基于DEA模型的江西省農業信息化效率評價

張志堅，尹佑松

(華東交通大學 交通運輸與物流學院，江西 南昌 330013)

基于DEA模型的江西省農業信息化效率評價

張志堅，尹佑松

(華東交通大學 交通運輸與物流學院，江西 南昌 330013)

收集江西省2006—2015年相關數據，構建農業信息化的投入產出指標評價體系，運用數據包絡分析(DEA)對其進行實證研究，測定整體效率，提出提升整體效率的相關措施。研究結果表明，江西省2006—2015年間大多年份農業信息化的總規模效率都達到了“最優狀態”，但仍有少數年份存在投入冗余，有較大的改進空間。

數據包絡分析； 農業信息化； 投入產出； 評價體系

農業信息化是指以提高農業生產效率為目的，將現代信息化技術運用在農業生產、銷售和管理等各個環節，提供各種有效的信息支持和服務[1]。江西省是我國農業大省，研究江西省的農業信息化建設水平，建立投入產出指標體系和評價方法，有助于梳理該地區農業信息化建設的發展思路，為政府制定對應的發展戰略和政策提供依據[2]。

隨著農業信息化的迅猛發展，農業信息化的理論研究受到越來越多學者的關注，研究內容主要集中在農業信息技術、農業信息產業及產業化和農業信息資源等方面[3]。梅方權[4]在1997年的時候提出，農業信息化需要研究的是農業整體過程的信息化，而不只是其中一個階段，應將信息技術使用在農業資源的各個環中，以信息化技術支持農業經濟的發展；陸安祥等[5]從信息化特征的多個方面，根據我國當前的農業信息化發展情況，利用20項自選指標構建了可測度的農業信息化發展指標體系；左雄[6]針對我國農業信息化發展過程中存在的問題進行了研究，提出農業信息化中的投入和產出是可以用來衡量農業信息化整體效率的重要指標，且這2個指標對于我國農業信息化建設意義重大；楊印生等[7]基于吉林省2006年農業信息化投入產出的相關數據，使用數據包絡分析方法，對其整體效率進行實證評價；李思[8]基于攀西地區農業信息化相關數據，使用數據包絡分析方法和超效率模型對當地的整體農業信息化效率進行了分析。總體來看，這些研究為深入分析和推動我國農業信息化發展提供了參考和借鑒，但在投入產出指標的設計以及數據指標的選擇等方面都仍存在改進空間。

1 材料與方法

1.1 DEA原理及模型

DEA方法又稱數據包絡分析(data envelopment analysis)，是1957年美國學者Farrell在進行相關農業實證研究時提出的概念。1978年，為了分析多投入產出系統類的整體效率，著名運籌學家Charnes等提出了非參數評價的數據包絡分析方法，這種方法利用數學規劃模型，在對已有的樣本進行分析的基礎上，對決策單位進行有效性評價。

DEA模型假設有n個決策單元，其中每個決策單元DMUk(k=1，2，…，n)都有對應的m種輸入和s種輸出。設xik(i=1，2，…，m)表示第k個決策單元的第i個輸入變量，yjk(j=1，2，…，s)表示第k個決策單元的第j個輸出變量，則計算單元效率的問題可以看成是線性規劃的問題，模型如下：

式中Xl=(x1l，x2l，…，xml)，Yl=(y1l，y2l，…，ysl)。此模型被稱作數據包絡分析的CCR模型。此模型的假設條件為整體的規模收益不變，其中θ是指第一個決策單元的總效率值，且0≤θ≤1。其經濟含義為：當所有決策單元的產出可以利用線性組合替代某一決策單元產出時，該決策單元的投入可壓縮比例為θ，此處θ即為該決策單元的效率測度值。當θ=1時，即為DEA有效狀態，即投入產出之間的效率達到了飽和狀態；當θ<1時，DEA無效，且該決策單元的多投入比例為1-θ。DEA有效的經濟含義是指投入產出之間達到了一種穩定的均衡狀態，除非增加某些決策單元的投入或者減少其他決策單元的產出，否則無法增加該決策單元的產出。

1.2 指標選擇與數據來源

指標選擇的科學性和數據來源的權威性，決定了研究結論的科學性和準確性。使用數據包絡分析方法對農業信息化效率進行測度時，必須考慮選取數據指標的可靠性和準確性，本文在參考前人研究的基礎上，選取了江西省2006—2015年的相關評價指標，其中：投入指標包括郵電行業的業務總量(X1，億元)、農村用電量(X2，104kW·h)、農村每百戶擁有的計算機(X3，臺)、電視每百戶擁有量(X4，臺)、農村每百戶擁有的移動電話(X5，部)；產出指標包括農業總產出(Y1，萬元)、農民人均收入(Y2，元)。所有數據來源于《江西省統計年鑒》(2006—2015年)。

1.3 數據分析

本文使用DEAP(Version 2.1)對數據進行相關處理。

2 結果與分析

2.1 DEA評價值

從表1可以看出，2006—2015年間多數年份江西省農業信息化的3種效率(綜合效率、純技術效率、規模效益)均為1，表明這些年份在農業信息化上的投入產出之間達到了最優狀態，投入產出的比例較為合理，2007、2009、2010年的綜合效率數值雖然大于0.9，但說明這些年份在農業信息化的投入與產出方面仍有改進的空間。評價期內，江西省2007、2009、2010年規模效益遞減，表明這些年份農業信息化的規模已經達到飽和，再把資源投入到農業信息化規模上的成效不大，應通過提高相關技術以及引進新設備等措施來提高綜合效率，將資源重點投入到技術和人才的引進方面。但同時，2007和2009年的純技術效率也未達到最優狀態，可見這2年在農業信息化方面還存在著技術投入冗余。這說明，這2年在農業信息化技術和規模的投入上都沒有合理地運用資源，應在減少這些方面投入的同時，將富余的資源重點投入到其他有助于農業信息化建設的方面，如人才引進或者農村道路建設維修等。總體來看，隨著時間的推移，江西省整體的農業信息化綜合效率逐漸提升，純技術效率和純規模效率在近幾年得到改善并趨于穩定，雖然農業信息化的規模效益趨于穩定，但并沒有逐年增加，說明在規模效益這個問題上，江西省的農業信息化發展遇到了瓶頸。究其原因，很可能是在資源的投入方面尚有很大的改進空間，除了技術和規模之外的因素沒有被好好利用，導致其他因素的效率不理想，從而影響了農業信息化整體的規模效益。

表1 江西省2006—2015年農業信息化DEA評價值

2.2 投入冗余

進一步分析可知，2006—2015年間，非DEA有效的2007年和2009年，江西省農業信息化方面出現了投入冗余，其中，農村用電量和農村電視擁有率屬于冗余較多的項目，郵電行業業務總量和農村移動電話擁有量冗余較少。由此可以推斷，在這存在投入冗余的2 a，江西省的農村用電效率不高、農村擁有的移動電話等信息化設備也沒有被充分利用。這些投入的冗余導致了對應的年份產出不足，沒有達到最高的規模效率。由于具有投入冗余的年份不具有最優的整體效率，可以認為，如果將投入轉移增加到那些沒有投入冗余的項目，可以改善投入冗余的狀況，使資源得到更加充分的運用，從而提高整體投入的規模效率，進而達到最優效益。

3 討論

本研究表明，江西省2006—2015年間農業信息化的投入效率總體效果不錯，但是仍存在投入冗余等問題，導致農業信息化投入的規模效益不能增加。這可能主要與農業信息化建設總體投入水平不足、重復性建設嚴重、項目的考核機制缺乏等有關。

1)總體投入水平不足。由于江西省農業信息化建設起步晚，政府對這方面的資金投入和政策支持相對不足，并且農村信息化的建設并未受到社會廣泛關注，所以這方面的人才投入也相對匱乏。這些投入水平的缺乏，嚴重限制了農業信息化建設的發展。

2)重復建設嚴重。江西省在農業信息化建設過程中，由于缺乏統一的規劃，加之標準化程度低，導致最終建設的整體性較差，存在多部門投入同一項目以及信息化重復建設等問題。這些問題浪費了有限的資源投入，不能充分發揮最優效益，制約了江西省農業信息化整體水平的提高。

3)考核機制缺乏。農業信息化建設是一項周期長、工作涉及面廣的復雜工程。這樣的工程往往需要嚴格的項目考核制度才能保證項目的進度和質量。但在江西省農村信息化建設過程中，缺乏合理的項目考核制度，在建設過程中可能會因此而無法減少各種不必要的浪費和因失誤帶來的損失。

針對以上分析，為促進江西省農業信息化的協調發展，提高整體規模效益，提出以下對策建議。

1)將農業資源與其他生產要素相結合，大力完善農業產業鏈建設，發現農業和其他產業的結合點，將農業和信息產業等完美結合起來，相互促進，努力實現江西省農業增長方式的轉變，促進農業高效、可持續發展。

2)加大資金投入，建立以政府投入為主的多元化投入機制，合理確定農業信息化的建設規模，調整和優化農業信息化產業布局，不斷提高農業信息化的普及程度。在政策上給予支持，投入資金支持農業信息化相關技術的研發，努力提高江西省農業信息化整體的技術效益和規模效益。

3)建立和完善相關的管理機制，強化業績考評，制定和落實農業信息化建設績效考評制度。定期收集相關數據，測算出農業信息化不同方面效率的變化情況，并根據測算結果及時做出相應的調整。同時，積極協調整合不同渠道與部門的農業信息化項目投放，在建設資金的使用上，各部門加強協調配合，避免重復建設。

[1] 徐光憲, 劉培德. 基于二元語義的農業信息化水平評價研究[J]. 情報雜志, 2009, 28(6):105-108.

[2] 劉世洪, 許世衛. 中國農村信息化測評方法研究[J]. 中國農業科學, 2008, 41(4):1012-1022.

[3] 桂學文, 廖文明, 胡麗娟. 近年來我國農業(村)信息化研究熱點述評[J]. 圖書情報工作, 2010, 54(15):49-52.

[4] 梅方權. 農業信息化帶動農業現代化的戰略分析[J]. 中國農村經濟, 2001(12):22-26.

[5] 陸安祥, 趙云龍, 秦向陽,等. 農村信息化發展測度指標體系研究[J]. 農業網絡信息, 2006(12):50-52.

[6] 左雄. 我國農業信息化研究綜述[J]. 安徽農業科學, 2007, 35(28):9092-9094.

[7] 楊印生, 趙罡. 基于DEA的吉林省農業信息化系統投入產出效率測度[J]. 現代情報, 2008, 28(4):220-222.

[8] 李思. 基于DEA及超效率DEA模型的農業信息化評價研究[J]. 湖北農業科學, 2011, 50(6):1292-1294.

2017-07-07

江西省社會科學規劃專項(16ZT33)

張志堅(1978—)，男，江西豐城人，副教授，碩士，研究方向為物流與供應鏈管理，E-mail:zzjjxs@126.com。

文獻著錄格式：張志堅，尹佑松. 基于DEA模型的江西省農業信息化效率評價[J].浙江農業科學，2017，58(12)：2282-2284.

10.16178/j.issn.0528-9017.20171261

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0528-9017(2017)12-2282-03

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