(湖南創元鋁業有限公司 湖南 常德 415000)
電力系統設備狀態監測與故障診斷分析
羅凱峰
(湖南創元鋁業有限公司湖南常德415000)
針對電力系統設備狀態監測與故障診斷分析相關內容,做了簡單的論述。依托設備在線監視與智能診斷技術,進行設備運行信息自動化和智能化篩選,提供分層式設備故障報告信息,實現智能自動化巡檢與按錯預警等功能,為電網事故分析與處理,提供了有利的條件。現結合應用實際,進行技術分析。
電力系統;狀態監測;故障診斷
近年來,電網規模快速擴張,采取傳統的人力運檢模式,已經難以滿足運檢需求,制約電網發展。基于此,各地區紛紛加強設備狀態監測和故障診斷技術的研究,涌現出各種信息化系統與技術,實現了設備狀態在線監測與故障診斷。
如圖1所示,設備在線監測與分析技術功能的實現,主要涉及到以下內容:1)信息分類。以繼電保護信息為例,分為動作信息、告警信息、在線監測信息、錄波信息等,能夠為故障處理人員,提供相應的信息。2)信息采集處理。利用監控服務器,實現信息采集和處理。3)信息發送。利用通信網機器,上傳告警信息,由調度端負責接收。4)信息應用。信息發送的同時,能夠在應用界面顯示,為相關人員,提供作業信息。

圖1 設備在線監測與分析技術框架
(一)電力系統設備狀態監測技術
電力系統設備狀態監測功能的實現,是通過安裝傳感器裝置,構建在線監測系統,實現設備運行實時監測。以變壓器狀態監測為例,主要采取以下方法:1)局部放電檢測法。應用局部放電監測技術,開展變壓器局部放電現象監測,利用聲學檢測法,通過在變壓器裝置外部,設置聲學傳感器,發揮其敏感性優勢,來檢測電信號或者暫態聲音信號等。在實際應用中,還可以利用光學檢測和化學檢測法等,開展局部檢測,及時發現故障。2)油色譜分析法。因為變壓器油中存在著固體有機絕緣材料,當電壓運行時,受到各類因素的影響,極易發生變質,產生多種氣體。通過監測氣體成分和濃度等指標,能夠快速判斷裝置故障情況。
(二)故障診斷技術
從實際應用情況來看,對電力系統設備故障進行診斷,主要采用的是紅外診斷技術。當設備運行時,受到電流與電壓等的作用,極易產生發熱現象。當設備存在缺陷或者發生故障時,會使得故障部位溫度快速上升,出現溫度分布異常的情況,發生嚴重的電流泄漏事件時,會使得部分電力設備零件被損壞。利用紅外測溫技術,基于紅外測溫能量、溫度、物體的關系,通過測量設備自身輻射的紅外能量,進行表面溫度測量。在實際測量時,利用外紅儀器,以測量電信號的方式,能夠獲得物體表面溫度信息[1]。
(一)應用于線路運檢工作
采用設備狀態監測與故障診斷技術,支撐電力線路運檢,能夠提高運檢工作效率,滿足電網快速發展的需求。以某企業為例,基于全網跨平臺理念,監理了智能運檢分析管控系統,實現了輸變電、配電、應急指揮等功能,通過構建運檢應用場景,借助大數據分析技術,實現電氣設備狀態監測與診斷、風險預警與故障研判、通道環境等功能。通過建立狀態管控系統,實現了涵蓋運檢的各類功能,適用于各等級線路的運檢工作。從實際應用效果來說,應用智能分析管控系統,使得電力系統運檢效率得以提高[2]。同傳統的運檢模式不同,基于設備狀態監測與故障診斷的管控系統,在運檢數據信息收集、故障研判、應急處理等業務方面,具有響應時間快的優勢,能夠達到分鐘級。利用此系統,運檢作業現場管控覆蓋率提升至80%以上,業務專家指導從單點方式變為多人多點方式,指導效率大幅提高。總的來說,基于設備在線狀態監測與故障診斷技術的管控系統,在實際應用中,實現了2D和3D地理信息的融合,利用設備精細化3D模型與高清視頻監控等,能夠實現無人機和機器人巡視的有效融合,極大程度上提高了設備運行的安全性與穩定性。
(二)應用于變電監測與診斷
利用變電在線監測系統,能夠及時發現設備故障問題,采取處理措施,避免設備事故的發生。在實際應用中,基于狀態監測與故障診斷技術,能夠有效避免換流變磁屏蔽接觸不良事故、電抗器C相等電位連線燒斷事故,及時處理事故,避免造成極大的損失。案例:在2015年7月3日,JJDKWY-246670/457(A)的某臺換流變次屏蔽故障。故障過程如下:自更換部件后,此線的乙炔快速增長,處于持續緩慢增長狀態,增長到1.6ppm時,處于穩定狀態。故障發生表現:事故發生當日,設備在線監測系統所記錄的監測值快速增加后,保持緩慢增長的狀態。依據數據變化規律,判定換流變內部發生放電現象。基于此,通知相關人員,對換流變次屏蔽,開展帶電超聲波局放定位。接著,進行排油和檢查,確定基于監測數據的故障診斷為正確的,成功排除了故障。利用狀態監測與診斷技術,進行變電運行狀態監測,實現故障實時監測,能夠及時發現故障,采取相應的措施,避免造成更多的損失。
(三)應用于輸電在線監測
利用輸電設備在線監測系統,能夠有效的解決故障問題。案例:線路微氣象監測220kV某線路跳閘,發生此故障后,電力系統的在線監測信息顯示界面為:故障點氣溫-4℃。當輸電線路所處的環境氣溫達到冰點以下時,線路周圍的空氣濕度,將處于飽和狀態,主要是因為大氣環境,使得冰水混合物形成。當絕緣子表面的混合物達到一定程度后,極易造成導電,引發線路跳閘。依據監測信息,及時組織故障檢修人員,進行故障排查與處理,及時恢復運行,避免了更多的故障損失[3]。
綜上所述,電力系統設備狀態監測與故障診斷技術的應用,能夠提高輸變電設備安全穩定運行的效率與質量。在日常運維管理工作中,應用此技術,能夠及時快速的發現問題、解決問題,進而保障電力系統運行的穩定性。
[1]蔡驥然,鄭永康,周振宇,等.智能變電站二次設備狀態監測研究綜述[J].電力系統保護與控制,2016,44(6):148-154.
[2]唐炬,楊東,曾福平,等.基于分解組分分析的SF6設備絕緣故障診斷方法與技術的研究現狀[J].電工技術學報,2016,31(20):41-54.
[3]李素萍,夏飛,彭道剛.基于嵌入式的旋轉設備狀態監測診斷系統研究[J].機電一體化,2016,22(3):13-17.
羅凱峰(1983.10-),男,湖南常德人,助理工程師,主要從事電力系統及其自動化方面。