配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜述*

張鐵峰，梁思博，顧建煒

（1.華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，河北 保定071003；2.杭州供電公司，杭州310009）

0 引 言

考慮經(jīng)濟社會發(fā)展對用電需求的增強，結(jié)合電網(wǎng)的新趨勢和國內(nèi)電網(wǎng)發(fā)展的現(xiàn)實情況，國家電網(wǎng)公司提出建設(shè)具有信息化、自動化、互動化特征的堅強智能電網(wǎng)戰(zhàn)略［1］。作為智能電網(wǎng)的重要技術(shù)支撐，自動化、控制及信息與通信技術(shù)對中國電力工業(yè)的價值貢獻正處于量變到質(zhì)變的關(guān)鍵時期，其本質(zhì)是這些技術(shù)與電力運營、生產(chǎn)的深度融合，其最終表現(xiàn)形式將是電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長。對于電力行業(yè)而言，電力大數(shù)據(jù)將貫穿電力工業(yè)生產(chǎn)及管理等各個環(huán)節(jié)并起到獨特而巨大的作用。這是中國電力工業(yè)未來有效解決資源有限、環(huán)境壓力等問題，實現(xiàn)可持續(xù)、經(jīng)濟和安全電力供應(yīng)的關(guān)鍵［2］。

智能配電網(wǎng)信息化、自動化、互動化水平的提高以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用推廣［3］，使得大多數(shù)城市擁有多種電力相關(guān)的系統(tǒng)，主要有：配電自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配變負荷監(jiān)測系統(tǒng)、負荷控制系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)管理等系統(tǒng)［4］。由此電力企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，如用戶用電數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)、移動設(shè)備產(chǎn)生的以及公共服務(wù)部門提供的數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可供企業(yè)挖掘利用以支持運營決策，而這些數(shù)據(jù)來源廣泛、關(guān)系復(fù)雜、粒度不一、結(jié)構(gòu)多樣且生成快速，具有明顯的大數(shù)據(jù)特征。

針對配用電的大數(shù)據(jù)，論文就相關(guān)概念，技術(shù)及應(yīng)用進行了全面綜述，以為未來配用電大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用提供參考。

1 配用電大數(shù)據(jù)

聚焦電力大數(shù)據(jù)，通過采集而來的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性和戰(zhàn)略性的分析可以為電網(wǎng)運行各環(huán)節(jié)提供更為豐富的反饋，這有助于修正和加強電網(wǎng)規(guī)劃與運行，反映電網(wǎng)運行及發(fā)展進程［5］。而將這些數(shù)據(jù)進行實時有效處理有助于 “新知識”的發(fā)現(xiàn)［6］，其分析結(jié)果對于大量業(yè)務(wù)創(chuàng)新并對改善決策質(zhì)量有積極意義。隨著“三集五大兩中心”業(yè)務(wù)的推進，智能變電站系統(tǒng)、現(xiàn)場移動檢修系統(tǒng)、測控一體化系統(tǒng)、GIS（geographic information system，GIS）［7］系統(tǒng)、智能抄表等配電自動化業(yè)務(wù)的建設(shè)，以往數(shù)據(jù)類型較為單一、增長緩慢的情況將發(fā)生轉(zhuǎn)變，逐漸步入到由異構(gòu)數(shù)據(jù)源廣泛存在和驅(qū)動的時代。

1.1 配用電大數(shù)據(jù)的來源

配用電大數(shù)據(jù)主要來源于三個方面，配電自動化、配電管理系統(tǒng)和用電需求側(cè)管理。其中配電自動化及管理系統(tǒng)是進行配電網(wǎng)監(jiān)控、運行管理的重要部分［8］。目前與之相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)有許多，它們之間都有著天然的業(yè)務(wù)聯(lián)系，存在大量信息交換。換句話說，配電自動化及管理系統(tǒng)將調(diào)度自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)（PMS）、電力營銷系統(tǒng)和計量自動化系統(tǒng)等信息高度集成。如圖1所示的高級配電自動化架構(gòu)存在大量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。

圖1 高級配電自動化架構(gòu)Fig.1 Advanced distribution automation architecture

配用電大數(shù)據(jù)的另一個主要的數(shù)據(jù)來源是需求側(cè)管理。電力需求側(cè)管理理念已經(jīng)越來越多為人們所接受，其協(xié)調(diào)各方利益、降低能源成本和實現(xiàn)效益最大化［9］。內(nèi)容包括負荷監(jiān)控和管理與遠方抄表和計費自動化兩方面。負荷監(jiān)控和管理根據(jù)電力系統(tǒng)負荷特性，改變電力需求在時序上的分布，減少日或者季節(jié)性的電網(wǎng)高峰負荷，達到提高電網(wǎng)運行可靠性和經(jīng)濟性的目的；而遠方抄表和計費自動化利用公用電話網(wǎng)絡(luò)、負荷控制信道等方式自動采集用戶電表數(shù)據(jù)到計算機中心處理。圖2為配用電大數(shù)據(jù)集成示意圖，配電管理系統(tǒng)、配電自動化系統(tǒng)以及需求側(cè)管理是三個主要配用電數(shù)據(jù)來源，涵蓋數(shù)據(jù)采集，處理和數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用等方面。

圖2 配用電大數(shù)據(jù)集成示意圖Fig.2 Schematic diagram of integrated distribution and utilization big data

1.2 配用電大數(shù)據(jù)的發(fā)展

在過去的20年中，數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都大規(guī)模地增長。2011年某國際數(shù)據(jù)公司在一份報告中指出，全世界創(chuàng)造和復(fù)制的數(shù)據(jù)量為1.8ZB（≈1021B），五年內(nèi)增加了近九倍［10］。這個數(shù)字將在不久的將來至少每隔兩年翻一番。此外，大數(shù)據(jù)也帶來了有關(guān)發(fā)現(xiàn)新價值的機遇，幫助我們獲得對隱藏價值的深入了解［11-12］。當(dāng)然同時也迎來了新的挑戰(zhàn)，如：如何有效率管理和組織這樣的數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)隱藏在各數(shù)據(jù)集之間的內(nèi)在價值。

早在2001年已經(jīng)有機構(gòu)給出大數(shù)據(jù)的定義。某國外公司的分析師在一份研究報告中，定義了挑戰(zhàn)和機遇所帶來的不斷增長的3Vs模型數(shù)據(jù)。也就是說，數(shù)量、速度和類型的增加。而在2010年，Apache Hadoop這樣定義大數(shù)據(jù)：“在可接受的范圍內(nèi)的普通計算機不能被捕獲、管理，并且處理的數(shù)據(jù)集?！痹谶@個定義的基礎(chǔ)上，2011年5月一家全球性的咨詢機構(gòu)，公布大數(shù)據(jù)是下一個創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是指它無法由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫等軟件獲取、存儲和管理的數(shù)據(jù)集。

從目前應(yīng)用來看，配用電數(shù)據(jù)分析的很多應(yīng)用已經(jīng)充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的優(yōu)點。文獻［13］指出，通過對來自智能電表的大數(shù)據(jù)進行有效分析，可以幫助電力運營部門更好地了解用戶用電行為。文獻［14］提出基于k-means算法云計算平臺的居民用電行為分析模型，提供用戶個性化服務(wù)。在文獻［15］中，國外研究人員通過捕獲的智能電表數(shù)據(jù)建立分析模型，揭示了居民光伏發(fā)電裝置和天氣變化等諸多因素對低壓供電點的影響。在國外，某公用事業(yè)公司通過智能電表和大數(shù)據(jù)分析，讓分時動態(tài)電價成為可能。智能電表的利用和智能電表數(shù)據(jù)實時采集技術(shù)的發(fā)展使電網(wǎng)獲得海量數(shù)據(jù)來更好地定制服務(wù)。

國內(nèi)的電力大數(shù)據(jù)工作也在有序開展，國家電網(wǎng)公司自2012年以來啟動了多項智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究項目，其中“智能配用電的技術(shù)體系及仿真基礎(chǔ)性問題研究”由中國電科院和南瑞集團公司承擔(dān)，已于2015年10月驗收。江蘇省電力公司于2013年初率先開始建設(shè)營銷大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，開展了基于大數(shù)據(jù)的客戶服務(wù)新模式。國家科技部2014年下達了3項863項目，支持智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究［16］。國家863計劃項目《電力大數(shù)據(jù)在輸變電設(shè)備狀態(tài)估計和配用電中的應(yīng)用》之一的“智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)”由國家電網(wǎng)公司作為課題承擔(dān)單位負責(zé)申請，中國電科院等10余家單位作為協(xié)作單位參與，也在2014年末完成了方案論證答辯。2015年中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司也啟動了“配用電大數(shù)據(jù)信息模型與體系架構(gòu)研究”。

1.3 配用電大數(shù)據(jù)的特點

配用電大數(shù)據(jù)的特征可以概括為4“V”和3“E”。其中4“V”分別是體量大（Volume）、價值密度低（Value）、類型多（Variety）和速度快（Velocity）［17-18］，這是一般大數(shù)據(jù)所具備的基本特征。3“E”［19］是電力大數(shù)據(jù)獨有的特點，分別是數(shù)據(jù)即能量（Energy）、數(shù)據(jù)即交互（Exchange）、數(shù)據(jù)即共情（Empathy）。另外，智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理過程中，對數(shù)據(jù)質(zhì)量有一定的要求。為此，大數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)的真實性。真實性是指在數(shù)據(jù)的可信度、適用性、噪聲、偏差和異常等質(zhì)量方面的特性［20］。

2 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

2.1 云計算

智能電網(wǎng)環(huán)境下狀態(tài)數(shù)據(jù)量遠遠超過傳統(tǒng)電網(wǎng)監(jiān)測的數(shù)據(jù)。而電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測與診斷主要側(cè)重單臺獨立的設(shè)備，數(shù)據(jù)無法共享，無法進行統(tǒng)籌分析［21-22］，形成“數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏”的現(xiàn)狀。常規(guī)的數(shù)據(jù)存儲與分析方法無法解決這些海量的、異構(gòu)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。而云計算技術(shù)使得解決上述問題成為可能。文獻［23］詳細闡述了智能電網(wǎng)環(huán)境下應(yīng)用云計算平臺的情況。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)

在物聯(lián)網(wǎng)模式下，數(shù)量巨大的傳感器被嵌入到各種設(shè)備。不同領(lǐng)域的傳感器可以收集相應(yīng)數(shù)據(jù)，如環(huán)境數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，天文數(shù)據(jù)和后勤數(shù)據(jù)。移動設(shè)備，運輸設(shè)施，公共設(shè)施以及家用電器都可以是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集對象［24-25］。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也推動大數(shù)據(jù)時代的來臨。其中，文獻［26］探討了未來智能電網(wǎng)控制中心將會面臨的挑戰(zhàn)，提出物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)結(jié)合可為新型控制中心提供技術(shù)支撐。

2.3 Hadoop

目前，Hadoop［27］廣泛應(yīng)用在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，它已經(jīng)成為重要的并行處理架構(gòu)之一。文獻［28］針對智能電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測的特點，結(jié)合Hadoop，借助虛擬化技術(shù)、分布式存儲以及基于列存儲的數(shù)據(jù)管理模式來存儲和管理數(shù)據(jù)，以保證電網(wǎng)海量狀態(tài)數(shù)據(jù)的可靠和高效管理。已有課題組在實驗室中搭建了Hadoop云計算實驗平臺，設(shè)計實現(xiàn)了基于Hadoop的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測存儲系統(tǒng)［29］，并對系統(tǒng)進行了測試，驗證了云計算平臺的高可靠性、良好的可擴展性和數(shù)據(jù)并行訪問的性能優(yōu)勢。根據(jù)這些實驗，可以看出松藕合將被越來越多地應(yīng)用到研究電子云，以及并行編程技術(shù)（MapReduce）的并行處理框架［30］，以更少的成本為用戶提供更為便捷的服務(wù)接口。如圖3所示，這是一個典型的配用電大數(shù)據(jù)處理路線。通過傳感器以及其他部門收集而來的電力數(shù)據(jù)和非電力數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)集成與融合，數(shù)據(jù)儲存和管理，數(shù)據(jù)分析三步，最后應(yīng)用于實踐，形成“知識庫”供給各業(yè)務(wù)部門利用。

圖3 配用電大數(shù)據(jù)處理路線圖Fig.3 Road map of distribution and utilization big data processing

2.4 電力運營駕駛艙技術(shù)

進入21世紀(jì)以來，電力行業(yè)內(nèi)開始研究新一代調(diào)度自動化系統(tǒng)，電力運營駕駛艙技術(shù)應(yīng)用而生。該技術(shù)主要利用信息共享［31］，強調(diào)優(yōu)化決策、預(yù)警預(yù)控、可視化技術(shù)等，提出建設(shè)基于各類安全指標(biāo)的電網(wǎng)實時安全預(yù)警系統(tǒng)，并采用人工智能的智能機器代替工作人員，推進一體化管理、決策、智能可視化等應(yīng)用方案。

駕駛艙以數(shù)據(jù)多維度、多層次展示為核心，按照各層級管理者自身崗位業(yè)務(wù)需求自動采集各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，由駕駛艙對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，對異常關(guān)鍵指標(biāo)做出預(yù)警，通過將數(shù)據(jù)更直觀地提供給電力運營人員，進一步提升電力企業(yè)各層級管理人員管控和決策能力［32］。數(shù)據(jù)駕駛艙使用各種常見的圖表（速度表、音量柱、預(yù)警雷達、雷達圖等）形象地以駕駛艙的形式展示運行的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀地監(jiān)測電力企業(yè)運營情況，并對異常關(guān)鍵指標(biāo)進行預(yù)警和挖掘分析，以幫助運營人員更好進行決策。業(yè)務(wù)決策模塊位于分析系統(tǒng)的頂端，底層是生產(chǎn)系統(tǒng)、在線監(jiān)測系統(tǒng)、和其他專業(yè)系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)通過駕駛艙設(shè)定的數(shù)據(jù)接口調(diào)取各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換后存儲至數(shù)據(jù)倉庫中。文中提到的數(shù)據(jù)駕駛艙是基于此數(shù)據(jù)倉庫，在此基礎(chǔ)上進行在線分析，數(shù)據(jù)挖掘和報表處理。數(shù)據(jù)駕駛艙構(gòu)架如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)駕駛艙架構(gòu)Fig.4 Architecture of the data cockpit

3 配用電大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與展望

智能電網(wǎng)的最大特點是電網(wǎng)中的電源及用戶和信息技術(shù)的結(jié)合［33］?；谥悄芘溆秒姶髷?shù)據(jù)應(yīng)用，可為配電企業(yè)制定措施提高運營水平提供決策依據(jù)，最終在節(jié)約電網(wǎng)投資，提高資產(chǎn)利用效率，提高電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟性，改善用戶體驗，提升企業(yè)社會形象方面發(fā)揮作用。通過對這些海量數(shù)據(jù)進行有效挖掘分析，電力生產(chǎn)供需管理將變得更為靈活有效。

3.1 大數(shù)據(jù)在配用電業(yè)務(wù)中的應(yīng)用展望

3.1.1 協(xié)同調(diào)度

過去，前期規(guī)劃與運行調(diào)度所用的完全是兩套基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，彼此不貫通不兼容。導(dǎo)致電網(wǎng)進入運行階段后難以完全達到規(guī)劃階段預(yù)想的目標(biāo)。而電氣部分的數(shù)據(jù)也難以完全符合當(dāng)前實際情況。因此，迫切需要建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理，支撐規(guī)劃業(yè)務(wù)與生產(chǎn)運行業(yè)務(wù)融為一體，無縫銜接。通過對用戶的用電行為特征進行分析并建立基于大數(shù)據(jù)的用電預(yù)測模型［34］，得到更高精度、更細粒度的預(yù)測結(jié)果，實現(xiàn)負荷精準(zhǔn)調(diào)度。

3.1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型技術(shù)

隨著智能電能表的普及以及用電數(shù)據(jù)采集自動化技術(shù)的提高，形成整合抄表系統(tǒng)的高級配電自動化系統(tǒng)（Advanced Distribution Automation，ADA）［35］，如圖5所示。該系統(tǒng)近幾年積累的這些海量用電數(shù)據(jù)為研究“數(shù)據(jù)驅(qū)動（Data-Driven）”［36］的用電預(yù)測技術(shù)提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如，可根據(jù)不同用戶對象的用電數(shù)據(jù)在采集頻率、數(shù)據(jù)真實性等方面的差異性，研究兼容不同時間尺度數(shù)據(jù)的用電預(yù)測技術(shù)，以最大程度利用所采集的數(shù)據(jù)資源。

圖5 整合抄表系統(tǒng)的高級配電自動化系統(tǒng)Fig.5 Advanced distribution automation system of the integrated metering system

3.1.3 智能用電

不同用戶在負荷特性、用電理念和節(jié)電策略之間存在較大差異，導(dǎo)致了多樣的用戶用電行為模式［37］。而分布式能源以及電動汽車等新型設(shè)備的接入也將加速這種多樣性的發(fā)展。從用戶的角度，了解多樣的用電行為模式有助于為其量身訂制經(jīng)濟合理的用電方案。目前，虛擬發(fā)電廠（Virtual Power Plant，VPP）是對大規(guī)模新能源電力進行安全高效利用的有效形式。利用新能源電力與傳統(tǒng)儲能裝置集成的模式，能夠在智能協(xié)同調(diào)控和決策支持下對電網(wǎng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的電力輸出，為新能源電力的安全高效利用開辟新的路徑［38］。如圖6所示，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以采集并分析處理區(qū)域中各對象的數(shù)據(jù)，如分布式發(fā)電設(shè)備的發(fā)電量和運行效率并能對這些數(shù)據(jù)進行有效的檢索和調(diào)用［39］。

3.2 配用電大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用難點

3.2.1 面向高頻、實時、多源和異構(gòu)的配用電大數(shù)據(jù)處理的實時性

對于高頻、實時、多源和異構(gòu)的配用電大數(shù)據(jù)的高效管理，目前缺乏異構(gòu)數(shù)據(jù)的一體化信息模型、元數(shù)據(jù)規(guī)范與統(tǒng)一轉(zhuǎn)換格式的準(zhǔn)確定義，無法對配用電大數(shù)據(jù)進行高效的集成與融合，因此需要提出可擴展的，適用于多源、多層異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合技術(shù)。

未來智能電網(wǎng)環(huán)境下，各運行環(huán)節(jié)都離不開數(shù)據(jù)的實時處理。短暫的網(wǎng)絡(luò)擁塞，甚至單臺服務(wù)器故障都可能影響云計算系統(tǒng)提供的快速服務(wù)而不能滿足其時間響應(yīng)。目前電力系統(tǒng)已經(jīng)開始使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以提高實時性［40］。另外，有研究表明，正常運行的SCADA系統(tǒng)接收到監(jiān)測信息延時如果超過50 ms，可能會導(dǎo)致錯誤的控制策略［41］；還有研究表明，TCP協(xié)議進行流量控制和數(shù)據(jù)糾錯而造成數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t是Internet環(huán)境下SCADA系統(tǒng)中最普遍的TCP/IP協(xié)議故障的原因［42］。未來智能配電網(wǎng)需要解決即使節(jié)點出現(xiàn)故障的情況下，也能實時地響應(yīng)。

圖6 智能配電系統(tǒng)的通信和控制設(shè)施Fig.6 Overlay of communication and control infrastructure on smarter distribution system

3.2.2 異構(gòu)多數(shù)據(jù)源整合

根據(jù)配用電大數(shù)據(jù)的異構(gòu)、海量特點，以及典型業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問模式，研究可擴展、高可靠、高效率的配用電大數(shù)據(jù)管理技術(shù)。針對不同來源的配用電數(shù)據(jù)以及外部非電力數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、結(jié)構(gòu)化特征和價值疏密程度等方面的差異性，研究適合于配用電結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)化存取、高效查詢以及數(shù)據(jù)清理［43-44］。實現(xiàn)減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)共享的目標(biāo)。

包括配電自動化系統(tǒng)在內(nèi)的電網(wǎng)各系統(tǒng)大多是各自為政分頭規(guī)劃，導(dǎo)致信息與資源不能共享，上下級間縱向貫通困難，形成信息孤島［45］。而采用云平臺管理智能電網(wǎng)異構(gòu)多源信息，可實現(xiàn)這些分散孤立系統(tǒng)之間的信息互聯(lián)。面對電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施增加且分布在各地的現(xiàn)實，如何有效率的管理這些基礎(chǔ)設(shè)施并處理異構(gòu)數(shù)據(jù)，減少電網(wǎng)成本將是一個巨大的挑戰(zhàn)。

3.2.3 適用于不同結(jié)構(gòu)特征配用電大數(shù)據(jù)的態(tài)勢感知與知識提取技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)需要有具體的應(yīng)用目標(biāo)，結(jié)合所處理數(shù)據(jù)的類型、規(guī)模和結(jié)構(gòu)等特征，以提出與之相適應(yīng)的分析方法。對于配用電大數(shù)據(jù)而言，其應(yīng)用目標(biāo)是多元的，包括對于配電網(wǎng)健康狀態(tài)的診斷、對于配網(wǎng)運行的分析等，需要提出具有適應(yīng)性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析方法；除了要研究面向海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理技術(shù)，包括經(jīng)典的模式識別、聚類分析與特征提取技術(shù)等［46］，也要研究面向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識提取技術(shù)，以滿足配用電大數(shù)據(jù)的高速檢索、實時計算等技術(shù)要求。

4 結(jié)束語

在信息化時代，“數(shù)據(jù)”的能量是巨大的，它已經(jīng)成為驅(qū)動社會創(chuàng)新、機制變革、能力提升的重要力量。因此，有充分的理由相信，基于“配用電大數(shù)據(jù)”，電力企業(yè)一樣能夠嘗試從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)更多的知識，可以更廣泛、深入、準(zhǔn)確地把握配電網(wǎng)可靠性、經(jīng)濟性的關(guān)鍵影響因素，實現(xiàn)更精細化的需求側(cè)管理和優(yōu)化響應(yīng)機制，進一步優(yōu)化配電網(wǎng)架和運行方式，大幅度提高電能輸送效率和設(shè)備資產(chǎn)利用率，提高智能配電網(wǎng)的可靠性，逐步構(gòu)建良性互動機制。當(dāng)前，配用電大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用處在初級階段，其未來值得期待。