基于大數據的山東省檢驗檢測公共服務平臺的設計

摘 要：檢驗檢測行業是關系國計民生的基礎性行業，而檢驗檢測歸根到底是一種服務，針對如何讓這種服務更加高效、準確的服務于政府、企業機構和社會大眾，本文提出了基于大數據的檢驗檢測公共服務平臺的設計，旨在通過該平臺促使檢驗檢測行業提升自身的服務能力，并促進自身檢驗檢測能力的提升。

關鍵詞：檢驗檢測；大數據；服務平臺

中圖分類號：TP311.13文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2018）01-0001-05

Design of Public Service Platform for Inspection of Shandong Province Based on Big Data

WU Xinghui，ZHANG Dong，WANG Guangxin，Geng Hongwei，FANG Lizhen

（Shandong Bureau of Quality and Technology Supervision Information Center，Ji’nan 250002，China）

Abstract：The inspection industry is the basis of the relationship between the inspection and beneficial to the people's livelihood industry，after all is a kind of service，in order to make the service more efficient and accurate service to the government，enterprises and public institutions，this paper puts forward a design of public inspection service platform based on the data，through the platform to enhance the inspection industry its service ability，and promote their own inspection ability.

Keyword：inspection；big data；inspection service platform

0 引 言

隨著我國經濟建設的快速發展，物質文明成果不斷涌現，為我國檢驗檢測行業帶來了黃金的發展期[1]；特別是“互聯網+”時代的到來，為檢驗檢測行業的發展提供了新引擎，勢必會給檢驗檢測行業帶來一次根本的變革[2]。身處變革旋渦的檢驗檢測機構如何適應時代變化，促進自身機構建設，培養服務意識，加快轉型升級，依托互聯網大數據技術，建設具有互聯網思維的省級檢驗檢測服務平臺迫在眉睫[3]。

1 山東省檢驗檢測信息資源概況

1.1 檢驗檢測信息資源來源

檢驗檢測信息資源主要來源于我省行政許可系統，該系統為檢驗檢測資質認定、工業、計量、特種設備、食品相關等行政審批事項，提供了電子化申報和辦理平臺[4]。檢驗檢測信息資源包含了檢驗檢測機構基本信息、檢驗檢測能力、檢驗檢測產品類別、檢驗人員、儀器設備、檢驗地址等，這些信息資源是我省檢驗檢測公共服務平臺的數據支撐[5]。

1.2 檢驗檢測信息資源涉及行業

檢驗檢測信息資源涉及50多個行業，包括質監—檢驗、質監—計量、質監—特檢、質監—纖檢、質監—標準、衛生—疾病預防控制、建設—建工質量—建筑材料—室內空氣檢測、建設—供排水檢測、藥監—藥品質量檢測、氣象—防雷裝置檢測、公安—機動車安全檢測、交通—機動車綜合性能檢測、交通—公路橋梁檢測、農業—農藥檢測、農業—農產品及食品檢測、農業—畜牧產品檢測、農業—農業機械檢測、糧油—糧油檢測等，系統展示如圖1所示。

檢驗檢測涉及行業領域廣泛，背后隱藏著巨大的數據資源，以行業為綱領，以數據資源為依托，不僅為檢驗檢測服務平臺提供了支撐，也促進了檢驗檢測自身水平的發展。

2 基于大數據的需求分析

2.1 山東省檢驗檢測市場

2.1.1檢驗檢測市場的基本情況

目前我國檢測行業的參與者按照企業性質可劃分為政府檢測機構、企業內部實驗室與第三方檢測機構。政府檢測機構主要從政府應保護人們生命財產安全的職責出發，業務主要涉及市場準入、監督檢驗檢測、CCC認證、生產許可證、定檢、評優、免檢等方面；企業內部實驗室主要為滿足企業自身生產過程中的質量控制需求，在來料進廠和成品出廠環節進行把關，并在產品研發過程中提供各項數據以輔助研發工作；第三方檢測機構是由處于買賣利益之外的第三方（如專職監督檢驗機構），以公正、權威的非當事人身份，根據有關法律、標準或合同進行的商品檢驗活動[6]。

目前我省共有檢驗檢測機構3000多家，分別隸屬于17地市，基本情況如圖2所示；涉及行業50多種，基本涵蓋了國民經濟和社會管理的各個方面，有效的承載了我省檢驗檢測市場的需求能力[7]。

2.1.2檢驗檢測市場存在的問題

當前檢驗檢測市場逐步呈現買方市場特征，傳統的檢驗檢測機構思想僵化，缺乏改革的勇氣，存在問題如下：檢驗檢測能力單一，檢測效率不高，直接導致了送檢周期長、成本高等問題，究其原因主要是檢驗檢測行業普遍采用傳統的線下模式，增加了不必要的流轉環節。

檢驗檢測機構間缺乏有效的協作，一方面是檢驗檢測機構缺乏協作意識，各自為政；另一方面是檢驗檢測機構存在服務能力單一、區域分散、重復建設問題嚴重等一些缺點，有效的溝通可以極大的解決這些問題，而高水平的檢驗檢測服務平臺可以極大的增強檢驗檢測結構間的協作能力。

檢驗檢測機構與待檢企業缺乏有效的信息共享機制，出現了檢驗檢測資源區域性的不能有效利用和檢驗檢測需要區域性的不能滿足等問題。政府對檢驗檢測領域的掌控能力較低，不能很好的依托于檢驗檢測的數據資源進行決策。目前我省尚沒有統一的高水平的檢驗檢測服務平臺，導致檢驗檢測市場仍然采取低下的線下流轉模式，因此，如何整合全省檢驗檢測機構，依托大數據等互聯網技術建立公開共享的綜合性服務平臺勢在必行。

2.2 基于大數據的需求分析

盡管我省擁有數量龐大的檢驗檢測機構，每個機構都積累了大量的檢驗檢測數據，這些機構間相互獨立，數據缺乏有效的共享，數據孤島現象嚴重，再或者對數據資源的挖掘程度不夠，造成了極大的數據資源的浪費，直接導致了檢驗檢測領域的大數據不能很好的為政府決策、民生領域和檢驗檢測市場服務。

2.2.1政府決策

通過大數據技術，整合檢驗檢測行業的數據資源，深度挖掘分析檢驗檢測行業數據，將分析結果推送給政府相關部門，不僅可以為質量領域的監督提供輔助，還可以為政府決策提供支撐。

2.2.2民生領域

“人民對美好生活的向往就是我們的奮斗目標”，習總書記的這句話振聾發聵，同時作為質監工作人員，我深知質監工作對人民生活的重要性，唯有服務好質監事業，才能不負習總書記的殷切期望。

通過大數據技術可以搜集互聯網上人民群眾對特定行業、特定產品的質量方面的問題、投訴，從而可以有針對性的加強相關產品檢驗檢測力度；并將特定領域產品質檢結果推送給人民群眾。

2.2.3檢驗檢測市場

檢驗檢測市場越來越呈現買方市場特征，檢驗檢測機構能夠提供何種檢驗檢測能力，檢驗檢測機構的檢驗檢測能力評級，待檢企業需要何種的檢驗檢測服務等需求越來越豐富，而大數據可以發揮作用，很好的滿足這些需求；通過建立檢驗檢測公共服務平臺，一方面將檢驗檢測機構呈現在該平臺上，另一方面可以完成與企業ERP系統的對接，既可以將企業檢驗檢測方面的需求推動給檢驗檢測機構，同時將檢驗檢測機構的檢驗檢測能力和評級推送給企業[8]。

3 信息資源數據模型

3.1 基本數據模型

我省檢驗檢測數據資源的基本數據模型如圖3所示，該模型定義了檢驗檢測機構的人員、設備、場所和檢測能力等基本數據模型。

3.2 基本數據模型的實例

以糧食—糧油行業檢測為例，該行業的數據模型具體實例如下：糧食—糧油行業檢測主要由全省17地市的糧油質量檢測中心負責檢測（對應實驗室申報基本信息表），如圖4所示，糧油質量檢測中心的從業人員超過200人（對應實驗室檢驗人員表）。

糧油質量檢測的檢驗儀器設備超過2000個（對應實驗室檢驗儀器表），部分展示如圖5所示；糧油質量檢測機構的地址超過20個（對應檢驗地址表）；糧油質量檢測機構通過資質認定的產品數量超過1000種（對應資質認定產品表），部分展示如圖6所示；糧油質量檢測機構通過資質認定的項目參數超過50000種（對應資質認定項目參數表），部分展示如圖7所示。

4 基于大數據的檢驗檢測服務平臺的原型設計

4.1 原型設計

檢驗檢測服務平臺旨在將全省檢驗檢測機構同檢驗檢測需求企業、政府和社會大眾有機的結合起來，以大數據為依托，建立一個省級的檢驗檢測生態服務平臺。平臺主要角色包括檢驗檢測機構、待檢企業、政府和社會大眾，服務平臺對象關系模型如圖8所示。

實現功能如下：

4.1.1檢驗檢測機構在平臺端的運營模式

將檢驗檢測機構按檢驗檢測行業進行劃分，按淘寶店的模式為每一個檢驗檢測機構在服務平臺上建立“超市”，“超市”出售的服務為檢驗檢測能力，展示的信息包括服務費用、檢驗檢測機構的名稱、地點、檢測的人員和設備信息以及歷史檢測結果報告，每個檢測機構存在一個檢測能力的評級；可以實現在線的“買賣”檢驗檢測能力；平臺允許各檢驗檢測機構根據自身的業務情況搭建符合自身情況的檢驗檢測“超市”。

4.1.2待檢企業的業務模型

服務平臺允許企業用戶登錄站點查詢需求領域的檢測機構情況，提供按地域、行業、信用評級、檢測量、服務費用等項目的查詢方式；企業注冊后可與檢測機構在線交流，完成下單操作，在檢測完成后可對檢測機構的檢測能力進行評價，實現了檢驗檢測機構監督企業產品質量，企業監督檢驗檢測機構的服務水平功能。

4.1.3為政府機構提供查詢

為政府相關機構提供訪問賬號，允許相關機構按照實際需要對檢驗檢測的各項內容進行查詢，包括按行業的檢驗檢測結果統計、檢驗檢測機構的職能統計、待檢企業的需求統計、社會大眾的關注統計等，可以根據政府機構的需求不斷提供新的查詢功能。

4.1.4為社會大眾提供信息查詢和意見反饋功能

為社會大眾提供免注冊的在線訪問功能，允許社會大眾按行業、被檢企業、檢驗檢測產品，檢驗檢測機構資質等進行查詢；提供接口方便社會大眾對檢驗檢測領域進行建議、投訴等。既滿足了社會大眾的知情權，又保證了社會大眾的參與權。

4.1.5輿情挖掘、分析功能

輿情承載著民意，利用好輿情有利于我們踐行執政為民的理念；以前對于輿情的挖掘、存在一定的滯后和不完整，使得政府部門的應急策略在效率和效果上存在不少缺陷，大數據時代為挖掘、分析輿情帶來了技術上的紅利，極大的提升了輿情挖掘的實效性和完整性。作為綜合性的檢驗檢測平臺，將對檢驗檢測類的輿情信息進行深度挖掘、分析，及時獲取檢驗檢測領域的民意訴求，提供針對性的改進和服務，在滿足社會大眾需求的同時，也促進了檢驗檢測機構的服務能力的提升。

4.1.6基于大數據的平臺服務

檢驗檢測大數據主要依托于我省行政許可系統提供的業務數據資源，同時積極從互聯網端、企業端、輿情、政府公文等領域抽取數據并進行深度分析和挖掘，實現向政府推送檢驗檢測信息輔助相關機構決策；實現將待檢企業需求推送給檢驗檢測機構，促進檢驗檢測機構的轉型升級；實現將檢驗檢測機構的信息推送給待檢企業，從而為待檢企業提供更多更優的選擇。

4.2 典型應用

以糧食—糧油行業的檢驗檢測為例：糧油檢測檢驗機構依據自身實際情況搭建好糧油檢驗檢測“超市”，“超市”包括地址、檢驗檢測工作人員和設備、檢驗檢測能力、服務價格基本屬性；有糧油檢測需求的企業可登陸該服務平臺查詢相關的檢測機構，通過該平臺還可與相關的檢驗檢測機構進行在線交流，進而敲定檢驗檢測能力的“買賣”，實現了除糧油實地檢測外的全線上流轉，等到檢測完成后，可通過該服務平臺查詢檢測結果，并對檢驗檢測機構的服務水平進行評價；同樣，平臺會根據相關企業的需求和糧油檢驗檢測機構的檢測能力，完成信息在糧油檢測企業和糧油檢驗檢測機構間的相互推送。

這極大的簡化了糧油領域檢驗檢測的整個流程，提供了檢驗檢測的效率；通過檢驗檢測結果全公開，既鞭策了企業的行為，又體現了對社會大眾知情權的尊重；通過將糧油行業的數據資源進行整合、分析，可以很好的為政府決策提供輔助。

5 結 論

該文立足于當前我省檢驗檢測行業的基本情況，深刻分析了檢驗檢測領域存在的問題，提出了以大數據為支撐的檢驗檢測綜合服務平臺的設計，該服務平臺實現了除實驗室實體檢測外的全線上流轉，可以極大的簡化檢驗檢測流程，提高檢驗檢測效率，既為企業提供了便利，又進一步提升政府的服務屬性；同時該平臺以大數據技術為依托，整合我省檢驗檢測市場數據資源，更好的促進了檢驗檢測行業的轉型升級，豐富了質檢領域精準便捷服務的內涵，具有深刻的意義。

參考文獻：

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作者簡介：吳行惠（1959-），男，浙江寧波人，碩士研究生，高級工程師。研究方向：信息化技術。