基于用戶體驗的電子商務網站優化技術研究

曹麗

摘要：電子商務網站網站因后期維護缺失出現一系列的問題，像用戶的體驗度下降、用戶對產品的滿意度下降、用戶投訴等，電子商務網站作為新興事物，應完善相應的服務，從而提高用戶的體驗，促進電子商務網站的發展。

關鍵詞：用戶體驗；電子商務網站；優化技術

引言

當今，電子商務網站對用戶體驗的考評往往局限于對界面UI、瀏覽體驗和安全性。UI簡潔化與內容選取長頁面高清圖等方式提高可讀性，而安全性在當前主流電商網站中亦已不是主要矛盾。當前往往被忽視的是在對客戶的用戶情感、信息期望和交互等方面。

1、現有電子商務網站用戶體驗中存在的問題

1.1基于用戶體驗的信息質量的綜合性

信息質量對于用戶體驗而言具有綜合性、整體性的特質。在線上環境中，用戶評價信息質量一方面取決于信息本身的質量屬性；但另一方面還取決于在獲取及理解相關信息過程中的主觀體驗感知。基于此，對用戶體驗中的信息質量方面不僅在內容本身上出色，還需要考慮用戶在這一過程中的主觀感受，其共同構成了整體性、綜合性的用戶認知。

1.2基于用戶體驗的信息質量的雙重性

信息質量對用戶而言還具有客觀性與主觀性，即具有雙重性。在電子商務消費過程中，用戶既會經過客觀的理性思考對比，又包含感性的主觀沖動行為。盡管內容本身始終是信息質量的核心要素，但不可否認的是在信息不對稱及用戶認知局限性的情況下，相當數量的用戶并不能較為客觀的對信息質量進行公平的評價，而往往更多依賴于主觀的感性沖動。

用戶對信息質量的關注并非僅取決于信息質量，交互過程產生的感性認知也在這一過程中起到極大影響。感性沖動和理性判斷共同構成了用戶對信息質量評價的重要因素。

1.3基于用戶體驗的信息質量的相關性

用戶體驗用戶信息期望和交互中價值體驗的對比差異，且其與用戶信息需求和期望有較高關聯性。信息質量盡管從客觀而言主要取決于內容本身，但不可忽視的是其相當程度上依賴于用戶的主觀體驗感知，其為用戶在整個交易流程中，交互形成的比較結果，這一比較的雙方往往是對信息產品、系統、服務的體驗、感知和用戶信息需求、信息期望。在交互中就自身信息需求與期望滿足程度的體驗感知決定了信息用戶對信息質量的評價。信息用戶往往將自身體驗感知作為對信息質量評價的最重要標準?；诖?，用戶的主觀感知在某些情況下可視同為信息質量本身，從而導致提升用戶交互過程中的主觀感知，提升其體驗感知的需求與期望比較值，是有效提升信息質量的一個可行手段。

2、基于用戶體驗的電子商務網站優化技術

2.1預測用戶行為

第一，首先，先進的信息技術為預測消費者行為提供了物理基礎。支持寬帶技術，計算機速度，硬盤存儲，傳感器，移動設備，衛星定位系統，互聯網上的社交網站，網頁，移動應用程序和電子郵件等軟件，可以輕松獲取人們的行為信息。

第二，云計算等數據分析技術為預測消費者決策行為提供了技術保障。隨著挖掘大數據價值的需求口益增長，大數據分析技術也得到了長足的發展。

這些大數據處理和分析技術的發展，使得數據分析師能夠“點數成金”，從復雜、混亂、動態的大數據中發現潛藏的消費者行為模式和規律。

第三，現代科學家的研究成果為預測消費者行為提供了理論基礎。實驗表明，大多數人的行為都受制于法律、原則和模式，其可預測性和再現性幾乎與自然科學相同。這些調查結果也得到了Google和其他主要互聯網商業模式的應用和確認。在此情況下，現有科研人員的研究成果成為了預測消費者行為的強大支撐。

2.2建立用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息抽象出的標簽化用戶模型。

用戶畫像核心價值在于了解用戶、猜測用戶的潛在需求、精細化的定位人群特征、挖掘潛在的用戶群體。

在刑偵領域會利用形象側寫來推測嫌疑人的行為和決策，而在電商領域會描繪出消費者的消費行為和決策。

在電商領域中，京東、阿里這些以TB計的高質量、多維度數據記錄著用戶大量的網絡行為，用戶畫像就是對這些數據的分析而得到的用戶基本屬性、購買能力、行為特征、社交網絡、心理特征和興趣愛好等方面的標簽模型，從而指導并驅動業務場景和運營，發現和把握在海量用戶中的巨大商機。

2.3精準營銷

借助用戶畫像技術；根據用戶平時購買的品類、用代金券的情況、購物車的商品分析用戶的性格，是否價格敏感、是否理性消費等標簽進行推送；或者在提醒到貨的時候加上通過瀏覽、跳出、收藏、加入購物車等行為組合分析得到的推薦商品。適當的推送不僅會讓用戶產生點擊和成交，也會因為幫助用戶節省時間、獲得更優的產品體驗，從而增加好感并產生依賴。

2.4用戶統計

用戶統計就是根據大量的用戶行為數據，進行行業或人群現象的描述。比如通過購買口罩、空氣凈化器等類目的訂單表和用戶表可以得到不同星座的霧霆防范指數，這些行業分析報告就是為網民提供描繪電商大數據的成果，迎合相應的IP熱點和社會效應可以加強品牌影響力的傳播。

2.5數據挖掘

數據挖掘往往能解決“喜歡什么東西的人往往還會喜歡什么”、“或者做了這件事的人往往還會做什么”這些場景。我們可以看到，京東、淘寶在38婦女節不僅對女性類目的商品進行活動，還會附帶男性的商品進行促銷或者組合活動。男性商品跟女性節口看起來沒有什么關系，其中卻蘊藏著大道理，通過用戶畫像技術，使得這兩個商品結合產生了更大的效益。

2.6優化搜索

用戶肖像提供統一的數據服務界面，用于搜索，人工智能和其他產品調用，以改善與用戶的溝通并優化用戶體驗。提供購買和購買轉化率的便利體驗，并且重復購買對于提高用戶忠誠度和用戶粘性也非常有用。例如，提供給網站的智能JIMI機器人的數據接口，可以讓您快速了解用戶的意圖，查看目標產品，推薦產品，個性化護理等。提供智能信息和JIMI服務，用戶會非常的喜愛。

結語

總之，電子商務網站競爭很大，企業為了能在電子商務網站中占據一席之地，就必須重視用戶的體驗，用戶的體驗程度高，才能保證網絡的銷售有好的業績。

參考文獻

[1].劉曉敏，劉慧娟，孫亞麗，等.基于用戶體驗的網站優化策略研究[J].經濟師，2017（8）：17-18.

[2].李志義，義梅練.基于用戶體驗的網站優化研究綜述[J].情報科學，2016（11）：150-154.