基于AHP與模糊綜合評判的畢業生就業質量評價

程 麗

(重慶交通大學管理學院,重慶400074)

基于AHP與模糊綜合評判的畢業生就業質量評價

程 麗

(重慶交通大學管理學院,重慶400074)

高校畢業生就業質量不僅關系到畢業生的切身利益,也影響著學校的社會整體形象。科學地評價高校畢業生就業質量,有助于對整個就業現象進行客觀有效的分析。將層次分析法與模糊綜合評判法相結合,在實際調查的基礎上,對某高校X專業畢業生就業質量做了科學評判,驗證了該方法的可行性、實用性和有效性。

高校畢業生; 評價; 層次分析法; 模糊綜合評判法

一、引言

就業是民生之本和安國之策,不僅牽動著普通百姓的心,而且關乎社會安定與和睦。近年來,大學連年擴招,大學生人數激增,由此帶來了大學生就業難和就業質量不高等問題的出現。雖然從數字上看,很多大學就業率都較高,但其就業質量卻不容樂觀。在評價就業質量方面許多學者做了不少嘗試,科學地評價就業質量有助于高校合理地評價辦學水平,同時也為政府推進高等教育改革、優化國家教育資源配置提供決策參考[1]。

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,即AHP法)是美國運籌學家T.L.Saaty教授在20世紀70年代末提出的一種定性定量分析相結合,系統化、層次化分析問題的多目標決策方法。模糊綜合評價方法是以模糊數學為基礎,應用模糊關系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,從多個因素對評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。

本文將AHP與模糊綜合評判相結合,提出了AHP-模糊綜合評判模型,其基本思想是:運用AHP建立層次結構模型并確定各指標權重,用模糊綜合評判法對高校畢業生就業質量進行評價。

二、評價模型的建立

(一)建立層次結構模型

建立問題的層次結構模型是AHP法中最重要的一步,把復雜的問題分解成稱之為元素的各個組成部分,并按元素的相互關系及隸屬關系形成不同的層次,同一層次的元素作為準則對下一層次的元素起支配作用,同時它又受上一層次元素的支配。

(二)構造判斷矩陣

采取對因子進行兩兩比較的辦法建立判斷矩陣。具體方法是評價者依據專家對各評價因素的賦值以及實地調查后的個人主觀評價進行綜合分析,各因素指標之間逐對地進行兩兩比較判斷,根據表1所示的九級標度將這種判斷結果定量化,從而形成比較判斷矩陣C(矩陣從略)。

(三)層次單排序及一致性檢驗

判斷矩陣C對應于最大特征值λmax的特征向量W= [w1,w2,…,wm]T,經歸一化后即為同一層次相應因素對于上一層次某因素相對重要性的排序權值,這一過程即為層次單排序。

表1 判斷尺度表(界于兩者之間可取中間值)

判斷矩陣C=(aij)m×m

第一步將判斷矩陣中元素按列歸一化:

第二步將歸一化的各行相加:

第三步將相加后的結果除以m,即得權重即特征向量:

第四步計算判斷矩陣的最大特征值:

第五步進行一致性檢驗:一致性指標

平均隨機一致性指標R I,通過表2得出一致性比率:

當CR＜0.10時,可認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需調整判斷矩陣,使之具有滿意的一致性。

(四)層次總排序

計算最低層次因素相對于最高層次的相對重要性的排序值,即層次總排序。也就是說,層次總排序是針對最高層目標而言,最高層次的總排序就是層次總排序。層次總排序要進行一致性檢驗,檢驗是從高層到低層進行的。但也有最新的研究指出,在AHP中不必檢驗層次總排序的一致性,因此本文在計算層次總排序時省略了總排序一致性的檢驗。

三、應用模糊綜合評判法進行評價

模糊綜合評價是借助模糊數學的一些概念,對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。其基本原理是:首先確定被評價對象的因素(指標)集和評價(等級)集;再分別確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量,獲得模糊評判矩陣;最后把模糊評判矩陣與因素的權向量進行模糊運算,并進行歸一化,得到模糊評價綜合結果。

表2 平均隨機一致性指標R I取值[2]

(一)建立模糊評判矩陣R

首先構造評語集V={v1,v2,…,vn},然后再逐個對被評價項目從每個因素ui(i=1,2,…,m)上進行量化,也就是確定從單因素來看被評價項目對各評語集的隸屬度R (ui)=(ri1,ri2,…,rin),進而得到模糊關系矩陣R,其中rij表示指標ui對評價集vj的隸屬程度。

發放印有評價指標與評價等級的表格給被調查的各個大學畢業生,回收表格并整理。評判集V={v1,v2,…, vn},由很滿意、滿意、一般、不滿意4個評價等級構成,收回評價表格整理后,可以得到各個評價指標相應各等級評語的個數,如得到對第i個評價指標有ni1個v1級評語,ni2個v2級評語,…,nin個vn級評語,那么式中rij表示對第i個評語指標作出的第j級評語的隸屬度。

(二)進行綜合評價

模糊綜合評價是借助模糊數學的一些概念,對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。其基本原理是:首先確定被評價對象的因素(指標)集和評價(等級)集;再分別確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量,獲得模糊評判矩陣;最后把模糊評判矩陣與因素的權向量進行模糊運算,并進行歸一化,得到模糊評價綜合結果。

其中bj是由X與R的第j列運算得到的,它表示被評價事物從整體上看對vj等級模糊子集的隸屬程度。

四、實例分析

(一)建立高校畢業生就業質量評價指標體系即層次結構模型

經專家分析,并結合實際情況,了解到影響高校畢業生就業質量的各主因素及子因素,并建立了如圖1所示的層次結構圖[3]:

圖1 層次結構圖

(二)確定各指標層對總目標層的權重系數

本文采用專家評價法確定判斷矩陣中Cij的值,根據式(1)、式(2),可以計算出第一級各指標因素對目標層的重要度權重以及一致性檢驗參數,具體如表3所示。

表3 第一級指標對總目標的權重系數

表4 某高校X專業2009屆畢業生就業質量評價滿意度調查結果統計

(三)用模糊綜合評判法進行評價

通過隨機調查的20名該校X專業2009年大學畢業生,以問卷調查的形式讓他們對圖1中評價指標體系子指標層各元素進行單因素評價。通過對調查表的回收、整理和統計,得到評價結果如表4所示。

根據表4及(3)式可以構造模糊評判矩陣:

在已知各模糊向量權重W的情況下,由模糊綜合評價公式B=W＊R得一級模糊評價結果向量:

根據一級模糊評價結果,進行二級評判,得到二級模糊綜合評判結果:

根據最大隸屬度原則,說明該校該專業的就業質量處于一般水平。

五、結論

文中詳細闡述了應用AHP與模糊綜合評判法的思路和步驟,在對高校畢業生就業質量進行評價的實例中,驗證了該方法的可行性、實用性和有效性。隨著對高校畢業生就業質量的深入研究和探討,進一步建立和完善評價指標體系及其評價方法,更具有實際意義。

[1] 李金林,應偉清,吳巨慧.構建高校就業質量科學評價體系的探索[J].現代教育科學:高教研究,2005 (2).

[2] 杜棟,龐慶華,吳炎.現在綜合評價方法與案例精選[M].北京:清華大學出版社,2008.

[3] 史淑桃.高校畢業生就業質量評價的方法與步驟[J].河南商業高等專科學校學報,2008,(2).

Assessment on the Quality of College Graduates' Employment Based on AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation

CHENGLi
(School of Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

The quality of college graduates' employment are not only related to the graduates' interests but also to the whole social image of a college.Evaluating the quality of college graduates' employment properly will help us analyze the whole employment phenomenon objectively and effectively.Based on the actual investigation,AHP and fuzzy comprehensive evaluation method are combined together.The quality of college graduates' employment is assessed.It is demonstrated that the method is feasible, practical and effective.

college graduate;evaluation;AHP;fuzzy comprehensive evaluation method

G437.8

A

1674-0297(2011)01-0117-04

(責任編輯:張 杰)

2010-10-19

程 麗(1986-),女,貴州人,重慶交通大學管理學院碩士研究生,主要從事管理科學與工程物流供應鏈研究。