深圳市城市垃圾處理社會總成本分析模型

張艷妮

（吉林建筑大學城建學院，吉林 長春 130112）

深圳市城市垃圾處理社會總成本分析模型

張艷妮

（吉林建筑大學城建學院，吉林 長春 130112）

隨著相關政策的不斷推行和進步，怎樣對垃圾進行有效處理和應用已成為當下社會進步的重要因素之一.本文主要是從政府角度研究垃圾處理產生的社會總成本的當期和未來的估算方案.采用了多元線性回歸的方法，并借助于Matlab數學軟件建立了城市垃圾處理的社會成本分析模型，并利用擬合的方法對所得數據進行分析，為政府提出相應的政策建議.

多元線性回歸；Matlab軟件；成本分析模型

2017年3月18日，國務院向全國發布了《生活垃圾分類制度實施方案》，這標志著中國垃圾分類制度建設開始了一個全新階段，垃圾分類已成為推進社會經濟綠色發展、提升城市管理和服務水平、優化人居環境的重要舉措.為保證這一目標順利實現，必須對城市生活垃圾進行分類處理的全過程總成本，進行科學計算及動態監測.而科學計算垃圾處理總成本的能力，直接反映了城市管理、社會治理水平的高低，下面我將從以下幾個方面入手來建立深圳市垃圾處理社會總成本分析模型.

成本模型屬于簡單的求和模型，所以該問題主要考慮的是對各因素成本的估算.首先考慮到垃圾處理社會總成本模型的每一個成本都必須建立在垃圾清運量上，所以下面先對垃圾清運量進行預測.

由于與垃圾清運量相關的因素很多，這里我們采取多元線性回歸的方法.首先通過改進的灰關聯度計算公式對地區生產總值、常住人口、人均公共綠地面積等因素進行分析，可知消費品零售總額、第三產業、建成區綠化覆蓋面積是與垃圾清運量關系最密切的三個影響因子，取社會消費品零售總額、第三產業、建成區綠化覆蓋面積作為變量進行回歸，令X1為社會消費品零售總額，X2為第三產業，X3為建成區綠化覆蓋面積.然后通過Excel數據分析中的回歸可得與目標變量Y的關系列得目標函數與變量的關系為

然后對原數據進行對比測得誤差小于7%，所以可認為

是清運量與消費品零售總額、第三產業、建成區綠化覆蓋面積的關系.所以下一步我們將對三個變量因子進行預測.

1 消費品零售總額的預測

通過對歷年社會消費品零售總額占GDP比重進行分析，可將2010的所占比重視為30.0%，近似假設每年所占比重按逐年1%遞增，那么研究的目的就在于如何準確預測深圳市GDP的增長.

圖1

首先，GDP的增長規律符合人口的增長規律，所以我們采取Malthus模型對GDP進行預測.先取1979年改革開放至2013年的數據通過Matlab進行處理得出2000年前的GDP增長率過高，不予考慮.所以選擇建立從2000年至2013年的Malthus模型得GDP按X=0.2187*exp(0.15*(t-t0))增長，對實際值和預測值相對誤差進行比較得圖1.

可知相對誤差較小，可作為GDP的預測模型，利用Matlab對歷年的增長率進行匯總后得增長率隨時間的函數為X=0.0070*e-(0.0437*(t-t0))

可知深圳市GDP的發展趨向穩定，根據GDP與社會消費品零售總額的關系得社會消費品零售總額預測值如表1.

表1 社會消費品零售總額預測值

2 第三產業的預測

在《珠江三角洲地區改革發展規劃綱要》方案中可知深圳市在2010年到2015年第三產業占GDP 的比重分別為 0.55、0.57、0.58、0.589、0.598、0.607，假設該比例按現增長趨勢線性增長，那么按線性關系可知比重逐年遞增0.1，則預測出第三產業的產值如表2.

表2 第三產業的預測產值

3 建成區綠化覆蓋面積的預測

在深圳綠地規劃中規劃：至2010年，綠化覆蓋率為50%，預計到2020年，市域森林覆蓋率應達到55%，所以以2010年的綠化覆蓋率為基準逐年提高0.5%，同時，規劃中指出自2007年750平方公里的全市建設用地規模，到2020年的全市建設用地規模需控制在890平方公里以內，所以預測得2020之后，森林覆蓋率達到峰值為35525.38公頃.

根據上述對垃圾處理社會總成本的分析，結合北京報告中給出的核算方法建立如下模型.

垃圾處理社會總成本模型：

總焚燒廠的社會總成本U1，

總填埋廠的社會總成本U2，

收運成本為tp，tp=tp1+tp2=收運費 元/噸×T

垃圾分類的每噸垃圾的社會總成本GC.

垃圾回收利用后產生的價值為R.

其中，不考慮各場分別的處理能力，假設把所有焚燒或填埋垃圾處理廠的處理能力綜合于一起的情況下，對兩個總成本U1U2進行估算.通過研究可知清運量將會趨于穩定值，但還需進一步探討其發展趨勢.

〔1〕江文琛.淺析垃圾填埋場滲瀝液產生量的計算方法[J].環境衛生工程，2010（6）.

〔2〕姜啟源.數學模型[M].北京：高等教育出版社，2007.

F299.23

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1673-260X（2017）12-0144-02

2017-09-04