探析大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰

◎駱雨燕

探析大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰

◎駱雨燕

大數據時代成功實現了信息資源的數據共享，用戶對信息資源的獲取不再局限于主要的統計數據通道。本文簡要分析了我國基層工作大數據帶來的機遇與挑戰，探討了開展基層數據統計改革的重要性和方法。

“大數據”是大量在線文本，圖像和流媒體數據的發展所產生的新型互聯網技術。其中基本統計工作實現了從數據到信息的轉換。 近年來，大數據對傳統統計工作的概念，價值和方法有很大的影響。 為了跟上“時代”的發展，我們必須把大數據與傳統的政府統計結合起來，幫助基層統計工作實現“咨詢，信息和監督”等功能，為全面發展基層工作奠定基礎 統計工作。大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰。

抓住機遇

大數據有助于豐富基本統計資料。 非結構化數據的出現（如圖像和視頻）為政府統計提供了新的數據源。

大數據有助于確?；窘y計的質量。大量數據可以在許多方面為傳統統計指標數據提供驗證和補充，大大加強了政府對數據質量統計的控制。

大數據可以提高基本統計的速度和兼容性。傳統的統計分析表明，數據分析技術可以實現數據的實時分析。統計人員應將統計方法與大數據相結合，避免對數據的主觀解讀，避免增加數據的適用性和有效性。

直面挑戰

基礎的統計部門不再是巨大的數據的唯一的所有者及翻譯人員。大規模的數據和云計算，飛躍性的發展，意味著企業可以通過互聯網接入個人，分析需要的數據，這意味著政府統計部門的獨特性正在減弱。

基層統計的真實性受到質疑。雖然“統計法”明確規定,調查人員對調查單位商業秘密,個人隱私保密義務責任,但被調查對象是沒有對的統計數據的理解,從企業到個人,往往顧慮在統計收集數據鏈路性能更冷漠或否認,甚至提供虛假數據。大數據是用戶行為的實時反饋，有一定的真實性和全面的保護。

基層數據統計改革

加強全社會的統計意識，加強統計規律建設。部門在實施行政過程中，注重社會宣傳的統計工作，做好統計數據收集和管理工作，主動向社會提供相應的統計信息。違反統計法律單位和個人披露的，進一步完善社會合規的統計工作。

建立信息共享平臺，方便各部門查詢所需數據。基層統計工作者應利用有利條件所帶來的“大數據”，提高數據挖掘分析能力，關注統計數據質量評價，提高統計數據的發布。

加快統計學科建設和教學改革。國立大學數據科學與統計專業人才培養，既為基層統計部門輸送高水平的統計人員，又有利于大數據和傳統統計方法提供一種新的思維方式。

（作者單位:上海對外經貿大學)