文/彭登齊,貴州航天新力鑄鍛有限責任公司
作為企業來說,優質的產品是提升其市場競爭力和份額的重要保障,而企業產品的質和量往往是取決于全面的質量管理是否得到有效的落實。可以說,企業的質量管理是企業的“生命”,在不斷的發展過程中得到了企業各級部門領導和負責人的認可和重視。全面質量管理的落實,是嚴控產品質量,從根本上去提高企業產品的內在價值和外在品牌力。從中國加入WTO起,質量管理的思維和模式觸動了國內企業的發展,面對外來產品的優質質量管控,國內企業也面臨著巨大的生存壓力和挑戰,這無疑是當前企業重視產品質量管理的重要內因。所以,產品質量必須從產品形成的所有步驟和內容抓起,強化全面質量管理的思維和模式,進一步改善和提高企業的產品質量,推動企業的健康、穩定發展,也為企業效應的提高做出保證。
全面質量管理(TQM)是一種面向質量實現過程的質量管理方法,兼顧產品質量和服務質量,對其實現過程進行分析和評價。對于統計數據而言,作為一種統計產品,其質量管理工作不僅包含統計結果的質量控制,也包括其產生、加工過程的質量控制,而且后者是前者的前提保障,只有確保統計數據產生過程的質量可控,才能為最終的數據質量提供保障。在此理念下開展的全面質量管理活動,強調全員參與和全過程管理,質量控制內容要覆蓋統計方案設計、數據回收、數據處理以及數據發布等各個環節。最終使統計數據質量在用戶的使用過程中得到認可[1]。
統計數據全面質量管理主要包含以下幾方面內容:(1)人員管理,在開展統計數據搜集、處理的過程中,所有參與人員的認知水平和專業技術水平對統計數據質量有直接影響,因此首先要打造一支高水平的人員隊伍,杜絕人為干擾因素,為統計數據質量提供保障;(2)設備管理,在現代化統計數據采集、加工過程中,所使用的機器設備對數據統計精確度和統計效率有直接影響, 要做好設備維護管理工作,同時積極引進先進技術設備,提高統計數據質量控制能力;(3)材料管理,對于統計數據而言,材料指的是原始數據,必須確保原始數據的可靠性,對不完整數據加以補充,對存在嚴重缺陷的數據進行核實和調整,避免問題數據進行分析匯總階段;(4)方法控制,即對統計數據的采集、處理方法進行選擇和控制,確保方法的適用性以及在實際統計過程中的應用;(5)環境控制,包括實際工作環境、法律政策環境等,要確保統計數據產生過程的安全性、獨立性和權威性;(6)用戶反饋評價,用戶評價是統計數據質量的最終檢驗,要根據用戶反饋評價結果,找出統計數據存在的問題,并對統計數據產生過程及質量管理過程進行改進[2]。
作為制造企業來說,其控制要因一般取決其制造產品的各種品質特性。然而由于其在生產過程中多樣化因素,比如原材料特性、生產操作、加工設備、制造環境、工藝處理等因素的輸入,會讓產品出現各種品質不同的特性。為此,制造企業質量分析人員,必須嚴格從產品制造的品質特性入手,深入分析產生不良率的直接原因和間接原因,幫助企業生產部門及時的發現存在的問題,進而有效的提高企業產品的合格率。比如在機加工階段,巡檢發現異常數據記錄,QA工程師可以通過對數據采集和統計分析,采用控制圖、直方圖等數據統計手段,進行進一步分析和研究,幫助生產部門及時的發現生產過程中存在影響產品品質的原因。針對多樣化的要因影響,通過特性要因圖也就是魚骨圖的表現方式,直觀的呈現出來,幫助生產部門及時的調整生產策略。
PDCA是一項合乎邏輯的、持續管理的、全面保障的工作程序,其反映了不斷提高產品質量管控的科學方式。PDCA存在與全面質量管理的全部過程,對于企業產品持續性的優化具有重要的意義和作用。比如在APQP過程中,幫助企業在新產品的設計和計劃階段,及時發現和預估需要改進和完善的內容。又比如在生產過程中,通過對FMEA的PDCA,可以進一步降低機加工階段的產品不合格率。總之,想要對企業產品形成全面質量管理和數據控制,QA工程師就必須持續不斷的進行PDCA管理,在不斷循環的PDCA過程中,持續的提高企業產品全面質量控制的成效。
生產企業建立關鍵工序質量控制點,可以控制重點工序零件的加工重點,從而使企業的生產過程始終處于受控狀態。同時每一項生產工序都要仔細檢查,直到檢查合格后才進入下一工序,這樣才能更好的控制企業質量。
方案的不斷改進,可以利用排列圖對影響產品質量問題進行分析,從中找出主要的影響因素,并及時采取對策進行解決,提高了產品的質量。現在不合格品的數量在不斷減少,大大地提高了企業的生產效率。
采取全面質量管理方法,不僅解決了影響產品的主要因素,更使得產品質量得到了充分保證,從而促使顧客對公司產品的質量非常滿意,使企業的信譽得到了保證,并大大提高了企業的經濟效益。
總之,全面質量管理的思維和模式對于企業產品乃至企業的穩定、健康發展具有重要的意義。通過全面質量管理的落實,有利于進一步提高企業產品的競爭力和市場占有率,為企業效益的提高打下堅實的基礎。作為QA工程師,應該充分的利用質量管理的工具和手法,嚴把質量控制的點和面,通過科學的數據分析和判斷,幫助企業建立科學的質量管理規范和體系,為企業的發展做出努力。
[1]李鳳,程書強. 企業統計數據質量影響因素分析[J]. 西安財經學院學報,2013,26(05):56-59.
[2]錢海婷,李鳳. 企業統計數據質量影響因素的實證分析[J].統計與信息論壇,2014,29(07):109-112.