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云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略

2017-12-28 15:45:13鄧文艷山西金融職業學院
數碼世界 2017年12期
關鍵詞:數據處理計算機用戶

鄧文艷 山西金融職業學院

云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略

鄧文艷 山西金融職業學院

針對傳統基于計算機的數據處理技術,其結構單一及規模小,無法實現對數據的快速處理與傳輸,且存在安全問題。基于云計算技術,對實現數據資源處理具有重要意義。筆者對基于云計算技術在計算機數據處理中的應用情況及發展趨勢進行分析,旨在為后期云計算技術在計算機數據處理中的應用提供參考。

云計算技術 數據處理 應用分析

計算機技術的發展及廣泛應用對我國經濟發展及人們生活改善起到了積極作用。但基于計算機技術與網絡技術的發展,海量數據信息的傳播對計算機信息處理帶來了極大的挑戰,且安全問題也日益嚴重,計算機信息處理技術有待進一步改善與提高。云計算技術的發展對計算機信息處理帶來了技術支持。筆者對基于云計算技術在計算機信息處理中的應用情況進行了說明與分析,具體內容如下:

1 關于云計算技術及其應用發展趨勢分析

1.1 基于云計算技術的基本概念分析

對于云計算技術,其對這個計算機網絡具有重要影響。該技術其主要是將大量軟件、硬件及存儲資源集合一起,可為用戶實現有效的數據傳輸與資源共享起到積極作用。該技術與傳統信息處理方式相比,從根本上解決了數據獲取與傳輸的途徑,可為用戶提供安全高效的數據存儲及網絡運行環境,對于實現數據有效傳輸具有重要意義。對于以上分析,云計算技術,其主要指將大量硬件與軟件等資源通過互聯網上傳至網絡,以便用戶可在任何時間及地點通過不同終端實現資源的共享;基于此,云計算技術具有規模大、可靠性好及價格低等特點,在實際計算機信息數據處理中具有重要價值。

1.2 關于云計算技術的應用發展分析

對于云計算技術,目前已在市場中占據重要地位,并建立了以云計算技術應用管理為中心的結構體系,為該技術的全面發展與應有奠定了堅實基礎。云計算在實際生活中具有以下方面的應用:其一,云產品,即通過云計算技術所開發的產品,主要包括云計算服務器、云操作系統等,相比現有技術,操作簡單,在實際具有極大的應用價值。其二,云存儲,其主要是通過集群應用、網絡技術等功能,將網絡中所需要存儲的數據通過軟件形式協同工作,且具有較高的安全性,對防止數據流失具有積極作用,其常用的云在線存儲有百度云盤、騰訊微云等。其三,云安全對云技術的應用具有極大保障作用,因此,安全作為云計算技術廣泛應用的主要保證廣泛受到業內人士關注;而目前,主要采用的云安全技術主要包括加強基礎建設、數據加密、防火墻等,可對保證云安全具有重要價值。

2 云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略研究

就目前實際情況,計算機數據處理中的云計算研究主要采用軟件、平臺及基礎設施,并在不同領域及不同云計算背景下進行資源的統一構建等方面的內容。如使用云計算,可以不同計算機軟件基礎設施及應用程序的不足,可實現通過平板電腦、智能手機等實現大規模數據的處理與訪問,其對實現存儲在云端的數據發揮極大作用。但基于目前實際應用情況,結合暈乎數據處理體現,在云計算環境下實現對資源的重構與整合,并能在最短時間內實現最優化配置,對提高數據運行速率及計算開銷具有積極作用,同時也是目前應用的主要方向。 總之,在對云計算技術進行應用時,通過云計算速度動態優化技術實現對云計算技術的多元信息源調節與構建,降低云計算能量開銷,實現對大規模數據資源并行調度等具有極大發展前景,也可對數據有效利用發揮極大效果。

與此同時,對計算機數據進行處理,其主要基礎在于保證數據安全。而目前對信息保護的途徑是確保網絡環境及大型系統的運行安全。而學者對數據應用安全的研究主要居中在數據信息的機密性、完整性及真實性等方面,其主要宗旨是數據信息不受侵犯為主。但,云計算技術的應用,又對涉及通過云計算為數據用戶提供服務的安全性帶來威脅,同時也使得云計算內部構架及服務形式對用戶更加透明,即用戶可以通過合法身份及授權在任何點通過互聯網時間對數據的訪問及服務,在充分發揮云計算技術優勢的同時,相反對云計算實現的數據共享提供的安全隱患。因此,實際應用中,推動云計算技術發展的主要問題在于云計算環境下的數據信息安全問題,該項工作勢在必行。

3 結束語

綜上所述,計算機網路技術的發展對數據有效傳輸及提高速度發揮著重要作用。而基于云計算技術,計算機網絡數據輸送安全問題的存在對該技術的有效應用具有極大隱患;對于此,基于云計算技術在計算機數據處理中的應用與安全應作為重點考慮,以保證該技術的應用及更好為數據實現資源安全共享提供技術保障。

[1]董晶晶.影響計算機數據處理的因素方法研究[J].數字技術與應用.2016(09)

[2]李海燕,歐曉勇.云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略[J].激光雜志. 2017(04)

[3]王佳凡.計算機數據處理的運算速度影響因素分析[J].電子技術與軟件工程. 2014(09)

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