數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析

胡曉東 山西經濟管理干部學院

數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析

胡曉東 山西經濟管理干部學院

信息技術的快速發展促使網絡時代的到來，這在某種程度上帶給人們便捷的生活及服務，并且改變人們信息傳遞的方式。雖然計算機的普及給我們的生活帶來極大的便利，但是不可否認的是也存在發展的弊端，即計算機病毒，它們的出現給網絡的安全性帶來極大的威脅，從而導致計算機使用過程中極易出現信息泄露及丟失等情況，所以必須針對上述情況采取相對有效的解決措施。文章簡要闡述了計算機病毒防御中數據挖掘技術的具體應用，借以防治網絡病毒的侵害。

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隨著計算機在我們生產生活中的普及，計算機病毒也隨之產生，這給我網絡環境的安全性造成極大的威脅，無法保障網絡信息傳遞的安全性。有研究顯示，運用數據挖掘技術能夠最大限度避免計算機病毒的侵害，能夠起到良好的防御效果，數據挖掘技術在具體應用過程中，借助全新數據能夠進行有效的反思，這樣能夠從中查找數據，并且判斷其存在的聯系，這樣數據安全性不會受到威脅。文章中對這種技術進行全面的分析，并且論述了其在計算機網絡病毒防御中的具體應用，以期能夠達到理想的效果。

1 計算機網絡病毒與數據挖掘技術

計算機病毒在某種程度上促使網絡的安全性無法得到保障，這直接威脅到計算機的正常使用功能，所以必須對其進行有效的預防與控制，而要想真正達到最佳的預防效果，則需要對計算機病毒具有充分的了解，以往相關調研顯示，針對計算機病毒而言，其具有下述方面特征：首先，病毒傳播方式，其自身傳播較為廣泛，并且擴散速度很快，可以說網絡病毒與網絡之間的聯系非常密切，病毒通過多種途徑，從而對計算機進行蓄意的破壞，還有入侵，而針對計算機病毒來說，主要傳播方式如下：不良網頁、系統漏洞、電子郵件等等；其次，病毒具有極強的破壞性，通常情況下，我們所接觸到的網絡病毒，基本上是依賴其他相關技術存在的，比如黑客、木馬技術等等，上述病毒具有極大的破壞力，而這類病毒呈現出的特點是混合型，在實際網絡運行過程中是極難發現的，而這類病毒將會導致極為嚴重的后果，這其中特別嚴重的是計算機內部儲存非法外泄，丟失重要數據，從而導致計算機出現癱瘓，甚至會破壞計算機網絡的穩定性，還有安全性。最后，病毒的多樣性，而且在變化方面相對較快，針對當前的網絡病毒，大多數極易制作與生產，而大部分的病毒編寫依靠高級程序，其他人很容易重新編寫，或是修改病毒非常容易，僅僅是依靠簡單的指令操作就能制作新的病毒，從種類層面來說，網絡病毒涵蓋多樣性，而且存在很多的不確定性。

數據挖掘技術，簡單來說就是借助數據分類、聚類，還有分析方式等，從而明確病毒數據之間顯現出的某種規律，是非常有效的病毒防御技術。總體來說，數據挖掘技術主要涵蓋三個方面：準備數據，還有尋找規律，再到表示規律，數據挖掘模式確定，還需要引進挖掘引擎技術，這樣可以在知識庫要求的前提之下，從而進行數據之間特點的規律，這樣能夠為后勤數據分析基于參考。數據挖掘技術，這其中的關鍵部分是預處理數據，而對于預處理數據工作來說，數據挖掘技術的重要部分，而其處理效果將會具有直接性影響，甚至會影響到后期數據分析成效。預處理數據，一般情況下是由以下部分組成的：鏈接數據、數據凈化、變量整合、格式轉換等等。數據挖掘步驟整個過程，相對來說是非常復雜及繁復，這其中涵蓋很多規劃及準備工作，與此同時，還需要嚴格要求步驟。

2 數據挖掘技術應用

2.1 數據挖掘技術可行性分析

數據挖掘技術能夠更好控制計算機病毒的擴散，而對其進行應用過程中，則需要從整體角度清楚的認知網絡病毒傳播過程，這樣才能為挖掘技術應用給予參考依據。例如：蠕蟲病毒，其在感染計算機時，首要目標是掃描網絡主機，這個過程可以說是至關重要，是檢測蠕蟲病毒的重點所在，與此同時，這也是預防系統構建的關鍵步驟。將數據挖掘技術作為基礎，從而創建全新的病毒防御系統。通常來說，是由以下幾個模塊組成的：數據模塊、預處理模塊、數據挖掘模塊、規則庫模塊等等，具體工作原理如下：來自網絡的，且發向本地成為數據包，繼而形成數據源，然后預處理模塊予以有效處理，且對網絡信息傳播的病毒全面記錄，而對于后期等性質病毒，能夠形成一定的免疫力，假設出現非法入侵，將會及時產生警報，由此能夠對主機保護防御程序。

2.2 數據挖掘技術在網絡病毒防御中的應用

在數據挖掘技術的基礎上，能夠形成全新網絡病毒防御體系，這是最先進網絡病毒防御方式，相比較來說更為全面，從而更快速處理計算機網絡安全性問題。一般情況下，可以從以下幾個角度著手，繼而探究計算機病毒防御過程的應用：第一，數據源模塊，這個模塊主要是以抓包程序為基準，而針對網絡向主機傳送的數據包相關信息，能夠進行有效的截獲。所以在數據模塊中，將會有最原始數據包，還有數據結構，在獲取數據源之后，必須將其交由預處理模塊，繼而進行下一步操作。第二，數據預處理模塊，作為數據挖掘技術的基礎部分，只有這個步驟，才能為后期數據分析奠定良好基礎，直接關系到數據挖掘成效，還牽涉到數據挖掘成本縮小。第三，規則庫模塊，其主要的效能是將檢測病毒特征予以儲存，將其長期累積能夠形成規則集，從而反映病毒的特點，還有連接數據規則，這能夠為后期病毒數據特點分析，還有收集給予相應的依據。

2.3 病毒防御系統構建

數據挖掘技術的前提之下，構建病毒防御體系能夠具有非常有利的基礎要素，一般情況下都是以多樣化分析方式去處理。通常來說：主要有以下幾種分析方式：其一，分類分析，簡而言之，即將不同主體提前設定成幾種類別中去，然后通過統計方法，或是機械方法，繼而構建分類模型，在數據庫環境中，能夠達到特定類數據映射，繼而去實現分類處理及分析。其二，聚類分析，一般情況下，是將獲取到的數據包進行整理，有效分解，對其進行歸納總結，形成不一樣組別，而處于同樣組別中的，幾乎是具有相似點，而不同組別之間，則代表著不同特點事物。通過聚類分析方式，能夠進行有效處理數據，繼而能夠發現數據分布的情況，這其中重點是疏密情況，在此基礎上，能夠形成全新分布模式，這樣能夠促使數據之間關系展現。其三，異類分析，異類分析，又被稱之為孤立點分析，具體來說在數據庫之中，存在明顯偏離其他數據，存在特別明顯不同點的數據，主要是指偏離一般模式的數據。異類分析具體來說涵蓋兩個方面：孤立點的發現、孤立點的分析，針對前者來說，基本上會出現有違常理的結果；而對于后者來說，將極有可能發現相較于一般數據更有意義的數據。其四，序列分析，通過動態化數據，進行相應的數據統計。通常來說，序列分析目的非常明確，是為了更好的獲取序列模式模型，從而找到事件發生時間序列。

3 病毒防御體系

數據挖掘技術的應用更好的解決了計算機病毒的侵入，解決當前計算機病毒對網絡系統安全性及穩定性的破壞。而對于數據挖掘技術，理論研究是前提要素，具體來說需要從以下方面著手：首先，注重理論研究。積極鼓勵相關學者進行相關額研究與討論，借鑒西方先進技術理論，從而促使理論體系構建不斷完善；其二，學術界及實業界，兩者之間需要進行有效的溝通，更加重視理論聯系實際，從而運用理論去指導實踐，從而促進理論良性循環，在此基礎之上，推動數據挖掘技術理論建設不斷完善；其三，重點剖析數據挖掘技術，其與計算機病毒防御之間的關聯，然后在此基礎上，開發設計更具有潛質的計算機網絡病毒防御體系。

相較于SQL語言標準化，數據挖掘技術還存在很多不健全的地方，還需要朝著標準化方向發展，并且需要將其運用到知識與發現數據語言體系，這樣能夠促使數據挖掘質量不斷提升，由此能夠讓顧客獲得更為清晰的理解對方，達到更為完善的人機互動效果，從而有效處理挖掘服務器，還有數據庫服務器之間的關系，繼而促使數據方面效能發揮至極致。在構建挖掘技術標準過程中，必須要堅持市場需求為導向，具體問題具體分析，這樣才能從根本上滿足市場需求。

除此之外，還需要培養專業化的人才，從而將數據挖掘技術能夠運用到計算機病毒防御系統之中，從而能夠發揮量的效果。這樣做的目的非常明確，就是需要保障網絡的安全性及穩定性，這樣才能在網絡環境下實現更好的往來。培養專業化的人才，需要與高校構建良好的聯系，將數據挖掘技術列入到實際課程，從而塑造專業化的人才，而從另外角度分析，注重企業內部培訓，提升專業人員的技術能力，從而保障計算機病毒防御系統得以良好的運用。

4 結束語

綜上所述，數據挖掘技術由于自身的優勢性在計算機病毒防御系統中發揮了非常關鍵性的作用，從而確保網絡信息的安全性與穩定性，不會出現信息外泄等情況。本文中具體闡述了數據挖掘技術與計算機病毒特點，重點剖析了數據挖掘技術在計算機病毒防御中的具體應用特點，形成比較完善的病毒防御體系。

[1]李嘉嘉.淺談數據挖掘在計算機網絡病毒防御中的應用[J].網絡安全技術與應用,2017,(08):84+89.

[2]孫赫.淺析數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用[J].吉林勞動保護,2016,(11):28-29.

[3]張燕.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用探究[J].太原城市職業技術學院學報,2016,(04):174-176.

[4]鄭剛.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用探討[J].信息與電腦(理論版),2016,(03):25+37.

[5]欒志福.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J].赤峰學院學報(自然科學版),2015,31(15):24-25.

[6]呂睿.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J/OL].電子測試,2014,(23):132-134.

[7]劉春娟.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J/OL].電子測試,2014,(05):83-85.

[8]王娜.數據挖掘技術在計算機網絡病毒防御中的應用分析[J].計算機光盤軟件與應用,2013,16(08):155+157.

胡曉東，出生年月:1980.11.7 ，男，漢族，籍貫：山西五臺人，所在院校：山西經濟管理干部學院，職稱：講師，學歷:碩士研究生，研究方向：數據庫、計算機應用。