基于云計算及移動公共平臺的配網作業全過程管控

張世鵬

摘 要：文章以基于云計算及移動公共平臺的配網作業全過程管控為研究對象，首先對云計算特點進行了闡述分析，隨后著重分析研究了云計算及移動公共平臺配網作業實現全過程管控思路及做法以供參考。

關鍵詞：云計算；移動公共平臺；配網作業；管控

前言：隨著社會經濟的發展，電力已經逐漸成為人們日常生產生活不可或缺的一種能源需求，并且用電量也在與日俱增，如何滿足人們日益增長的用電需求，已成為了當下電力企業在配電管理中亟待解決的問題。通過在配網作業過程中運用基于云計算及移動公共平臺的一種信息化配網管控方法，可以有效解決傳統配網作業中存在的效率低下問題，對于電力企業配網作業提升具有重要的意義。

一、云計算特點

超大規模。云計算以互聯網為基礎，并通過互聯網提供動態易闊展虛擬化的資源，其規模比較龐大，如僅谷歌一家公司就有超過一百多萬臺的服務器，從而為用戶提供更多的計算能力與數據分析能力虛擬化。對于基于互聯網下的運計算來說，其可以支持用戶在任意地點、任意終端接入服務，所謂云計算的“云”即是互聯網虛擬化喻稱，用戶只需要一臺筆記本電腦與一個手持終端即可通過互聯網獲得相應服務，不需要關心處于虛擬化的程序如何運行。

穩定可靠性。云計算服務器通過采取計算節點、服務器互換、多數據副本容錯等方式提高自身穩定可靠運行能力。

二、云計算及移動公共平臺配網作業實現全過程管控思路及做法

（一）網絡架構

在基于云計算及移動公共平臺支持下，實現全過程的配網作業首先需要一個網絡架構，主要由以下兩部分組成，一是作業現場管控客戶端，相關工作人員可直接通過該客戶端進行配網作業計劃的查詢與分析，并在無線網絡的支持下，將現場配網作業信息（例如指紋信息、GPS位置、視頻等）直接反饋給作業現場管控服務端，該服務端作為網絡架構又一重要的組成部分，在整個網絡架構中發揮著重要的作用。同時在該客戶端強大功能下，能夠嚴格準確控制配網作業信息輸入的內容、流程及時間節點，在必要時能夠及時發出風險預警警報，對安全生產風險實現了良好的控制。二是作業現場管控服務端 ，該服務端能夠與作業現場管控客戶端實現良好配合，通過向其發布與配網作業計劃相關的信息，并進行通知信息的提醒與推送，并具備強大的多視圖查詢跟蹤功能。兩者之間的數據交互主要通過無線網絡支持實現。

（二）管控功能

在云計算技術與移動公共平臺的支持下，使得對配網作業全過程管控更加全面，主要包括配電檢修、運維、搶修等專業管控，能夠對現場施工人員實現身份、時間、位置的三維一體管控。具體來說，應包含以下內容：

一是配網檢修電子化管控。在管控內容方面，首先是現場勘查，需要作業人員通過利用移動終端及相關的app，做好相應的現場勘探工作，并對作業環境進行拍照，對現場勘查側GPS位置進行記錄。其次是進行班前會分派工作，由班長利用移動終端，按照事先制定的開工作業計劃進行工作的分派。與此同時，針對需要變更或取消的作業進行操作。在完成派工后，需要工作負責人攜帶移動終端設備到達施工現場，并實時對負責人所在的GPS位置進行歸集跟蹤定位，許可人通過利用移動終端，通過指紋識別進行遠程開工許可，隨后作業開始正式進行施工。最后針對工作票執行進行管控，需要工作負責人利用移動終端，選擇并確認工作票執行的關鍵環節。對于監護人與工作班成員來說，需要通過移動終端進行指紋簽名與身份資質驗證，并通過拍照的方式對一些關鍵環節例如安全交底、接地線拆接等進行確認。在工作票完成執行后，可直接通過移動終端進行工作終結，此時在移動終端之上，作業狀態顯示為“已終結”。

二是運維作業。在基于云計算及移動公共平臺支持下，有效提升了運維作業信息化水平，在具體操作方式上也不再是完全依靠人工方式進行操作，可以通過GPS與移動終端對運維人員位置、設備實時信息進行記錄，一方面可以避免出現虛假巡視問題，另一方面有助于促進巡視效率提升。具體來說，首先依然是班前派工工作，需要班前會班長利用移動終端，并按照行管計劃完成工作分派，并進行相關作業變更或取消操作。然后在正式開始巡視前，需要運維人員到達現場，并進行指紋驗證，通過后即可進行巡視工作，此時移動終端會記錄檢測運維人員巡視時的GPS軌跡。在巡視過程中，當運維人員發現設備問題時，可以在基于標準模板下，完成相應記錄并拍照。最后在完成巡視后，移動終端會終止對運維人員GOS跟蹤記錄。

三是管理人員監控。管理人員通過移動終端設備，可以對現場作業的過程、狀態、過程進行監控，并獨一到達作業現場路線進行查詢。在到達作業現場時，可以通過利用移動終端指紋儀，進行GPS位置及到達時間登記，在離開作業現場時，也可以利用移動終端指紋儀進行離開GPS位置與時間登記。

四是指揮中心。在云計算及移動公共平臺幫助下，指揮中心可以實施對當天所有作業點進行監控，監控方式主要是地圖形式呈現。同時也可以實現異常報警功能，在監控過程中一旦發現異常問題時，會自動觸發報警裝置，然后系統會進行異常報警。

（三）大數據分析

在云計算及移動平臺支持下，配網作業大數據分析主要包括以下幾點內容，一是行為分析，通過對相關作業人員的綜合素質諸如技術等級、年齡等進行相關性分析，同時結合相應作業動態。例如作業時間、作業記錄、作業狀態、GPS位置記錄等相關分析，實現對作業人員、管理人員的效率與行為分析。二是設備狀態分析，設備狀態分析內容也較為多變，例如設備的檢修記錄、設備的運行記錄、設備的搶修記錄等，通過對上述內容進行相關性分析，有效實現對設備狀態的掌控。三是決策分析并通過對配網完全承載negligence、項目投資綜合效益等信息進行相關性分析，從而為保障檢修計劃制定的合理性，促進配網作業路程對實現全面優化提供有力的決策信息支持。

總結：綜上所述，文章通過分析云計算的特點，然后引入基于云計算及移動公共平臺配網作業全過程管控體系的建立，通過分析其具備的基本網絡架構，并著重分析了網絡架構的組成，在此基礎上，對相應管控功能進行詳細的分析，最后基于大數據分析技術，對移動平臺之下的配網作業檢修作業、配網作業流程優化進行了分析。

參考文獻：

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[2]胡曉哲， 王海鋒， 戴樺，等. 基于大數據及移動智能終端的配網作業全過程管控系統的研究[J]. 電氣時代， 2017（12）：48-51.