計算機視覺技術在工業領域中的應用分析

摘 要：隨著計算機技術的不斷發展，計算機視覺技術也有了很大程度的提升，目前在工業領域內廣泛使用的計算機視覺技術將很多復雜的工作變得簡單化，讓原本人工需要花費很多時間才可以完成的事情縮短在很短的時間內完成，這項技術可以把工業上大量存在的信息收集起來，然后提取有用的用于工業生產的數據。計算機視覺技術在經過了計算機技術的不斷發展以及創新后，成為工業領域內的領先技術，因此，本文就從計算機視覺技術在工業領域中的應用進行分析。

關鍵詞：計算機；計算機視覺技術；工業領域；應用

中圖分類號：TP391.41文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2018）01-0103-02

Applcation Analysis of Computer Vision Technology in Industry

LV Dongsheng

（FuTaiHua Industry（Shenzhen）Co.，Ltd.，Shenzhen 518110，China）

Abstract：With the continuous development of computer technology，computer vision technology has been greatly improved，computer vision technology is widely used in the industrial field in many complicated work becomes simple，so that the original artificial need to spend a lot of time to complete things shortened in a very short time，this technology can collect the existence of a large number of industrial information，and then extract the useful data for industrial production. Computer vision technology has been the leading technology in the industrial field after the continuous development and innovation of computer technology. Therefore，this paper analyzes the application of computer vision technology in the industrial field.

Keywords：computer；computer vision technology；industrial field；application

0 引 言

以往工業領域內進行數據收集整理時，為了獲得比較準確真實的數據所采用的比較傳統的數據收集方式的工作量比較大，耗時較長，而且精確度不夠高，然而計算機視覺技術的出現很好地彌補了這些不足。計算機視覺技術中的檢測技術，是應用比較前沿的技術，也是在工業應用中廣泛使用的技術。目前隨著信息技術的不斷發展，計算機視覺技術已經成為了計算機技術發展當中的重要內容，經過不斷的發展在工業領域內也有了大量的應用，這項技術主要是利用先進的高端數據處理技術進行數據收集整理，然后再提取有效的數據，這在很大程度上提升了工業領域信息采集效率。計算機視覺技術在進行信息收集時還可以對信息之間存在的關聯等因素進行分析，這對于工業領域中的具體應用是很有益的，很大程度上推動了工業領域的發展[1]。

1 計算機視覺技術的發展變化

計算機視覺技術突破了以往技術的弊端，在圖像處理方面有了更進一步的更新，從以往的二進制圖像處理技術轉換為更高分辨率的圖像轉化技術，而且還將圖像處理的分辨率進一步提高，可以讓具體的工作內容更加簡化，有效解決圖像質量問題。目前計算機視覺技術在國內的發展非常迅速，伴隨著大量工業的發展，該視覺技術在工業領域內的涉及范圍不斷擴大，使其在工業領域的發展潛力不斷提升，工業領域的生產工作效率也不斷提高。從計算機技術的發展來看，這項高端視覺技術是計算機技術發展的新趨勢，也是一種比較新的一門學科。計算機視覺技術經過科研人員的不斷開發和進一步完善后，擁有了一定的優勢，也在社會上得到了廣泛的應用。同時，因為計算機視覺技術自身具備比較強的獲取信息功能，而且所獲取的信息量非常大，計算機視覺技術在這個優勢上還具備有非接觸性特點和遠距離獲取信息的特點，這樣的優勢使得計算機視覺技術在工業領域甚至是社會當中有了比較廣泛的應用，也積極參與到工業活動中，為工業發展做出了杰出的貢獻[2]。

2 計算機視覺技術的具體應用內容

計算機視覺技術在具體的應用過程中主要是把計算機來當作人體的視覺，通過計算機去完成作為人體視覺系統所要做的工作，這項視覺技術還把計算機當作人體的大腦去檢測分辨信息，分析真正所需要的信息，摒棄那些不需要的信息。目前隨著經濟的不斷發展，社會的不斷進步，人們的生活質量有了很大程度的提升，信息時代的來臨使得計算機技術深入到各家各戶，使得普通民眾都感受到計算機信息收集技術帶來的便利。當信息收集完成后，通過進一步的分析，得出有效的信息數據，這樣就可以在很大程度上幫助工業領域內的工作人員減輕負擔，提高數據收集處理效率，提高工作質量。目前隨著信息時代的不斷發展，信息技術、網絡技術以及光電技術等都得到了全面發展，在信息化時代的發展中計算機視覺技術也到了飛速發展，主要利用視覺技術來充當人體視覺進行數據采集檢測處理，將CCD技術高度應用到檢測設備零件圖像方面，還可以進一步對所采集的圖像進行深層次處理。從總體來看，計算機視覺技術主要是依據人體視覺效果來進行圖像采集，再進一步模擬動態的圖像，這樣就可以獲得比較真實的圖像，不斷實現三維圖像以及物體運行的識別。通過將動態圖像的模擬與實際所需檢測的圖像進行簡單化的對比分析就能得出比較準確的數據，還能讓原本工業領域內比較復雜的工作變得簡化，工業生產效率也會有大幅提升，這對于目前我國工業領域的發展也有很大的幫助[3]。

3 計算機視覺技術在工業領域的具體應用措施

3.1 視覺檢測技術的應用

目前計算機視覺技術的發展比較迅速，在工業領域中的應用使得工業生產效率有了大幅提升，而且在工業領域內應用最廣泛的技術主要是視覺檢測技術。計算機視覺技術當中的視覺檢測技術在具體的運行過程中必須要遵循的就是按步驟進行操作，不可以隨意跳過某個步驟，否則容易導致檢測結果出錯。具體的應用過程中是首先要利用傳感器以及多個光源進行信息獲取工作，因為在實際工作中主要是應用256度的灰度圖像，所以，在進行圖像采集過程中要仔細按照操作步驟進行分析，收集所需圖像。首先，在圖像采集的過程中要考慮到圖像輸出格式，然后根據所需圖像特征來分析處理，才能進一步提高圖像獲取的精確度，具體的檢測結果也會比較準確。其次，要進行檢測結果質量的提升，必須要對源圖像進行提前處理，根據預處理技術所提供的條件，可以利用相配套的功能去實現檢測結果質量提升。最后通過建立一定的模版模型去對所檢測物體的檢測物體的行為，這樣能夠獲得比較真實的行為效果分析，還能得出一定的分配效果。最關鍵的一點是在輸出提前處理效果時，在這整個過程中要對預測結果以及具體檢測結果的一致性進行嚴格的把控，這也要求在具體的工作過程中提高對數據分析的精準度把握，這樣才能提高實際檢測效率和質量[4]。

3.2 圖像預處理技術的應用

計算機視覺技術中比較關鍵的一項技術是圖像預處理技術，這項技術可以提前對圖像進行分析處理，并提取出符合具體要求的圖像，所以，圖像預處理技術能夠減少一定的后期工作步驟。計算機視覺技術中的圖像預處理技術主要是根據模版來匹配之前的一個重要環節，根據具體的模版去分析最終所需要的圖像，根據圖像輸出分辨率來判斷是否準確。同時，圖像預處理技術主要是為了獲取所需圖像中的二值邊緣化圖像，再根據具體的要求進行圖像處理，也可以提前對圖像進行邊緣化和二值化檢測，然后再進一步提升圖像處理效果。目前計算機視覺技術的圖像預處理技術在經過一定的創新發展后，已經逐步發展成一階段微分算子以及二階段微分算子，在經過一階段微分算子的圖像提取，進行一定的分析檢測后，再通過二階段微分算子的零交叉來獲取圖像邊緣寬度的像素，最重要的是圖像的檢測結果出來以后不用進一步細化，完全可以保證有效的邊緣效果。經過這樣詳細的步驟所得到的結果比較準確，而且經過了比較細致的檢測，所獲的圖像處理效果是精準化程度比較高的，這在目前的工業生產工作中是占據了先進性的優勢[5]。

3.3 模版匹配技術的應用

計算機視覺處理技術中的模版匹配技術主要是根據預設模版與工業生產中所需要檢測的物體進行匹配對比分析，所得出的結論能夠很好的解決源物體自身所存在的問題，而且能夠很好地避免其他細小問題產生。計算機視覺技術中的模版匹配技術主要是用來分析模版與所檢測物體之間的圖形相似程度，這種檢測技術能夠根據預設的模版圖像與所需要檢測的物體圖像之間的相似數來分析這兩者之間的相似度。同時，在具體的檢測過程中首先要做的就是對所要檢測的物體進行預設模版，這樣能夠結合實際所要檢測的圖像與預設模版進行比對，找到其中的相似程度是怎樣的，還可以分析出有何不同，最終根據所需要的數據得出最后的真實結果。計算機視覺技術的模版匹配技術還可以通過比較有效的技術進行平移或者是不斷地旋轉對預設模版和所檢測的物體進行立體化、全方位的對比，通過一定的相似數值以及不斷對比分析出來的結果就能幫助工業領域的工作人員盡快進行數據核算。通過這樣的模版匹配技術能夠幫助工業領域的工作人員很好地分析判斷數據的準確性，提高工作人員的直覺性處理效率，最關鍵的是這項技術還有比較強的抗干擾能力，不會受到其他因素的影響，這就在很大程度上提高了數據處理結果的精準性[6]。

4 結 論

計算機視覺技術在工業領域當中的具體應用分析，必須要了解計算機視覺技術的基本概念，只有對該概念有詳細和深入的了解，才能更好地進行研究。本文對計算機視覺技術的基本概念進行了闡述，并對計算機視覺技術在工業領域中的視覺檢測技術、圖像預處理技術以及模版匹配技術進行了具體的分析。通過本文的分析可以得出通過計算機視覺技術能夠有效地獲取、收集信息；能夠提高對物體的精準性分析和檢測；能夠分析不同物體之間的聯系。所以，計算機視覺技術的應用極大地提高了工業生產效率，并推動了工業生產的不斷創新和發展。

參考文獻：

[1] 王丹華.計算機視覺技術及其在工業中的運用 [J].信息與電腦，2017（17）：54-55.

[2] 鄧劍勛.基于計算機視覺的檢測方法與應用 [J].信息與電腦，2017（17）：17-18+22.

[3] 蔣玉想.虛擬現實技術在工業領域中的多種應用 [J].中國科技信息，2014（13）：151-152.

[4] 蔣睿.論述計算機視覺在工業領域中的應用 [J].信息通信，2013（6）：94.

[5] 黃文清，汪亞明，周志宇.計算機視覺技術在工業領域中的應用 [J].浙江工程學院學報，2002（2）：92-96.

[6] 王懷晟.計算機視覺技術及其在工業中應用的研究 [J].電腦迷，2017（15）：177.

作者簡介：呂東生（1984-），男，漢族，安徽人，技術課長，助理工程師，學士。研究方向：計算機視覺系統。