人工智能：照亮智慧城市發展之路

趙越

摘 要： 聚焦智慧城市的“智慧”要義，在回顧智慧城市發展歷程的基礎上，總結與技術發展不相適應的問題，提出運用人工智能深化新型智慧城市建設的建議：建設城市大腦，強化信息資源整合；構建感知網絡，形成智能感知體系；聚焦便民服務，打造智慧應用示范；完善法制保障，筑牢長遠發展根基。

關鍵詞： 人工智能；智慧城市；城市大腦；智能感知

顧名思義，智慧城市建設的要義當在“智慧”二字。正如國脈互聯在《智慧城市：愿景、規劃和行動策略》中指出的，智慧城市的“智”是智能化，代表智慧城市的智商，“慧”是人文化，代表智慧城市的情商[1]。但對于冷冰冰的基礎設施而言，城市的“智慧”更多要依靠技術來實現。而放眼當前，新一輪科技革命持續演進，人工智能在生產生活的多個領域展現出現實應用的巨大潛力，為探索實踐更高層次、更高水平的智慧城市建設提供了有利契機。

一、智慧城市發展歷程回顧

總體而言，智慧城市的發展與科學技術的發展緊密聯系在一起，并隨著技術的進步呈現出相對明顯的四個發展階段：

（一）萌芽階段（1990年-2007年）。隨著技術發展，1990年5月，在美國舊金山舉行的以“智慧城市、快速系統、全球網絡”為主題的國際會議上，首次提出了“智慧城市”這一概念[2]。與此同時，全球各地普遍開始重視信息化基礎設施建設，為智慧城市建設的興起積蓄力量。上海在1990年就提出了建設上海信息港的愿景，西班牙巴塞羅那在1992年奧運會舉辦后，全面推進當地基礎設施建設升級[3]。新加坡在1992年提出了“智慧島”計劃，加快普及信息技術，構建覆蓋全國的高速寬帶多媒體網絡，到1999年，它以“全民高速互聯網連接”主題獲得ICF全球年度最佳智慧城市[4]。英國伯明翰市也在2006年提出了“數字伯明翰”項目，促進數字和信息技術在所有市民和行業之間的應用[5]。這些都為后來的智慧城市建設創造了條件。

（二）起步階段（2008年-2011年）。在這一階段，各地信息化基礎設施建設不斷深入，智慧城市建設目標日益清晰，并開始在某些城市的個別領域有所實踐。2008年11月，IBM提出了“智慧地球”的戰略理念，并提出了一系列關于智慧城市建設的具體實踐方案。2009年9月，IBM將有關建設方案應用于美國迪比克市，計劃將城市的水、電、油、氣、交通、公共服務等資源數字化，智能化響應市民需求并降低城市的能耗和成本[6]。在IBM支持下，2010年-2011年，迪比克市先后在智慧水務、智慧電力等方面均取得了良好成果。2011年，上海明確提出了智慧城市建設行動計劃，并在全國率先啟動城市光網和無線城市建設[7]，進一步夯實智慧城市建設基礎。

（三）擴張階段（2012年-2015年）。隨著大數據、云計算、物聯網技術的廣泛應用，全球智慧城市建設快速擴張，并逐步形成相對完整的智慧城市建設理念。歐洲28個國家里有一半多10萬人以上人口城市提出了智慧城市發展設想，英國、意大利、西班牙提出智慧城市建設的城市數量是最多的[8]。中國在2013年公布了首批90個智慧城市建設試點城市，并在2014年印發的《國家新型城鎮化規劃（2014年-2020年）》中明確提出了推出信息網絡寬帶化、規劃管理信息化、基礎設施智能化、公共服務便捷化、產業發展現代化、社會治理精細化等智慧城市建設的六大方向[9]。2013年，西班牙巴塞羅那智慧城市建設規劃囊括了智慧管理、智慧經濟、智慧生活、智慧居民四個主題，在愿景設計上包括了智慧、效率、人類三個方面[10]。

（四）升級階段（2016年至今）。2016年，數字化、智能化已經成為全球科技發展的重要方向，以AlphaGo橫掃人類圍棋冠軍為標志，以前遙不可及的人工智能正在逐步成為現實。伴隨著智能圖像、智能語音、智能機器人等人工智能技術和產品的面世，很多城市開始探索智能化的新型智慧城市發展之路。目前，上海、杭州等地已經展現出新型智慧城市的雛形。

二、當前智慧城市建設面臨的問題

對應于人工智能現有應用和未來發展態勢，從各地智慧城市建設來看，當前智慧城市建設正在面臨以下問題：

（一）項目建設欠缺系統性?？v觀國內外智慧城市建設，大多數地方的智慧城市建設分散在某些領域的某些項目，僅在有些“點”上取得了智能應用上的突破，難以形成整體效益，而且也帶來了重復投資、資源整合等問題。

（二）感知數據欠缺完整性。各地現有的感知設備主要是圖像監控、煙感、溫感等有限的幾類終端，機器感知設備總量明顯偏小、智能化程度不足，各個城市能夠自動感知的數據不夠全面，在很大程度上制約了智能應用的研發和推廣。

（三）智能應用欠缺體驗性。根據麥肯錫全球研究院（MGI）今年6月發布的研究報告，智能應用可以有效提升城市生活質量10%-30%，但目前社會公眾對現有智能應用的滿意度反饋一般[11]。究其原因，主要是智慧城市建設的智慧程度不夠，對群眾訴求回應有限，未能充分發揮智能應用相對于傳統信息化應用的體驗優勢。

三、運用人工智能深化新型智慧城市建設的建議

為充分用好人工智能這一有力工具，深化新型智慧城市建設建議從以下方面著手：

（一）建設城市大腦，強化信息資源整合。城市大腦是一個城市“智慧”程度的集中體現，它既要掌握足夠多的知識，也要能夠對外界的行為作出及時、準確的反應。因此，一方面，要徹底打破數據孤島和信息壁壘，在整個城市層面整合公共數據和政務數據，形成城市大數據中心，作為城市大腦的知識積累。另一方面，要建設與城市規模相匹配、具備智能研判和快速響應能力的計算中心，為各政府部門共享數據、深化應用提供強大支撐。

（二）構建感知網絡，形成智能感知體系。建設覆蓋全市、統一互聯的物聯網，打通感知設備傳輸數據的“最后一公里”，確保所有感知設備獲取的數據能夠全量匯聚到城市大腦。不斷加強感知端建設，豐富感知種類、擴大感知范圍，同時探索切實有效的后續運維工作機制，確保各類感知設備運行正常，為推動社會治理從應急處置向風險治理轉變提供一條技術實現路徑。

（三）聚焦便民服務，打造智慧應用示范。建議選擇群眾感受最直接的公共服務事項作為重點項目開展示范應用，在實踐中提升人工智能技術在社會治理領域的應用水平。強化網上政務大廳建設和線下“一窗受理”，大力促進證件信息、證明信息等數據跨部門、跨區域、跨行業的互認共享，讓群眾“足不出戶能辦事，跑路最多只一次”。

（四）完善法制保障，筑牢長遠發展根基。智能時代的到來使制度建設的滯后性顯露無疑。一方面，要盡快制定智能感知設備建設技術規范（包括智能產品技術標準、數據接口協議等），以地方性標準甚至是國家標準的形式向全社會頒布執行。另一方面，針對數據產權、管理、安全等數據使用過程中可能存在的問題，要在國家層面研究制定關于數據資源和隱私保護的專門法律，為智能應用奠定法制基礎。

參考文獻

[1] 刁生富、姜德峰，論新型智慧城市建設的推進策略，中國管理信息化，2018年，第21卷第1期，162頁.

[2] 貝文馨，“智慧城市”核心內涵研究_以上?！爸腔鄢鞘小苯ㄔO為中心，上海師范大學碩士論文，2017年5月，12-13頁.

[3] 海冰浪雨，智慧城市建設的經驗與啟示——以巴塞羅那、新加坡和上海的實踐為例，三峽論壇，2016年，第6期，91-92頁.

[4] 熊翔宇、鄭建明，國外智慧城市研究述評及其啟示，新世紀圖書館，2017年，第12期，86頁.

[5] 吳志強、柏旸，歐洲智慧城市的最新實踐，城市規劃學刊，2014年，第5期，15-22頁.

[6] 秦洪花、李漢青、趙霞，“智慧城市”的國內外發展觀，信息化建設，2010年，第9期，50-52頁.

[7] 海冰浪雨，智慧城市建設的經驗與啟示——以巴塞羅那、新加坡和上海的實踐為例，三峽論壇，2016年，第6期，91-92頁.

[8] 林文棋，歐美智慧城市最新實踐與思考，中國建設信息化，2017年，第21期，16頁.

[9] 王林、寧迪，近300個智慧城市試點發現了什么問題，智慧中國，2016年，第5期，76頁.

[10] 海冰浪雨，智慧城市建設的經驗與啟示——以巴塞羅那、新加坡和上海的實踐為例，三峽論壇，2016年，第6期，91-92頁.

[11] 華強森、Janna Remes等，智慧城市：數字技術打造宜居家園，麥肯錫全球研究院，2018年6月.