，為充分準確評估其對宅基地非市場價值支付意愿，本文在調查市民宅基地住房保障、社會保障、饋贈繼承價值的支付意愿時，以城鎮保障性住宅土地與宅基地進行類比調查評估。結果顯示，市民家庭月均支付意愿為99.07元，年均支付意愿為1188.84元，是同期區域市民家庭平均可支配收入的1.84%。農民和市民在宅基地非市場價值支付意愿存在顯著差異，市民對各類非市場價值的支付意愿均高于農民，這與兩者在家庭收入水平和受教育程度存在較大差異有關。

4.3.2 樣本市民支付意愿的影響因素分析 同理，以樣本市民最大支付意愿為因變量，以其年齡、性別、受教育、家庭收入等9個經濟社會特征變量為自變量，再次利用Tobit模型對市民最大支付意愿的影響因素進行分析。結果顯示，在5%顯著性水平上，年齡越大的市民其最大支付意愿越低。性別因素與市民最大支付意愿之間無顯著聯系。在5%的顯著性水平上，教育程度越高的市民其最大支付意愿越高。在1%的顯著性水平上，月收入越高的市民其最大支付意愿越高。而家庭月支出與市民最大支付意愿之間無顯著聯系，這與對農民的回歸結果有較大差異，主要原因是最大支付意愿支出占農民、市民家庭月總支出的比例及其邊際效益存在較大差異。在10%顯著性水平上，市民宅基地非市場價值認可程度對其最大支付意愿有顯著正向影響：從自變量回歸系數來看，各個自變量對因變量邊際貢獻也存在差異，同樣“非常認可”宅基地非市場價值的市民較其他認可程度的市民有著更強的支付意愿。

4.4 宅基地非市場價值評估

4.4.1 宅基地非市場價值估算 依據研究方法之非市場價值計算公式（式（4）），結合前述研究區域城鄉人口數及農民、市民對宅基地非市場價值的（月）支付意愿及其支付率①農民、市民月均支付意愿的支付率是農民、市民分別針對表4和表7中各類非市場價值月平均支付意愿，愿意支付的百分比。及2015年區域宅基地總面積為43560 hm2（年度變更調查數據），選取還原率為2015年8月26日的定期存款利率1.75%，計算區域宅基地非市場價值（表2）。結果表明，秦巴山重慶片區宅基地非市場價值約為679.26×108元。每公頃宅基地非市場價值約為155.94×104元（10.40×104元/畝），農民家庭年均支付意愿為464.52元，市民家庭年均支付意愿為1188.84元。

表2 秦巴山重慶片區宅基地非市場價值評估結果Tab.2 The assessment result of non-market value of rural residential land

4.4.2 評估結果比較

（1）與宅基地非市場價值比較（表3中成果1、2）：比較可知，本文中宅基地單位面積非市場價值雖大于相關研究的宅基地非市場價值，但同屬一個數量級。這主要由相關成果對宅基地非市場價值計算不夠全面造成的。就具體住房保障價值看，本研究評估結果略小，這是因為CVM評估法是典型的陳述偏好評估法，在調查或詢問過程中，受訪者一般綜合考慮其能夠接受的最大支付意愿，而這個支付意愿通常是被低估的[15，18]。另外，調查區域地處國家扶貧重點地區，城鄉居民家庭收入總體偏低也可能導致評估結果出現較低狀況。

（2）與宅基地市場價值比較（表3中成果3、4、5）：比較可知，本文中宅基地單位面積非市場價值（155.94×104元/hm2）小于相關研究的宅基地市場價值，但同屬一個數量級，這符合“市場價值大于非市場價值”的一般評估結果[10-13]。

表3 本文結論與現有成果比較Tab.3 The results comparison between this study and others

總體來看，本文結果處于正常水平，同時，由于當前宅基地市場并未放開，宅基地流轉僅限于本村集體經濟組織，宅基地流轉交易市場在各地普遍存在發育不良、扭曲、空缺等問題，市場價值法和替代市場法無法準確反映宅基地產生的社會、心理真正價值，而CVM基于模擬真實市場，通過消費者支付意愿評估資源非市場價值，不受市場問題的約束，是評估宅基地非市場價值較為理想的方法。

5 結論與討論

5.1 結論

（1）秦巴山區重慶片區城鄉居民對宅基地各類非市場價值認知存在一定差異，生活環境、文化素質、價值觀念、經濟收入等因素差異影響到城鄉居民認知水平。問卷理解度調查統計顯示，受訪者對問卷問題的理解度較高（72.57%），受訪者基本可以構建起CVM假想市場。同時受訪者對各類非市場支付意愿支付率也存在較大差異，受訪者往往“理性”的將宅基地價值與切身利益結合起來，更多地表現為理性經濟人。

（2）受訪者（農民、市民）的宅基地非市場價值的認可程度對其支付意愿有重要影響。其他一些經濟社會特征如年齡、受教育程度、家庭收入對受訪者的支付決策也產生一定影響。同一因素可能對不同受訪者產生差異性影響，如受訪農民和市民在家庭月均支出變量回歸上存在差異，原因是最大支付意愿支出占農民、市民月總支出的比例及其邊際效益存在差異。

（3）秦巴山區重慶片區宅基地非市場價值約為679.26×108元。每公頃宅基地非市場價值約為155.94×104元（10.40×104元/畝），農民家庭年均支付意愿為464.52元，是區域農民家庭平均可支配收入的1.96%；市民家庭年均支付意愿為1188.84元，是市民家庭平均可支配收入的1.84%。

（4）秦巴山重慶片區每公頃宅基地非市場價值約為155.94×104元（10.40×104元/畝），按照“市場價值大于非市場價值”的一般評估結果，鑒于受訪者最大支付意愿存在被低估的可能，結合相關研究[12]，本文認為研究區域宅基地資源總價值應超過20×104元/畝，而當前重慶市出臺的《關于完善地票價款分配的補充意見》規定并執行的宅基地復墾標準僅為12×104元/畝，因而現行補償標準偏低。

結合以上分析，本文認為一是應加大對貧困地區宅基地復墾補償力度，以彌補復墾造成的宅基地非市場價值的損失；二是應參考單位面積宅基地非市場價值，提高研究區宅基地復墾補償標準；三是實行區域產異化補償，加大地票反哺力度，以此保護退地主體的權益，助推貧困地區扶貧工作。

5.2 討論

CVM基于受訪者的WTP或WTA來估計公共物品效益改善或質量損失的經濟價值。理論上，WTP和WTA測量結果應當是相當的；但經驗研究發現，WTA的值常常大于WTP的值。這可能是因為人們覺得損失某物的代價會大于得到某物的好處[12-16]，因而NOAA與國際研究經驗表明WTP通常比WTA更適合于CVM研究[17，22]。本文依據國際研究經驗，采取偏差控制策略，并采用WTP作為測量方法對秦巴山重慶片區宅基地非市場價值進行評估，但由于各個非市場價值可能存在一定程度的重合與受訪者可能存在低報支付意愿的問題，本文的評估結果也是被低估的。當前盡管雙邊界二分式CVM引導技術在評估宅基地非市場價值中應用還不多見，但本文的調查與統計分析表明，通過合理的偏差處理，雙邊界二分式引導技術在此評估中應用是可行的。此外，由于CVM偏差控制中受訪者對投標值主觀性和偏好性的缺陷是本源性的，并不能根除，這就決定了該方法更重要的是給出一個概念和判斷，并不能使結果獲得唯一性或精確性。因而在本文基礎上，如何進一步改進與創新宅基地非市場價值評估方法是未來繼續深化該研究的重點內容與主要方向。

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An Assessment on Non-market Value of Rural Residential Land in Chongqing Area of Qinba Mountain

WANG Zhao-lin1, YANG Qing-yuan2
（1. School of Tourism and Land Resource, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China;2. The College of Geography Science, Southwest University, Chongqing 400715, China）

The purpose of the paper is to estimate the non-market value of rural residential land in Chongqing area of Qinba mountain, providing the important reference for establishing scientific and reasonable compensation standard for land reclamation. The methods is to use the double-bound DC CVM to evaluate the no-market value of rural residential land in Chongqing area of Qinba mountain.The results show that: 1) the cognition of urban and rural citizens in research area differs, the impact factors of which include living environment, education level, value conception, family income.2) There is a large difference among the respondents in the WTP on non-market value of rural residential land and respondents are always combining their interests and WTP, rationally, acting as the “rational-economic man”. 3) Tobit model regression results show that the cognition of respondents have a important impact on WTP and some socioeconomic characteristics of respondents also influence the WTP. 4) The assessment result showed that the non-market value of rural residential land in Chongqing area of Qinba mountain is 679.26×108yuan, the non-market value of per hectare in this area is up to 155.94×104yuan/hm2(10.40×104yuan/mu), and the average annual WTP of rural and urban citizens are 464.52 yuan/household and 1188.84 yuan/household, respectively. 5) The reclamation compensation standard（12×104yuan/mu） performed in research area is lower. 6) Using double-bound DC CVM to evaluate the non-market value of rural residential land is feasible. In conclusion, in order to protect the farmer interest, some measures should be taken such as improving the compensation standard, enhancing the Dipiao effect and implementing regional differentiated compensation.

land economy; non-market value of rural residential land; double-bound DC CVM; Tobit Model; Chongqing

F301.3

A

1001-8158（2017）09-0080-09

10.11994/zgtdkx.20171025.150624

2017-04-27；

2017-05-28

國家社科基金項目“基于微觀退地主體的宅基地退出增值收益分享研究”（14CJY043）；教育部人文社科規劃項目“新型城鎮化背景下農民土地財產收益實現渠道與改革路徑研究”（14YJAZH097）；重慶市教委高校人文社科規劃項目“重慶市集體經營性建設用地入市流轉增值收益分配研究”（16SKGH094）。

王兆林（1979-），男，山東臨沂人，博士，副教授，碩士生導師。主要研究方向為土地資源管理。E-mail: wzhaolin@163.com

楊慶媛（1966-），女，云南騰沖人，教授，博士生導師。主要研究方向為土地整治與土地經濟。E-mail: yizyang@swu.edu.cn

（本文責編：陳美景）