論大數據時代對統計學的挑戰

楊凱月

摘 要：隨著信息技術的高速進步，當前人們已經進入了大數據時代，數據總量急劇膨脹，傳統上統計學方法已經不能滿足時代發展的需要，這給統計學的發展提出了新的嚴峻挑戰，而且對統計學相關工作人員的技術水平也提出了更高的要求，但事物具有兩面性，大數據時代也為統計學的發展提供了機遇。本文主要探究了大數據時代對統計學的挑戰，并提出了具體的應對策略，以供參考。

關鍵詞：大數據時代 統計學 挑戰 策略

引言

在當今信息高速發展的大數據時代，各種數據的數量迅速增多，總量異常龐大，在這樣的情況下，要想在較短的時間內實現對數據的收集、整合與分析等一系列工作，具有相當大的難度，這就對統計學的發展造成了很大影響，對統計學提出了新的挑戰。大數據時代下的科學技術更加先進，這也同樣為統計學的發展帶來寶貴機遇，因而相關人員需要直面挑戰，把握發展趨勢，實現統計學更科學、更高效的繁榮進步。

一、大數據時代對統計學的挑戰

統計學主要是運用數學等其他學科知識，對各種數據進行收集、整理和分析，根據研究結果，科學預測所研究對象的特征及發展方向的學科。在當今大數據時代，統計學工作更加繁瑣，提出了新的挑戰：

1、統計樣本的標準發生變化

樣本是統計學的關鍵數據，通過對樣本的統計和分析，就能得出所研究對象的一些特點，在傳統統計學中，一般如果樣本數量超出30，就已經算是大樣本。但在當今大數據時代，數據的特性更為復雜，表現出多元異構等新特征，若是還是沿襲30的樣本標準數量，那么顯然會出現以偏概全的問題，不能篩選出那些無效的干擾數據，分析結果不能科學有效地反映出事物本身的客觀規律[1]。

2、樣本選取的標準和形式需重新確定

在大數據時代背景下，很多時候都不能采集到結構化數據，如果還是運用傳統形成的關系數據庫來開展統計工作，那么將會很難有效地分析和整理，只有重新建立起新型的非結構化數據庫，沖破以往固有的結構化數據的束縛，重新確定樣本選取的標準和形式，這樣才能更好地進行數據分析處理，確保數據結構的多元化特征，促進統計學實現更好的發展。

3、統計工具較為落后

統計學在開展數據的處理分析工作時，一般需要借助于專業的統計軟件或模型等輔助工具，在進入大數據時代后，數據樣本的數量更為龐大，傳統的統計工具很難應對當前的工作量，因而應該努力升級和開發新型數據處理軟件，不但要更加快速準確地進行數據處理，還應該拓展數據傳輸及存儲等其他功能，這樣才能滿足新時代的需要[2]。

4、統計方法的變化

大數據時代也對數據的統計方法提出了新的挑戰，特別是對于衛生、經濟、生物等實質性的內容上，數據可以說是一種重要的生產資源。當前我國對統計方法的研究很不成熟，一些技術也只是掌握在網絡公司和統計機構手中。

二、大數據時代統計學發展的應對策略

1、強化學科建設，開展應用型教學

統計學這門綜合學科具有很強的實用性，在當今信息化時代，所有人都應該了解一些統計學知識，這對實際生活是非常有利的。大數據時代的社會需求更多優秀的專業統計學人才，同時也對其提出更高的能力要求，高等院校作為培養人才的搖籃，就需要進一步強化統計學的相關學科建設，做好專業教學，特別是要重視應用型教學，組織開展更多的數據收集、整理、透視等實踐教學活動，積累實踐經驗，靈活運用各種統計學技巧，從而不斷增強學生的實踐操作能力，這樣才能為社會培養出大批適應大數據時代發展的優秀統計人才，為社會發展提供可靠的人才保證。

2、重視統計思維建設，科學指導開展工作

作為一名統計工作人員，統計思維是一項必備的職業素質，尤其是在大數據時代下更顯重要。企業要更加注重對統計人員進行專業學習培訓，通過正確的額引導，培養他們較好的統計思維，培訓內容應該與大數據時代特點緊密結合，多組織一些思維訓練活動；在培養他們對數據的收集整理能力時，要引導他們運用科學的統計思維來開展工作，這樣才能在數據之間的細微聯系中找到規律，收集到有用的信息，避免在大量的數據中迷失，在當今數據復雜多變的大數據時代，現代化的統計人員必須以此來要求自己。

3、夯實基礎知識，革新教學發展模式

在我國很多企業中，都存在著專業統計學人才不足的問題，很多高校畢業生并不能滿足實際崗位工作的需要，不能承擔起相應的工作責任，很多人員并不具備非常扎實的專業基礎知識，經常在工作中遇到難以處理的困難，還有的統計人員缺乏學習動力，在參加專業培訓學習過程中遇到困難容易退卻。因而高等院校要更加注重統計學專業教學，相關教師要抓好基礎知識部分的教學，幫助學生夯實基礎，課堂上深入淺出地講解相關知識，調動他們的學習興趣，不斷努力提高教學效率，確保以后更加深入的繼續學習，同時還應該結合當今時代對人才的要求，擴展新內容，促進統計學教學的革新發展[3]。

4、加大人才培養力度，培養復合型人才

統計學的應用非常廣泛，不僅能夠為數學、物理等學科提供可靠的數據支持，而且還對人們的日常生活及社會積極發展具有十分重要的意義。傳統統計學數據的數量及來源途徑都很簡單，不要求工作人員有較高的專業能力。但在當今大數據時代，由于數據變得更加復雜和凌亂，以往簡單的加減運算方式已經不能滿足新時代的數據處理要求，新時代的統計學人才需要具備更加豐富的編程及其他統計學專業知識，成為為復合型專業人才，如此才能有效的開展數據收集整理工作，發揮出數據的真正應用價值，為社會發展提供支持[4]。

結語

總之，大數據時代是信息技術發展的潮流所向，這固然會給統計學工作帶來嚴峻的挑戰，但更應該看到帶來的巨大發展機遇。大數據時代會促使統計學進一步彌補自身的不足，把暴露出的各種問題進入改正和完善，培養一批新時代的統計人才，以科學技術引領自身實現更大的發展，

參考文獻

[1] 游士兵，張佩，姚雪梅 . 大數據對統計學的挑戰和機遇[J].珞珈管理評論，2013（02）：165-171.

[2] 邱東，付一平. 淺談大數據時代對統計學的挑戰與發展趨勢[J].統計研究，2014（01）：

16-22.

[3] 郭倩茹.大數據時代下統計學的挑戰與發展[J].現代經濟信息，2016（03）：29-30.

[4] 劉春杰.大數據時代統計學教育面對挑戰的應對[J].凱里學院學報，2015（04）：52-53.