基于模糊核優(yōu)化的圖像盲去模糊算法

尤佳旗

(上海理工大學(xué) 機械工程學(xué)院，上海 200093)

基于模糊核優(yōu)化的圖像盲去模糊算法

尤佳旗

(上海理工大學(xué) 機械工程學(xué)院，上海 200093)

針對圖像的模糊算法優(yōu)化問題，首先選取高斯分布擬合自然圖像的分布特性，利用雙邊濾波器從模糊圖像中提取出清晰的圖像邊緣。針對降噪進行參數(shù)設(shè)置，在初步估計出模糊核之后，對模糊核進行正規(guī)化修正工作。最后在圖像復(fù)原階段，利用優(yōu)化的凸函數(shù)擬合自然圖像分布，并利用快速傅里葉變換提高算法計算速度。實驗結(jié)果，表明該模糊核優(yōu)化算法與現(xiàn)有的其他算法相比,復(fù)原后的圖像具有更好的視覺效果,且計算時間減少約20%。

高斯分布；濾波器；模糊核；傅里葉變換

圖像的運動模糊是指相機在曝光時間范圍之內(nèi)產(chǎn)生移動從而導(dǎo)致的圖像重影的現(xiàn)象，這種重影現(xiàn)象在視覺上呈現(xiàn)為圖像的模糊感。盲去模糊是指在模糊方式未知的情況下，僅僅依靠退化圖像本身來還原出原始清晰圖像的過程，圖像的運動模糊過程可以通過將清晰圖像同模糊核(PSF:即點擴散函數(shù))卷積來完成，然后加上噪聲因素的考慮,公式如下

B=K*L+N

(1)

其中，“*”表示二維卷積操作；L表示原始清晰圖像；B表示退化的模糊圖像；K表示模糊卷積核；N表示加性噪聲。式(1)適用于相機沿著平行于圖像平面的方向移動的情況。

近年來的盲去模糊算法取得了較多的進展。絕大多數(shù)方法依賴于圖像的先驗分布狀況對清晰圖像或者模糊核進行估計?！?br>