城市電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展的關聯(lián)互動研究

王 琛，張鵬飛

(國網(wǎng)上海市電力公司電力科學研究院，上海 200437)

城市電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展的關聯(lián)互動研究

王 琛，張鵬飛

(國網(wǎng)上海市電力公司電力科學研究院，上海 200437)

介紹了上海電網(wǎng)發(fā)展的特點，通過對城市電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展進行關聯(lián)互動研究，從電力投資、建設、消費的不同角度論證了電網(wǎng)發(fā)展對經濟社會發(fā)展的推動作用。

電網(wǎng)發(fā)展；經濟發(fā)展；關聯(lián)互動

1 上海電網(wǎng)發(fā)展的特點

上海電網(wǎng)是全國負荷規(guī)模最大、密度最高的城市負荷中心。上海電網(wǎng)外受電比例高，受端電網(wǎng)特征明顯[1-2]。隨著上海社會用電結構變化及用電習慣的遷移，電網(wǎng)負荷用電峰谷差不斷拉大，調峰壓力大，作為經濟、金融、航運和科技中心，上海電網(wǎng)擔負著許多關系國民經濟命脈和社會穩(wěn)定的重要負荷。經過多年的持續(xù)快速發(fā)展，上海電網(wǎng)已經基本可以滿足經濟快速發(fā)展對電力的需求，但由于其特殊性，也面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，由于其受端特性，受華東主網(wǎng)影響較大，多饋入直流受端電網(wǎng)的安全穩(wěn)定形勢也較為嚴重[3]。這些種種問題都限制了電力發(fā)展對經濟社會發(fā)展的貢獻。

2 電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展關聯(lián)互動實證分析

2.1 研究方法設計

2.1.1格蘭杰因果檢驗及灰色關聯(lián)度

本文選取灰色關聯(lián)度測度上海市電網(wǎng)與經濟社會的互動發(fā)展程度。參考朱傳耿[4]的研究方法，本文設定：當灰色關聯(lián)度介于0～0.35時，城市電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展的關聯(lián)程度為弱；當灰色關聯(lián)度介于0.35～0.65時，關聯(lián)程度為中等，當灰色關聯(lián)度介于0.65～0.9時，關聯(lián)程度為較強，當灰色關聯(lián)度大于0.9小于等于1是，關聯(lián)程度為極強。此外，由于電網(wǎng)發(fā)展對經濟發(fā)展的作用可能有滯后作用，因此需先通過格蘭杰因果檢驗測度其滯后期。

2.1.2指標選取、數(shù)據(jù)來源與模型建立

(1)指標選取

電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會關聯(lián)系統(tǒng)是一個復雜系統(tǒng)，在眾多能夠反映電網(wǎng)發(fā)展和經濟社會發(fā)展的指標中，遵循相關性、代表性、綜合性和數(shù)據(jù)可得性等原則，本文選取電力建設投資、線路長度、變電容量及全社會用電量四項作為衡量城市電網(wǎng)發(fā)展的指標，選取GDP、工業(yè)生產總值、人均可支配收入三項作為衡量經濟社會發(fā)展的指標，其中線路長度為35 kV及以上包含架空線及電纜長度在內的線路公里數(shù)，變電容量指35kV及以上變壓器容量。

(2)數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)來自上海市統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒及國家電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源庫。

(3)模型建立

1)格蘭杰因果檢驗。電網(wǎng)發(fā)展對經濟社會發(fā)展的促進作用可能不會再當期產生顯著效果，例如在本期投入的電力投資可能在數(shù)年之后才會產生經濟效益，因此，為了消除這種不確定性，確定滯后期，本文通過Granger因果關系檢驗來確定經濟變量彼此之間是否存在因果關系以及相互影響的方向，基本的思想即如果電網(wǎng)發(fā)展的某一變量變化引起了經濟社會發(fā)展某一變量的變化，那么電網(wǎng)發(fā)展變量變化應該發(fā)生在經濟社會變量變化之前。

進行Granger因果檢驗需要保證時間學列平穩(wěn)，否則可能存在虛假回歸問題。為了解決這個問題，本文采用ADF檢驗對指標序列平穩(wěn)性進行單位根檢驗。

2)灰色關聯(lián)模型。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限且灰度較大的情況下，數(shù)理統(tǒng)計方法往往無法體現(xiàn)其優(yōu)勢，灰色關聯(lián)分析彌補了這一缺憾。電網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)在近十幾年間發(fā)展較為完善，因此樣本量較少，無法滿足數(shù)理統(tǒng)計方法的先決條件，因此，對樣本量和規(guī)律性要求不大的灰色關聯(lián)度分析更為適用，且灰色關聯(lián)度的計算量較數(shù)理統(tǒng)計方法更小，算法也更簡便[5]。

模型中各指標及其代號為電力建設投入(INVEST)、輸配電線路長度(LINE)、變電容量(SUBSTATION)、全社會用電量(EC)；GDP(GDP)、工業(yè)總產值(INDUSTRY)、人均可支配收入(INCOME)。

(4)數(shù)據(jù)處理

選取1984年作為100的不變價計算真實GDP、實際工業(yè)總產值及實際人均可支配收入。首先計算1984年到2016年的GDP平減指數(shù)，再根據(jù)GDP平減指數(shù)計算真實值。

GDP平減指數(shù)=，真實GDP=

對電力發(fā)展和經濟發(fā)展指標的單位根檢驗顯示，各指標ADF檢驗的P值均大于0.05，無法拒絕原假設，即所有上述指標序列均存在單位根，是非平穩(wěn)序列，需要對指標數(shù)據(jù)進行進一步處理，以達到輸入數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列的模型要求。GDP序列的單位根檢驗結果如表1所示。

表1GDP序列的單位根檢驗結果

Null Hypothesis:GDP has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 4(Automatic-based on SIC, maxlag=7)

t?StatsticProb．?AugmentedDickey?Fullerteststatisitic0．4242910．9803Testcniticalvalues：1%level-3．6998715%level-2．97626310%level-2．627420

經過反復嘗試，對所有指標數(shù)據(jù)進行二階差分后，其ADF單位根檢驗的P值遠小于0.05，表明相關數(shù)據(jù)序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，滿足開展Granger因果檢驗的數(shù)據(jù)要求。GDP二階差分序列的單位根檢驗結果如表2所示。

表2GDP二階差分序列的單位根檢驗結果

Null Hypothesis:GDP2 has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 1(Automatic-based on SIC, maxlag=7)

t?StatsticProb．?AugmentedDickey?Fullerteststatisitic-7．6270220．0000Testcniticalvalues：1%level-3．6891945%level-2．97185310%level-2．625121

注：GDP2序列為GDP序列的二階差分，其他指標采用同樣表述方式。

2.2 實證結果

對電力建設投入二階差分(INVEST2)和GDP二階差分(GDP2)進行Granger因果關系檢驗，結果如表3所示。

表3 電力投資與GDP的Granger因果關系檢驗結果

在表3中，Granger因果關系檢驗的兩個原假設是：“GDP2不是引起INVEST2變化的Granger原因”和“INVEST2不是引起GDP2變化的Granger原因”。對于第一個原假設，其P值是0.0027，小于5%的檢驗水平，因此拒絕該原假設，即可以認為“GDP2是引起INVEST2變化的Granger原因”，簡單記為GDP2→INVEST2。對于第二個原假設，其P值為0.6980，大于5%的檢驗水平，因此不能拒絕該原假設，即可以認為“INVEST2不是引起GDP2變化的Granger原因”，簡單記為INVEST2GDP2。

對所有指標進行Granger因果關系檢驗，結果如表4所示。

利用灰色關聯(lián)度模型，可算出電網(wǎng)發(fā)展各指標與經濟社會發(fā)展各指標間的關聯(lián)度系數(shù)值，如表5所示。

3 結語

從灰色關聯(lián)度的結論來看，上海市電網(wǎng)發(fā)展與城市經濟社會發(fā)展的關聯(lián)度均在“較強”以上，個別指標還表現(xiàn)為“極強”。說明在分析年限內，電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展的關聯(lián)互動程度很大。分角度來看：

表4 電力發(fā)展指標與經濟發(fā)展指標的Granger因果關系檢驗結果

注：P值三顆星表明在5%檢驗水平上拒絕原假設，P值兩顆星表明在10%檢驗水平上拒絕原假設。

表5 上海市電網(wǎng)發(fā)展指標與經濟社會發(fā)展指標的關聯(lián)度表現(xiàn)

從電力投資角度看，電力投資與工業(yè)發(fā)展存在顯著的雙向因果關系，雙方具有互相促進作用；GDP的增長會帶動電力投資水平提升，反之不成立；電力投資對居民收入的提升具有一定促進作用。(可以簡單記為：電力投資?工業(yè)發(fā)展、GDP→電力投資、電力投資→居民收入)

從電力消費角度看，電力消費與GDP和工業(yè)發(fā)展均存在顯著的雙向因果關系，即電力消費量的增長會促進GDP和工業(yè)產值增加，同時GDP和工業(yè)產值的增加也會促進電力消費的增長。(可以簡單記為：電力消費?工業(yè)發(fā)展、電力消費?GDP)

從電力基礎設施角度看，線路長度和變電容量增長對經濟發(fā)展的促進作用較其余幾項更為明顯，其中，線路長度對工業(yè)發(fā)展和GDP增長有較為顯著的單向因果關系，變電容量則與居民收入的關系更為密切，二者存在較為顯著的雙向因果關系。(可以簡單記為：線路長度→工業(yè)發(fā)展、線路長度→GDP、變電容量?居民收入)

電網(wǎng)發(fā)展與經濟社會發(fā)展有著密不可分的強關聯(lián)關系，經濟社會的發(fā)展促進了電網(wǎng)發(fā)展，反過來電網(wǎng)發(fā)展也對經濟社會的發(fā)展提供了不可忽視的動力。在電力投資相對飽和的情況下，電力投資對GDP的推動無法發(fā)揮大最大化，因此，可適當放緩未來的電力投資；電力基礎設施建設方面，雖然電力的基礎設施建設對經濟社會的貢獻較為顯著，但由于電力基礎設施建設存在較大的政策性變化，因此在很大程度上其推動作用會被弱化，從這方面來看，政策的穩(wěn)固構成這一項良性循環(huán)的必要條件。而電力消費與GDP和工業(yè)發(fā)展均存在顯著的雙向因果關系，特別在“十三五”期間，上海經濟發(fā)展將由前期高速發(fā)展轉為中高速發(fā)展主要時期，上海以現(xiàn)代服務業(yè)、高科技產業(yè)、綠色經濟為主，高耗能產業(yè)將被限制或出局，由于經濟轉型和產業(yè)經濟調整必然導致用電結構的變化，這樣的宏觀情況下必然會限制用電消費，進而影響經濟社會發(fā)展。然而，這是一個粗放型經濟向健康型經濟轉型的必經之路，通過例如新能源汽車等分布式能源終端的大量投入，勢必會在未來更好地推動經濟發(fā)展。

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[5]劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社, 2010.

CorrelationandInteractionBetweenUrbanPowerGridDevelopmentandSocialEconomicDevelopment

WANG Chen, ZHANG Pengfei

(State Grid Electric Power Research Institute, SMEPC, Shanghai 200437, China)

This paper introduces the characteristics of Shanghai power grid development, and through the reaearch on the correlation and interaction between urban power grid development and social economic development, it demonstrates the promotion effect of the power grid development on social economic development from the perspective of power investment, construction and consumption.

power grid development; economic development; correlation and interaction

10.11973/dlyny201705018

王 琛(1993—)，女，碩士，工程師，從事電力經濟與統(tǒng)計研究。

TM76

A

2095-1256(2017)05-0571-04

2017-08-23

(本文編輯：楊林青)

電力簡訊

國家發(fā)改委辦公廳印發(fā)《關于全面推進跨省跨區(qū)和區(qū)域電網(wǎng)輸電價格改革工作的通知》

8月22日，國家發(fā)改委辦公廳印發(fā)《關于全面推進跨省跨區(qū)和區(qū)域電網(wǎng)輸電價格改革工作的通知》，決定在省級電網(wǎng)輸配電價改革實現(xiàn)全覆蓋的基礎上，開展跨省跨區(qū)輸電價格核定工作，促進跨省跨區(qū)電力市場交易。《通知》提出要全面推進區(qū)域電網(wǎng)輸電價格改革、完善跨省跨區(qū)專項輸電工程輸電價格調整機制、加強組織保障落實。在華北區(qū)域電網(wǎng)輸電價格改革試點基礎上，組織開展華東、華中、東北、西北區(qū)域電網(wǎng)輸電價格核定工作，于2017年12月底前完成區(qū)域電網(wǎng)輸電價格核定工作。同時，加快核定新投產跨省跨區(qū)專項輸電工程輸電價格，組織開展新投產跨省跨區(qū)專項輸電工程輸電價格測算工作，逐項核定。其中，新投產的寧紹直流、酒湖直流和已投產暫未核定輸電價格的海南聯(lián)網(wǎng)工程等3項跨省跨區(qū)專項輸電工程，2017年12月底前完成核價工作。定期調整已核價的跨省跨區(qū)專項輸電工程輸電價格，考慮到電量等因素波動，為及時反映真實、合理輸電價格，決定定期對已核價的跨省跨區(qū)專項輸電工程進行成本監(jiān)審并復核電價，周期暫定為三年。

《通知》指出，鑒于跨省跨區(qū)專項輸電工程數(shù)量較多，決定分批推進，力爭2018年底前完成所有已核價跨省跨區(qū)專項輸電工程成本監(jiān)審和輸電價格復核工作。第一批對西電東送、哈鄭、向上、賓金、寧東等5項專項輸電工程輸電價格進行復核，2017年10月底前完成成本監(jiān)審，2017年11月底前完成測算、上報，2017年12月底前國家發(fā)改委會同國家能源局完成核價工作。國家發(fā)改委相關負責人表示，各區(qū)域電網(wǎng)及跨省跨區(qū)專項輸電工程所在地省級價格主管部門、國家能源局派出能源監(jiān)管機構要高度重視，周密部署，組織做好跨省跨區(qū)輸電價格測算工作，確保按時保質保量完成。

(本刊訊)