大數據時代的電子商務服務模式革新

文/崔林,滁州城市職業學院

大數據時代的電子商務服務模式革新

文/崔林,滁州城市職業學院

電商活動的開展，需要有數據信息的支持。基于這種認識，本文對大數據時代背景下電子商務服務的發展趨勢展開了分析，然后對數據導購服務模式、垂直細分服務模式和數據分析服務模式這三種電商服務模式進行了探討，從而為電商企業革新服務模式提供思路。

大數據時代；電子商務；服務模式；革新

在電子商務平臺取得快速發展的同時，電子商務服務已經深入到了人們生活的方方面面。而在大數據時代背景下，電商企業不得不面臨更多的數據信息，想要提供更好的服務，還要借助大數據技術完成服務模式的革新。因此，還應加強對大數據時代電子商務服務模式的革新研究，從而更好的推動我國電商行業的發展。

1 大數據時代背景分析

所謂的大數據，其實就是信息技術高速發展得到的巨量資料。只有較好的完成大數據處理，才能獲得有價值的數據信息，從而獲得更多的利益。所以在大數據時代背景下，需加強對大數據技術的運用。而在電子商務活動中，將有大量數據的產生，所以同樣需要采用大數據技術為產業帶來更多的利潤。從根本上來講，大數據時代的到來引發了各行各業的變革。在電子商務管理運營方面，則引發了原有運營理念的轉變。就目前來看，大數據技術已經在采購、制作和營銷等各個運營環節得到了運用。比如在產品營銷方面，就可以通過分析用戶消費數據信息得知用戶消費習慣，從而有針對性的進行產品銷售。因此在大數據時代背景下，還應了解電子商務發展趨勢，以便合理利用大數據技術提供電子商務服務，進而更好推動行業的發展。

2 大數據時代電子商務服務的發展趨勢

就目前來看，大數據時代的到來，使電子商務服務出現了取得了全新的發展，呈現出信息精確化、成本低廉化和數據安全化的發展趨勢。

2.1 信息精確化發展

作為全新的營銷模式，電子商務贏得了越來越多人的喜愛。而大數據技術的運用，則進一步推動了電子商務服務的發展。因為在過去較長的時間里，人們常常會遇到難以從海量數據中完成需要的商品查找的困難，繼而導致電子商務平臺無法為人們提供更好的服務[1]。而運用大數據技術，電商則能完成數據的整合分析，完成對不同類別用戶的劃分，然后結合用戶需求進行商品信息的提供。所以在大數據技術的支撐下，電商能夠為用戶提供更加精確的信息服務，從而幫助用戶迅速找到商品，進而使用戶查找商品的時間得到縮短。從本質上來講，這一過程就是電商提供精確化信息服務的過程。利用電商提供的服務，用戶可以較好完成商品類別和區分，然后通過關鍵詞完成需要商品的查找。而這一服務的提供，顯然能夠更好的滿足人們對電子商務平臺的使用需求。因此相信隨著有關技術的發展，電子商務服務必將向著信息精確化的方向發展。

2.2 成本低廉化發展

對于消費者來講，選擇在電子商務平臺購物，在很大程度上是由于能夠不受時空因素的限制，并且能夠以較低的價格接受服務。對于商家來講，則是能夠面向更多的消費者進行產品銷售，所以能夠為其帶來更多的利潤。但在實際進行服務提供的過程中，隨著電子商務平臺商家數量的逐漸增多，消費者越來越難找到匹配的商家，商家之間的競爭也在逐漸加劇，進而導致了過多中間費用的產生。運用大數據技術，商家則能完成對用戶信息的分析，從而盡快找到與自身匹配的買家，盡快實現商品流通。所以在大數據背景下，商品流通成本得到降低，能夠有效減少浪費的產生。

2.3 數據安全化發展

電子商務平臺能否維持穩定發展，與其能否確保信息安全有著直接的關系。而隨著平臺的發展，越來越多的數據將產生。采取過去的信息安全防護模式，已經無法保證數據信息的安全。面對這一發展趨勢，電商企業不得不尋求新的信息安全模式，以滿足該時期信息管理要求[2]。而采取云存儲功能，則能借助第三方平臺實現對海量數據信息的存儲管理，從而使企業數據信息得到更強的保護。因此在大數據背景下，電商企業將逐漸拋棄過去在網絡硬盤中存儲信息的方式，并引入先進技術為數據存儲提供防護，進而推動數據的安全化發展。

3 大數據時代電子商務服務模式的革新

面對電子商務服務的發展趨勢，各電子商務平臺還應認識到大數據時代為自身帶來的商業契機，及時完成服務模式的革新，從而更好的迎合時代的發展需求，進而在市場競爭中獲得更多的優勢。

3.1 數據導購服務模式的建立

在大數據時代背景下，各電商紛紛建立數據導購服務模式。采取該模式，能夠為消費者提供個性定制服務，從而使消費者的特定信息需求得到滿足。在該模式下，電商可以依據用戶購物習慣進行差異化服務的提供，并完成相應服務環境的創設，進而使服務更加智能。從服務流程上來看，采取該模式需要先完成消費者歷史瀏覽數據的收集，然后通過數據分析進行商品的個性化推薦。在消費者產生新的瀏覽數據時，系統則會及時完成數據的收集和分析，并作出導購內容的調整。從消費者的購物流程中，采用大數據技術能夠完成諸多有用信息的挖掘。比如在消費者登錄電商平臺后，就能獲得用戶等級、登錄時間等信息。在用戶在平臺上進行商品查找的過程中，則能獲得用戶偏好和購物習慣等信息。在用戶下單購買時，則能獲得訂單的有關信息。在用戶收貨并對商品做出評價后，則能得知用戶滿意度等信息。結合這些信息，可以完成影響用戶行為元素的理論模型構建。采用該模型，可以對用戶個人收入、網購經驗、商品價格、商品質量、商家信用、商家服務質量、平臺安全性、知名度等因素對用戶購物意向產生的影響進行分析，從而分析得到用戶購物行為規律。明確這些因素對用戶行為的影響，則能將用戶不感興趣的內容屏蔽，進而為用戶提供有針對性的導購服務。從上述過程可知，建立數據導購服務模式，需要對多種大數據技術進行運用。首先，還要利用網頁信息采集技術，確保用戶瀏覽網頁后能夠完成數據采集。其次，還要運用數據挖掘技術，以便完成數據信息特征的分析，并通過分類和聚類完成信息資源挖掘，繼而使用戶數據檢索服務水平得到提升[3]。最后，還要利用信息追蹤技術，從而實現對用戶隱藏信息的訪問和追蹤，繼而完成用戶行為規律的分析和總結。

3.2 垂直細分服務模式的建立

面對電子商務服務發展趨勢，想要更好的應對日漸激烈的市場競爭，電商企業還要憑借大數據技術建立垂直細分服務模式，以便實現差異化的競爭。具體來講，就是要結合自身特點和市場供需情況完成品牌服務的垂直細分。現階段，電商市場已經被幾個大型電商平臺所劃分。對于中小型電商來講，想要獲得一些市場份額，還要從細節上著手加強服務。具體來講，就是要采用專業性營銷策略，以便在某個領域實現精品化發展。采取垂直細分服務模式，可以運用大數據技術完成對供應鏈上下游數據信息的整合和分析處理，以實現對資源的合理協調和規劃。在此基礎上，電商企業可以完成行業垂直細分標準的建立，以產品營銷、技術開發或文化戰略等方面的內容為核心開展經濟活動，進而更好的吸引用戶的注意。采取該種模式進行服務的提供，則能使企業完成對用戶消費心理的深入分析，并結合自身營銷策略完成客戶群體的定位，從而進行專業化產品和服務的提供。在該模式下，電商企業也能及時抓住市場細節空白，所以能夠完成商機的制造，同時降低企業面臨的經濟風險。而通過不斷提升自身服務水平，則能在某一領域贏得品牌優勢，然后逐步進行市場規模的擴大，繼而取得更好的發展。

3.3 數據分析服務模式的建立

在大數據時代，電子商務企業不僅要注重產品銷售，更要注重服務的提供。而建立數據分析服務模式，則能一數據信息為核心開展經濟活動，從而更好的提升自身服務質量。采取該種模式，要求電商企業能夠對市場信息有更加準確的把握，所以還要及時獲取有關信息。而借助獲得的一手資料，則能有效開展營銷工作。在實際進行商品營銷時，通過完成對重要數據信息的分析和處理，并完成數據信息的深入挖掘，則能獲得準確的消費信息，進而進一步明確用戶消費行為和規律。在此基礎上，電商企業則能提供更有價值的消費建議，并結合自身優勢特點進行服務提供。而通過對大量的數據信息進行分析，電商企業也能夠制定一系列的營銷策略，以便獲得更好的營銷效果[4]。此外，電商企業也可以進行數據信息產品的生產，并將這些產品提供給有需求的企業，進而開創全新的服務模式。而想要達成這些目標，電商企業還要加強對大數據技術的運用，并且盡快完成產業結構的轉型升級。

通過分析可以發現，在大數據時代，電子商務企業還要抓住商機完成服務升級，建立全新的服務模式，從而更好的迎合市場需要，并取得新的發展。為此，電商企業還要加強對自身服務發展趨勢的分析，加強對大數據技術的運用，從而完成數據導購服務模式、垂直細分服務模式和數據分析服務模式這三種模式的建立，以完成服務模式的革新，進而取得更好的發展。

[1]姚祎.大數據時代我國電子商務模式下增值稅征收問題研究[J].山東農業工程學院學報,2016,02:99-100+102.

[2]高小東.大數據時代下電子商務服務模式的創新探討[J].知識經濟,2016,03:64+66.

[3]滕芫.大數據時代下電子商務服務模式的對策研究[J].中國商論,2016,24:83-84.

[4]趙明媚.大數據處理對電子商務的影響與服務模式創新[J].赤峰學院學報(自然科學版),2016,21:89-90.

崔林（1974-），男，漢族，安徽滁州人，滁州城市職業學院管理系，講師，管理學碩士，研究方向：市場營銷、電子商務。