區域電子商務發展指數構建與測度方法研究

徐德順 戴明鋒

摘 要：構建區域電子商務發展指數，對于評價和提升電子商務發展水平十分有利。鑒于此，本文構建一個融合多層視角的區域電子商務發展指數監測指標體系，同時提出基于評價對象得分與理想點距離最小原則的主客觀相結合的方法以及綜合指數法組合的區域電子商務發展指數測度模型，并以2015年10月至2016年12月期間A地區電子商務發展作為實證對象進行測度。實證結果表明：該指數方法可行，同時比較全面地把握A地區的電子商務發展水平。

關鍵詞：電子商務發展指數、模糊層次分析法、熵權法、綜合指數法

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：0257-5833（2018）11-0031-10

作者簡介：徐德順，天津大學管理與經濟學報、商務部國際貿易經濟合作研究院 （天津 300072）；戴明鋒，商務部國際貿易經濟合作研究院 （北京 100710）

一、引 言

電子商務行業已經成為中國經濟新引擎，對“三駕馬車”貢獻日益凸顯。網購是消費增長新力量，社交電商是投資與創業新熱點，跨境電商是外貿增長新動力，甚至“雙創”和“扶貧”也離不開電商支持。中國引領世界電商發展，近年來電商交易額穩居世界第一。2017年，全球網絡零售額2.3萬億美元，同比增長24.8%，其中中國網絡零售額1.1萬億美元（7.18萬億元），占全球比重近50%，同比增長32.2%，位于第二的美國網絡零售額4521億美元，同比增長15.9%，中美網零之比為2.43∶1。

20世紀90年代中后期，一些發達國家和國際性組織最早開始對電子商務測度研究，國際組織最有代表性的如OECD、APEC、歐盟建立起來的電子商務發展水平測度指標體系，發達國家如美國、英國也同時開展電子商務發展水平的測度①。除此之外，國外咨詢機構也開展電子商務發展測度研究，科爾尼咨詢公司每隔兩年發布一次《全球零售電子商務指數》②，尼爾森每年都會發布《全球電子商務發展報告》全球電子商務發展報告[EB/OL]. http：//www.nielsenccdata.com/.。國外學者們也較早開始對電子商務發展的測度研究。Busli Chan，Suliman Al-H awamdehChan，Busli，and Suliman Al-Hawamdeh.“The development of e-commerce in Singapore： the impact of government initia-tives“，Business process management journal.2002，8（3）：278-288.對新加坡電子商務發展水平進行了分析，重點強調了政府在建立電子商務基礎設施中的積極作用。Wresch WilliamWresch William. “Initial e-commerce efforts in nine least developed countries： A review of national infrastructure， business approaches and product selection”，Journal of Global Information Management， 2003， 11（2）： 67-78.對9個基礎設施存在問題的不發達國家電子商務進行調查分析。Davis TimHwang w.， Pietroforte Roberta. “Internationalization of e-commerce： A comparison of online shopping preferences among Korean， Turkish and US populations”， Behavior and Information Technology， 2006， 25（1）： 3-18.介紹了加拿大國家統計局電子商務測度的相關經驗，認為可靠、一致、可比較的數據是電子商務測評標準的必要因素和前提。 Hwang W等Davis Tim.“E-commerce measurements and analysis”，Statistics Journa1 of the United Nations Economics Commission for Europe，2003，20（3-4）：289-301.通過對處于電子商務不同發展階段的三個國家（韓國、土耳其、美國）的在線購物情況進行分析，發現它們不僅在經濟、基礎設施、文化方面存在差異，更重要的是在信息準確度、安全、產品價格方面也存在很大差異。Davis Tony Clayton 等Tony Clayton. Towards a measurement framework for international e-commerce benchmarking.http：//www.statistics.gov/uk，2002.提出一個6個模塊的基準框架，同時利用框架中的49個指標對英、美、澳等9個國家的電子商務進行了測度比較。

國內對電子商務發展的測度研究起步較晚，但發展比較快。我國政府及市場機構陸續開展這方面的研究。2001年，由國家統計局國際統計信息中心與中國互聯網研究與發展中心（CII）合作共同開展了研究《CII中國電子商務總指數指標體系研究與指數測算》陳驥：《我國電子商務統計體系建設的回顧與思考》，《商業經濟與管理》2017年第8期。。2014年起，在國家發改委高技術產業司的指導下，由清華大學電子商務交易技術國家工程實驗室、中央財經大學中國互聯網經濟研究院、中國社會科學院中國社會科學評價中心、中國國際電子商務研究中心研究院、億邦動力研究院聯合編制了《中國電子商務發展指數報告》《中國電子商務發展指數報告》課題組：《中國電子商務發展指數報告》（2014—2016）。。知名電商阿里巴巴也開展了電子商務發展水平的測度，2012年起，阿里巴巴基于平臺海量數據，編制阿里巴巴電子商務發展指數（aEDI）阿里巴巴電子商務發展指數aEDI. [EB/OL].http：//www.aliresearch.com/.，直觀反映區域電子商務發展水平。

國內不少學者也逐漸展開對電子商務測度的研究。魏建良、謝陽群魏建良、謝陽群：《電子商務水平測度理論評述》，《情報雜志》2006年第2期。和任今方任今方：《區域電子商務發展水平測度方法研究與實證》，《蘭州教育學院學報》2013年。對國內外比較有代表性的有關電子商務水平測度方面的研究進行綜合評述，其中包括官方機構、國際組織、學術機構、專業咨詢公司的相關研究，逐一總結出每種測度方法的優缺點，為我國進行電子商務測度提供理論和方法參考。賈懷勤、王海濤賈懷勤、王海濤：《對建立我國電子商務統計的思考》，《中國統計》2008年第8期。從電子商務交易類指標、電子商務基礎設施類指標、實施電子商務的客觀環境和對電子商務主觀認識類指標三個方面測度電子商務。劉躍、王文慶劉躍、王文慶：《區域電子商務發展指數的重構及實證分析》，《科學學與科學技術管理》2009年。從區域角度構建了包括電子商務信息化指數、人力資源指數、交易類指數的電子商務發展測度評價指標體系，運用層次分析法（AHP ）測算了重慶市2002年至2008年間的電子商務發展指數。楊正貴楊正貴：《電子商務發展應用度統計指標體系研究》，對外經濟貿易大學2011年碩士學位論文。歸納出適用于歐盟各國的電子商務應用指標體，包括行業應用類、個人應用類、交易規模類、消極因素類4大類，同時對各國電子商務應用狀況進行了測算和對比分析，最后給出適合中國的電子商務應用度統計指標體系。葉瓊偉、聶秋云葉瓊偉、聶秋云：《電子商務發展水平測度指標體系構建及其對我國服務業影響的實證研究》，《電子商務》2013年第11期。基于CII指標體系，構建了適用于中國的電子商務發展水平測度指標體系，采用變異系數法確定指標權重和簡單線性加權模型對中國2000—2010年電子商務發展水平總指數進行測算。申靜等申靜、耿瑞利、谷明：《中國B2B電子商務業的服務創新能力評價》，《情報科學》2016年。從創新投入、創新產出和創新環境三個維度，采用線性綜合指數評價法和層次分析法，構建我國B2B電子商務業服務創新能力評價指標體系，等等。

通過對現有文獻的研究可以發現，國外主要集中在理論研究方面，旨在提供可參考的理論體系，但這些理論框架或指標體系并不一定適合各個國家或地區，缺少可操作性。國內學術界和業界對于電子商務的研究大多集中在某一個具體的分支領域，對發展指數編制的實踐及研究尚不多見，且普遍應用互聯網研究與發展中心（CII）編制的中國電子商務指數（ECI）。區域電子商務指數的發展則更為滯后。

本文構建準確、全面、可行性較高的測度指標體系來度量區域電子商務發展水平。指標權重確定、指標無量綱化等測度方法的創新，呈現出科學、合理的測度過程。本文的研究，一方面豐富了電子商務和行業指數編制相關的理論，另一方面充實了區域電子商務發展測度內容。本文提出的區域電子商務發展指數，揭示了電子商務領域的進步和制約因素，有利于制定出適合本國地區的電子商務發展政策與規劃。

二、區域電子商務發展指數的構建及測度方法

（一）區域電子商務發展指數的構建原理與流程

（1）指數構建理念

本文在構建區域電子商務發展指數時，遵循統計學構建指數的一般原理，首先計算基本分類指數，其次進行類別及總指數逐級加權平均計算。基本分類指數采用拉氏指數，匯總指數采用加權指數進行計算。在編制過程中，結合電商行業和區域市場特點，選擇評價指標。本文編制的指數為月度指數，能夠動態地反映地區電商的發展情況。

（2）指標體系設計原則

指標的選擇與構建遵循全面性、代表性和數據的可獲得性的基本原則。同時注意兩個方面的內容：一是單個指標能夠在某一方面具有代表性；二是注重指標體系的內部結構。

（3）指數構建流程

區域電子商務發展指數的構建的整個流程包括指標選擇、數據收集及處理、指標無量綱化、確定指標權重、各層指數及總指數的測算。其中涉及到的具體方法在下面的研究中逐一列舉。

A地區電子商務發展總指數的變化動態性反映月度電子商務綜合發展水平。由圖1可知，2015年10月至2016年12月期間，除2016年2月春節期間外，A地區電子商務發展總指數與歷史均值的偏離度較低，即A電子商務發展總指數在歷史均值附近波動，總體呈平穩態勢。

各分類指數的自身變化與相互作用，可以從不同維度反映電子商務發展動態，如圖2所示。在2015年9月至2016年12月期間，電商貢獻指數總體波動較大，而且較為頻繁，其最低點落在2016年的6、7月份；電商環境指數在2016年4月前總體發展態勢與A地區電子商務發展總指數保持一致，但在其后則出現了小幅度的回落與總指數的平穩上升態勢相反；電商誠信指數總體保持穩定，呈緩慢上升勢態；電商成長指數、電商活躍指數與總指數趨勢一致，先下降至2016年2月春節期間的最低點，反彈后有了較為穩定上升。

2015年11月由于受“雙十一”正負效應的雙重影響，尤其是成長指數、環境指數和誠信指數的拖累，使得總指數小幅回落到108.90。但2015年12月期間在成長指數和環境指數的驅動下總指數又回升至109.29。

2016年1月份A電子商務發展總指數為107.66，受到“雙十二”促銷的影響，電商成長指數下滑較大，從116.65回調至102.21，跌幅為12.38%，使得總指數環比下降1.49%。

2016年2月份進入春節假期，月內電商累計交易量減少，除誠信指數略有改善外，其他四大分類指數均出現較大下滑。環境指數下降至88.48，環比下降15.97%；活躍指數超跌至59.65，環比下降39.87%；成長指數陡降至71.14，環比下降30.40%；貢獻指數下降至114.97，環比下降15.70%。

四、結論與討論

本文提出的區域電子商務發展總分指數的生成路徑和算法體系科學，符合電子商務特征與統計學理論。按月動態監測電子商務市場變動，為電商經營主體提供業務發展指導與預警服務，為政府部門創新分類監管與事中事后監管服務。另外，本文提出的特征指標、編制原理、方法在數據完整性和可得性滿足的條件下，具有較為廣泛的適用范圍。

從A地區電子商務發展指數的實證分析結果可知，本文編制的各分類指數與總指數的發展趨勢與實際情況較為吻合，由此可以從分類指數的發展趨勢預測A地區電子商務發展趨勢；同時分類指數間波動的差異性也很好解釋了各分類指數對于總指數的影響程度以及引起總指數變動的主要原因。

本區域電商發展指數編制工作的主要創新點：（1）構建了五維評價模型，從環境、誠信、活躍、成長和貢獻等五個維度綜合度量區域電子商務發展狀況；（2）編制了頻率較高（月度）的較為全面的區域電子商務發展指數；（3）數據采集的科技化，運用“網絡機器人”從市場上直接采集數據，彌補了數據源的不足；（4）創新性地提出了活躍電商和微、小、中、大、特大型電商企業的“A地區標準”。

區域電子商務的發展水平逐漸成為區域經濟測度的重要因素，而且也是衡量一個地區現代化程度以及居民生活質量的一個關鍵因素。對地區電子商務發展水平進行定量測度，分析電商發展水平的各個維度變化，可以及時掌握影響電商發展的因素，有利于更好地了解一個地區電子商務發展的程度和速度，及時把握電子商務發展的機遇并分析發展過程中存在的問題，為政府及相關部門制定相應的電子商務發展戰略提供理論依據。

隨著互聯網技術的發展和普及、大數據時代的到來，本文提出的各分類指數的特征指標選擇是一個動態調整的過程，未來還需要根據電子商務發展現狀對特征指標選擇的合理性做進一步論證和逐步優化。

Abstract： It is very useful to set up a local e-business development index for evaluating and improving its development level. In view of this， this paper constructs a regional e-commerce development index which merges multilayer perspective， and puts forward the regional e-commerce development index method with the integration of subjective and objective methods based on minimum distance between the score of object and ideal points， and the measure model combined with the comprehensive index method. Finally， this paper regards electronic commerce in an area as the research object with the data from October 2015 to December 2016. The empirical results show that the index method is feasible. At the same time， the development level of e-commerce in the area is fully shown.

Keywords： E-business Development Index； Fuzzy Analytic Hierarchy Process； Entropy Weight Method； Comprehensive Index Method