定量步態分析在帕金森病診斷與療效評估中的應用研究*

吳少璞，祁亞偉，李學，馬建軍

（河南省人民醫院 神經內科，河南 鄭州 450002）

·論 著·

定量步態分析在帕金森病診斷與療效評估中的應用研究*

吳少璞，祁亞偉，李學，馬建軍

（河南省人民醫院 神經內科，河南 鄭州 450002）

目的分析定量步態分析在帕金森病診斷與療效評估中的應用研究。方法選取該院神經內科門診及病房2015年6月‐2017年3月收治的30例帕金森病（PD）患者為實驗組，選取同期健康老年人30例為對照組，分析兩組研究對象的定量步態，了解步態障礙恢復情況。結果實驗組步速為（0.77±0.15）m/s，快于對照組的（0.58±0.21）m/s（t =2.871，P ＜0.05）；兩組研究對象開始接觸、姿勢范圍比較差異均有統計學意義（t =5.138，P ＜0.05；t =6.348，P ＜0.01）。結論通過定量步態分析法，可以發現PD患者的步態異常，定量步態分析對于早期發現運動功能障礙和監測疾病進程具有重要意義，對于建立帕金森病發病早期診斷技術和優化治療方案具有重要學術理論和實際應用價值。

帕金森病；定量步態分析；運動功能障礙

帕金森病（Parkinson's disease,PD）是一種臨床常見的老年神經變性疾病，由多巴胺能神經元進行性缺失、死亡所致，臨床主要表現為靜止性震顫、肌強直、動作遲緩、姿勢不穩和步態障礙。步態障礙作為帕金森病的功能缺損癥狀之一，表現為跌倒、步態凍結以及轉向困難等。步態障礙主要是由于早期調節障礙、步速和步長異常[1]。既嚴重影響患者生活質量，又給疾病的治療帶來諸多棘手問題[2]。選取本院2015年6月‐2017年3月收治的30例帕金森患者為研究對象，應用步態分析方法，定量研究健康人、帕金森病患者治療前后的步態特征，現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院2015年6月‐2017年3月收治30 例帕金森患者（實驗組）與同期30例健康志愿者（對照組）為研究對象。對照組研究對象30例，其中，男17例，女13例；年齡62～81歲，中位年齡 69.5歲；體重 45～78（57.67±9.86）kg；身高153～178（167.33±7.52）cm。實驗組患者30例，其中，男18例，女12例；年齡62～82歲，中位年齡71.5歲；體重45～78（56.28±10.12）kg；身高154～178（162±3.34）cm。兩組研究對象一般資料比較差異無統計學意義（P ＞0.05）[3]，具有可比性。兩組研究對象及其家屬對本研究方案均詳細了解，并自愿簽署知情同意書，且研究方案已獲得本院倫理委員會批準。

1.2 治療方法

采用MCU500三維步態分析儀（瑞典Qualisys公司）進行步態檢測和分析，所用分析儀安放在干燥穩定的環境中，在進行測量前需對儀器進行標定，在標定完成后，對研究對象進行體表定點，標定18個位點后進行步態檢測，所有研究對象以自己的最大能力安全步行，且每位研究對象進行3 次步態檢測，計算其平均值。儀器測試的軌長為8 m，在進行測試時有2 m的適應行走距離[4]。對運動信息進行采集，分析軟件自動建立3維坐標。經過處理后，可以獲得運動力學數據。

1.3 觀察指標

評價和記錄兩組研究對象運動功能狀態及三維步態分析數據情況，其中功能狀態應用帕金森氏病綜合評分量表（Unified Parkinson's Disease Rating Scale,UPDRS）第三部分進行評價，三維步態分析數據則包括時空參數（步速、步長、步律、步態周期和左/右支撐相時間）和髖關節運動力學參數（開始接觸、跋屈、姿勢范圍和擺動范圍）。

1.4 統計學方法

應用SPSS 22.0軟件對數據進行統計分析。計數資料以百分比（%）表示，組間比較采用χ2檢驗 ；大部分計量資料以均數±標準差（±s）表示，組間比較比較采用獨立樣本t檢驗。P ＜0.05為差異有統計學意義[5]。

2 結果

2.1 兩組研究對象時空參數情況比較

實驗組患者步速快于對照組，兩組研究對象步速比較差異有統計學意義（P ＜0.05）；兩組研究對象步長、節律、步行周期、右側支撐相時間和左側支撐相時間比較差異均無統計學意義（P ＞0.05）。見表1。

2.2 兩組研究對象髖關節運動力學參數情況比較

兩組患者開始接觸、姿勢范圍比較差異均有統計學意義（P ＜0.05）；兩組研究對象跋屈、擺動范圍比較差異均無統計學意義（P ＞0.05）。見表2。

表1 兩組研究對象時空參數情況比較 （±s）

表1 兩組研究對象時空參數情況比較 （±s）

組別 例數 步速/(m/s) 步長/m 節律/(步/min) 步行周期/s 右側支撐相時間/(R,%)左側支撐相時間/(L,%)實驗組 30 0.77±0.15 1.04±0.14 89.86±6.85 1.33±0.11 70.47±1.73 65.50±2.77對照組 30 0.58±0.21 0.78±0.22 87.98±16.74 1.42±0.30 71.18±6.19 67.73±5.72 t值 2.871 0.354 0.078 0.448 0.343 0.242 P值 0.034 0.634 0.895 0.562 0.674 0.752

表2 兩組研究對象髖關節運動力學參數情況比較 （±s,°）

表2 兩組研究對象髖關節運動力學參數情況比較 （±s,°）

組別 例數 開始接觸 跋屈 姿勢范圍 擺動范圍實驗組 30 30.77±5.13 2.14±5.24 32.86±5.42 13.12±4.14對照組 30 14.58±7.24 -1.78±10.28 -17.04±11.84 15.62±6.81 t值 5.138 0.127 6.348 0.078 P值 0.012 0.835 0.008 0.873

3 討論

帕金森病（Parkinson's disease,PD）是一種常見的神經系統變性疾病，老年人多見[6]，臨床主要表現為步態障礙和非步態障礙[7]。步態障礙的具體表現包括跌倒、步態凍結以及轉向困難等，既嚴重影響患者生活質量，同時治療也較為困難，因此合理評價PD患者的步態障礙，并根據評價結果采取有效的治療措施對于促進患者運動功能恢復和提高生活質量至關重要[8-9]。帕金森病步態異常是帕金森病的主要臨床表現之一，目前對PD患者的步態異常定量研究甚少，步態分析系統是目前較為先進的能夠客觀、定量地評定人體步行功能的步態分析系統，在疾病診斷、康復評定、訓練與治療的過程中，可以全面反映患者的功能狀態，且在臨床步態分析中具有重要意義和不可替代的作用。

步態分析（gait analysis）是研究步行規律的檢查方法，是下肢功能評定的重要組成部分[10]。它可以利用計算機數字化的技術，將行走的步長、步寬及對稱性等使用數據分析的形式呈現出來。步態分析的目的是明確步態異常的機制和原因，獲得定量的步態數據，選擇最優治療策略，以及評價康復療效。核心技術主要包括目測步態分析和定量步態分析系統兩方面，目測步態分析是不用任何儀器觀察患者步態的方法。傳統上通過目測步態分析明顯不足以同時對多環節和人體的多節段進行觀測，定量步態分析系統是現今進行步態分析的主要手段。一般來講，測量過程中應同時記錄多個參數,包括運動學、力學、運動和功率、動態肌電圖、機械和代謝效率等數據。步態分析系統獲得的數據精確，對不同步態的描述詳細。

本研究結果顯示，實驗組步速快于對照組（t =2.871,P ＜0.05）；兩組研究對象開始接觸、姿勢范圍比較差異均有統計學意義（P ＜0.05）。提示早中期PD患者已經存在較為明顯的步態異常，通過三維步態分析系統可對患者的步態障礙進行定量分析，可以及時診斷以及指導康復治療，并制定、修訂康復治療措施。

綜上所述，通過定量步態分析法，可以發現PD患者的步態異常，提示定量步態分析對于早期發現運動功能障礙和監測疾病進程具有重要意義，對于建立帕金森病發病早期診斷技術和優化治療方案具有重要學術理論和實際應用價值，值得在臨床上進行推廣使用。

[1]文龍,錢晉武,沈林勇,等.帕金森病患者步態測量與定量分析[J].中國康復醫學雜志,2014,29(7):637-641.

[2]廖華印,陳文明,胡瓊力,等.應用姿勢平衡儀及三維步態分析系統評價帕金森病患者康復療效的臨床研究[J].山西醫藥雜志,2017,46(8):914-918.

[3]郭永亮.三維步態分析重復性經顱磁治療帕金森的臨床療效 [J].醫學理論與實踐,2017,30(2):298-299.

[4]欒爍,高宏宇,朱曉霞,等.綜合視聽覺訓練改善帕金森病患者足底壓力分布[J].中山大學學報(醫學科學版),2014,35(6):950-955.

[5]王尚培,陳先文,徐梅,等.原發進行性凍僵步態與伴凍僵步態帕金森病患者步態時空參數和足底壓力比較研究[J].安徽醫藥,2016,20(7):1309-1312.

[6]陳淑芳,毛玉瑢,李詠雪,等.足底壓力分析在帕金森病患者運動訓練中的應用[J].中國康復醫學雜志,2015,30(10):985- 989.

[7]葛中林,錢明月,譚玉,等.運動療法對帕金森病患者肌張力及步態的影響[J].蚌埠醫學院學報,2015,40(3):336-338.

[8]楊雅琴,周亞楠,陳晨,等.功能性步態評價應用于帕金森病患者的信度分析[J].中國康復醫學雜志,2013,28(10):918- 922.

[9]李少華,倪秀瑩,張玉虎,等.帕金森病癡呆的相關研究進展 [J].中華老年心腦血管病雜志,2015,17(8):892-894.

[10]張雪,張雯,杜立達,等.抗帕金森病藥物及其作用靶點研究進展[J].國際藥學研究雜志,2016,43(1):87-96.

Application of quantitative gait analysis in diagnosis and evaluation of Parkinson's disease＊

WU Shaopu,QI Yawei,LI Xue,MA Jianjun
(Neurology Department,Henan Province People's Hospital,Zhengzhou,Henan 450002,China)

【Objective】To analyze the application of quantitative gait analysis in the diagnosis and evaluation of Parkinson's disease.【Methods】Thirty patients with Parkinson's disease admitted in the department of neurology from June 2015 to March 2017 were treated as the experimental group,and 30 healthy adults were selected as the control group.The quantitative gait of the two groups was analyzed.Recovery of gait disorder was observed.【Results】The pace of the experimental group was (0.77 ±0.15) m/ s,which was significantly faster than (0.58 ± 0.21) m/s of the control group (t =2.871,P＜0.05).There were statistically significant differences in angle of starting contact,postural range between the two groups (t =5.138,P＜0.05; t =6.348,P＜0.01).【Conclusion】Gait abnormality of PD patients can be found by quantitative gait analysis,which is important for the early detection of motor dysfunction and the monitoring of disease progression.For the establishment of early diagnosis and optimization of Parkinson's disease,the treatment regimen has important academic theory and practical application value.

Parkinson's disease; quantitative gait analysis; motor dysfunction

R742.5

A

10.19338/j.issn.1672-2019.2017.10.001

2017-07-15

河南省醫學科技攻關計劃項目(201403161)

（劉東京 編輯）