[摘 要] 時代在不斷發展,科技水平隨之不斷提高,在農業領域開始廣泛應用更多的科技成果。近些年,開始廣泛利用自動化技術已成為當今農業的發展潮流。本文主要論述自動化技術在現代農業中的應用,對于相關的研究提供理論基礎,從而促進我國農業更好地發展。
[關鍵詞] 自動化技術;現代農業;智能化
[中圖分類號] S23 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909(2017)07-82-2
傳統的農業都是人工勞動,人工經驗和技術水平會限制農業的發展。我國農業發展水平和發達國家相比仍然比較低。近些年,我國自動化水平不斷提高,開始逐漸重視農業自動化,在農業生產中開始廣泛應用自動化技術,結合傳統農業和計算機技術、傳感技術,使農業現代化水平得到提高。
1 溫室大棚農業自動化監控裝備的應用
自動化技術在近些年不斷發展,檢測和控制技術發揮著非常重要的作用,在工業、農業、交通等各個領域都得到了廣泛的利用。當今廣大農民都比較喜歡溫室大棚自動化監控設備。利用溫室大棚,可以使經濟作物在良好的環境中生長,獲得良好的經濟效益和社會效益,在當今設施農業中溫室栽培成為其中非常重要的部分。現代化溫室大棚利用自動化傳感器技術,可以實時監測溫室環境,在處理器當中將采集的信息進行反饋,從而可以明確經濟作物在不同發展階段的需求,從而將溫室的溫度和濕度進行自動控制,為植物營造合適的環境,保護植物的生長[1]。當今設施農業發展的主要趨勢就是實現溫室大棚控制系統的自動化和智能化。
2 節水灌溉自動化監控裝備的應用
節水灌溉自動化裝備的基礎就是計算機控制技術和傳感器,結合傳統農耕技術,以農作物對于土壤濕度和氣候的需求,利用專家庫的方式進行實際搭建,以農作物不同時期的需水量為基礎,從而選擇出經濟的灌溉方式。當前節水灌溉發展比較先進的技術就是灌溉自動控制,研究節水灌溉自動化監控設備,可以提高灌溉水的利用效率,還可以提高水資源的利用效率,避免對于生態環境產生污染[2]。在農田灌溉過程中的節水、節能等各個方面利用自動化灌溉技術,可以使我國農業朝著現代化方向發展,使農業管理實現智能化,并且提供良好的借鑒經驗。在農業節水技術發展的過程中,一定會利用這種技術,農業節水技術也開始具備精準化和可控化特點。
3 精準的農業自動化裝備的應用
實現精準農業的基礎就是信息,利用各種先進的傳感器和檢測技術,可以及時、準確地獲取土地和作物的相關數據,并且與時空統計分析進行有效的結合,建立農業管理系統,及時作出相關的決策。在精準農業當中,精準農業的變量施肥技術是非常重要的部分。實施精準農業變量施肥技術,可以對物質循環過程中有關養分的輸入和輸出進行有效的控制,可以避免農作物出現品質變壞的情況,也可以減少化肥污染和破壞環境的情況,使肥料的使用率得到大幅度的提升,使生產成本得到降低,使多余的肥料不會對環境產生不良的影響,從而增加農民的收入[3]。
4 其他農業機械裝置的應用
在農業機械裝置當中利用自動化技術,可以提高農業機械裝置的操作性和作用性能,使其作業效率和作業精度也得到提高。充分利用計算機技術和無線遙感技術,對于拖拉機和聯合收割機進行操控,可以使機器實現自動行駛,可以實現自動完成作業,減輕操作人員的負擔,節約人力成本。
在不同的農業覆蓋區域,需要提高自動化技術的覆蓋面積,不斷提高偏遠地區農業自動化技術水平,加大自動化技術的投入力度,在偏遠地區設置自動化技術的示范地點,讓偏遠地區的農民可以學習技術知識,提高自身的技能。在農業應用過程當中利用自動化技術,并且將自動化技術的操作程序進行簡化,使自動化技術的操作難度不斷降低,幫助農民接受自動化技術,更多地利用自動化技術,使我國農業生產更快地轉型[4]。
引導農民在業余時間來提升自身的科技水平和技術能力,積極參與自動化技術培訓,在種植過程中需要充分利用自己學到的自動化技術經驗來加以應用。當地政府需要加大資金和技術的投入,使農民獲得設備支持,定期展開技術培訓,聘請農業自動化方面的專家,講授相關操作技術方面的知識,提高農民的知識技能水平。
5 結語
我國近些年農業自動化技術得到飛速發展,精準農業得到越來越多的關注,計算機技術和電子技術不斷發展,使我國基本實現了農業自動化水平,在智能化技術的不斷影響下,農業自動化逐漸實現了人工智能,今后我國農業自動化控制發展過程中,開始利用機器人代替人工勞作。相關工程技術人員的主要任務就是促進農業自動化發展,從而發展成為智能化農業。
參考文獻
[1]潘思辰.農業機械自動化在現代農業中的應用與發展分析[J].農業科技與裝備,2016(4):45-46.
[2]于晏同,崔亮,畢峰華.農業機械自動化在現代農業中的應用與發展趨勢[J].工業設計,2016(7):158,160.
[3]常相鋮.淺析自動化控制在現代農業生產中的應用[J].黑龍江科技信息,2010(24):228.
[4]褚國楊.自動化技術在現代電氣工程中的有效應用實踐[J].科技視界,2014(18):64,317.