制度壓力、高管特征與高校網上預約報銷采納研究

岳喜馬+蘇翔

【摘 要】 網上預約報銷作為新的理念與創新技術，對提升高校財務服務效率、信息協同與管理水平大有裨益，現有的研究沒有回答高管特征如何影響制度壓力與網上預約報銷采納關系。文章探討了高管特征作用下，制度壓力與高校網上預約報銷采納的關系，并以241所高校為樣本進行實證研究。研究發現，強制性、模仿性、規范性壓力與高校網上預約報銷采納的顯著正相關；高管學歷在模仿性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的正向調節作用；高管年齡在強制性、模仿性、規范性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著負向的調節作用。最后在實證分析基礎之上，給出了促進高校網上預約報銷采納的管理啟示。

【關鍵詞】 制度壓力； 高管特征； 網上預約報銷

【中圖分類號】 F275.5 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）24-0089-05

一、引言

近年來，隨著信息技術、網絡技術的發展及高校傳統報賬模式的制約，高校網上預約報銷采納率逐步上升。然而在已經采納網上預約報銷的高校中，或是存在預約報銷行為與非預約報銷行為矛盾突出現象[1]；或是因報銷單會計科目填寫混淆，導致后續溝通成本上升；或是僅在差旅費、材料費等簡單經濟業務行為上采用預約；或是有的高校強制網上預約，被認為存在財務工作量前移，部門之間矛盾凸顯。雖然網上預約報銷系統是便捷、高效的服務方式，但使用率并沒有預期高。

網上預約報銷采納究其本質是一個信息技術采納問題，不僅得到信息學界的關注，也成為高校財務實務界的關注熱點。通過對相關文獻整理，目前學者或側重于對網上預約報銷的優劣勢與案例分析[2]，或解釋了制度壓力影響信息技術采納行為，例如Liang[3]解釋了制度壓力對企業ERP有正向推動作用，胡冬蘭等[4]等解釋了制度壓力對企業云計算內化正向影響。然而已有的研究忽視了高管風險意識、管理理念等軟因素。在高校網上預約報銷實際采納過程中，軟因素發揮著重要作用，這些軟因素又常常取決于高管特征，這是因為在高校管理與決策行為中認知與信號傳遞意愿[5]，高管特征與理念形成積累相關。但是，高管特征如何影響制度壓力與網上預約報銷采納關系，現有的研究沒有回答。基于此，本文在檢驗制度壓力與高校網上預約報銷采納關系基礎上，研究高管特征對二者關系影響。

二、研究設計

（一）研究假設

1.制度壓力對網上預約報銷采納的影響

根據Dimaggio[6]定義的制度壓力構念，將其分為強制性、模仿性與規范性壓力。

Dimaggio在文獻[6]中闡述了強制性壓力來自組織賴以存在的社會文化期望以及其他組織施加的正式或非正式壓力。組織環境中政府法規、行業協會的一些規定等形成了強制性壓力。一些教育主管部門從會計信息規范化、統一化角度出發，例如北京市教委、浙江省教育廳等，建議下屬高校使用統一的財務系統，這些財務系統具有了網上預約報銷的功能。教育主管部門的建議或統一購買財務軟件行為，無疑會給高校網上預約報銷采納帶來強制性壓力。

模仿性壓力來源于組織感知到同業者的行為成功，反映了組織對所處環境的認同，傾向于模仿同行業其他組織的成功行為。當組織經營環境不確定、采用技術不易理解或目標模糊時，組織會觀察同類成功的競爭者[4]。通常組織會傾向于將競爭者成功行為歸因于其戰略選擇，并通過模仿競爭者，采取相同措施。根據制度理論，高層管理者通過高校之間走訪、交流可以知曉其他高校在網上預約報銷技術采納行為方面所做的決策，相互比較高校財務管理中面臨的環境背景，必定會對網上預約報銷采納決策施加重大影響。例如，在高校財務信息化建設方面，蘇州大學作為上海復旦天翼計算機有限公司合作伙伴，其在信息技術采納使用方面起到示范效應。其他高校會綜合研判管理環境，結合蘇州大學財務信息化實施取得的效果，模仿相同措施。這種示范效應倍數增加，無疑模仿性壓力會影響高校網上預約報銷采納行為。

規范性壓力來自于組織期望使用同行業認可專業化標準系統、技術、理念甚至管理模式。Abrahamson[7]認為當規范性壓力較高時，組織采納新技術主要來源于同行組織采納者數量壓力。高校的信息技術采納的壓力，除了來自示范效應的影響產生的模仿性壓力，也同樣來自更多高校采納使用的信息技術產生的行業規范性壓力。因此，規范性壓力無疑會對網上預約報銷采納產生正向影響。

綜上可知，制度壓力與網上預約報銷采納呈現正相關關系，據此本文提出H1a、H1b、H1c。

H1a：強制性壓力與網上預約報銷采納呈正相關關系。

H1b：模仿性壓力與網上預約報銷采納呈正相關關系。

H1c：規范性壓力與網上預約報銷采納呈正相關關系。

2.高管特征對制度壓力與網上預約報銷采納的關系調節作用

Hambrick[8]的“高層梯隊理論”認為高管背景特征對決策行為存在重要影響。Rivera[9]認為個體背景特征塑造了高管理念、價值觀等，進而對戰略選擇發揮核心作用。由于高管個體背景差異，對制度壓力的理解與客觀存在的制度壓力也就存在了差異，進而對網上預約報銷采納的決策產生了不同的反應，更可能依賴于高管自身的知識與理解。對于高管特征，學界尚未統一，本研究選取高管學歷與高管年齡。肖華等[5]認為高管特征影響其對制度壓力的理解與應對，進而影響其決策選擇行為。高管的學歷越高，感受與認知制度壓力就越強，網上預約報銷采納意圖更為強烈；隨著高管年齡增大，變革動力不足，維持穩定的心態增強，來自制度壓力減少，對網上預約報銷采納意愿降低。因此，本文提出如下研究假設。

H2a：高管學歷對強制性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮正向調節作用。

H2b：高管學歷對模仿性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮正向調節作用。

H2c：高管學歷對規范性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮正向調節作用。endprint

H3a：高管年齡對強制性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮負向調節作用。

H3b：高管年齡對模仿性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮負向調節作用。

H3c：高管年齡對規范性壓力和網上預約報銷采納之間關系發揮負向調節作用。

（二）問卷與變量設計

本研究調查問卷涉及個人信息、高校信息與測量項。測量項包括制度壓力與網上預約報銷采納，問卷采用李克特5級量表。通過綜合相關文獻研究，強制性壓力、模仿性壓力、規范性壓力選取Saya[10]、Kung[11]的量表。網上預約報銷采納選取了Saya[10]的信息技術采納量表，進行背景性修改。高管學歷用1—5分別表示中專及以下、?？啤⒈究啤⒋T士、博士。高管年齡測量采用肖華等[5]的方法，對高管實際年齡取自然對數。高校網上預約報銷采納除了受制度壓力與高管特征影響外，還可能受高校組織特征影響，如高校規模、高校性質。通常認為高校規模會影響經濟業務數量，規模越大，網上預約報銷的采納意圖就越大；高校性質中公辦高校比民辦高校經費充足，網上預約報銷采納意圖較強。為減少以上因素影響，本研究作為控制變量考量。對高校規模采用了Kimberly[12]的方法，高校規模=Ln（高校員工數量）；高校性質則用虛擬變量表示，1表示公辦高校，0表示民辦高校。

（三）樣本與數據

本研究通過實地調查、電子郵件、天翼公司客戶培訓班三種方式發放問卷，問卷調查的對象為高校的技術部門主管、財務部門主管或是高層管理者。本研究共發放問卷350份，收回272份，回收率77.71%。剔除所有問題答案一樣、前后答案矛盾的問卷31份，最后得到有效問卷241份，有效問卷率68.86%。樣本的基本結構描述性統計如表1所示。

采用Armstrong[13]的方法，對最先與最后收回25%的問卷主要變量做了組間均值t檢驗，選擇最早收回的61份與最晚收回的61份問卷，在高校員工數量、高效性質、高校收入等關鍵研究變量上組間均值不存在顯著差異（P=0.05），保證整體樣本無偏性。為控制問卷可能存在同源偏差（CMV）影響，采用匿名、反向問題同時采納Harman單因素檢驗方法，測量CMV程度，將測量變量放在一起做因子分析，求出第一個因子方差解釋率為19.34%，收集數據不存在CMV問題。

三、實證研究

（一）問卷信效度分析

本文使用SPSS 20.0軟件對問卷收回的數據進行信度與效度的分析。通過Cronbach's α系數指標評價問卷的信度，各變量信度分析如表2所示。由表2可知，各個變量的Cronbach's α系數都大于0.7，根據文獻[5]可知問卷內部結構一致性較好，能夠滿足研究的信度要求。

在KMO測度與巴特利球形檢驗基礎上，運用主成分分析方法進行因子分析，結果表明測量的各變量具有良好的效度，各個變量的效度分析如表2所示。

（二）假設檢驗

為了檢驗本文提出的H1a、H1b與H1c，建立模型1探討強制性壓力、模仿性壓力與規范性壓力對網上預約報銷采納的影響。通過建立模型2檢驗H2a、H2b與H2c，探討高管學歷對制度壓力與網上預約報銷采納調節作用。通過建立模型3檢驗H3a、H3b與H3c，探討高管年齡對制度壓力與網上預約報銷采納調節作用。

OBR=α0+α1Size+α2NU+α3CP+α4MP+α5NP+ε （1）

OBR=α0+α1Size+α2NU+α3CP+α4MP+α5NP+α6EDU+α7CP×EDU+α8MP×EDU+α9NP×EDU+ε （2）

OBR=α0+α1Size+α2NU+α3CP+α4MP+α5NP+α6AGE+α7CP×AGE+α8MP×AGE+α9NP×AGE+ε（3）

模型1—模型3中OBR表示網上預約報銷采納；Size表示高校的規模；NU表示高校的性質；CP表示強制性壓力；MP表示模仿性壓力；NP表示規范性壓力；EDU表示高校高管的學歷；AGE表示高管的年齡。采用多元回歸技術[14]對上述模型進行分析，根據溫忠麟等[15]的方法，中心化處理了交乘項的變量，避免多重共線性問題。同時為進行比較分析，構建模型A，即控制變量對網上預約報銷采納回歸模型，各模型回歸分析結果如表3所示。

從表3的模型A可以看出，高校規模與網上預約報銷采納的系數為0.382，在P<0.01水平顯著，說明高校規模對高校網上預約報銷采納呈顯著正向影響。同樣高校性質對高校網上預約報銷采納也存在顯著影響（P<0.05）。

從模型1可以看出，強制性壓力、模仿性壓力、規范性壓力對網上預約報銷采納存在顯著的正向影響（α系數分別為0.064、0.431、0.132，分別在0.1、0.01、0.05顯著性水平），模型的擬合度較好（R2=0.692，F統計量在0.01水平顯著），R2增加了35.87%，H1a、H1b、H1c均得到支持。

模型2中，加入高管學歷特征及其與制度壓力的三個變量的交乘項。模仿性壓力與高管學歷交乘項回歸系數在0.1水平顯著為正，H2b得到支持，因此高管學歷在模仿性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的正向調節作用。強制性壓力、規范性壓力分別與高管學歷的交乘項為正，但在0.1、0.05與0.01水平均不顯著，H2a與H2c沒有得到支持。

模型3中，加入高管年齡特征及其與制度壓力的三個變量的交乘項。強制性壓力、規范性壓力分別與高管年齡的交乘項為負，在0.1與0.05水平均顯著，H3a與H3c得到支持，因此高管年齡在強制性壓力、規范性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的負向調節作用。模仿性壓力與高管年齡交乘項回歸系數在0.1水平顯著為負，H3b得到支持，因此高管年齡在模仿性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的負向調節作用。endprint

為了進一步分析高管學歷和高管年齡的調節效應，本文利用Aiken的程序繪制了高管學歷和高管年齡對制度壓力與高校網上預約報銷采納之間關系的調節效應。其中，高管學歷對模仿性壓力和高校網上預約報銷采納之間關系的調節作用如圖1所示；高管年齡對強制性壓力、模仿性壓力、規范性壓力與高校網上預約報銷采納之間關系的調節作用分別如圖2、圖3和圖4所示。圖1表明，無論高管學歷的高低，模仿性壓力對網上預約報銷采納都有顯著的正向影響；圖2表明，在年齡較低的高管中，強制性壓力對網上預約報銷采納有顯著的正向影響，在年齡較高的高管中，強制性壓力對網上預約報銷采納有顯著的負向影響；圖3表明，在年齡較低與較高的高管中，模仿性壓力對網上預約報銷采納都有顯著的正向影響；圖4表明，無論高管年齡高低，規范性壓力都對網上預約報銷采納有顯著的正向影響。

四、研究結論與啟示

（一）研究結論

網上預約報銷作為新的理念與創新技術，對提升高校財務服務效率、信息協同與管理水平大有裨益，但較多高校持觀望態度，采納率沒有預期高。本文從制度壓力和高管特征視角，檢驗高校網上預約報銷采納意圖，分析強制性、模仿性、規范性壓力與高校網上預約報銷采納的影響，并分析高管學歷、高管年齡對這種影響的調節作用，通過選擇241份問卷作為研究樣本，對提出的研究假設進行了檢驗。研究發現，強制性壓力、模仿性壓力、規范性壓力都顯著正向影響高校網上預約報銷采納；高管學歷在模仿性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的正向調節作用；高管年齡在強制性、模仿性、規范性壓力對高校預約報銷采納中發揮顯著的負向調節作用。

（二）啟示

從研究結果來看，來自制度壓力影響著高校網上預約報銷采納意圖，教育主管部門建議或統一購買軟件；高校高層管理者通過校際互訪，觀摩成功案例，發揮其示范效應；更多高校采納網上預約產生的行業規范性，不斷強化來自制度方面壓力，從而助推網上預約報銷成功采納?？紤]到高管年齡負向調節作用，高校要重視高層管理者年齡梯隊人事安排；重視管理新技術、理念在高層管理者中的宣傳，發揮其促進作用。

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