科技讓綠色物流落地

網(wǎng)上購(gòu)物已是日常生活中的常事。當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)零售、快遞服務(wù)異軍突起，但面臨信息交換不順暢、損耗高、“用工荒”和“用工貴”等難題。日前發(fā)布的《2017中國(guó)智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，近年來(lái)物流行業(yè)廣泛應(yīng)用貨物跟蹤定位、無(wú)線射頻識(shí)別、電子數(shù)據(jù)交換、可視化技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、移動(dòng)信息服務(wù)和位置服務(wù)等新興技術(shù)；以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)為引導(dǎo)，通過(guò)信息聯(lián)通、資源共享、智能化應(yīng)用等措施，有望從根本上降低物流成本，大大提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

未來(lái)全年包裹量有望超千億件

從增長(zhǎng)速度看，2016年的快遞業(yè)務(wù)量是網(wǎng)絡(luò)零售額的2倍。這份由交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、阿里研究院共同發(fā)布的國(guó)內(nèi)第一份智慧物流報(bào)告推測(cè)，快遞業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率高于網(wǎng)絡(luò)零售增長(zhǎng)率的原因主要有兩個(gè)：一是包裹對(duì)應(yīng)貨值進(jìn)一步降低，包裹數(shù)量進(jìn)一步碎片化；二是移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展，大量基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的商品交易尚未納入現(xiàn)有電商統(tǒng)計(jì)范疇。

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)條件下，流通業(yè)的發(fā)展是依賴于所在的地域。電子商務(wù)平臺(tái)興起后，由于其天然具有統(tǒng)一大市場(chǎng)、大流通的屬性，使得任何人在任何地方、時(shí)間均可達(dá)成交易意向，地理位置不再重要。如阿里巴巴集團(tuán)2016財(cái)年電商交易額突破3萬(wàn)億元，一躍成為全球最大的零售平臺(tái)。

“這是流通革命帶來(lái)的物流屬性的根本性改變。”菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)CTO王文彬說(shuō)，傳統(tǒng)商業(yè)模式下，物流主要指以大批量貨物為主的運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)。電子商務(wù)興起后，小包裝、多頻次的包裹快遞需求持續(xù)擴(kuò)大，物流碎片化特征開(kāi)始顯現(xiàn)。

據(jù)阿里研究院預(yù)測(cè)，到2020年，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額將超過(guò)10萬(wàn)億元，未來(lái)5年左右全年包裹量有望超過(guò)1千億件。按目前勞動(dòng)效率推算，電商物流從業(yè)人員需求將超過(guò)600萬(wàn)人，發(fā)展智慧物流更顯迫切。

智慧物流表現(xiàn)優(yōu)異年增速超50%

網(wǎng)絡(luò)零售、快遞服務(wù)業(yè)總量巨大，發(fā)展前景可觀。但《報(bào)告》顯示，當(dāng)前我國(guó)物流業(yè)信息化程度整體不高，全國(guó)7000萬(wàn)家中小企業(yè)和個(gè)體工商戶之間缺乏信息互聯(lián)互通，“信息孤島”現(xiàn)象突出。供求信息不匹配、信息交換不順暢、供應(yīng)鏈傳導(dǎo)不及時(shí)，勢(shì)必增加企業(yè)成本、降低效率，嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量。

智慧物流是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)為引導(dǎo)，通過(guò)信息聯(lián)通、資源共享、智能化應(yīng)用等措施，有望從根本上降低物流成本，大大提高服務(wù)質(zhì)量和效率?！秷?bào)告》顯示，智慧物流是物流業(yè)降本提質(zhì)增效的重要手段，只有打通信息聯(lián)通渠道，推進(jìn)信息開(kāi)放共享，智慧物流才具備成長(zhǎng)的基礎(chǔ)。

與整個(gè)物流行業(yè)相比，以智慧物流理念為指導(dǎo)的電商物流表現(xiàn)優(yōu)異，年度增速超過(guò)50%，從業(yè)人數(shù)超過(guò)200萬(wàn)人，服務(wù)質(zhì)量、物流時(shí)效和效率水平居領(lǐng)先位置。

智慧物流不但提質(zhì)增效降本成效顯著，2016年，我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）比率為14.9%，比上年下降1.1個(gè)百分點(diǎn)，這表明2016年每萬(wàn)元GDP所消耗的社會(huì)物流總費(fèi)用為1490元，比上年下降6.9%。王文彬分析道，從電商物流來(lái)看，成本降低主要有兩大原因，一是運(yùn)輸組織方式的改變和供應(yīng)鏈優(yōu)化。如菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)加快建設(shè)智慧縣域物流網(wǎng)絡(luò)，整合資源，農(nóng)村配送成本預(yù)計(jì)每單至少降0.5元。二是開(kāi)展農(nóng)村集貨配送模式，配送成本較純包裹配送降低50%以上。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)提供的智慧供應(yīng)鏈服務(wù)能幫助商家提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率1/3以上，線上線下一盤(pán)貨打通后，線下門店幾乎可以做到零庫(kù)存銷售，商品數(shù)量整體減少30%。

智慧物流使服務(wù)質(zhì)量不斷提升。履約率是指正點(diǎn)到達(dá)消費(fèi)者手中的比例，王文彬說(shuō)，2015年“雙十一”當(dāng)天包裹物流履約率超過(guò)60%，到2016年“雙十一”時(shí)，該比例提升到85%左右；2016年與2013年“雙十一”對(duì)比，1億件包裹簽收時(shí)間減少了近3倍，這都得益于大數(shù)據(jù)等的支持。

大數(shù)據(jù)和新技術(shù)讓綠色物流落地

在快遞包裝中，“大材小用”、過(guò)度包裝現(xiàn)象較為嚴(yán)重，回收使用率極低。海量快遞包裝對(duì)環(huán)境的破壞已逐漸引起社會(huì)關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)一年快遞包裹產(chǎn)生的包裝“垃圾”可擺滿近20萬(wàn)個(gè)足球場(chǎng)，僅封箱膠帶就可繞赤道數(shù)百圈……

環(huán)保部副部長(zhǎng)趙英民說(shuō)，我國(guó)已成為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物最發(fā)達(dá)的國(guó)家，但在生產(chǎn)、流通、倉(cāng)儲(chǔ)、消費(fèi)和回收等環(huán)節(jié)還存在著大量資源能源消耗、浪費(fèi)現(xiàn)象。推行綠色供應(yīng)鏈管理，推進(jìn)綠色包裝、綠色采購(gòu)、綠色物流、綠色回收，大幅減少生產(chǎn)和流通過(guò)程中的資源消耗和污染物排放顯得尤為緊迫和重要。

中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)王繼祥表示，“大數(shù)據(jù)讓綠色物流落地”。如菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)等開(kāi)發(fā)出智能打包算法技術(shù)，合理安排箱型和提供各類商品合理擺放方案，相比人工判斷，每件包裝平均可節(jié)省5%以上的耗材。光是2016年“雙十一”一天，就可節(jié)約3000萬(wàn)個(gè)包裝箱，相當(dāng)于少砍伐10萬(wàn)棵樹(shù)木，全年節(jié)約紙張消耗費(fèi)用約12億元。

據(jù)悉，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合圓通、申通等國(guó)內(nèi)外32家物流合作伙伴成立菜鳥(niǎo)綠色聯(lián)盟，啟動(dòng)“綠動(dòng)計(jì)劃”。聯(lián)盟明確提出，到2020年，爭(zhēng)取行業(yè)總體碳排放量減少362萬(wàn)噸，50%的電商包裹包材替換為綠色包材。開(kāi)發(fā)全生物降解塑料包材、免膠帶紙箱，設(shè)“綠色行動(dòng)包材回收區(qū)”，計(jì)劃在千所高校實(shí)現(xiàn)紙箱循環(huán)利用等。截至目前已有近50萬(wàn)綠色包裹送達(dá)消費(fèi)者手中。

近年來(lái)，貨物跟蹤定位、無(wú)線射頻識(shí)別、電子數(shù)據(jù)交換、可視化技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、移動(dòng)信息服務(wù)和位置服務(wù)等一批新興技術(shù)在物流行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，各大公司紛紛加強(qiáng)對(duì)物流未來(lái)科技的研發(fā)投入。如申通義烏分撥中心試驗(yàn)350個(gè)機(jī)器人在2000平方米的倉(cāng)庫(kù)同時(shí)作業(yè)，1小時(shí)可分揀18000個(gè)快件。王文彬說(shuō)，可以預(yù)見(jiàn)，物流智能化設(shè)備的應(yīng)用有望在一定程度上緩解“用工荒”“用工貴”等難題。