中部地區制造業與生產性服務業的耦合協調度研究

(福建師范大學 福建 福州 350000)

中部地區制造業與生產性服務業的耦合協調度研究

張玉珠

(福建師范大學福建福州350000)

采用2015年和2014年26個細分制造業和5個細分生產性服務業的數據資料，運用耦合協調模型對中部地區的六個省份的制造業和生產性服務業的耦合協調度進行分析。研究發現中部六省的制造業與生產性服務業的耦合協調度較高。而勞動密集型和資源密集型制造業發展水平相對較低，生產性服務業不再像之前研究一樣落后于制造業而是趕超制造業的發展。所以要提高制造業的智能化，加快制造業結構改革。

制造業；生產性服務業；耦合協調度

一、問題的提出

我國2015年GDP增長速度為6.9%，是近20多年的最低點。產品過剩、環境污染、老齡化趨勢加重和人口福利消失等等問題都對經濟增長起到了阻礙作用。制造業是一個國家的經濟發展主體，是立國之本和強國之基。李克強總理在2015年中國政府報告中首次提出了《中國制造2025》并要求我國制造業在十年之內擠進制造強國之列。因為制造業分工的深化和細化，生性服務業作為中間投入品出現。而生產性服務業和制造業的協調程度又影響著制造業的發展程度與效率。所以制造業與生產性服務業的耦合協調度是至關重要的。

中部地區創造全國20%的GDP，承載著全國28.1%的人口，其中包括安徽、湖北、湖南、河南、江西和山西。2004年溫家寶總理在政府工作報告中提出總部崛起，2006年又出臺了《關于促進中部地區崛起的若干意見》。全國的制造業與生產性服務業的耦合協調度就必須關注中部六省。

本文在中部六省的基礎上分析各個城市的生產性服務業和制造業的發展現狀，并且將生產性服務業與制造業細分分析中部六省的協調與發展程度。

二、協調測度模型

將生產性服務業與制造業各自視為一個子系統，來測度兩者的協調性。

設Xj(xji)是耦合系統中第xji的綜合序參量，xji(i=123...)是第j個序變量的第i個指標值，并且βji和αji分別為序變量的下限和上限。設所有序參量大于零。

Xj(xji)=(αji-xji)/(αji-βji)其中，Xj(xji)具有負功效。

(1)

Xj(xji)=(xji-βji)/(αji-βji)其中，Xj(xji)具有正功效。

(2)

(3)

(4)

其判定標準如下表：

表3-1

三、實證分析

因為數據的可得性，本文實證分析的數據采用2014年的《中國工業經濟統計年鑒》和《中國第三產業統計年鑒》中的每個產業中的主營業務收入的數值對制造業和生產性服務業的協調程度進行分析。

(一)各省份制造業與生產性服務業協調性分析

在這一節分析中，利用26個制造業和6個生產性服務業的主營業務收入(當年價格)數據，用加權平均得到制造業和生產性服務業的序參量，接著按照公式3得出各個省份的制造業和生產性服務業的耦合協調度。

表4-1

數據來源：根據2014年《中國工業經濟統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》計算得出

從上表可以看到，中部六省的制造業與生產性服務業的耦合度都較高，都在0.9以上屬于優質協調程度。其中綜合序參量是說明制造業與生產性服務業的綜合發展水平。山西省的生產性服務業發展的比制造業的水平高。其原因可能是山西省制造業發展不均衡，山西省一直以來都是我國的資源大省，其資源密集型與資本密集型差距大從而導致了陜西省制造業的綜合序參量不高。安徽省的制造業與生產性服務業的發展水平相當，都在0.5以上，所以耦合度業較高。江西省的制造業發展水平也較低，江西省的資源密集型產業的主營業務收入是排在第二位的勞動密集型的兩倍，技術密集型和資本密集型的更低，所以制造業除了資源密集型的發展較快，其余的都較低，從而導致了江西省制造業的綜合序參量較低。河南省的和湖北的制造業發展水平均低于生產性服務業。湖北省的兩者發展水平都較高，并且發展水平相當。所以總體來看，生產性服務業的發展水平總體高于制造業，在此之前的文獻研究都是制造業發展水平高于生產性服務業，而近幾年第三產業的快速發展，使得第三產業快于制造業。

(二)各產業子系統的制造業和生產性服務業協調分析

下面將制造業分類為勞動密集型、資源密集型、技術密集型和資本密集型。將生產性服務業分為傳統型生產性服務業和現代型生產性服務業。下面分別是制造業與生產性服務業的綜合參序表和協調度表；

表3-1 制造業與生產性服務綜合序參表

數據來源：2014年《中國工業經濟統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》

表3-2 制造業與生產性服務業協調度表

數據來源：2014年《中國工業經濟統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》

根據表4-3可以看出不同種類型的產業相結合之后的協調度都在0.9以上，都是屬于優質協調的，尤其是安徽省的技術密集型制造業與現代型生產性服務業的協調度為1，其技術密集型制造業與現代型生產性服務業發展水平一樣，均為0.7。再看表4-2,從4-2表可以看出山西省的勞動密集型、資本密集型和資源密集型的制造業發展水平在0.7以下其余的都在0.7以上。山西省的勞動密集型制造業中的農副產品加工業的主營業務收入較高外，其余的都較低。而資源密集型的制造業中石油加工、煉焦和核燃料加工業的主營業務收入占的比重較大，所以這種不平衡的發展使得其發展水平相對其他產業較低。安徽省的勞動密集型的制造業發展水平最低，其原因可能是安徽省的農副產品加工類的主營業務收入很高，為2514.06億元，排在第二位的為紡織業為818.16億元，是其三倍左右，所以發展不平衡和差距過大使得安徽省勞動密集型的發展水平較低。江西、河南、湖北和湖南的勞動密集型與資源密集型的發展水平都相對較低，其原因與安徽省的一樣。山西、河南、湖北和湖南的傳統型生產性服務業的發展水平高于現代型生產性服務業的發展。安徽省和江西省的是現代型生產性服務業的發展水平高于傳統型生產性服務業。綜上所述，除了勞動密集型和資源密集型制造業的發展水平較低外，其余的發展水平均較高，并且生產性服務業的發展已經趕超制造業的發展，近幾年第三產業的興起而制造業相對發展速度較弱。

四、相關建議與對策

加快制造業智能化，加快制造業的智能制造與制造業+互聯網行動，將員工轉移到服務與設計當中。使得中部地區的制造業不再是微笑曲線的中間，要向兩端發展，雖然資本密集型和技術密集型制造業的發展水平較高但是其所占制造業的份額還是較少，所以政府要支持資本密集型和技術密集型制造業尤其是技術密集型制造業，因為這樣可以帶動其他產業的創新能力，促進企業的發展。

加強生產性服務業與制造業的協調程度，在此之前都是制造業優先于生產性服務業，而近幾年，服務業的發展快于制造業，雖然中部各省的耦合協調程度較高但是對于小企業來說還是舉步艱難，所以要加強生產性服務業與制造業的互動，或者制造業服務化，不僅可以增加企業利潤也促進了服務業與制造業的協調，而對于中小企業，沒有能力制造業服務化的就需要社會中的生產性服務業的支持。

調整產業結構，目前社會中出現很多僵尸企業，而資源密集型和勞動密集型在中部六省中的比重都很大，這些產業的主營業務收入高，但是承載的就業人口也相對較多，其成本也高，而對于有些產品，社會中已經出現了過剩的現象，所以要加快產業結構，去庫存，去產能，是各個產業能夠平衡發展。

[1]馮泰文、孫林巖等.制造業與服務業的融合：服務型制造[J].科學學研究，2009(6),837-845.

[2]張沛東.區域制造業與生產性服務業耦合協調度分析——基于中國29個省級區域的實證研究[J].開發研究，2010(2),46-49.

[3]陳文新，韓春燕等.新疆生產性服務業與制造業協調發展研究[J].科技管理研究，2015(9),115-118.

[4]李秉強.中國制造業與生產性服務業的耦合性判斷[J].統計與信息論壇，2014(4),82-88.

[5]余泳澤，劉大勇等.生產性服務業集聚對制造業生產效率的外溢效應及其衰減邊界——基于空間計量模型的實證分析[J].金融研究，2016(2),23-36.