喻 平
(南京師范大學課程與教學研究所 210097)
教育研究中,主要關心的是兩個或多個變量之間是否存在某種關系.例如,個體的數學閱讀成績與邏輯思維能力之間是否存在內在聯系?單憑經驗,人們可以認為兩者之間有聯系,但是從研究的角度看,必須要用一定的方法和數據去驗證它們之間的確存在內在聯系.相關性研究,就是處理這類問題的一種方法.
相關性研究有兩個目的:①探索變量之間的聯系;②從被試在一個變量上的得分去預測他在另一個變量上的得分.在相關研究中,可以在相同的時間點或不同的時間點測量變量.在預測研究中,用于測量的變量必須在對被預測的變量進行測量之前作測量.[1]在數據分析方面,相關性研究的數據用相關系數和回歸分析處理,預測性研究主要用回歸分析處理.
相關性研究的設計模式很簡單、固定,整個過程如圖1:

圖1 相關性研究設計
作為整個研究的起點,問題提出關系到研究是否有意義和價值,是否具有可操作性,因此,問題提出是研究的關鍵.
因為相關性研究是研究變量之間的關系,給人的錯覺似乎可以把任意兩個變量聯系起來作為研究課題.例如,學生的邏輯思維發展可能與教師的教學方法有關系,但是與教師的生活習慣可能就沒有什么關系,將后者作為研究問題可能是沒有意義的.問題提出要基于幾種途徑:第一,對已有的研究進行全面……