圖像復原
- 基于多模態融合的深度神經網絡圖像復原方法
卷積神經網絡圖像復原方法. 首先， 深度卷積神經網絡在抽取圖像空間特征的基礎上， 引入圖像多尺度變換特征； 其次， 通過通道注意力、 監督注意力和非局部注意力， 挖掘圖像特征的尺度間相關性、 特征間相關性； 最后， 通過設計多模態特征融合機制， 將上述兩類特征有效融合. 在公開的水下圖像測試集上進行測試并與當前主流方法進行對比的實驗結果表明， 該方法在峰值信噪比、 結構相似性等定量對比以及顏色、 細節等定性對比上都優于對比方法.關鍵詞： 多模態融合； 深度
吉林大學學報(理學版) 2024年2期2024-05-15
- 基于深度學習的楚國墓葬紡織品圖像復原
深度學習;圖像復原;生成對抗網絡;楚國墓葬;紡織品文物;破損紡織品中圖分類號： TP941.26; TS391.72文獻標志碼： A文章編號： 1001-7003（2023）05-0001-07引用頁碼： 051101DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2023.05.001基金項目：國家自然科學基金項目（61802285）;湖北省教育廳科學研究計劃重點項目（D20201704）;湖北省服裝信息化工程技術研究中心開放基金項目（18
絲綢 2023年5期2023-05-21
- 基于SplitBregman算法的圖像復原
egman;圖像復原;恢復圖像中圖法分類號：TP319 文獻標識碼：A圖像復原的目的是在保證逼真度不破壞原始圖像關鍵信息的前提下盡可能地復原圖像。一般來說，圖像復原方法有兩種：傳統的圖像復原方法是先確定點擴散函數，再復原退化圖像，如等功率譜濾波、逆濾波和維納濾波，這種方式較為常見。還有一種圖像復原方法是盲圖像恢復。當不確定模糊過程時，通常情況下我們只能根據圖像系統的部分或少量信息來估計初始圖像。也正是由于原始信息的缺失，大大增加了盲圖像恢復的難度。然而，盲
計算機應用文摘 2022年1期2022-05-30
- 基于環形合成孔徑系統的圖像復原技術
數維納濾波的圖像復原技術。針對環形合成孔徑的成像退化特點，先對退化圖像進行銳化處理，再使用參數維納濾波對處理后的圖像進行復原，同時對比傳統的維納濾波復原算法，以環形合成孔徑系統為基本結構，分析和比較單個孔徑與不同填充因子的六孔徑環形系統的點擴散函數和調制傳遞函數特性，對系統成像性能和圖像退化原因進行分析。仿真結果表明，運用Laplacian算子與參數維納濾波復原算法對比維納濾波，圖像清晰度有明顯提高，更好的實現環形合成孔徑圖像復原，其中填充因子最大為0.6
粘接 2022年3期2022-04-19
- 基于半監督學習的圖像去霧算法
力。關鍵詞：圖像復原;圖像去霧;深度學習;半監督學習;生成對抗網絡中圖分類號：TP391.41??????? 文獻標志碼：A霧是一種常見的自然天氣現象，由于光線在霧天傳播中發生散射、折射、吸收，導致成像設備在霧天的成像質量大幅度下降。目前多數設備都是依賴于清晰圖像而設計的，在霧天中會出現性能快速下降，相關功能受到影響等問題[1-2]，因此將有霧圖像恢復為無霧圖像成為當下研究的熱點。當前去霧算法可分為基于圖像增強的去霧方法、基于物理模型的去霧方法和基于深度學
青島大學學報(自然科學版) 2022年1期2022-03-16
- 基于磁光傳感器檢測微間隙焊縫的圖像復原研究
磁光圖像進行圖像復原處理，研究焊縫檢測技術圖像復原方法。關鍵詞：磁光圖像;圖像復原;焊縫檢測1 磁光成像焊縫檢測系統國內外學者對于焊縫檢測系統有諸多研究。激光焊接包括熱導焊和深熔焊方式。熱導焊難以匙孔的原因是受激光低的影響無法汽化金屬，由于溫度的波動使熔池表面張力發生改變，從而在熔池內形成攪拌力，促使液態金屬流動;如果激光能量較大，則會出現匙孔，金屬材料蒸發產生蒸氣壓力，匙孔將漸漸接近于穩定狀態。深熔焊的形成受激光束的影響。在激光深熔焊工件時，光束在光斑下
無線互聯科技 2021年5期2021-09-10
- 面向交通道路監控的視頻去霧技術研究
：圖像去霧;圖像復原;圖像增強現在的去霧算法主要有三大類：一是基于圖像增強的去霧算法，二是基于圖像復原的去霧算法，三是基于景深的去霧方法。一、基于圖像增強的去霧算法圖像增強的除霧算法是使用一些算法來提高霧圖像的對比度，突出顯示或削弱某些信息，減少霧對圖像的影響，并使除霧圖像更方便機器識別或主觀視覺觀察。1.1基于直方圖均衡化的去霧算法這種方法的主要思想是使圖像的直方圖分布更加均勻以提高圖像的對比度。直方圖均衡有兩種方法：局部直方圖均衡和全局直方圖均衡。全局
電子樂園·上旬刊 2021年1期2021-05-19
- 基于分形維數的正則化圖像復原方法
作為解的一種圖像復原算法。本文研究正則項的泛函形式，基于單一全局泛函的不足，將圖像空間看作微分流形，以圖像分形維數為特征進行分類，進而對不同區域采取不同的泛函約束，得到正則化模型。仿真實驗表明，該方法比單一范數形式復原效果更佳。關鍵詞：圖像復原;正則化;微分流形;分形維數中圖分類號： TP391? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2021）02-0166-03Abstract： The regularization method i
電腦知識與技術 2021年2期2021-03-24
- 利用低秩分解去除水下圖像后向散射干擾的方法研究
，是目前水下圖像復原技術所關注的主要問題。基于低秩矩陣分解算法，提出一種新的去除目標后向散射噪聲的方法，利用稀疏和低秩矩陣分解將散射分量與目標圖像分離，達到去除后向散射的目的。仿真實驗結果表明，該方法可以有效提高全局圖像對比度。關鍵詞：水下圖像;后向散射;低秩矩陣;圖像復原中圖分類號：TP391.41? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-7394（2020）04-0071-07隨著海洋經濟發展和海洋軍事活動的多樣化
江蘇理工學院學報 2020年4期2020-09-26
- 基于刃邊法的模糊圖像復原
散函數的模糊圖像復原是數字圖像處理領域的重要研究方向之一，其中點擴散函數的獲取一直是研究的一個熱點。現圍繞散射引起的圖像模糊開展研究，采用刃邊法采集圖像模糊核，以高斯函數為模型擬合出系統的點擴散函數，然后采用逆濾波完成圖像復原。仿真實驗表明，擬合出的點擴散函數較準確，圖像復原效果良好。關鍵詞：點擴散函數;刃邊法;模糊;散射;圖像復原0? ? 引言在圖像采集時，對焦不準、運動、大氣擾動、散射等原因都會導致圖像發生退化，圖像清晰程度降低，甚至變得很模糊，丟失很
機電信息 2020年24期2020-08-28
- 基于交疊組合稀疏雙正則項的全變分圖像復原
要：為減少圖像復原中產生的階梯效應和邊緣模糊現象，引入Hessian矩陣，設計帶有交疊組合稀疏化的雙正則項。采用一階交疊組合稀疏的正則項保留邊緣，同時采用二階交疊組合稀疏的正則項緩解一階正則項產生的階梯效應;通過構造兩個可分離算子最小化問題求解圖像復原問題，在乘子交替方向法（ADMM）的框架下，得出求解各子問題的迭代形式，并提出新的復原算法。實驗結果表明，峰值信噪比比傳統方法至少提高了0.8dB，結構相似度指數最高達0.9，最低為0.72。新算法在去除噪
軟件導刊 2020年7期2020-07-26
- 基于運動模糊圖像的計算機復原技術研究
要：運動模糊圖像復原是一種計算機圖像復原技術，相對較為常見，廣泛應用于在智能交通系統中。正由于運動模糊圖像應用越來越普遍，本文重點分析研究了不同動態模糊圖像復原技術方法，采用了最小二乘法和L-R兩種不同算法對圖像復原處理進行研究，同時，結合交通系統常見標志作為研究例子，利用MATLAB進行仿真實驗，獲取兩種不同算法處理圖像后的效果，對兩種算法的仿真實驗結果進行比較研究。通過仿真實驗結果表明，L-R算法在交通道路指示牌中的復原處理效果優于最小二乘法，更適合于
科技資訊 2020年11期2020-06-08
- 數字圖像復原專利技術綜述
? ?要：圖像復原技術是數字圖像處理的一個重要研究方向，圖像復原的目的是對降質圖像進行處理，使其恢復成原始圖像，它是圖像處理、模式識別、機器視覺的基礎，因而受到廣泛的研究，并在天文學、遙感成像、醫療成像等領域獲得廣泛的應用。本文從圖像復原的研究現狀及原理、技術路線演進等方面介紹了圖像復原的技術發展脈絡，從各階段專利申請量和重要申請人分析了該技術專利情況，并結合重點專利進行技術分析。關鍵詞：圖像復原;專利分析中圖分類號：TP391.41 ? ? ? ? ?
大科技·C版 2019年1期2019-09-10
- 水下機器人湍流作業情況的圖像退化及復原研究
人圖像采集、圖像復原原理及方法提出了更加優化的理論分析以及實際檢測，深入于機器人的圖像復原。關鍵詞：水下機器人;湍流;圖像復原水下航行器（ROV），也被稱為無人駕駛潛水，水下機器人遠程控制是在一個特殊的工作。因為水下環境是非常危險的，所以水下機器人已經成為一個重要的工具來研究海洋開發。21世紀初以來，人們越來越意識到水下圖像的重要性。在海里巖土工程調查、海洋監測、海洋環境檢測、安全搜索和救援、管道檢查、考古、漁業、等領域，甚至水下圖像恢復已成為我們必須面對
鋒繪 2019年6期2019-09-03
- 壓縮感知在圖像處理中的應用
：圖像處理，圖像復原，壓縮感知中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）04-0178-02Abstract：Compression perception is a hot research topic in recent years. There are many fields combined with it， both innovation and efficiency are improved. It is a
電腦知識與技術 2019年4期2019-05-24
- 模糊圖像處理技術在刑事偵查中的應用探討
：模糊圖像；圖像復原；處理方法；刑事偵查伴隨著信息化技術的不斷深入和平安城市的全面推進，視頻監控系統在短短二十多年的時間內得到了飛速的發展和普及。作為公共安全防護系統的重要組成部分，監控系統一般由前端攝像機、傳輸設備和后端監控平臺等部分構成，完成對攝像、傳輸、控制、顯示和存儲等功能。通過監控系統，可以有效監視記錄監控區域所有人員的活動以及事件的發展過程，保存案發現場的視頻圖像信息，為刑事偵查等提供大量的有力線索和相關證據，有效提高警方的破案效率。因此，圖偵
卷宗 2019年2期2019-01-28
- 試析模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用
用。就以模糊圖像復原技術來說，將其有效的應用到刑事偵查工作當中，能夠對與案件相關的模糊圖像進行有效的土處理，使圖像復原，那么工作人員能夠從中獲得案件信息，為盡快的破案件創造條件。那么，如何在刑事偵查工作當中有效的應用模糊圖像復原技術呢？本文參考相關資料對該問題予以詳細的分析，并提出可行性較高的參考意見。關鍵詞：模糊圖像；圖像復原；刑事偵查無論是在日常生活當中還是在學習工作當中，圖像都給人們帶來了直觀且真實的感受，這是因為通過光學圖像的獲取，經過幾個程序顯示
世界家苑 2018年5期2018-07-28
- 圖像去模糊技術綜述
模糊。本文對圖像復原方法的發展歷程進行了總結，選取了幾種典型的去模糊算法，并對去模糊效果的進行比較、總結以及對圖像復原技術的未來發展進行了展望。【關鍵詞】圖像去模糊；圖像復原；去卷積；正則化；核估計一、引言圖像復原這一概念從提出至今已有50多年的歷史。最初源于美、蘇的太空探索計劃。在科技還不太發達的條件下，由于相機抖動、相機與被攝物體間的相對運動、飛船的運動以及相機性能的限制等，圖像降質無法恢復，將對科研造成巨大損失，圖像復原便應運而生。去卷積（也被稱為逆
智富時代 2018年5期2018-07-18
- 基于BP神經網絡的圖像復原
欞瑜摘 要：圖像復原有很多經典的方法，例如逆濾波，維納濾波，最大熵復原等，然而傳統的方法在解決函數逼近問題時存在著缺點，BP神經網絡因為其高速的并行計算能力和自適應學習能力在這方面顯示出優勢。BP網絡本質上是一種輸入和輸出之間的精確的數學表達式，不需要知道兩者之間的明確的關系，只需要用已知的模式對其進行訓練，網絡就具有輸入與輸出的映射能力，對許多點擴散函數（PSF）的變化難以掌握，所以我們采用神經網絡對其進行復原。關鍵詞：運動模糊圖像；BP神經網絡；圖像復
世界家苑 2018年4期2018-05-21
- 基于改進的MDAL算法的圖像復原研究
于小波框架的圖像復原模型研究較為普遍，它在圖像方面的成功應用主要是因為稀疏逼近的分段光滑函數。雖然基于l0平滑的圖像復原算法中能夠提供圖像的稀疏表示，但基于l0范數的約束項會使得計算量較為復雜，且代碼運行時間較長。針對此問題，提出一種改進的MDAL算法。算法中采用光滑高斯函數近似代替l0范數，通過牛頓迭代法來更新小波框架的系數。實驗結果表明，與其他算法相比，提出的改進的MDAL算法具有自適應的魯棒性，很好地保持了圖像的邊緣特征，能夠明顯改善圖像的視覺效果，
電子技術與軟件工程 2018年2期2018-03-21
- 專網智能無線終端模糊圖像復原的研究現狀
圖像后，模糊圖像復原是圖像處理的經典問題。圖像的復原方法往往局限于特定的條件，如模糊核已知、低強度噪聲，對圖像復原的研究提出了更高的挑戰，相關研究也逐漸成為圖像復原領域的熱點。本文介紹和分析了模糊圖像復原技術的研究現狀與發展方向。【關鍵詞】專網智能終端 圖像復原 模糊圖像1 概述作為圖像復原技術的重要分支，模糊圖像復原一直是圖像處理和機器視覺研究領域的熱點。近年來隨著專業無線通信如鐵路、地鐵、警用通信網絡的廣泛建設應用，專網應用中的智能無線終端通過計算成像
電子技術與軟件工程 2018年6期2018-02-23
- 虛擬現實的圖像復原真實性優化仿真研究
院虛擬現實的圖像復原真實性優化仿真研究張明遙 干彬 四川傳媒學院對虛擬現實中圖像復原的真實性進行研究，能夠大大增加虛擬現實圖像的真實感。傳統方法主要利用規則化約束項，卻沒有考慮圖像要素間的權重，造成復原效果不佳。本文首先對當前虛擬現實圖像復原的主要方法進行分析，并與基于非局部均值理論的虛擬現實圖像復原方法進行對比，總結出依據基于非局部均值理論虛擬現實圖像復原方法，在像的紋理細節信息處理上更完善，復原效果更好。虛擬現實 圖像復原 非局部均值理論1 當前虛擬現
數碼世界 2017年12期2017-12-28
- 含有脈沖噪聲的圖像復原研究
積算法，在對圖像復原時能很好地保留圖像細節，但該算法在對圖像恢復的同時會放大噪聲。為了克服這兩種方法在圖像處理方面的不足，提出了基于自適應中值濾波與Richardson-Lucy相結合的（AMF-R-L）算法。應用該算法，對含有噪聲的運動模糊圖像進行了處理，并從主觀視覺評價、峰值信噪比以及計算時間三個方面對算法性能進行了仿真。通過將仿真結果與直接應用R-L算法、中值濾波與R-L相結合的（MF-R-L）圖像處理算法的結果進行比較，證明AMF-R-L方法可以有
電腦知識與技術 2017年29期2017-11-14
- 霧陰天氣下車牌識別仿真研究
：車牌識別；圖像復原；圖像增強中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）13-0174-021概述近來，霧、霾問題深刻地影響著人們的生活和生產，尤其是在城市交通監管領域，霧霾干擾下，拍攝的能見度低、識別效果差，嚴重阻礙了視頻監管系統對車輛的有效監控，不利于城市交通安全的發展。如何在霧霾天氣下，如何利用有效的車牌圖像識別技術，有效地實現對車牌的有效識別，引起了當今社會的廣泛關注。目前，圖像去霧算法分為模型法和非模型法兩種。
電腦知識與技術 2017年13期2017-07-12
- 基于匹配跟蹤與特征值分解的模糊漢字圖像復原
模糊漢字 圖像復原我們在日常的圖像采集與傳輸過程中，因受各種干擾性因素的影響，常常會導致我們所采集或傳輸的圖像模糊，進而嚴重影響了對圖像的后續處理。對模糊漢字圖像進行復原具有重要的實用價值和社會意義。眾所周知，作為圖像中的特殊分類，模糊漢字圖像在具備圖像的一般特性外，還具有字符圖像的特有結構特征。在針對模糊圖像尤其是字符類圖像的復原工作中，我們可以采取特征值分解K-SVD（K-Singular Value Decomposition）算法來對字符圖像加以
電子技術與軟件工程 2017年11期2017-06-10
- 模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用簡析
此，探究模糊圖像復原技術同樣應當成為案件處理中非常重要的一個環節。基于此，本文首先闡述了模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用意義，結合模糊圖像復原技術應用現狀，指出了常見的模糊圖像處理方法，最終對模糊圖像復原技術及其應用進行了研究和分析，具有較強的理論及實踐指導意義。關鍵詞：模糊圖像；意義；問題；圖像復原；處理方法；應用；偵查中圖分類號：D918； TN911.73 文獻標識碼：B DOI：10.3969/j.issn.1001-0270.2017.01.2
影像技術 2017年1期2017-05-30
- 圖像復原的一種新的加速動量梯度投影法
種新的應用于圖像復原的加速動量梯度投影法。該方法在負梯度的方向上添加一個動量項，并且動態地選取動量參數和步長，從而加速了算法的收斂。在合理的假設下，證明了算法的全局收斂性。數值試驗表明，與當前先進的FISTA方法相比較，該文提出的算法無論是在時間上還是在圖像復原的質量上都是有競爭力的。關鍵詞：加速動量梯度投影法 動量 圖像復原中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）09（c）-0137-04A New Mome
科技資訊 2016年27期2017-03-01
- 勻速直線運動模糊圖像經典復原技術的研究
中對運動模糊圖像復原技術的研究是近年來的研究熱點。在測量誤差允許范圍內，變速、非直線運動都可以看作分段的勻速直線運動的合成，所以對勻速直線運動模糊圖像的復原技術的研究更具有一定的代表性。文章主要通過對勻速直線運動模糊圖像的復原技術進行展開討論，分析各種恢復算法的優缺點。為使復原達到最佳效果，在選擇復原方法時要結合圖像的具體信息。文章通過對各種經典復原技術的探討，希望能夠對其他改進的復原技術提供一定的技術借鑒。關鍵詞：圖像復原；勻速直線運動；復原技術；退化模
電腦知識與技術 2016年21期2016-10-18
- 三維點擴散函數層距與圖像復原的關系
散函數層距與圖像復原的關系梁日柳，陳華，莫春球，聶雄(廣西大學計算機與電子信息學院， 廣西南寧530004)摘要：為研究三維點擴散函數層距與圖像復原的關系，對數字共焦光學顯微成像系統3D-PSF的構成、3D-PSF不同層距與圖像復原效果的關系進行理論分析。通過仿真實驗，研究了不同放大倍數的3D-PSF，在不同層距，相同層數和徑向大小的情況下與圖像復原效果的關系。實驗表明：層距小于0.6 μm時，放大倍數為40倍，圖像在層距為0.5 μm處取得最佳復原效果，
廣西大學學報(自然科學版) 2016年3期2016-07-28
- 立體視覺雙目圖像MAP的優化復原方法
P；模糊核；圖像復原在計算機視覺系統中，由于單觀測點圖像不能為目標識別和監控提供有效的三維信息，所以目前計算機視覺系統通常需要同步采集兩個觀測點圖像。而在短曝光時間內，觀測目標與成像系統之間存在相對運動，導致采集到的觀測圖像是模糊的，圖像質量一般較差。因此，為了獲得完整的三維信息，實際工作中往往需要解決短曝光雙目視覺系統中動目標圖像復原的問題。目前動目標圖像復原方法主要有單幀圖像復原法[1-2]和多幀圖像復原法[3], 其中單幀圖像復原法基于單個相機采集的
武漢科技大學學報 2016年1期2016-06-04
- 基于倒頻譜的無噪聲運動模糊圖像快速復原算法
當前運動模糊圖像復原算法主要集中在非實時性研究，著重考慮算法的執行質量而不考慮算法執行效率的問題，提出了基于倒頻譜的無噪聲圖像的快速復原算法.該算法對無噪聲模糊圖像進行倒頻譜處理，從倒頻譜圖中直接得到圖像的模糊方向和模糊距離.對于尺寸較大的圖像，在執行倒頻譜算法前先使用雙線性插值算法實現圖像壓縮，再進行倒頻譜操作.通過比較各種復原算法的執行效率及效果，采用維納濾波對圖像進行復原.通過對多幅模糊圖像進行仿真復原試驗，在獲得了良好的復原效果的同時也取得了較高的
東華大學學報(自然科學版) 2016年2期2016-05-31
- 一種魯棒的散焦模糊圖像點擴散函數參數估計方法
：散焦模糊；圖像復原；點擴散函數；參數估計0引言圖像盲復原的質量在很大程度上取決于對退化過程先驗知識(如點擴散函數)的了解程度。然而，實際應用中對圖像退化點擴散函數的了解十分有限，需要由待測模糊圖像進行估計。針對散焦模糊圖像復原點擴散函數參數未知的情況，有學者在空域借助于邊緣擴散信息進行估計，這類方法的前提是圖像中存在強邊緣[1-2]。考慮到散焦模糊圖像在頻域顯著的頻譜特征，頻域估計參數的方法受到了廣泛的關注。較為典型的方法有：散焦模糊頻譜圖的對角線方向檢
長春工程學院學報(自然科學版) 2016年1期2016-05-16
- 基于HSI亮度分量和RGB空間的圖像去霧算法
間結合計算的圖像復原方法。該方法通過分析晴天圖像和霧霾圖像的對比關系，結合HSI空間人眼視覺最敏感的亮度分量計算出圖像場景的相對深度關系，利用大氣散射模型以及景深比，對霧霾視頻圖像進行清晰復原和結果的測評。實驗結果證明，與只從RGB空間計算的去霧霾方法對比，所提方法去霧效果更清晰，彩色失真和過飽和程度更小。關鍵詞：視頻監控；去霧；大氣散射模型；圖像復原；景深中圖分類號：TP752.2 文獻標志碼：AAbstract：The purpose of image
計算機應用 2016年5期2016-05-14
- 小波框架下模糊圖像復原方法研究
鍵詞關鍵詞：圖像復原；盲卷積；正則化方法DOIDOI：10.11907/rjdk.161847中圖分類號：TP317.4文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2016）007018604攝像設備在獲取圖像時，由于存在各種條件下的干擾，如物體的相對運動、傳感器的衰減、光學的成像差等致使圖像變得模糊。圖像復原就是去除退化因素，以達到圖像在視覺上的改善效果[1]。模糊圖像與清晰圖像之間的卷積關系如式（1）：g=kf+n（1）其中，g為模糊圖，k是模糊
軟件導刊 2016年7期2016-05-14
- 非凸混合總變分圖像盲復原
像.關鍵詞:圖像復原;非凸;高階;總變分;增廣拉格朗日方法;p收縮算子;優化圖像在采集的過程中,由于成像設備與物體之間的相對運動、對焦不準確或者大氣湍流等各種因素,極易變得模糊.模糊的圖像不僅降低了自身質量,也會影響到圖像的后續處理及應用.圖像模糊的過程在數學上可模型化為清晰圖像卷積模糊核,并疊加噪聲,即f=u*h+n,其中,*表示卷積算子,f表示觀測的模糊圖像,u表示原始的清晰圖像,h表示模糊核函數,或稱為點擴散函數(Point Spread Funct
西安電子科技大學學報 2016年2期2016-05-05
- 基于稀疏表示的人臉識別方法研究
在人臉識別、圖像復原、圖像去噪等領域有著極為重要的意義。文章基于信號的稀疏特性在人臉識別、圖像去噪等方面的應用，對信號在過完備字典下的表示進行了研究。關鍵詞：稀疏表示；人臉識別方法；圖像復原；圖像去噪；字典優化 文獻標識碼：A中圖分類號：TP393 文章編號：1009-2374（2015）36-0001-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.36.001稀疏性是指信號進行某種變換后，用來表示該信號的非零系數遠小于信號本
中國高新技術企業 2015年36期2016-03-03
- 空間變化PSF非盲去卷積圖像復原法綜述
F非盲去卷積圖像復原法綜述郝建坤1,2，黃瑋1*，劉軍1，何陽1,2(1.中國科學院 長春光學精密機械與物理研究所，吉林 長春 130033;2.中國科學院大學，北京 100049)摘要：傳統的圖像復原一般認為點擴散函數(PSF)是空間不變的，實際光學系統由于受到像差等因素的影響，并非嚴格的線性空間不變系統，基于空間變化PSF的非盲去卷積圖像復原法逐漸體現其優越性。空間變化PSF的非盲去卷積圖像復原法先準確估計圖像空間變化的PSF，再利用非盲去卷積算法對圖
中國光學 2016年1期2016-02-26
- 基于圖像法向量方向角的放大模型
從基于變分的圖像復原LOT模型出發，把圖像放大中待填補的點看成是圖像復原中待修復的點，提出了一種基于圖像單位法向量方向角的放大模型，并運用增廣拉格朗日法，給出其進行數值計算方案，通過實驗驗證了新模型的有效性。關鍵詞：圖像復原；超分辨率；法向量；增廣拉格朗日DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.014基于圖像法向量方向角的放大模型張善卿1，孫冬梅1，王佛榮1，任小斌2(1.杭州電子科技大學圖形圖像研究所，浙江 杭州 310018;
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2015年2期2016-01-22
- 基于自適應協稀疏正則化的圖像復原
模型的正則化圖像復原算法，將圖像協稀疏先驗作為約束加入圖像復原模型中。為了能自適應地處理各種不同的圖像塊，先對訓練樣本分類，并為每一類樣本訓練一個分析字典，然后自適應地選擇用于重建當前圖像塊的字典。將實驗結果與目前最新的幾種方法相比，驗證了算法的有效性。關鍵詞：協稀疏；正則化；圖像復原；自適應DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.02.007基于自適應協稀疏正則化的圖像復原薛紀令，陳華華(杭州電子科技大學通信工程學院，浙江 杭州 31
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2015年2期2016-01-22
- 圖像處理及物聯網技術在智能交通系統中的探索及應用
】智能交通；圖像復原；物聯網；交通管理A fast method for Motion Blurred RestorationCHENG Shu ZHOU Zhi-qiang（Anhui Institute of Quality and Standardization， Hefei Anhui 230051， China）【Abstract】The rapid development of electronic device performance and
科技視界 2015年35期2016-01-04
- 結合內部和外部統計特性的遙感圖像去噪
。關鍵詞： 圖像復原； 圖像去噪； 統計特性； 遙感圖像中圖分類號： TN911.73?34； TP751.1 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2015）19?0083?04Abstract： Since remote sensing image has rich content and wide breadth， its denoising is faced with many challenges. It is an importan
現代電子技術 2015年19期2015-10-22
- 點擴散函數的顏色影響性研究
元素，是研究圖像復原，增強的基礎參數，也是構建退化函數的主要部分。在此應用Matlab程序，對擁有不同影響因素的實驗圖像進行點擴散函數的計算、歸納、比對和總結。探究圖像顏色對點擴散函數的影響因素，圖像自身參數影響因素，從而為建立應用更為廣泛的退化模型奠定基礎，也為圖像復原工作的準確性提供更準確的依據。關鍵詞： 點擴散函數； Matlab； 圖像復原； 退化函數中圖分類號： TN919?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2015）10?
現代電子技術 2015年10期2015-05-29
- 圖像并行集群復原校正方法研究
現方法。針對圖像復原問題，對復原算法結構與流程的并行處理進行研究，提出了整體數據傳輸、按行分片計算復原的并行處理方法。該方法在基于MPI的計算機并行集群系統中的8個計算節點上通過了測試，給出了集群校正實驗結果和MPI并行計算時空圖。實驗結果表明，基于集群計算的并行復原方法十分有效，可縮短計算時間，提高計算效率。關鍵詞關鍵詞：圖像復原；并行處理；MPI；集群計算DOIDOI：10.11907/rjdk.151061中圖分類號：TP317.4文獻標識碼：A文章
軟件導刊 2015年4期2015-04-30
- 基于Radon變換的圖像盲復原方法
法引出了一種圖像復原的新思路。關鍵詞：圖像復原 核估計 Radon變換中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）10（c）-0015-01曝光期間的相機抖動是導致圖像模糊的常見原因，然而當前相機去抖技術尚不成熟并且未能廣泛應用，隨著數字成像系統的普及，抖動導致的圖像模糊成為一種普遍困擾。通過圖像處理去除模糊是一種廉價便捷的方法，該方法的綜述可見文獻[1]。以往的研究中，最大后驗概率（Maximum A Posterio
科技資訊 2014年30期2015-03-23
- 基于隨機點擴散函數的多幀湍流退化圖像自適應復原方法
函數隨機性對圖像復原造成的影響，建立了基于隨機點擴散函數的多幀圖像退化模型。在此基礎上，建立了基于多幀退化圖像的全變分復原模型，利用前向后向算子分裂法對模型進行求解，提高了算法的運算效率。然后，提出了一種新的自適應正則化參數選取方法，該方法利用全變分復原模型的目標函數計算正則化參數，當正則化參數收斂時，復原圖像的峰值信噪比達到最大值，因此利用目標函數的相對差值作為自適應算法迭代終止的條件，可以獲得最佳復原效果。最后通過實驗分析，算法中退化圖像的幀數應不大于
中國光學 2015年3期2015-02-22
- 泊松化圖像復原的交替最小化算法
地實現泊松化圖像復原， 還能大幅度地提高數值計算的速率， 并顯著地減少電腦的CPU運行時間.關鍵詞 圖像復原；泊松噪聲；全變差；交替最小化算法中圖分類號 TP391 文獻標識碼 AAlternating Minimization Algorithmfor Poissonian Image RestorationLIU Xinwu（School of Mathematics and Computational Science， Hunan Universit
經濟數學 2014年3期2014-10-27
- 隨機共振機制在圖像復原中的應用
振機制應用于圖像復原，可以提高圖像復原效果，特別是在處理被強噪聲污染的圖像信號時。【關鍵詞】隨機共振;圖像復原;噪聲;神經元模型The Application of Stochastic Resonance Mechanism in Image RestorationZENG Pin-shan（Department of Information Engineering， Officers College of CAPF， Chengdu Sichuan 6
科技視界 2014年34期2014-10-21
- 警視通影像分析平臺復原模糊圖像的實驗研究
離焦模糊 圖像復原中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）01-0089-011 離焦模糊圖像成因概述刑事數字圖像處理中存在的離焦模糊現象的形成大致由兩種因素造成：一是攝錄系統外部因素，在圖像的記錄過程中，攝錄設備的抖動、使用過大的光圈系數或過慢的快門速度拍攝痕跡物證等在拍攝時，致使調節調焦不準確，產生離散焦模糊圖像。二是攝錄系統自身因素，攝錄光學系統的透鏡色差/像差固有缺陷限制了攝錄設備所記錄的圖像的分辨銳
數字技術與應用 2014年1期2014-05-27
- 圖像復原技術綜述
點。關鍵詞：圖像復原；盲復原；逆濾波；神經網絡復原1 圖像退化及復原模型1.1 圖像降質的數學模型圖像復原處理的關鍵問題在于如何建立退化模型。假定輸入圖像f（x，y）經過某個退化系統后輸出的是一幅退化的圖像。為了方便討論， 把噪聲引起的退化（即噪聲）對圖像的影響一般作為加性噪聲考慮，這也與許多實際應用情況一致，如圖像數字化時的量化噪聲、隨機噪聲等就可以作為加性噪聲，即使不是加性噪聲而是乘性噪聲，也可以用對數方式將其轉化為相加形式。原始圖像f（x，y） 經過
卷宗 2014年1期2014-03-20
- 非盲圖像復原綜述
的研究重點，圖像復原可移除圖像中的模糊與噪聲，具有重要的理論價值和廣闊的應用前景。為使圖像復原的研究被人們所了解，該文首先對圖像復原做了簡單的描述，接著介紹了近年來出現的一些非盲圖像復原算法，包括基于總變分模型的算法、基于Bregman迭代的算法和基于稀疏表示的算法等，最后基于對現有算法的了解與分析，總結了圖像復原研究的難點與趨勢。關鍵詞： 圖像復原； 總變分模型； Bregman迭代； 稀疏表示； 優化問題中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號
電腦知識與技術 2013年7期2013-04-29
- 面向全變分圖像復原的增廣拉格朗日方法綜述
大鵬摘要： 圖像復原旨在根據退化圖像重建高品質原始圖像，其復原的質量和速度問題一直都是圖像處理領域研究的重要方向。由于其圖像邊緣保持特性，全變分（ＴＶ）最小化模型在圖像復原領域取得了很大的成功。然而，全變分圖像復原是一個典型的非光滑優化問題，需要發展相應的快速優化算法，而增廣拉格朗日方法（ＡＬＭ）則是近年來發展起來的一類代表性方法。結合相關進展，綜述了全變分圖像復原模型，變量分裂（ＶＳ）法和典型ＡＬＭ算法，并通過實驗從ＣＰＵ運行時間、峰值信噪比（ＰＳＮＲ）
智能計算機與應用 2012年3期2012-04-29