聯發科生物感測技術在醫療電子領域展開實戰

尹海華

一項由聯發科（MediaTekl和臺**大醫院以及臺灣大學合作的醫療電子創新技術研發計劃，最近宣布在早期診斷、預防中風與心臟疾病的偵測技術方面有了重大突破。通過穿戴式生物感測技術及最新的生理訊號分析方法，將可早期診斷、預防由心房顫動所引發的中風及心臟疾病。

心房顫動是最常見的心律不整，它會讓腦中風的機率提高五倍以上。隨著年紀的增長發生的比例就越高，65歲以上的族群的患病率為5至7%。心房顫動可透過治療加以控制，但其癥狀并不容易發現，尤其對于陣發性的心房顫動患者來說，到醫院就診時也不易被檢驗出來，多半需要心電圖儀等大型醫療儀器，經過長時間的監測才得以找出心跳異常的端倪，讓中風無法早期診斷及預防。

這個研究計劃是由由臺灣大學和臺大醫院與聯發科組成的研究團隊自2014年起，透過六百多筆臨床數據進行光學式訊號的心房顫動偵測，與傳統心電圖比對，達到97%的準確率；該計劃自今年一月起，進一步運用內建聯發科生物感測芯片的智慧手表，進行實時偵測心房顫動的臨床研究，在24例測試中，取得高達100%的準確性。

此一研發成果為“可便利操作、長時間偵測心房顫動的居家診斷及應用”建立了一個重大里程碑。整合最新生物感測芯片技術與穿戴式裝置（或搭配智能型手機）所具備的高度準確性，可免除過往受限于大型醫療儀器耗時長、不易操作且無法長時間監測等缺點，讓預防與早期治療中風及心臟疾病成為可能。

臺大醫院神經內科醫師湯頌君指出，“陣發性心房顫動不易透過例行、短時間心電圖察覺，通常需要至少24小時或更長時間的連續心電圖監測，抑或透過心律紀錄器（Eventrecorder）此類工具的介入，才能有效偵測。不論是檢查成本或技術復雜度均高，導致心房顫動的征狀一直難以普查。運用最新的光學式偵測技術進行長時間、居家監測心跳規律性，將可有效篩檢出高度可能已患有心房顫動的病人，達到早期診斷、進而降低中風機率的目標。”

聯發科資深副總經理暨技術長周漁君表示，“聯發科以半導體芯片來實踐生物感測技術，使用這種芯片的穿戴式裝置可以用來長時間收集大量生理數據，配合大數據分析及機器學習，將可大幅改進疾病的診斷與預防，從而提升大眾的生活質量。”