企業(yè)數(shù)據(jù)標準及其管理體系研究

楊棟樞，郭 振，蔡云飛

（安徽繼遠軟件有限公司，安徽 合肥 230088）

企業(yè)數(shù)據(jù)標準及其管理體系研究

楊棟樞，郭 振，蔡云飛

（安徽繼遠軟件有限公司，安徽 合肥 230088）

數(shù)據(jù)標準對于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用具有重要的作用。本文在研究數(shù)據(jù)標準概念的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)標準及管理現(xiàn)狀，研究提出了企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理范圍，提出了涵蓋組織機構(gòu)、制度規(guī)范、過程管控和支撐工具的數(shù)據(jù)標準管控體系，并提出數(shù)據(jù)標準及其管控體系實施路線，旨在指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理，促進數(shù)據(jù)管理水平提升。

數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)標準；數(shù)據(jù)標準管控；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；實施路線

0 引言

隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是近年來互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的興起，使企業(yè)的信息化層度得到了進一步的提高，企業(yè)通過業(yè)務(wù)運營及信息化應(yīng)用，積累了海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長。但是企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，因信息系統(tǒng)分散建設(shè)、缺乏企業(yè)級數(shù)據(jù)標準、不同部門認識差異等原因，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出，數(shù)據(jù)共享難以滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要[1][2]。因此，開展企業(yè)級數(shù)據(jù)標準研究、應(yīng)用，對提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)價值具有重要的意義。

1 數(shù)據(jù)標準的概念和作用

1.1 數(shù)據(jù)標準的概念

不同組織對數(shù)據(jù)標準的理解以及標準應(yīng)用差異較大，業(yè)界對標準缺乏統(tǒng)一的定義，對數(shù)據(jù)標準具體管理范圍并未達成共識[3][4]?！禗AMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》將數(shù)據(jù)標準和準則定義為：包括命名準則、數(shù)據(jù)建模準則、數(shù)據(jù)庫設(shè)計準則、架構(gòu)標準，以及每個數(shù)據(jù)管理職能的規(guī)程標準[5]。

本文結(jié)合多數(shù)企業(yè)自身數(shù)據(jù)管理實際，將數(shù)據(jù)標準定義為：對數(shù)據(jù)的名稱、含義、結(jié)構(gòu)、取值等信息的統(tǒng)一定義和規(guī)范，達成對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)理解、技術(shù)實現(xiàn)的一致，具體管理內(nèi)容包括業(yè)務(wù)術(shù)語標準、數(shù)據(jù)項標準、參考數(shù)據(jù)（或稱“代碼數(shù)據(jù)”）標準和指標數(shù)據(jù)標準。

1.2 數(shù)據(jù)標準的作用

了解數(shù)據(jù)標準的具體作用，認識數(shù)據(jù)標準的重要性，是開展數(shù)據(jù)標準應(yīng)用和管理的重要條件[6]。制定數(shù)據(jù)標準的作用主要體現(xiàn)在以下幾點：

（1）提高數(shù)據(jù)開發(fā)和業(yè)務(wù)處理效率

數(shù)據(jù)標準在企業(yè)范圍內(nèi)統(tǒng)一了業(yè)務(wù)語言，明確了業(yè)務(wù)和技術(shù)規(guī)則，一方面，降低信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)的難度和復(fù)雜度；另一方面，規(guī)范了業(yè)務(wù)處理過程，從而提高企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)和業(yè)務(wù)處理效率。

（2）提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

通過將數(shù)據(jù)標準固化到信息系統(tǒng)中，規(guī)避問題數(shù)據(jù)產(chǎn)生，提高數(shù)據(jù)生成質(zhì)量。一是在信息系統(tǒng)需求、設(shè)計、開發(fā)等階段，遵照數(shù)據(jù)標準開展相關(guān)工作；二是在業(yè)務(wù)用戶使用信息系統(tǒng)過程中，通過代碼數(shù)據(jù)降低了數(shù)據(jù)錄入難度，有助于降低數(shù)據(jù)錄入錯誤。

（3）促進數(shù)據(jù)共享融合

數(shù)據(jù)標準在企業(yè)層面統(tǒng)一了不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)定義及技術(shù)規(guī)則，降低了系統(tǒng)集成的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)應(yīng)用難度，有助于促進數(shù)據(jù)共享融合。

2 數(shù)據(jù)標準及管理現(xiàn)狀分析

近年來，很多企業(yè)分散開展了業(yè)務(wù)術(shù)語標準、參考數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)項標準和指標數(shù)據(jù)標準制定和應(yīng)用工作，取得了一定的成效，但依然存在數(shù)據(jù)標準不完整、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)標準管理不規(guī)范等不足，制約了數(shù)據(jù)管理水平提升[7][8]。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，造成企業(yè)數(shù)據(jù)標準問題的主要原因包括以下三個方面：

（1）數(shù)據(jù)標準管理內(nèi)容不清晰

企業(yè)在信息化建設(shè)過程中，重視數(shù)據(jù)的技術(shù)標準，而對包括業(yè)務(wù)術(shù)語標準、數(shù)據(jù)項標準、參考數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)標準和指標數(shù)據(jù)標準等在內(nèi)數(shù)據(jù)標準內(nèi)涵及重要性認識不足，沒有系統(tǒng)性的研究、設(shè)計企業(yè)級數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)標準管理內(nèi)容不清晰。

（2）數(shù)據(jù)標準管理體系不健全

一是數(shù)據(jù)標準管理缺乏企業(yè)級統(tǒng)籌，一些部門根據(jù)自身需要分散開展標準制定、管理和應(yīng)用工作，未能從企業(yè)全局角度相互協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌規(guī)劃，造成數(shù)據(jù)標準缺失、難以共享。二是數(shù)據(jù)標準管理認責(zé)機制不健全，數(shù)據(jù)標準分散管理，缺乏相應(yīng)管理制度規(guī)范管理過程，數(shù)據(jù)標準需求、制定、修訂、應(yīng)用及監(jiān)測等職責(zé)不清晰，不利于數(shù)據(jù)標準的常態(tài)維護和持續(xù)優(yōu)化。三是企業(yè)級數(shù)據(jù)標準管理流程欠缺，相關(guān)部門沒有或部分制定數(shù)據(jù)標準需求、制定、修訂、應(yīng)用及監(jiān)測標準管理流程。

（3）數(shù)據(jù)標準保障機制未建立

在人員保障方面，未設(shè)立數(shù)據(jù)標準管理相關(guān)崗位及相應(yīng)職責(zé)，數(shù)據(jù)標準缺乏統(tǒng)籌和常態(tài)管理。在協(xié)同工作方面，數(shù)據(jù)標準既包括業(yè)務(wù)屬性，也包括技術(shù)屬性和管理屬性，需要業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門和歸口管理部門協(xié)同推進數(shù)據(jù)標準管理工作，目前企業(yè)并未形成該管理機制。在技術(shù)支撐方面，在企業(yè)層面缺乏數(shù)據(jù)標準管理支撐工具對數(shù)據(jù)標準詳細信息及維護過程進行管理，不能提供數(shù)據(jù)標準在線維護、查詢、監(jiān)測等應(yīng)用，不能通過數(shù)據(jù)標準在線支撐數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，不利于數(shù)據(jù)標準應(yīng)用價值充分發(fā)揮。

3 數(shù)據(jù)標準及管理體系研究

如圖1所示，本文從數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)標準管控兩個方面開展研究，提出企業(yè)數(shù)據(jù)標準及管控體系，指導(dǎo)數(shù)據(jù)標準相關(guān)工作開展。

圖1 數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)標準管控內(nèi)容Fig.1 Data standards and data standards control content

3.1 數(shù)據(jù)標準研究

依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標準定義，數(shù)據(jù)標準管理范圍包括業(yè)務(wù)術(shù)語標準、數(shù)據(jù)項標準、參考數(shù)據(jù)標準和指標數(shù)據(jù)標準，在數(shù)據(jù)標準研究和實施過程中將把參考數(shù)據(jù)標準納入數(shù)據(jù)項標準進行統(tǒng)一管理[9]。

（1）業(yè)務(wù)術(shù)語標準

業(yè)務(wù)術(shù)語是從業(yè)角度出發(fā)，對企業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞匯、指標和專有名詞進行的專業(yè)化和規(guī)范化定義，為企業(yè)提供一套標準業(yè)務(wù)詞匯和短語，有助于實現(xiàn)對業(yè)務(wù)信息的一致理解。

業(yè)務(wù)術(shù)語按照符合業(yè)務(wù)習(xí)慣的方式對業(yè)務(wù)信息進行解讀，定義和規(guī)范業(yè)務(wù)概念，并導(dǎo)入到數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)項標準中，據(jù)此指導(dǎo)技術(shù)開發(fā)，實現(xiàn)滿足業(yè)務(wù)要求的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新。業(yè)務(wù)術(shù)語應(yīng)用場景包括數(shù)據(jù)和信息化需求提報、信息系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)、跨部門和跨業(yè)務(wù)人員溝通交流等，并可應(yīng)用于企業(yè)日常經(jīng)營管理，以防止同名異議或異議同名的現(xiàn)象發(fā)生。

（2）數(shù)據(jù)項標準

數(shù)據(jù)項標準是從業(yè)務(wù)術(shù)語中選取的最重要、共享度最高的術(shù)語，從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性，對其編碼、命名、格式、來源、分類、取值等進行定義。數(shù)據(jù)項是用來描述數(shù)據(jù)的最基本單元，是數(shù)據(jù)建模的基本元素。統(tǒng)一和標準的數(shù)據(jù)項是數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、程序接口設(shè)計的基礎(chǔ)。

代碼數(shù)據(jù)依托數(shù)據(jù)項標準進行管理，通過數(shù)據(jù)項標準代碼相關(guān)屬性（代碼編碼規(guī)則、代碼取值、代碼名稱、代碼含義）中體現(xiàn)。

（3）指標數(shù)據(jù)標準

指標來自于業(yè)務(wù)術(shù)語，是具有業(yè)務(wù)意義的，基于交易數(shù)據(jù)或主數(shù)據(jù)的一個或多個數(shù)據(jù)項值按照一定邏輯加工得到的新數(shù)據(jù)項，反映統(tǒng)計對象特征和屬性的可衡量的統(tǒng)計結(jié)果，一般由指標名、指標值、統(tǒng)計口徑、指標閾值等組成。通過指標數(shù)據(jù)的標準化，一方面減少了指標數(shù)據(jù)間使用上的歧義，另一方面避免了重復(fù)計算，提高了效率和數(shù)據(jù)一致性。

3.2 數(shù)據(jù)標準管控研究

（1）組織職責(zé)

在企業(yè)層面成立數(shù)據(jù)管理委員會，承擔(dān)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)職能，負責(zé)數(shù)據(jù)標準管理組織、指導(dǎo)和重大問題決策等。

在企業(yè)數(shù)據(jù)管理委員會下分別設(shè)立企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦公室，統(tǒng)一組織開展數(shù)據(jù)標準制定、應(yīng)用和維護等工作。

在企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦公室下設(shè)立數(shù)據(jù)標準支撐團隊，在標準管理人員領(lǐng)導(dǎo)下具體開展數(shù)據(jù)標準制定、維護、應(yīng)用等相關(guān)工作。

（2）制度規(guī)范

為規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)標準制定和管理工作，指導(dǎo)和監(jiān)測數(shù)據(jù)標準執(zhí)行，促進數(shù)據(jù)標準作用價值發(fā)揮，應(yīng)制定企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦法。

根據(jù)數(shù)據(jù)標準管理需要，數(shù)據(jù)標準管理辦法應(yīng)包括數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)標準應(yīng)用、數(shù)據(jù)標準維護。在數(shù)據(jù)標準制定方面，重點明確數(shù)據(jù)標準需求收集和制定工作組織方式、數(shù)據(jù)標準評審內(nèi)容及環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)標準發(fā)布方式等內(nèi)容；在數(shù)據(jù)標準應(yīng)用方面，重點確定數(shù)據(jù)標準應(yīng)用場景和應(yīng)用方式、數(shù)據(jù)標準應(yīng)用監(jiān)督及考評方法等；在數(shù)據(jù)標準維護方面，需明確數(shù)據(jù)標準新增、變更、廢止等業(yè)務(wù)場景，制定維護需求提報、評審及執(zhí)行的方法。

（3）過程管控

從數(shù)據(jù)標準需求、數(shù)據(jù)標準應(yīng)用和數(shù)據(jù)標準維護等三方面規(guī)范數(shù)據(jù)標準管理過程，提高數(shù)據(jù)標準管理水平。

（a）數(shù)據(jù)標準需求管理

數(shù)據(jù)標準制定以業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，充分考慮實際業(yè)務(wù)需要、制定難度等因素，從標準范圍、標準分類、制定方法、職責(zé)分工和支撐流程等方面開展標準制定。業(yè)務(wù)術(shù)語、數(shù)據(jù)項和指標數(shù)據(jù)等標準建立方法相同，具體工作內(nèi)容及復(fù)雜度不同。

（b）數(shù)據(jù)標準應(yīng)用管理

數(shù)據(jù)標準的應(yīng)用，即數(shù)據(jù)標準在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、傳輸、存儲和使用過程中的應(yīng)用，以及在信息系統(tǒng)生命周期內(nèi)的應(yīng)用。

（c）數(shù)據(jù)標準維護管理

隨著企業(yè)發(fā)展方式持續(xù)轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致數(shù)據(jù)需求持續(xù)變化。相應(yīng)的，數(shù)據(jù)標準管理也將是一個動態(tài)更新的過程，以適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理需求。數(shù)據(jù)標準維護包括數(shù)據(jù)標準新增、數(shù)據(jù)標準變更和數(shù)據(jù)標準廢止。

（d）豐富及完善支撐工具

數(shù)據(jù)標準數(shù)量龐大，手工管理效率低效，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一發(fā)布、同步更新和實時響應(yīng)等管理要求。因此，應(yīng)開展數(shù)據(jù)標準管理工具建設(shè)，支撐數(shù)據(jù)標準管理和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)標準管理工具應(yīng)具備數(shù)據(jù)標準建立、發(fā)布、維護、查詢、映射管理和流程管理等功能。

4 數(shù)據(jù)標準及管理體系實施路線

數(shù)據(jù)標準體系的實施，應(yīng)依據(jù)規(guī)劃內(nèi)容的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和緊迫性，將相關(guān)內(nèi)容分批次、分階段予以實施，體系的實施路線可分為強化數(shù)據(jù)標準服務(wù)基礎(chǔ)、提升數(shù)據(jù)標準統(tǒng)籌管控能力和形成數(shù)據(jù)標準服務(wù)能力等三個階段。

（1）階段一：強化數(shù)據(jù)標準服務(wù)基礎(chǔ)

本階段需要完成的工作為：組織制定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準，并組織實施、應(yīng)用；成立數(shù)據(jù)管理委員會和數(shù)據(jù)標準管理辦公室，落實相關(guān)人員；制定《企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦法》。

（2）階段二：提升數(shù)據(jù)標準統(tǒng)籌管控能力

本階段需要完成的工作為：基于業(yè)務(wù)術(shù)語標準，組織制定數(shù)據(jù)項標準和指標數(shù)據(jù)標準，并組織實施、應(yīng)用；細化數(shù)據(jù)標準管控流程，全面落實《企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦法》；建設(shè)數(shù)據(jù)標準支撐工具；組建數(shù)據(jù)標準支撐隊伍。

（3）階段三：形成數(shù)據(jù)標準服務(wù)能力

本階段需要完成的工作為：組織常態(tài)開展數(shù)據(jù)標準應(yīng)用、維護，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)標準內(nèi)容；通過外部引入、培養(yǎng)等方式持續(xù)提升數(shù)據(jù)標準支撐團隊能力；持續(xù)優(yōu)化《企業(yè)數(shù)據(jù)標準管理辦法》。

5 結(jié)束語

在未來的企業(yè)競爭中，數(shù)據(jù)將被視為企業(yè)的核心資產(chǎn)，在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作中，數(shù)據(jù)標準將在規(guī)范數(shù)據(jù)生成、促進數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用等方面發(fā)揮越來越重要的作用。

本課題初步提出企業(yè)數(shù)據(jù)標準及管理體系構(gòu)建思路，旨在指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)標準制定、應(yīng)用和維護工作開展。在企業(yè)后續(xù)數(shù)據(jù)標準實踐過程中，應(yīng)對該體系進行持續(xù)修正和改進，以提高數(shù)據(jù)標準的適用性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)標準作用。

[1] David Loshin. Master data management[M]. Netherlands:Elsevier, 2010: 56-78.

[2] April Reeve. Managing data in motion[M]. Netherlands:Elsevier, 2014: 32-90.

[3] 王飛. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與商業(yè)智能[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社,2014: 131.Wang Fei. Data architecture and business intelligence[M].Beijing: China Machine Press, 2014: 131.

[4] 陸顧新, 陳石軍, 王立等. 銀行數(shù)據(jù)治理[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2016: 78-80.Lu Gu-xin, Chen Shi-jun, Wang Li. Bank data governance[M]. Beijing, China Machine Press, 2016: 78-80.

[5] DAMA International. DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[M].北京: 清華大學(xué)出版社, 2012: 35.DAMA International. DAMA data management knowledge system guide[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2012: 35.[6] Ching-Heng Lin, Nai-Yuan Wu, Der-Ming Liou. A multi-technique approach to bridge electronic case report form design and data standard adoption[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2015, 53(2): 49-57.

[7] 楊海鵬, 戴波. 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)在石油化工企業(yè)中的應(yīng)用[J]. 新型工業(yè)化, 2014, 4(3): 44-51.Yang Hai-peng, Dai Bo. Applications of the System of Supervisory Control and Data Acquisition in Petrochemical Enterprise[J]. The Journal of New Industrialization, 2014,4(3): 44-51.

[8] WEN Bi-long, ZHANG Li. Defining semantics for data element with semantic tree[C]//IEEE. 2008 International Symposium on Information Science and Engineering. Shanghai:IEEE, 2008: 524-527.

[9] 鄒誼, 湯漢伊, 李銳等. 基于IMS行政交換網(wǎng)的國家電網(wǎng)財務(wù)數(shù)據(jù)集中管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 新型工業(yè)化,2017, 17(4): 49-54.ZOU Yi, TANG Han-yi, LI Rui, ZHANG Lei. Design and Implementation of Financial Data Management System Based on IMS in Administrative Exchange Network[J]. The Journal of New Industrialization, 2017, 17(4): 49-54.

The Research of Enterprise Data Standards and Management System

YANG Dong-shu, GUO Zhen, CAI Yun-fei
(Anhui Jiyuan Software Co., Ltd.. Hefei, 230088, China)

Data standards play an important role in improving data quality, promoting data fusion and application.In this paper, based on the concept of the standard data, combined with the status quo of data standards and management of enterprises, puts forward the enterprise data management standard range is put forward including organization, system, process control and support tools of data standard management system, and puts forward the data standard and its control system implementation route, to guide enterprises to promote the standard data management, data management.

Data management; Data standards; Data standards control; Data assets; Implementation route

TP311.13

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.051

本文著錄格式：楊棟樞，郭振，蔡云飛. 企業(yè)數(shù)據(jù)標準及其管理體系研究[J]. 軟件，2017，38（12）：258-261

楊棟樞(1970-)，安徽合肥，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總監(jiān)，從事數(shù)據(jù)管理理論實踐研究，特別是推進策略、實施方法，以及企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)管理體系實施策略中的作用研究；郭振(1977-)，安徽合肥，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高級咨詢專家，從事數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用等研究；蔡云飛(1983-)：安徽合肥，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高級咨詢顧問，從事數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量等研究。