關(guān)系質(zhì)量、眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究

盧新元 趙敏 黃河 黃夢(mèng)梅

摘要：[目的/意義]眾包模式為企業(yè)外部創(chuàng)新提供了突破口，能降低企業(yè)創(chuàng)新成本、降低創(chuàng)新績(jī)效，但目前企業(yè)運(yùn)用眾包模式的效果并不理想，需要提升。[方法/過(guò)程]基于委托代理理論，將眾包社群視為企業(yè)外部動(dòng)態(tài)組織，深入分析企業(yè)與眾包社群的關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上考察眾包質(zhì)量的中介作用和企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明，關(guān)系質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效無(wú)直接顯著影響，眾包質(zhì)量在其中發(fā)揮了中介作用，企業(yè)的適應(yīng)能力對(duì)關(guān)系質(zhì)量有一定的調(diào)節(jié)作用，經(jīng)調(diào)節(jié)后的關(guān)系質(zhì)量能提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著直接作用，且企業(yè)的吸收能力和創(chuàng)新能力對(duì)眾包質(zhì)量與眾包創(chuàng)新績(jī)效直接的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用；動(dòng)態(tài)能力能有效調(diào)節(jié)眾包質(zhì)量的中介作用，使其在關(guān)系質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效直接起部分中介作用。

關(guān)鍵詞：關(guān)系質(zhì)量 眾包質(zhì)量 創(chuàng)新績(jī)效 動(dòng)態(tài)能力

分類(lèi)號(hào)：F23.1

引用格式：盧新元， 趙敏， 黃河， 等. 關(guān)系質(zhì)量、眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究——?jiǎng)討B(tài)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2018， 3（3）： 130-139[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/133/.

1 引言

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”逐步深入企業(yè)發(fā)展，如何快速、低成本的鏈接外部資源，加速企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的步伐已成為必須解決的問(wèn)題，社群經(jīng)濟(jì)成為企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新的突破口。眾包模式就是一種典型的社群經(jīng)濟(jì)模式，提供一個(gè)在線協(xié)作平臺(tái)，將用戶(hù)、企業(yè)、資源納入同一個(gè)交互生態(tài)圈，形成供需雙方的互動(dòng)和交易；讓項(xiàng)目交付突破了以往的時(shí)空限制，通過(guò)線上平臺(tái)與需求方對(duì)接，讓信息和資源匹配度更高效，成本更低[1]。企業(yè)采用眾包模式一方面可以把握用戶(hù)的需求，另一方面可以整合各方面優(yōu)質(zhì)資源，但是，由于企業(yè)對(duì)眾包的認(rèn)識(shí)不足，將眾包看作是一種單純的商業(yè)模式問(wèn)題，而不涉及管理問(wèn)題。現(xiàn)今針對(duì)眾包用戶(hù)尚沒(méi)有完善的管理機(jī)制，因此不能很好地留住用戶(hù)，以及不能將用戶(hù)的貢獻(xiàn)很好地整合[2]，導(dǎo)致企業(yè)采用眾包的效率低下，降低了采用眾包的積極性。因此，明確眾包模式下企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效是使眾包創(chuàng)新市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于眾包模式下企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素的研究主要分為4個(gè)方面：①基于任務(wù)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新績(jī)效研究， 指任務(wù)發(fā)布方對(duì)眾包任務(wù)的合同設(shè)計(jì)，影響因素有：任務(wù)描述[3]、持續(xù)時(shí)間[4]、獎(jiǎng)金額度[5]等；②基于激勵(lì)機(jī)制的創(chuàng)新績(jī)效研究，指任務(wù)發(fā)布方針對(duì)發(fā)布的任務(wù)給予任務(wù)解決者的獎(jiǎng)勵(lì)方式；③基于動(dòng)態(tài)能力的創(chuàng)新績(jī)效研究，指企業(yè)通過(guò)不斷發(fā)現(xiàn)外部知識(shí)并進(jìn)行創(chuàng)新整合以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其影響因素包括吸收能力[6]、資源整合能力[7]、創(chuàng)新能力[7]等；④基于企業(yè)特征的創(chuàng)新績(jī)效研究，主要研究企業(yè)屬性[8]、信譽(yù)[9]及經(jīng)驗(yàn)[4]對(duì)眾包績(jī)效的影響。綜上所述，對(duì)于眾包模式下企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究鮮有將眾包社群視為外部動(dòng)態(tài)組織，研究?jī)烧咧g的關(guān)系對(duì)企業(yè)眾包創(chuàng)新績(jī)效的影響。

近年來(lái)，有學(xué)者認(rèn)為在中國(guó)文化背景下，關(guān)系是一種特殊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)交易雙方互利互惠，能促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新行為和提高企業(yè)績(jī)效[10]，是企業(yè)成功的重要因素之一。但也有學(xué)者認(rèn)為社會(huì)關(guān)系對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的影響并不顯著，需要通過(guò)中介因素產(chǎn)生作用[11]。此外，企業(yè)采用眾包模式旨在通過(guò)眾包社群獲得外部創(chuàng)新資源，即更多的或更高質(zhì)量的作品，減少企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新時(shí)間及成本，提高企業(yè)創(chuàng)新效率[12]，所以眾包質(zhì)量直接影響企業(yè)的績(jī)效。本研究結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)收集方法探討關(guān)系質(zhì)量、眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，及動(dòng)態(tài)能力對(duì)影響因素的調(diào)節(jié)作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論研究

2.1.1 關(guān)系質(zhì)量

關(guān)系質(zhì)量最早出現(xiàn)于服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，是指顧客對(duì)銷(xiāo)售者預(yù)期行為的信任與依賴(lài)[13]。T.Hennig-Thurau[14]認(rèn)為關(guān)系質(zhì)量是一種關(guān)系型的滿(mǎn)足程度，能實(shí)現(xiàn)有效交互，降低交易成本，增強(qiáng)雙方的信任與承諾，維持長(zhǎng)久關(guān)系的一組無(wú)形利益[15]。盡管關(guān)系質(zhì)量研究范圍非常廣泛，但對(duì)其定義還未達(dá)成一致，認(rèn)為關(guān)系質(zhì)量因情景不同而有差異，本研究將眾包情境下的關(guān)系質(zhì)量定義為：“發(fā)包企業(yè)與接包方之間的關(guān)系有助于滿(mǎn)足雙方需求和期望的程度”。本文根據(jù)J.Mohr[16]、A.Krizman[17]等的觀點(diǎn)，以信任和溝通來(lái)衡量關(guān)系質(zhì)量的好壞程度。信任是指接包方與發(fā)包方之間具有誠(chéng)實(shí)和相互理解的信念；溝通指雙方進(jìn)行有效溝通，達(dá)到目標(biāo)的手段，能降低信息不對(duì)稱(chēng)的狀況。

2.1.2 眾包質(zhì)量

服務(wù)質(zhì)量本質(zhì)上是客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的總體評(píng)價(jià)[18]，其形成的核心機(jī)制是顧客感知與期望的差距[19]，本研究將眾包模式下的服務(wù)質(zhì)量稱(chēng)為眾包質(zhì)量，指發(fā)包方對(duì)于接包方提供的作品的總體評(píng)價(jià)。對(duì)眾包質(zhì)量的測(cè)量，本研究參考C.Gronroos[20]提出的顧客感知服務(wù)質(zhì)量模型，從眾包作品感知有用性及感知易用性?xún)煞矫孢M(jìn)行測(cè)量。

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 關(guān)系質(zhì)量與眾包質(zhì)量

基于委托代理理論，在眾包模式中發(fā)包方與接包方（即委托方與代理方）是一種委托—代理關(guān)系，發(fā)包方與接包方建立良好的關(guān)系質(zhì)量有利于獲取更多外部資源、提高企業(yè)的創(chuàng)新能力以及競(jìng)爭(zhēng)地位。眾包模式是一種超越契約的形式，眾包社群相當(dāng)于企業(yè)的動(dòng)態(tài)組織，信任是發(fā)包企業(yè)與社群組織關(guān)系持續(xù)性的關(guān)鍵基礎(chǔ)。S.L.Golicic[21]認(rèn)為信任和有效溝通能拉近合作伙伴之間的關(guān)系、增加滿(mǎn)意度、降低成本、提高服務(wù)質(zhì)量。J.Goncalves等[22]認(rèn)為接包方之間以及接包方與發(fā)包方之間的互動(dòng)有利于提高作品質(zhì)量，J.Fan等[23]認(rèn)為有選擇地將任務(wù)分配給熟悉任務(wù)的接包方可以進(jìn)一步提高作品的質(zhì)量。但Z.Shen等[24]認(rèn)為在眾包模式中，將任務(wù)過(guò)度分配給受信任用戶(hù)并不能提高工作質(zhì)量。基于此，本研究提出以下假設(shè)：

H1：關(guān)系質(zhì)量對(duì)眾包質(zhì)量具有直接正向影響。

2.2.2 眾包質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效

魯琨等[25]通過(guò)對(duì)B2C電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)管理者的訪問(wèn)發(fā)現(xiàn)，服務(wù)質(zhì)量的高低將在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生重要影響。F.Talib等[26]通過(guò)研究印度的服務(wù)公司，發(fā)現(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量管理會(huì)直接影響企業(yè)的績(jī)效，尤其是進(jìn)行質(zhì)量文化管理。企業(yè)采用眾包模式旨在通過(guò)眾包社群獲得外部創(chuàng)新資源以提高企業(yè)的績(jī)效，企業(yè)獲得更多的或更高質(zhì)量的作品，有利于減少內(nèi)部創(chuàng)新時(shí)間及成本，提高企業(yè)創(chuàng)新效率，所以眾包質(zhì)量直接影響企業(yè)的績(jī)效。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H2：眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有直接正向影響。

2.2.3 關(guān)系質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效

交易成本理論認(rèn)為合作雙方是建立在相互信任的基礎(chǔ)之上，具有契約性，眾包模式雖然沒(méi)有嚴(yán)格的契約性，但同樣可以降低雙方的交易成本，提高眾包任務(wù)成功的幾率。張玲玲等[27]認(rèn)為威客模式下，企業(yè)能從用戶(hù)提供的多種不同知識(shí)中獲得新知識(shí)，使企業(yè)績(jī)效顯著提升。M.E.Sharpe [28]研究外包成功的影響因素，發(fā)現(xiàn)伙伴間的關(guān)系質(zhì)量是影響企業(yè)外包成功的關(guān)鍵因素。劉學(xué)元等[29]研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。眾包模式下，接包方不僅是任務(wù)方案的提交者，還可能是企業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)者，企業(yè)與接包方之間保持良好關(guān)系有助于接包方向消費(fèi)者轉(zhuǎn)化、提高消費(fèi)者的忠誠(chéng)度，并且減少交易成本。基于此，本研究提出以下假設(shè)：

H3：關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有直接正向影響。

2.2.4 眾包質(zhì)量的中介作用

社會(huì)資本理論指出，關(guān)系是企業(yè)的重要社會(huì)資本。在眾包中，企業(yè)通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)——眾包平臺(tái)獲取外部創(chuàng)新資源，降低企業(yè)自主開(kāi)發(fā)成本，企業(yè)亦可將社群中的接包方轉(zhuǎn)化為自身用戶(hù)，降低交易成本，從而提高企業(yè)績(jī)效。企業(yè)與接包方的關(guān)系是企業(yè)有價(jià)值的非生產(chǎn)性資源，這種關(guān)系可能通過(guò)某些中間要素間接作用于創(chuàng)新績(jī)效。當(dāng)企業(yè)與眾包社群中的接包方擁有良好關(guān)系時(shí)，接包方提交作品可能更及時(shí)、更優(yōu)質(zhì)，并且會(huì)使接包方更傾向于為其提供服務(wù)。P.C.Palvia等[30]指出服務(wù)質(zhì)量的提升對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。根據(jù)本研究假設(shè)H1和H2可知，企業(yè)與接包方保持良好的關(guān)系能有效的提升接包方的作品質(zhì)量，眾包質(zhì)量提升對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著影響。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H4：眾包質(zhì)量對(duì)關(guān)系質(zhì)量和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著中介作用。

2.2.5 動(dòng)態(tài)能力的調(diào)節(jié)作用

C.L.Wang[31]認(rèn)為，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)的隱性資源，能整合、重構(gòu)以及對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行再次創(chuàng)新，動(dòng)態(tài)能力理論詮釋了企業(yè)是如何創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的。目前對(duì)于動(dòng)態(tài)能力維度的劃分有多種，本研究采用李翔等[32]提出的適應(yīng)、吸收以及創(chuàng)新3個(gè)維度來(lái)衡量。企業(yè)將眾包社群視為外部動(dòng)態(tài)組織，其管理模式、激勵(lì)機(jī)制等應(yīng)做出相應(yīng)的改變，以適應(yīng)眾包模式的特點(diǎn)，使企業(yè)采用眾包模式取得成功。高的適應(yīng)能力有助于企業(yè)與接包方建立良好的關(guān)系，進(jìn)而影響企業(yè)績(jī)效。企業(yè)的吸收能力及創(chuàng)新能力強(qiáng)將有利于發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的作品并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品。基于此，本研究提出以下假設(shè)：

H5a：關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用被調(diào)節(jié)變量——適應(yīng)能力正向調(diào)節(jié)，適應(yīng)能力越強(qiáng)，關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用越強(qiáng)。

H5b：眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用被調(diào)節(jié)變量——吸收能力正向調(diào)節(jié)，吸收能力越強(qiáng)，眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用越強(qiáng)。

H5c：眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用被調(diào)節(jié)變量——?jiǎng)?chuàng)新能力正向調(diào)節(jié)，創(chuàng)新能力越強(qiáng)，眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用越強(qiáng)。

基于此，本研究構(gòu)建以企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效為因變量、關(guān)系質(zhì)量為自變量、眾包質(zhì)量為部分中介變量以及動(dòng)態(tài)能力為調(diào)節(jié)變量的概念模型，如圖1所示：

2.3 變量設(shè)計(jì)

本研究量表的設(shè)計(jì)主要源于已有的成熟量表，并基于眾包模式對(duì)相關(guān)量表進(jìn)行了相應(yīng)的修正，以此來(lái)確保量表的有效性。調(diào)查問(wèn)卷主要包括兩個(gè)部分：第一部分是基本信息，包括企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所在行業(yè)、企業(yè)參與眾包年限等；第二部分是測(cè)量模型中的結(jié)構(gòu)變量，關(guān)系質(zhì)量量表參考J.Mohr等[16]，A.Krizman[17]的測(cè)量項(xiàng)，眾包質(zhì)量量表參考學(xué)者C.A.Gronroos[20]、F.D.Davis[33]對(duì)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量模型的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行修改，動(dòng)態(tài)能力測(cè)量量表參考的C.L.Wang等[31]、I.Nonaka[34]測(cè)量量表，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效測(cè)量題項(xiàng)參考學(xué)者H.G.Gemunden等[35]、G.Geoffrey等[36]的測(cè)量項(xiàng)。本研究第二部分的測(cè)量項(xiàng)均采用Likert7級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分，其中，1代表非常不同意，7代表非常同意。變量的測(cè)量項(xiàng)具體如表1所示：

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

在對(duì)眾包模式下企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效研究中，本研究選擇了豬八戒網(wǎng)、任務(wù)中國(guó)、解放號(hào)等專(zhuān)業(yè)的第三方眾包平臺(tái)上的發(fā)包企業(yè)，通過(guò)電子郵件及實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷的形式對(duì)其研發(fā)或創(chuàng)新部門(mén)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)研共發(fā)放200份問(wèn)卷，收回173份，剔除無(wú)效問(wèn)卷12份，最終獲得有效問(wèn)卷161份，有效回收率為80.5%。回收企業(yè)樣本特征如表2所示：

從表2可以看出，樣本企業(yè)規(guī)模（包括企業(yè)成立年限及員工總數(shù)）各類(lèi)占比比較均勻，樣本分布具有較好的代表性；樣本行業(yè)各類(lèi)占比均不低，行業(yè)的分布比較符合研究需要，且主要集中在軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)及制造業(yè)，這兩類(lèi)是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)眾包的主要業(yè)務(wù)；約84.5%的樣本參與眾包的年限大于1年，說(shuō)明絕大部分樣本群體具有較豐富的眾包業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 信度和效度分析

本研究運(yùn)用SPSS 21和SmartPLS 2.0 軟件進(jìn)行信度結(jié)果檢驗(yàn)見(jiàn)表3，測(cè)量量表的Cronbachs a系數(shù)最小值為0.705 5，均大于理論要求的0.700 0，說(shuō)明各測(cè)量因子的信度較高。采用主成份分析法（PCA），搭配最大方差旋轉(zhuǎn)進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示，KMO值為0.816，Bartlett球形度檢驗(yàn)卡方值為3 254.499，顯著水平為0.000，表明樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。各測(cè)量項(xiàng)對(duì)應(yīng)的因子載荷均高于0.650 0，且在其他因子的交叉負(fù)載均小于0.4，表明量表具有較好的收斂效度和判別效度。

運(yùn)用SmartPLS 2.0 進(jìn)一步檢驗(yàn)量表的信度和效度，結(jié)果分別見(jiàn)表3和表4。各因子的組合信度CR值最低為0.835 3，均大于臨界值0.700 0，表明量表各測(cè)量項(xiàng)內(nèi)部一致性較好；各因子的平均變異抽取量（AVE）、標(biāo)準(zhǔn)負(fù)載均大于臨界值0.500 0，表明量表內(nèi)斂效度較好；用AVE值的平方根進(jìn)行效度區(qū)分檢驗(yàn)，各因子的AVE值的平方根均大于與其他因子的相關(guān)系數(shù)，表明量表的內(nèi)部的判別效度較強(qiáng)。

3.2 結(jié)構(gòu)模型分析

3.2.1 眾包質(zhì)量的中介作用檢驗(yàn)

為驗(yàn)證眾包質(zhì)量的中介作用，本研究設(shè)定了基本模型和中介模型。基本模型中不包含變量——眾包質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用，只研究關(guān)系質(zhì)量對(duì)眾包質(zhì)量和創(chuàng)新績(jī)效的影響。中介模型是在基本模型的基礎(chǔ)上添加了眾包質(zhì)量和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接作用。用SmartPLS 2.0 軟件分別對(duì)基本模型和中介模型中相關(guān)變量的路徑系數(shù)及模型的R2值進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表5所示：

在基本模型中，關(guān)系質(zhì)量與眾包質(zhì)量、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的路徑系數(shù)（H1：β=0.430，P<0.001；H3：β=0.199，P<0.01）顯著，即基本模型中假設(shè)H1和假設(shè)H3成立。

在中介模型中，眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的路徑系數(shù)（H2：β=0.519，P<0.001）十分顯著，即眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著直接作用，假設(shè)H2成立；而關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（H3：β=0.118）的作用不顯著，說(shuō)明眾包質(zhì)量在關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起完全中介作用，假設(shè)H4成立。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的解釋度R2值由0.420增加為0.577，比基本模型中高出15.7%，即中介模型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的解釋度更好。

3.2.2 動(dòng)態(tài)能力的調(diào)節(jié)作用

調(diào)節(jié)模型是在中介模型的基礎(chǔ)上添加了動(dòng)態(tài)能力對(duì)關(guān)系質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效、眾包質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)圖2可知：在調(diào)節(jié)模型中，適應(yīng)能力對(duì)關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系，以及吸收能力和創(chuàng)新能力對(duì)眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系（H5a：β=0.120，P<0.05；H5b：β=0.170，P<0.05；H5c：β=0.160，P<0.05）直接作用顯著，關(guān)系質(zhì)量和眾包質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效（H3：β=0.124，P<0.05；H2：β=0.713，P<0.001）具有顯著直接作用，且關(guān)系質(zhì)量也通過(guò)眾包質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生間接影響，表明眾包質(zhì)量對(duì)關(guān)系質(zhì)量和創(chuàng)新績(jī)效起部分中介作用。該結(jié)果說(shuō)明，隨著企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的增強(qiáng)，企業(yè)與眾包社群的關(guān)系和眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用逐漸增加，假設(shè)H5a、H5b和H5c成立。

4 結(jié)果分析

4.1 研究結(jié)果分析

4.1.1 關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用機(jī)制

從基本模型的分析結(jié)果可知，關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系（H3：β=0.199，P<0.01），引入眾包質(zhì)量作為關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介變量后，關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的直接作用變得不顯著了（H3：β=0.118），但關(guān)系質(zhì)量對(duì)眾包質(zhì)量具有顯著正向直接作用（H1：β=0.430，P<0.001），且眾包質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效直接正向影響（H2：β=0.519，P<0.001）。結(jié)果表明：眾包質(zhì)量在關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有完全中介作用。其內(nèi)在機(jī)理可解釋為：企業(yè)與眾包社群的關(guān)系是企業(yè)能夠獲得更多、更高質(zhì)量作品，以及提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一種外部性資源，通過(guò)獲得外部資源直接作用于企業(yè)，或者與企業(yè)內(nèi)部資源融合，從而提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)參與眾包主要是為獲得問(wèn)題的解決方案，接包方提交作品的質(zhì)量需要企業(yè)采取一定的措施，以提升接包方的參與積極性與參與效率，從而使企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。因此，引入眾包質(zhì)量后，關(guān)系質(zhì)量不再直接作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而是通過(guò)促進(jìn)接包方的作品質(zhì)量，從而間接地提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

4.1.2 眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制

根據(jù)中介模型分析結(jié)果可知，眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系（H2：β=0.519，P<0.001），這說(shuō)明接包方提交的作品質(zhì)量越高，企業(yè)從作品中能獲得的有用資源越多。但是企業(yè)從眾包作品中獲得的資源量受到企業(yè)自身動(dòng)態(tài)能力影響，根據(jù)調(diào)節(jié)模型的分析結(jié)果可知：企業(yè)吸收能力、創(chuàng)新能力對(duì)眾包質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響（H5b：β=0.170，P<0.05；H5c：β=0.160，P<0.05），經(jīng)調(diào)節(jié)后的眾包質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響顯著性加強(qiáng)（H2：β由0.519增加到0.713），其內(nèi)在機(jī)理可解釋為：企業(yè)的吸收能力和創(chuàng)新能力越強(qiáng)，企業(yè)能從接包方提交的作品中獲得的有用知識(shí)更多，直接作用于企業(yè)生產(chǎn)，且能更有效地將獲得的外部知識(shí)與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)進(jìn)行融合創(chuàng)造新知識(shí)、新產(chǎn)品，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

4.1.3 動(dòng)態(tài)能力調(diào)節(jié)作用機(jī)制及眾包質(zhì)量的被調(diào)節(jié)的中介作用機(jī)制

根據(jù)調(diào)節(jié)模型結(jié)果可知，適應(yīng)能力對(duì)關(guān)系質(zhì)量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響（H5a：β=0.120，P<0.05），經(jīng)適應(yīng)能力調(diào)節(jié)后關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)眾包創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生直接影響（H3：β=0.124，P<0.05），使得關(guān)系質(zhì)量既對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有直接作用，也可以通過(guò)眾包質(zhì)量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生間接作用，即眾包質(zhì)量的中介作用被企業(yè)動(dòng)態(tài)能力所調(diào)節(jié)。結(jié)果分析：眾包社群是一種開(kāi)放性組織，將其視為企業(yè)的外部動(dòng)態(tài)組織，組織本身應(yīng)具有一定的開(kāi)放性及靈活性，要依據(jù)動(dòng)態(tài)組織的特點(diǎn)對(duì)組織的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制等管理環(huán)節(jié)進(jìn)行重新梳理，即依據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)整。

4.2 管理啟示

4.2.1 理論意義

本研究的理論貢獻(xiàn)在于以下方面：① 根據(jù)目前研究，學(xué)者們對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究主要集中于任務(wù)設(shè)計(jì)、激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)等方面，較少有將眾包社群視為企業(yè)外部動(dòng)態(tài)組織，并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的管理，本研究引入關(guān)系質(zhì)量來(lái)研究企業(yè)與眾包社群的關(guān)系對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的長(zhǎng)期影響。② 針對(duì)關(guān)系質(zhì)量的特性，引入服務(wù)質(zhì)量作為中介變量，為探索企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供新視角。③ 根據(jù)眾包模式的特性，引入動(dòng)態(tài)能力作為調(diào)節(jié)變量。

4.2.2 實(shí)踐意義

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已不是單純的企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，而是生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng)，眾包平臺(tái)是一個(gè)用戶(hù)、資源、企業(yè)三元交互的平臺(tái)，能為企業(yè)的創(chuàng)新帶來(lái)新思路，為提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，可采取以下措施：① 在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，應(yīng)注意企業(yè)培養(yǎng)內(nèi)部創(chuàng)新氛圍，改善一成不變的管理模式，加強(qiáng)與外部組織的接觸與交流，增加企業(yè)內(nèi)部的開(kāi)放性與靈活性，以期能更快適應(yīng)外部變化。② 企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)管理者及員工與眾包社群建立良好的信任關(guān)系，完善溝通渠道，從而使企業(yè)在同等競(jìng)爭(zhēng)條件下獲得更多、更高質(zhì)量的資源。但關(guān)系具有兩面性，企業(yè)對(duì)眾包社群的信任程度及依賴(lài)程度要注意“度”，不能完全依賴(lài)外部組織，也要提高自身能力。③ 企業(yè)應(yīng)不斷提升發(fā)現(xiàn)、理解及運(yùn)用外部知識(shí)的能力，使接包方提交的作品最大化發(fā)揮效用。

5 結(jié)論

本研究構(gòu)建了關(guān)系質(zhì)量、眾包質(zhì)量及企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的概念模型，采用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明： ① 接包方提交的作品質(zhì)量直接正向影響企業(yè)眾包創(chuàng)新績(jī)效；② 企業(yè)與眾包社群的關(guān)系質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有直接正向影響；③ 眾包質(zhì)量對(duì)關(guān)系質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效之間起完全中介作用；④ 企業(yè)的適應(yīng)能力正向影響關(guān)系質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，吸收能力和創(chuàng)新能力正向影響眾包質(zhì)量與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，且動(dòng)態(tài)能力對(duì)眾包質(zhì)量的中介作用有一定的調(diào)節(jié)效果。

本研究亦存在一定的局限性：① 由于樣本獲取有一定難度，故樣本的規(guī)模和代表性存在一定局限性；② 本研究對(duì)于數(shù)據(jù)收集采用橫向收集方法，可能無(wú)法揭示企業(yè)與眾包社群的關(guān)系如何長(zhǎng)期影響企業(yè)眾包創(chuàng)新績(jī)效，未來(lái)研究可以考慮采用時(shí)間序列縱向分析方法進(jìn)行研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] MORTARA L， FORD S J， JAEGER M. Idea Competitions under scrutiny： acquisition， intelligence or public relations mechanism？[J]. Technological forecasting & social change， 2013， 80（8）： 1563-1578.

[2] DOAN A， RAMAKRISHNAM R， HALEVY A Y. Crowdsourcing systems on the World-Wide Web[M]. New York： ACM， 2011.

[3] ZHENG H， LI D， HOU W. Task design， motivation， and participation in crowdsourcing contests[J]. International journal of electronic commerce， 2011， 15（4）： 57-88.

[4] GEFEN D ， GEFEN G， CARMEL E. How project description length and expected duration affect bidding and project success in crowdsourcing software development[J]. Journal of systems & software， 2016， 116（6）： 75-84.

[5] 鄭海超， 侯文華. 網(wǎng)上創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)研究綜述[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理， 2011， 32（1）： 82-88.

[6] 許娟娟. 網(wǎng)絡(luò)眾包模式對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究[D]. 新鄉(xiāng)： 河南師范大學(xué)， 2016.

[7] ZHANG X， ZHENG Z， HUANG K， et al. Organizational culture， inter-organizational learning ability and innovation performance of the technology alliance of small and medium enterprises[C]// IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Bangkok， Thailand： IEEE， 2014：29-33.

[8] 夏恩君， 魏星， 趙軒雛， 等. 企業(yè)眾包模式參與效果影響因素研究[J]. 科技與管理， 2016， 18（4）：1-7.

[9] 孟韜， 張媛， 董大海. 基于威客模式的眾包參與行為影響因素研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2014（12）：112-123.

[10] 朱沆， 張威， 何軒， 等. 家族、市場(chǎng)化與創(chuàng)業(yè)企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的交易成本[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論， 2012， 15（5）： 152-160.

[11] 曾萍， 鄧騰智， 宋鐵波. 社會(huì)資本、動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 科研管理， 2013， 34（4）： 50-59.

[12] KOMAROV S， REINECKE K， GAJOS K Z. Crowdsourcing performance evaluations of user interfaces[C]// Sigchi conference on human factors in computing systems. New York： ACM， 2013： 207-216.

[13] CROSBY L A， EVANS K R， Cowles D. Relationship quality in service selling： an interpersonal influence perspective[J]. Journal of marketing， 1990， 54（3）：68-81.

[14] HENNING -THURAU T ， KLEE A. The impact of customer satisfaction and relationship quality on customer retention： a critical reassessment and model development[J]. Psychology & Marketing， 1997， 14（8）： 737-764.

[15] 楊水利， 鄭建志， 李韜奮. 動(dòng)態(tài)能力關(guān)系質(zhì)量與合作績(jī)效實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)管理， 2008（z1）： 133-138.

[16] MOHR J， SPEKMAN R. Characteristics of partnership success： partnership attributes， communication behavior， and conflict resolution techniques[J]. Strategic management journal， 1994， 15（2）：135-152.

[17] ANDREJA KRIZMAN. Involvement， knowledge sharing and proactive improvement as antecedents of logistics outsourcing performance[J]. Economic & business review， 2010， 11（3）：233-256.

[18] ROY S K， ESHGI A， GANGULI S. Service quality and customer satisfaction： an empirical investigation in indian mobile telecommunications services[J]. Marketing management journal， 2008， 18（2）：119-144.

[19] 洪志生， 蘇強(qiáng)， 霍佳震. 服務(wù)質(zhì)量管理研究的回顧與現(xiàn)狀探析[J]. 管理評(píng)論， 2012， 24（7）：154-165.

[20] GRONROOS C. A service quality model and its marketing implications[J]. European journal of marketing， 1984， 18（4）： 36-44.

[21] GOLICIC S L. A comparison of shipper and carrier relationship strength[J]. International journal of physical distribution & logistics management， 2007， 37（9）： 719-739.

[22] GONCALVES J， FERREIRA D， HOSIO S， et al. Crowdsourcing on the spot： altruistic use of public displays， feasibility， performance， and behaviours[C]// ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing. New York： ACM， 2013：753-762.

[23] FAN J， Li G， OOI B C， et al. ICrowd： an adaptive crowdsourcing framework Fan J， Li G， Ooi B C， et al. iCrowd： An Adaptive Crowdsourcing Framework[C]// ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. New York： ACM， 2015：1015-1030.

[24] YU H， SHEN Z ， MIAO C， et al. A reputation-aware decision-making approach for improving the efficiency of crowdsourcing systems[C]// International conference on autonomous agents and Multi-Agent systems. Richland： AAMAS ‘13. 2013：1315-1316.

[25] 魯琨， 高強(qiáng). 創(chuàng)新、服務(wù)質(zhì)量與績(jī)效：B2C電子商務(wù)業(yè)實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2009， 27（7）：1110-1120.

[26] TALB F ， RAHMAN Z， QURESHI M N. An empirical investigation of relationship between total quality management practices and quality performance in Indian service companies[J]. International journal of quality & reliability management， 2016， 30（3）：280-318.

[27] 劉鋒， 張玲玲， 顧基發(fā). 知識(shí)管理在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用――威客模式在中國(guó)[J]. Iskss， 2007，4（4）：.32-41

[28] SHARPE. M. E. Inc. OIL-Mill[J]. Journal of management information systems， 1999，4（15）：29-61.

[29] 劉學(xué)元， 丁雯婧， 趙先德. 企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系強(qiáng)度、吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論， 2016， 19（1）： 30-42.

[30] PALVIA P C， KING R C， XIA W， et al. Capability， quality， and performance of offshore IS vendors： a theoretical framework and empirical investigation[J]. Decision sciences， 2010， 41（2）： 231–270.

[31] WANG C L， AHEMD P K. Dynamic capabilities： a review and research agenda[J]. International journal of management reviews， 2007， 9（1）：31-51.

[32] 李翔， 陳繼祥， 張春輝. 動(dòng)態(tài)能力影響創(chuàng)新模式選擇的機(jī)理研究：市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)家導(dǎo)向的中介作用[J]. 中國(guó)科技論壇， 2013， 1（5）：36-43.

[33] DAVIS F D. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J]. Mis quarterly， 1989， 13（3）： 319-340.

[34] NONAKA I， TAKEUCHI H. The knowledge-creating company： how Japanese companies create the dynamics of innovation[J]. Long range planning， 1996， 29（4）：196-201.

[35] GEMUNDEN H G， RITTER T， HEYDEBRECK P. Network configuration and innovation success： an empirical analysis in German high-tech industries[J]. International journal of research in marketing， 1995， 13（5）：449-462.

[36] GEOFFREY G. BELL G. Clusters， networks， and firm innovativeness[J]. Strategic management journal， 2005， 26（3）： 287-295.

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明：

盧新元：指導(dǎo)論文、整體把握；

趙 敏：論文分析、模型確定及內(nèi)容撰寫(xiě)；

黃 河：提出論文修改建議；

黃夢(mèng)梅：參與論文修改。

Abstract： [Purpose/significance] The model of Crowdsourcing provides a breakthrough for enterprise external innovation， which can reduce the cost of innovation and reduce innovation performance. However， the effect of public package mode is not ideal at present， and it needs to be promoted. [Method/process] Based on the principal-agent theory， this paper regarded crowdsourcing community as external dynamic organization， carried out in depth analysis on the action mechanism that relationship quality between enterprise and crowdsourcing community act on innovation performance， Then， it investigated the mediating effects of crowdsourcing quality and the moderating effect of enterprises dynamic capabilities. [Result/conclusion] The results show that： The relationship quality has no significant effect on innovation performance， crowdsourcing quality play a mediating role， the adaptability of enterprises has a moderating effect on the relationship quality， and adjusted relationship quality can improve the enterprise innovation performance； The crowdsourcing quality performance has a significant direct on innovation performance， and moreover， absorptive capacity and innovation capability of enterprises have positive moderating effect on the relationship between relationship quality and innovation performance； Dynamic capabilities can effectively regulate the mediating effects of crowdsourcing quality， so that it can directly play a partial mediation role between relationship quality and innovation performance.

Keywords： relationship quality crowdsourcing quality innovation performance dynamic capabilitiy