基于ARIMA模型的北京市衛生總費用“十三五”期間的趨勢及結構預測研究*

蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇

北京中醫藥大學(100029)

基于ARIMA模型的北京市衛生總費用“十三五”期間的趨勢及結構預測研究*

蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇△

北京中醫藥大學(100029)

衛生總費用即衛生保健總支出(total expenditure on health,TEH)，是以貨幣形式作為綜合計量手段，全面反映一個國家或地區在一定時期內(通常指一年)全社會用于醫療衛生服務所消耗的資金總額[1]。衛生總費用作為國際公認的衛生籌資政策分析評價工具，其主要的指標在國家和地區的衛生籌資與衛生政策分析中起到了非常重要的作用[2]。

衛生總費用的增長受到政府衛生政策、人口、就業、衛生資源配置等多種因素的影響，其政策目標的實現存在著一定的困難和挑戰，合理的衛生總費用預測既能評價當前衛生政策的實施效果，又能根據結果及時調整政策，保證發展目標的實現，因此預測工作顯得十分必要[3]。黃云霞，陳沛軍、相靜、于彩霞等分別用ARIMA模型、灰色系統模型、趨勢外推等方法對四川、山東、內蒙古等地區的衛生總費用進行預測，但研究僅對衛生總費用總量、或衛生總費用占GDP的比重進行預測，目前尚未見從籌資構成的角度和總量角度分別預測衛生總費用的研究[4-7]。

北京市自2010年起開始開展衛生總費用核算工作以來，已核算2000-2015年的總費用數據，但尚未開展預測工作。本文擬根據北京市的數據特點，采用ARIMA模型分別預測北京市衛生總費用及籌資結構(政府、社會、個人現金衛生支出)在十三五期間(2016-2020年)的增長及變化，為北京市十三五期間的衛生改革及衛生政策的制定提供數據支持。

資料與方法

1.資料來源：資料來源于《北京統計年鑒》，北京市《衛生財務年報》、《衛生統計年報》及北京市衛生總費用核算課題組研究資料等。

2.研究方法：采用SPSS統計軟件對北京市衛生總費用的總額及構成的數據用差分自回歸移動平均模型(autoregressive integrated moving average mode，ARIMA)進行擬合。

研究結果

1.衛生總費用主要核算結果

北京市衛生總費用從2000年的166.72億元增長到2015年1 834.75億元，其年平均增長速度為17.34%。政府、社會、個人現金衛生支出從2000年的34.70億元、61.78億元、70.25億元增長到了2015年的445.81億元、1069.88億元和319.07億元，年均增長速度分別為18.56%、20.94%和10.62%。

從籌資構成來看，政府、社會衛生支出占衛生總費用的比例從2000年的20.81%、37.05%增長到了2015年的24.30%、58.31%，而個人現金衛生支出占比則從42.13%下降到17.39%，降幅明顯。

2.方法選擇

ARIMA法是將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進行回歸所建立的模型。由于不需要對時間序列的發展模式作先驗假設，同時此方法本身保證可通過反復識別修改，直至獲得滿意的模型，因此適合于各種類型的時間序列數據，是一種精確度相當高的短期預測方法。

衛生總費用的三個籌資來源構成，其影響因素各異，增長變化趨勢也有所不同，因此擬采用ARIMA模型分別擬合衛生總費用的總額及其構成的時間序列，并對比分別擬合和整體擬合的誤差情況，為衛生總費用的預測進行方法學探索。

3.模型擬合結果

(1)平穩性檢驗

從時間序列圖來看，2000-2015年的衛生總費用總額、政府衛生支出、社會衛生支出和個人現金衛生支出均不是平穩序列，均呈現出不同程度的增長趨勢，因此為了進行模型擬合，對四個時間序列數據均進行差分，將數據轉換為平穩序列。

(2)模型擬合結果

使用SPSS20.0分別對衛生總費用總額、政府衛生支出、社會衛生支出和個人現金衛生支出進行ARIMA模型擬合，經過多個模型擬合，分別選出最優的擬合模型。由表1可得，四個模型擬合情況較好，可以利用模型來進行數據的預測。

表1 各時間序列數據ARIMA模型擬合情況

結果分析

1.擬合結果分析

由表2可得，運用ARIMA模型對政府、社會、個人現金衛生支出進行預測，總體而言，預測結果與實際結果擬合情況較好，大部分預測結果誤差都在10%以下，部分年份差異較大，可能與醫療衛生體制改革的政策調整有關。從平均相對誤差來看，政府衛生支出的預測結果相對誤差最大為9.71%，主要由于政府衛生支出的政策敏感性較強，受當年的政府衛生政策和財政投入情況影響很大，變動性較強。而社會衛生支出與個人現金衛生支出的預測相對誤差較小，為7.05%和5.77%，總體來看，衛生總費用構成這三部分時間序列數據的預測結果較為理想。

表2 政府、社會和個人現金衛生支出的預測結果比較

圖1 政府衛生支出的模型擬合情況

圖2 社會衛生支出的模型擬合情況

圖3 個人現金衛生支出的模型擬合情況

圖4 衛生總費用總額的模型擬合情況

衛生總費用實際值(億元)政府、社會、個人預測值匯總預測值匯總(億元)匯總值絕對值誤差(%)ARIMA模型預測模型預測值(億元)預測值絕對值誤差(%)兩種方法結果差異率(%)2002262.36259.041.27250.434.553.442003314.16317.811.16330.825.303.932004357.19402.6412.72396.6011.031.522005432.80438.151.23430.420.551.792006497.41508.002.13511.922.920.772007523.20595.0613.74593.6613.470.242008668.52618.157.54598.5810.463.272009689.60749.088.63761.2510.391.602010814.74812.520.27815.390.080.352011977.26946.573.14897.278.195.4920121190.011122.145.701140.204.191.5820131349.621341.040.641394.893.353.8620141594.641564.151.911568.061.670.2520151834.751792.252.321809.091.400.93平均相對誤差(%)4.465.54

由表3可知，兩種方法預測的精準度有所差異，使用ARIMA模型直接預測衛生總費用總量的平均相對誤差為5.54%，而使用模型分別擬合政府、社會、個人現金衛生支出進行預測匯總(下稱分別匯總法)的相對誤差為4.46%，分別匯總法預測效果更好，從每年的數據擬合情況來看，大部分年份使用分別匯總法的預測效果都優于使用模型直接預測。對比兩種方法的預測結果，其絕對值差異率除2011年外，其余年份都小于4%，預測結果差異較小，可以根據政策分析的需要選擇適用的分析方法。

2.前瞻性預測結果分析

由分別匯總法可得，北京市衛生總費用2016年將達到2086.95億元，到十三五結束，2020年達到3192.89億元，年平均增長速度為11.22%，政府、社會、個人現金衛生支出的年平均增長速度分別為6.50%、14.31%和4.94%。十三五期間，衛生總費用構成變化情況為政府衛生支出占總費用的比重由2016年的23.48%下降至19.74%，社會衛生支出占比由60.63%增長至67.66%，個人現金衛生支出占比由15.89%下降至12.60%，衛生籌資構成變化明顯。

表4 北京市衛生總費用前瞻性預測結果

討 論

1.預測方法的合理選擇

衛生總費用預測方法較多，但多以衛生總費用的總額作為時間序列數據進行總體預測，來源法衛生總費用由政府衛生支出、社會衛生支出、個人現金衛生支出三個部分構成，這三部分數據增長變化的趨勢、影響因素各不相同，在預測分析中，數據各有不同的政策意義，因此合理選擇方法進行分別的預測，再對數據進行加和匯總，一方面能夠保證預測精確性更高，另一方面也能分別分析衛生籌資構成，更好地為政策服務。

2.合理利用預測結果，制定及調整衛生政策，為實現醫改目標服務。

衛生總費用既是當前醫改成果評價的重要指標，又是未來醫改政策調整的方向性目標，衛生總費用總量及籌資構成不僅反映了本地區的衛生投入水平，也反映了衛生系統的基本特征，如籌資機制和模式、衛生服務的提供體系等。因此對衛生總費用的分析應重視對衛生總費用的總量指標與結構指標進行綜合分析，各項指標均應達到適宜水平，才能有利于各項醫改目標的實現，因此衛生總費用的預測也應該進行總量和籌資構成的預測，利用預測的結果，分析衛生總費用的發展走向，及時制定和調整衛生政策，保證醫改目標的實現。

3.衛生總費用快速增長得到抑制，個人現金衛生支出占比下降。

經預測，“十三五期間”，北京市衛生總費用快速增長的趨勢得到了一定程度的抑制，但政府衛生支出和個人現金衛生支出增速的放緩導致其占比下降，社會衛生支出成為衛生籌資的最重要來源。個人現金衛生支出占比的下降表明居民的就醫負擔在一定程度上有所下降，社會衛生支出占比的增長體現了發達地區以社會醫療保障作為主要籌資來源的特征，反映了北京市社會醫療保障的覆蓋水平。但值得注意的是，隨著北京市“非首都功能疏解”政策的實施，人口分流，未來北京就業人口是否還能保持高速增長，參保人數的變動必然對社會衛生籌資產生巨大影響，社會衛生支出增長是否可持續值得關注，同時政府衛生支出增長放緩、占比下降也與國家醫改政策要求不符，應引起重視。

建 議

1.構建政府衛生投入長效機制，強調政府在衛生投入中的主導地位。

落實《北京市“十三五”時期衛生計生事業發展規劃》要求，完善以政府為主導的多元衛生投入機制，強調政府在衛生投入中的主導地位。為保證北京市衛生投入的可持續性，避免由于社會衛生支出增速受限，政府衛生支出增速放緩而使個人現金衛生支出出現反彈，加大人民群眾的就醫負擔，因此應該強調政府在衛生籌資中的主導地位，加大政府衛生投入，建立穩定長效的投入機制，保證衛生籌資結構的合理性。

2.拓寬社會籌資渠道，發展商業健康保險，鼓勵社會資本辦醫。

隨著衛生總費用的增長，單純依靠政府衛生投入從而緩解個人就醫負擔顯然已經難以實現，應該不斷拓寬籌資渠道，利用社會力量發展醫療衛生事業。北京市商業健康保險發展迅速，2015年增速達到61.62%，商業健康保險免稅政策進一步刺激了企業或居民對商業健康保險的購買意愿，因此應該拓寬商業健康保險的服務范圍和保障水平，豐富和完善北京地區的醫療保障體系。引導社會辦醫向高水平、規?；较虬l展， 鼓勵發展康復護理、產科、兒科、口腔、老年醫學等需求潛力大的?？漆t療服務。北京市應落實醫改要求，放寬社會力量舉辦醫療衛生機構的準入條件，拓展多種合作模式，引導更多社會資本進入醫療衛生領域，保證社會衛生支出的持續穩定增長。

[1] 張平，甘筱青.我國衛生總費用增長率周期性波動研究.中國衛生統計，2015,32(1):153-155.

[2] 萬泉,張毓輝，翟鐵民,等.基于 “十二五” 衛生事業發展目標我國衛生總費用預測分析.中國衛生經濟，2014，33(3)：10-13.

[3] 鄭驥飛，尹文強，于倩倩.基于ARIMA模型的“十三五”期間衛生總費用趨勢預測.中國衛生統計，2016，33(5)：823-825.

[4] 黃云霞，楊練，李勝,等.四川省衛生總費用趨勢預測及方法探討.中國衛生統計,2015，32(5):836-838.

[5] 陳沛軍,黎東生.基于ARIMA模型的中國衛生總費用預測分析，醫學與社會，2016，29(3)：18-20.

[6] 相靜，孔楊，徐天和.基于灰色系統GM(1,1)模型的山東省衛生總費用預測研究.中國衛生統計，2016，33(4)：653-656.

[7] 于彩霞，薛清元，范艷存,等.內蒙古自治區衛生總費用預測及影響因素研究:基于灰色系統理論模型.中國衛生經濟,2015，34(12):60-62.

國家中醫藥管理局重點學科(2013-ZDXKKF-17)

△通信作者：程薇， E-mail：cwei214@vip.sina.com.

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