大數據背景下的企業財務管理探析

文/王尚武，湖北經濟學院

大數據背景下的企業財務管理探析

文/王尚武，湖北經濟學院

自2012年以來，“大數據”一詞就開始頻繁的被提及，由于各項數據正在以飛快的速度膨脹并且不斷的增長，我國也完成了從“數據庫”到“大數據”的轉換。這是一個屬于大數據的時代，大數據對企業的發展有著不可忽視的重要性。文章就以大數據時代為背景，以此來探討分析企業的財務管理。

大數據；財務管理；探析

在21世紀，不管是人還是企業，數字與之都有著密不可分的聯系，數字是構成數據的基本，這宣告著大數據時代的來臨。企業要積極構建一個順暢、精準的數據管理系統，因為大數據能給企業帶來十分精確的財務數據分析，而財務數據又是關乎于整個企業經營和未來發展的重要數據，它為企業的決策和未來發展走向提交了重要的依據。

1 大數據時代背景的簡介

1.1 大數據的誕生

隨著計算機技術的不斷發展，數據信息已經全面的融入社會生活中，涉及各行各業，如此一來，就充斥著比以往更多的信息，并且各種數據也正飛速的膨脹和變大，因此創造出了“大數據”這個概念。

1.2 大數據的特征

第一，大數據具備完整的規模性。由于互聯網技術的迅速發展，導致數據的產生量和存儲量成倍上漲，巨大的數據量足以保證數據的完整性；第二，大數據具備豐富的多樣性。數據來源于各種各樣的渠道，要在大數量、多種類的數據之間篩選舍棄或保留的數據，并將與其有關聯的數據加以利用和分析，變為可用信息；第三，大數據具備有效的高速性。這一特征帶有時間敏感性和決策性的分析，能在第一時間抓住事件發生的重要信息，在現實中滿足對數據的實時性需求；第四，大數據具備真實的價值性。價值是大數據存在的真實意義，各行各業都能從中找到對自己有價值的數據，就比如其對企業的財務管理的價值。

2 大數據給企業財務管理帶來的挑戰

大數據時代的到來也帶來了許多新機遇，企業必須提高對數據信息的重視，它的到來也使企業財務管理面臨不小的挑戰。傳統的企業財務管理水平已經無力應對如今源源不斷的數據信息市場。同時，龐大的數據信息量或多或少的有些虛假信息、片面信息，收集了這些信息很可能使企業做出的失誤性決策。企業需要根據正確的數據來預測市場未來的走向，以便做出正確、高效益的發展方針。因此，財務部門必須要提高駕馭數據信息的能力[1]。

2.1 全面穩妥地收集數據

在如今的大數據背景下，企業財務部門非常容易收集數據，但是也帶來了一定的難題，就是如何在龐大的的數據中，全面穩妥地收集有價值的數據。自大數據時代開始，數據就以飛快的速度增長，但是企業的財務部門收集數據的速度卻跟不上數據增長的腳步，致使分析、篩選數據的過程過于緩慢，如此一來，企業要及時在這些龐大的數據中獲得有價值的數據信息無疑是個挑戰。同時，若是收集、儲存了大量沒價值的數據，只有一小部分能作用于企業，這就大大增加了企業處理數據的成本，數據價值的密度太低，對企業的發展有一定負面影響。

2.2 高速有效地處理數據

數據每天都在飛速地更新，企業需要越來越大的數據存儲空間和更為高超的數據存儲技術，這一定程度上影響著財務數據的管理。此外，企業財務部門除了要收集與企業有關的信息，還要確保數據的完整性、準確性。在大數據背景下，高速有效地處理數據，并以精準的數據做為依據，制定一份利于企業發展的方案對財務管理部門來說是個不小的挑戰。若無法及時有效地對數據進行分析后存儲，會對企業財務管理產生非常嚴峻的后果。

2.3 安全正確地運用數據

數據信息量過大，就很難去判斷數據的真偽，沒有人能夠確保所有數據的真實性，也很有可能收集到一些錯誤的數據信息，以致于財務部門向企業提交一份虛假的數據報告，最終導致企業做出錯誤的財務決策。同時，在這個大數據時代里，有許許多多的數據都是涉及隱私的，企業更容易涉及一些隱私的數據，如何安全正確地運用數據，并防止數據不泄露是給企業財務管理部門的一大挑戰。

3 企業財務管理如何順應大數據時代

綜上所述，企業財務管理面臨著許許多多不容易解決的難題，如何能妥善處理這些難題，企業財務部門要主動進行全方面的考量與探索。以下是以大數據為背景，財務管理所針對所有難題提出的一些建議。

3.1 建立專門的數據管理平臺

建立一個順暢、專業的數據管理平臺是提高企業采集數據水平的基礎。通過互聯網、軟硬件資源等各種渠道收集的所有數據都集中于數據管理平臺內，管理系統再將收集到的財務大數據進行初步的處理，通過智能識別功能，篩選出有價值的財務數據信息，并錄入存儲，如此一來，非常利于企業的財務部門將數據進行高效、精準的處理，從而能給企業呈現一份完美的數據信息報告[2]。

3.2 創造先進的數據管理手段

企業傳統的數據處理手段已經無法企及數據的增長的速度，所以無法高效準確地在大量的數據中獲取對財務管理有價值的信息，因此，要想很好的順應大數據時代的發展，就必須建立一個先進的數據管理框架，以此來提高數據收集的精準率和降低數據采集成本。企業除了從上述的數據管理平臺獲取信息并管理外，還可以在企業內網的信息公共平臺上發布各類數據信息，實現信息共享，讓員工能準確及時的獲取信息也利于企業內部進行數據信息的交流與篩選。除此之外，為防止數據失真、失效，企業內部要多互動，多方面交流才能有效防止采集到不真實的數據信息；如何加快對數據處理的速度也是企業該做的功課，這樣才避免因為時間過長導致數據超過了有效期[3]。

4 結束語

凡事都有雙面性，隨著大數據時代的來臨，企業的財務管理工作因此獲利不少，與此同時，它的到來也給企業財務管理工作帶來不小的挑戰。企業未來的每一步都離不開大數據，它能帶給企業的財務管理最有效的信息。按照大數據目前的發展趨勢，財務管理必須適應這個潮流企業才能更好地發展。

[1]湯谷良.大數據背景下的企業財務管理[J].財務研究.2015.（11）.22-23.

[2]馬美芳.大數據背景下企業財務管理的變革[J].商業經.2015.(04）.08-09.

[3]曹中.論數據挖掘和企業財務分析[J].上海會計.2016.(03).14-15.

王尚武（1962—），男，湖北人。湖北經濟學院，學歷研究生，研究方向為財務管理。