淺析大數據技術對現有產業結構的影響

介紹了產業結構和大數據的基本概念，重點闡述了當前我國產業結構的現狀、存在的問題以及未來的演進方向，最后分析大數據技術對產業結構產生的影響，并對產業結構的轉型升級過程中有效的可行性方案提出建議。

一、研究背景

我們生活在一個發展迅速的社會。科技發達，信息流通，人際交往日益密切，生活便利性日益提高，而大數據便是這個高科技時代的產物。自2012年以來，它受到越來越多的關注。例如，2015年美國政府投資2億美元用于企業和公共部門，推動大數據產業發展，將大數據戰略提升到國家戰略層面；歐盟通過公共機構全面推動大數據產業發展。阿爾法狗（AlphaGo）作為第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，以其主要工作原理 “深度學習”，實現了人工智能戰勝人腦的杰作；阿里巴巴將把自己的平臺轉換成大數據資源進行綜合分析，實現用戶的智能和準確的營銷；騰訊公司將分析用戶的互動信息，以獲取用戶的個人喜好，以預測市場的需求潛力。以上事實表明，大數據帶來了顛覆性概念的轉變，在應用上顯示出巨大的價值。產業結構是影響國家經濟增長的重要因素。因此，分析大數據技術如何影響我國現有產業結構，如何為國民經濟服務，具有重要的現實意義。

二、產業結構的現狀及演進方向

產業結構又稱國民經濟部門結構。中國在20世紀80年代中期引入了三次產業分類法。即把全部的經濟活動劃分為第一產業、第二產業和第三產業。第一產業：包括種植業、林業、畜牧業和漁業在內的農業；第二次產業：工業和建筑業，其中工業又包括采礦業，制造業，電力、燃氣及水的生產和供給業；第三次產業：流通業、服務業，其中流通業又包括生產和生產服務的行業、為提高科學文化水平和居民素質服務的各行業、為社會公共需要服務的行業。

進入21世紀以來，中國的產業結構不斷優化。第一產業增長緩慢，第二產業增長迅速，第三產業突破以商貿為主的單一發展格局。這加快了金融，保險，研發，咨詢等行業的發展。同時，第一產業就業比重大幅下降，第二產業就業比重下降，第三產業就業比重上升速度快于第二產業。總體來看，中國的產業結構在第二，第三，第一類基礎上不斷優化。但是，無論從靜態還是動態的角度分析我國現有的產業結構，仍然存在一些問題。有關統計顯示，目前我國國民經濟依然過度依賴農業，服務業滯后。在發達國家的GDP構成中，第一產業比重一般不超過5%，第二產業一般不超過3%，而第三產業比重最大，一般超過65%。與發達國家相比，中國的產業結構仍存在優化的空間。

三次產業結構總體變動趨勢應該是，中國工業化的中期階段可能會持續到2022年以后。在三大產業中，以二次產業為主的格局不可能在2022年前有所改變。從“ 十三五“時期，到2022年，第一產業收入比重將繼續下降； “十三五”期間第二產業比重可能上升，2021年左右達到高峰后可能開始下降； 第三產業在“十三五”期間基本穩定，2021年以后可能大幅度增長。具體可以歸納為以下四點：（1）農業基礎地位不變；（2）重工業化階段難以逾越；（3）信息產業將成為中國未來的主導產業；（4）服務業快速發展。

三、大數據對產業結構的影響

通過大量的數據分析產業結構的演變一直是經濟學家在產業結構領域研究的重要課題。從古典經濟學到凱恩斯學派，從貨幣學派到理性預期學派，都取得了大量的研究成果。近年來，國內學者也在積極利用數據分析產業結構的變化。縱觀國內外學術研究的成果，對我國當前的產業結構調整的確具有重要意義。但是，還有很多問題需要解決。比如，缺乏大數據對產業結構規模和功能轉型的研究、缺乏分析如何在具體措施上影響產業結構轉型升級。基于此，本文分析了大數據對產業結構的影響，使大數據技術服務于產業結構的優化，旨在為加快中國產業結構轉型升級提供一些建議和思路。

大數據對產業結構的影響主要可概括為3個方面：一是智能電網，物聯網等數據終端數量的變化；二是數據維度的變化，包括消費者行為和社交網絡； 第三，商業模式和管理模式的變化，例如商業活動從產品消費到信用營銷，管理模式從決策經驗到智能數據決策等等。大數據開啟了科學研究，實驗科學，理論科學和計算機科學的第四范式。大數據產業的核心價值和意義在于海量數據的存儲分析和趨勢預測。利用大數據，研究人員可以分析各種產業結構的相互關系，客觀地預測產業結構的變化趨勢，引導企業或行業的創新。大數據對產業結構與經濟發展的影響主要包括：

（一）大數據有助于改造和提升傳統的產業結構。長期以來，我國的工業發展經歷了粗放型、外延式擴大再生產，雖然促進了經濟的快速發展，但生產效率低下，對環境破壞嚴重。以大數據為背景的新興產業對產業結構轉型升級產生深遠影響。以農業為例，利用大數據分析農，林，牧，漁業的各種數據，農民可以有效掌握氣候變化和作物生產狀況。因此，要實施精細化，智能化的農產品生產，避免氣候變化對農業生產增加值帶來的損失。利用大數據可以不斷培育企業核心競爭力，合理配置資源，促進三次產業協調發展，促進產業集約化發展，形成主導產業特別是第三產業的快速發展。

（二）大數據有助于優化第三產業內部結構。大數據收集和分析第三產業結構中的各種數據，制定定制服務，降低企業運營成本。例如，金融行業分析客戶以前的交易數據，提供滿足不同類型客戶需求的服務，幫助金融企業提升自身的發展空間。在教育方面，我們通過教育者的反饋，在線課程的背景統計，了解受過教育的人的個性和愛好，通過個性化學習提供個性化學習。通過大數據和云計算技術，帶動現代服務業，生產性服務業，文化創意產業等多個行業的發展，創新服務模式和盈利模式。

（三）大數據有助于提升產業結構的高度。產業結構的高度主要體現在兩個方面，一是產業結構之間的比例關系的演變，二是全社會勞動生產率的提高。產業結構比重主要依據量化研究，而勞動生產率的提高主要依賴質量的提高。中國經濟增長的實質是工業化，工業化的實質是產業結構的優化升級和經濟效益的提高。大數據是發展現代工業和現代服務業的有效途徑。通過大數據，提高生產要素的配置效率。傳統行業與互聯網相結合。大數據通過商業模式創新，將大數據背景下的各行業緊密結合，提高全社會各經濟單位的經濟效益，促進產業結構轉型升級。大數據產業的發展是產業化和信息升級的迫切要求。大數據產業可以通過提高使用生產要素的效率來提高整個社會的創新水平，以及制度創新和管理創新。促進互聯網與傳統產業的高度融合和商業模式的改善。

四、結論與建議

基于以上分析，提出兩點政策建議：（1）建立以政府為主導，以企業為核心的大型數據中心，促進產業結構轉型升級；（2）加強數據保密機制，促進大數據產業創新驅動發展。

大數據的發展關系到國民經濟的發展。中國要大力推進大數據服務，大力發展面向產業結構調整和科技創新應用的大數據產業鏈，推動產業結構與技術創新深度融合，加大數據安全保障力度，努力推動大數據和信息技術的全面融合，推動中國經濟“從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動”，全面實現產業結構轉型升級。（作者單位為福建船政交通職業學院）

作者簡介：郝林倩 （1983- ），女，碩士，講師。研究方向：計算機應用研究。