2017—2018年度氣候因子對淮北地區小麥生產的影響

張莉莉　劉景星　張啟祥　陳若禮

摘要 對2017—2018年度氣候因子對淮北地區小麥生產的影響進行分析。結果表明，該年度小麥因晚播造成先天不足，播后干旱使其進入越冬期時群體偏小；越冬中后期至春季條件適宜，對麥苗生長有利，對前期造成的莖蘗不足問題有所彌補；小麥生育后期發生了穗部凍害和赤霉病，對小麥產量有一定的影響。

關鍵詞 小麥；氣候因子；影響；淮北地區；2017—2018年度

中圖分類號 S162.5 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）20-0047-02

農業生產在自然環境下進行，受到自然因素的影響和制約。隨著社會的進步和技術水平的提高，農業生產水平也隨之提高，在一定的時期內，作物單產保持著相對穩定的水平。隨著科技水平的提高，上升到一個新的階段，自然因子發生變化，產量也隨之波動，這是符合自然規律的。

小麥生育期間，如遇到晚播和不利氣候因子的影響，小麥自身有一定的適應性和自我調節能力，以助其完成生命周期。2017—2018年度淮北地區小麥比適播期晚播20 d以上，加上播種后近1個月的干旱天氣，導致冬前生育進程滯后，雖然中后期生育進程加快，主莖葉片仍減少2個，主莖節數減少1節，但基本按期成熟，這就是小麥的適應性和調節能力的表現。根據調查，這些麥田3月5—10日開始拔節，與常年相比，屬正常范圍。2012年百善鎮柳孜村有一塊胡蘿卜茬地，于12月中旬播種小麥，因氣溫低，到次年1月下旬才出苗，比適期播種的小麥晚2個月以上，因灌漿后期氣候條件適宜，延長了灌漿時間，比適期播種的小麥晚收5～6 d。當年適期播種的小麥遭遇了赤霉病和穗部凍害，產量約5 250 kg/hm2，晚播小麥因未受到低溫和病害的影響，加上灌漿后期有利的氣候因素，產量達4 500 kg/hm2以上。這說明小麥晚播也能有一定的收成，若后期氣候因子有利，還可獲得較高的產量。2017—2018年度小麥生產過程中的氣候因子變化影響到小麥生產，本文就氣候因子的變化對小麥生育和產量的影響進行分析。

1 2017年小麥秋種期間氣候條件及對小麥生產的影響

1.1 氣候條件

濉溪縣位于安徽省淮北地區中部，和鄰近地區一樣，常年夏種作物為玉米、大豆，于9月中下旬成熟收獲，小麥于10月中旬前后播種。而2017年秋季氣候條件不利于秋收和種麥。根據濉溪縣氣象局觀測記載：9月上旬至10月中旬末均是陰雨連綿。濉溪縣9月降雨量138.7 mm，比歷年同期多67.2 mm；10月上中旬降雨量110.9 mm，比歷年同期多63.4 mm；9月上旬至10月中旬末比歷年同期降雨多1倍以上。耕層土壤水分飽和，玉米、大豆成熟后不能用機械收獲，多數都是人工收獲和搬運，不僅增加了收獲難度，也延遲了收獲進度。部分地塊直到10月20日后才收獲結束。由于是人工收獲搬運，導致耕層土壤被踩踏成僵泥塊，砂姜黑土地則更為嚴重，給整地帶來了困難。

10月20日后，降雨減少，不少農戶未待地表晾干即用旋耕機下田整地播種小麥，更增加了耕層土壤僵硬的程度。10月28日后小麥才開始播種，錯過了適播期。

1.2 對小麥生產的影響

1.2.1 播種遲。大部分田塊于10月上旬末至11月上旬播種，部分田塊甚至到11月中旬才完成播種。小麥的播種比正常年份晚20 d左右，小麥冬前生長期縮短1/2以上[1]。

1.2.2 出苗遲。根據研究，淮北地區小麥播種到出苗需要100～120 ℃的積溫。正常年份淮北地區10月適期播種的小麥6～7 d出苗，而2017年小麥播種推遲到11月，因溫度降低，從播種到出苗需10～12 d。

1.2.3 出苗少。在耕層土壤水分含量適宜（18%～20%重量含水量）時，適期播種的小麥出苗率可達85%以上，而2017年秋種小麥出苗率只有70%左右，這是由于小麥播后無有效降水，加上表土層僵泥多、耕層失墑快的緣故。

1.2.4 冬前生長慢，進入越冬期時麥苗分蘗少、葉片少。正常年份10月中下旬播種的小麥到12月20日進入越冬期時，麥田群體可達1 200萬株/hm2以上，麥苗單株可長出3～5個分蘗、6～7個葉片，達壯苗越冬標準。根據2017年12月15—17日調查，絕大多數田塊麥苗單株只有3～4片葉，平均只有0.5個分蘗，麥田莖蘗數525萬株/hm2。造成上述結果的原因，除了播種遲、冬前生長期短外，還有小麥播后近1個月無有效降水，耕層無融土失墑快，12月上旬調查砂姜黑土地耕層土壤含水量均在15%左右。玉米茬小麥田耕層土壤含水量比黃豆茬小麥田低1%～2%[2]。

正常年份到12月20日后日平均氣溫降到3 ℃左右，小麥地上部分逐漸停止生長，進入越冬期。而2017年淮北地區12月20日后降溫快，12月中旬平均氣溫為-2 ℃，12月17日出現-1.7 ℃的低溫，標志著小麥在12月20日提前進入了越冬期。

2 小麥越冬至春季生長期間的氣候因子及其對小麥生產的影響

2017年12月20日，小麥進入越冬期后，由于雨雪少，麥田耕層呈干旱狀態，直到2018年1月3日淮北地區降下中雪，積雪厚度達20 cm。雪化后麥地基本接潮，旱情才得以緩解，降雪也利于麥苗的安全越冬。越冬期間，淮北地區雖然出現2次-10 ℃的低溫，但是麥田耕層土壤水分含量適宜，麥苗也未發生凍害，之后又有多次雨雪天氣。

開春后，隨著氣溫的逐漸升高，麥苗也開始緩慢生長。小麥春季生長期間，淮北地區氣溫比歷年同期偏高，根據濉溪氣象局觀測資料，2月21—28日、3月1—10日、3月11—20日、3月21—30日平均氣溫分別為7.3、7.2、8.7、10.1 ℃，比歷年同期分別高3.0、0.9、2.8、4.7 ℃，累計積溫多114 ℃，降雨與歷年同期持平，且降雨時間分布均勻，利于小麥春季生長，根據調查，麥苗單株分蘗達3～4個，拔節期莖蘗數達900萬株/hm2左右，超過了預期。

3 小麥生育后期不利的氣候因子及其對小麥生產的影響

3.1 不利氣候因子

抽穗開花標志著小麥進入后期生育階段，是形成產量的關鍵時期。2018年4月20日前后多數麥田齊穗，但因溫度低而未開始灌漿。根據調查，淮北地區小麥灌漿的起始日平均溫度為17 ℃，而4月中旬平均溫度為16.6 ℃，直到4月25日前后氣溫升到17 ℃以上小麥才開始灌漿。5月中旬正是小麥灌漿的盛期，但氣候條件不利：5月中旬有6 d降雨，雨日多則光照少；5月中旬光照時數為49.2 h，平均每天僅4.92 h。5月下旬平均日照時數為5 h/d，遠低于每日所需的8 h以上的光照。陰雨多光照少給小麥后期的生育帶來不利影響[3-4]。

3.2 對小麥生產的影響

3.2.1 小麥赤霉病中度發生。2018年小麥赤霉病中度發生，淮北地區種植的逾10個品種均有不同程度發生，品種、茬口不同，發病程度也不同。在小麥揚花期絕大多數麥田均防治1次，部分麥田防治了2次以上。根據濉溪縣農業技術推廣中心調查，赤霉病發生呈現如下特點。一是小麥品種不同，赤霉病發生程度不同。針對赤霉病重發田塊，重點調查7個小麥品種，病指在1%～2%的品種有淮麥21、安農7011和煙農19，病指在2%～3%的品種有淮麥32、淮麥33和徐麥33，病指達3%以上的品種是煙農999。二是茬口不同，赤霉病發病程度不同。相鄰地塊不同茬口的麥田，赤霉病發生程度不同。黃豆茬的麥田，病穗率1.15%，病粒率1.15%，病指0.51%，而玉米茬分別為5.24%、2.22%和3.66%，玉米茬麥田赤霉病的病株率、病粒率和病指比黃豆田分別高4.09、1.07、3.15個百分點。這可能是玉米秸稈留田量大和病源多的原因。三是噴藥防治有一定效果。有極個別麥田未噴藥防治過，到5月25日麥葉赤黃干枯，減產嚴重。防治1次的病株率0.74%，病粒率0.91%，病指0.74%；防治2次以上的分別為0.66%、0.75%、0.49%。可以看出，噴藥2次以上的赤霉病發生程度低于防治1次的，但有些地塊防治4次仍有發病。由此表明，噴藥防治赤霉病只能減輕，不能根除[5]。

3.2.2 小麥穗部發生凍害。每年3月下旬至4月上旬，淮北地區都會有一次低溫過程，年際之間只是低溫持續時間和強度不同。此時小麥已進入孕穗期，若遇到0 ℃及以下的低溫，就會危害到小麥幼穗的正常發育，造成小麥穗部凍害。1992年淮北地區發生嚴重的小麥穗部凍害，受害最重是西安8號，當年小麥減產30%以上，有的地塊減產50%以上。以后多年多為零星發生，也有個別年份和地塊受凍害較重。

2018年4月5—7日出現一次降溫過程，最低溫度1.1 ℃，但實際部分地區低溫達到0 ℃以下，地面出現結冰現象。由于降雨多，低溫時耕層土壤水分充足，緩解了麥穗受凍害的程度。一般地塊受凍麥穗占1%左右，也有個別地塊受凍較重，如五溝鎮孟樓村某農戶種植的煙農19受凍麥穗達3%左右，麥穗受凍程度達3級以上。濉溪縣小麥新技術研究所培育的新研3號小麥受凍麥穗在1%以下，而相鄰的煙農19小麥受凍麥穗占3%以上。

由于5月中旬降雨偏多，麥田表土層水分呈飽和狀態，造成了點片倒伏。但由于降雨期間沒有大風，并未造成大面積倒伏。

4 結語

綜上所述，2017—2018年度小麥因晚播造成先天不足，播后又遇干旱，影響了小麥生長發育，進入越冬期時群體偏小。越冬中后期到開春條件適宜，對麥苗的生長有利，對前期造成的莖蘗不足問題有所彌補。小麥生育后期又發生了穗部凍害和赤霉病，加上穗數少于常年，影響到小麥的產量，根據測產和收后實產，小麥單產比小麥拔節后的苗情預計的產量減少20%左右。

5 參考文獻

[1] 周景春，蘇玉杰，陳若禮，等.淮北小麥生育期間適宜氣象因子指標研究[J].安徽農業科學，2010，38（2）：651-652.

[2] 張朝，王品，陳一，等.1990年以來中國小麥農業氣象災害時空變化特征[J].地理學報，2013，68（11）：1453-1460.

[3] 張旭暉，高蘋，居為民，等.小麥赤霉病氣象等級預報模式研究[J].安徽農業科學，2008（23）：10030-10032.

[4] 劉紅杰，武永峰，任德超，等.黃淮冬麥區氣象因子與小麥晚霜凍害關系研究：以商丘市為例[J].中國農業氣象，2017，38（8）：517-525.

[5] 楊中旭，李秋芝，商娜，等.聊城市花生-小麥一年兩作氣象條件分析[J].中國農學通報，2015，31（30）：268-272.