智能時代的教育展望（上）

智能時代給人類帶來了什么

今天，人工智能已經是家喻戶曉，因為，機器人已在多個領域把人類“打敗”了。如今我們已經可以感覺到，未來是人和機器人共生的時代，這是時代發展的重要特征。人工智能的概念很早就被提出了，大概是1956年，并自上世紀70年代以來得到較快發展，近幾年呈現出了爆發之勢。如何看待人工智能？首先它是技術。有人說，它是計算機學科，如今依然有人持這樣的觀點。但我更傾向于它是一個新型的技術學科。因為它已經超越了計算機學科領域，并形成了跨學科發展的態勢。所以它是研究開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新型技術科學。它與計算機、心理、數學等學科密切相關。

為什么稱為智能時代？人工智能從1956年開始，逐漸成為一個獨立的技術門類，在2016年前后出現了爆發式的增長。

機器人在不斷地模擬、學習和實踐著人類的一些功能。至此，我們所處的不再是單純的智能技術時代，人工智能已滲透到各行各業以及各個領域，在越來越廣泛的應用中，為人與社會的關系帶來了一系列深刻的變化。這個過程中，它已不只是一個技術概念，它已發展成為一個社會學的概念。當它作為一個社會學的概念存在時，我們就可以將當下稱為智能時代，或者智能社會。

追溯人工智能發展的歷程，前一二十年發展緩慢，但是在20世紀70年代之后開始加速發展。專家潘云鶴院士從技術與應用關系的角度進行的分析和概括，淺顯易懂。他分析了20世紀70年代以來人工智能的典型任務和應用，指出了人工智能改變的角色，一共是七個方面。當我們重溫這七個方面，都會有深切的體會。

第一是機器定理證明，采用邏輯和推理的方法——仿解題者。2017年，中國研制的兩款機器人參加了高考數學科目考試，僅用了很短的考試時間就取得超越多數人的好成績。當然，現在這個機器人經過“進化”和發展，已經不再是那個簡單的邏輯和推理機器了。

第二是機器翻譯，采用自然語言理解技術——仿譯者。現在很多會議包括一些國家的大型會議，都會用到自動翻譯系統。從語音翻成文字，或在不同語言之間實時轉換。可以設想，在不遠的將來，一些國際會議中的同聲傳譯將逐漸消失。

第三是專家系統，運用問題求解技術和知識表達——仿專家。比如醫生、維修者等。早期人工智能，學習專家是怎樣解決問題的，并讓機器按專家的思維方式嘗試解決。

第四是博弈，運用樹搜索——仿弈者。

第五是模式識別，也就是多媒體認知，包括圖像識別、聲音識別等——仿認知者。

第六是學習，用神經網絡學習——仿初學者。在人工智能領域研究和應用這些技術的過程中，人們正在深刻地感知它的魅力。從國際象棋和圍棋的人機對決，從阿爾法狗到阿爾法元的智能升級，事實告訴我們，機器人可以在基本的構架和算法下，實現阿爾法元這么快速的從零學起并不斷超越。

第七是機器人和智能控制，運用的是感知和控制技術——仿生物動作。從這七個方面的分析中，我們可以清楚地看到，人工智能已經在這么短的時間內實現了非常大的突破，那么，它將對人類的生產和生活帶來哪些變化呢？

關于這個問題，在社會學層面的討論已經非常多了，人們已經能夠真實感受到時代在變化。那變化的是什么呢？僅僅是技術嗎？我從《智能時代》這本書中悟到了一些體會。作者吳軍寫了很多關于這方面的書，他在《智能時代》里討論了大數據和智能革命，這是他的書的副標題。他指出，我們時代實現了人類從因果關系到數據關系的轉變。以前我們分析的都是因果關系，今天我們在數據中去尋找它們的關系和聯系，這是一個非常大的變化，也是如今人工智能發展的一個非常重要的方面。一位年輕學者曾經用最簡潔的話告訴我人工智能究竟是什么，他說，人工智能就是“比對”，就是一些數字的比對，現在人工智能還處于比較初級的“比對”。這些說明，改變的不僅是技術，更是一種思維方法，從這種邏輯的因果關系變化到數字的比較，在比較中去抽取，去凝練，或者是去發現一些關系和問題，從而使我們的研究和認知到達一個新的水平。

從技術角度看人工智能，發現人工智能時代我們實現了從因果關系到數據關系的轉變，同時改變的不僅是技術，更是一種思維方法，甚至是生產關系的改變。

過去我們的生產關系是人與自然、人與物質之間的關系，而今，當我們使用機器人或者機器智能的時候，多了一個具有智能的物質，生產關系也會隨之發生深刻的變化，這又是一個非常重要的變化。教育部副部長杜占元認為，信息時代與人工智能時代存在本質區別。信息技術可被看作是工業技術的頂峰，是由機器革命延伸而來，“但人工智能技術有可能超越這個頂峰，成為新的革命的起點，而不是以往革命的延伸”。他還給這個新革命起了個名字，叫“零點革命”。為什么叫零點？杜占元闡釋，因為人和動物的區別是智能，所以人類的誕生起點是智能。人工智能也可以被視為回到原點的革命，只不過人類的智能是由大自然進化而引發的結果，而人工智能則是人為地回到原點。

因此，我認為人工智能的發展是人類對自我的一個挑戰。這個技術的發展過程，引起了一系列思維方式乃至社會的變化，而且正是由于這樣不斷地自我挑戰，給人類帶來了很多便利的同時，也帶來了一些麻煩。

教育將變在哪里

人工智能的發展，促使我們不斷地去思考一些新的問題。究竟教育將變在什么地方？也許今天我們不能清晰、完整、準確地回答，但我們必須要面對這個問題。現在，我和大家談談我個人的看法。

首先，以人腦為基礎的學習科學的研究。人類歷經50年的學習科學研究的成果告訴我們，人是社會的人，學習是一個社會化的過程，每個人都會帶著過去已有經驗、認知結構去學習。人不僅向書本、教師學習，實際上，我們的學習是基于我們的社會，基于我們的認知結構、生理結構和經驗來進行的。那么在智能時代人類將如何學習？第一，智能時代教師要教什么，從哪兒開始教？第二，學生要學什么，怎么學？第三，對學生來說有一個誰是教師、向誰學的問題；對教師來說也有一個是自己教還是讓智能代理教的問題。我想這些都是復雜的問題，不可能只有一個答案，但是我們必須認真思考。

人在生長的過程中，都是從最基礎的知識開始，一點一點地去學習和積累。今后機器人將和你共生于一個社會生態，作為解決某一方面問題的機器人產品已經掌握了許多知識和技能，不需要像人類那樣從基礎開始學習。即使從基礎開始學習，它也會像阿爾法元那樣，比人類學得快得多。這個時候，如果我有問題，可以向阿爾法元請教，它可以告訴我答案。那我們的孩子，我們的學生，或者我們成人，應該學什么？哪些是不用學的？哪些一定要學？在各個階段我們都要學什么？怎么學？這就成了新的問題。

隨著社會和自身發展的需要，非正式學習將成為人類學習的基本形式，或者說最重要的形式。盡管非正式學習是碎片化的，但是它加起來的總和一定是大于正規教育和非正規教育的。

我們處于這樣一個與智能機器伴生的智能社會，怎么去教？讓誰來教？教哪些主題和內容？這一系列問題都將會面臨。現在一般的認識是，能夠記憶的東西不需要學習那么多了，我的認識是：

第一，人的學習方式將發生重大變化。人類的學習大體分成三種方式：正規教育、非正規教育和非正式學習。實際上，目前占比最大的還是正規教育。正規教育就是你要完成基礎教育，還要完成職業或者高等教育。非正規教育就是你要接受培訓，無論是用線上還是線下的方式。要想生存和發展，你都需要不斷學習。現在，我們一直提倡終身學習，不只在畢業以后繼續接受教育就可以了，還必須要零碎化學習，化零為整地學習，這就是非正式學習。隨著社會和自身發展的需要，非正式學習將成為人類學習的基本形式，或者說最重要的形式。盡管非正式學習是碎片化的，但是它加起來的總和一定是大于正規教育和非正規教育的。我想，學習方式的變化將使我們對很多問題的看法發生改變。當今的社會精英人士大多數是接受很好的正規教育出身的人，未來還會不會是這樣？現在還不能回答，但是我認為將可能發生改變。

（未完待續）