自拍就能檢測膽紅素水平，跟胰腺癌隱患說再見！

媒體報道了許多運用機器學習進行癌癥檢測的研究項目，但像華盛頓大學的BiliScreen項目這樣新穎的卻極少。該大學的研究人員開發了一款App，用戶可通過快速自拍進行掃描檢測，診斷癌癥癥狀。以這款App為先驅，未來是否會誕生出更多的醫療診斷應用呢？讓我們拭目以待。

不得不說拍照檢測聽起來有點異想天開，那么這款App能幫助我們解決什么問題呢？在癌癥類型方面，研究人員專注的是尤其令人聞之色變的胰腺癌，確診后5年存活率僅有9%，蘋果前CEO喬布斯正是因此辭世。由于胰腺癌不會表現出什么明顯病癥，在癌癥擴散前確診這一癌癥十分困難。而這正是華盛頓大學這款新型智能手機App的介入點。

保羅·G·艾倫計算機科學與工程學院的博士生Alex Mariakakis表示，他們開發的BiliScreen應用能用于量化一個人的黃疸程度。黃疸是由于血液中稱為膽紅素的化合物異樣增多，引起皮膚和眼鏡變黃的病癥。黃疸在指數為3.0mg/dl時即可肉眼辨別，但在指數超過1.3mg/dl時就值得引起臨床診斷的注意，這一差距使得檢測變得十分重要。“盡管導致黃疸的原因有很多，如肝炎和吉爾伯特綜合征等，但黃疸終究是胰腺癌患者表現出的早期癥狀之一，我們為此十分興奮。”

該應用程序通過智能手機攝像頭以及計算機視覺算法和機器學習工具運作，能檢測出人眼白部分的膽紅素異常增加。該應用程序在一項70人的初步臨床試驗中，通過借助于一款能輔助控制眼球位置的3D打印盒子，關鍵指標正確識別率達到了89.7%。

正如Mariakakis指出的那樣，盡管黃疸并不一定等同于胰腺癌，但要認識到，黃疸指數的上升這一跡象應當成為個人咨詢醫生的信號。

盡管目前的成果十分喜人，但Mariakakis表示將BiliScreen打造成一款完善的臨床診斷工具還需要較長的時間，“告知人們他們患了重病這件事應十分謹慎，在正式用于臨床診斷前我們還需要進行更多的實驗。”

獵云 據《科普中國》