兩階段式的物流配送路徑優化方法探析

摘 要 隨著社會經濟的快速發展，現代科技水平不斷提高，為電子商務帶來了新的發展機遇。電子商務的快速發展，離不開物流的強大支撐。對于電商行業而言，配送環節是關鍵的一環，配送作為電子商務運行的重要環節，物流配送對電子商務行業發展具有不可替代的作用。在整個電商行業內，物流配送占有很高的成本比重。如何優化物流配送路徑，已成為行業發展亟待解決的問題。本文主要論述了兩階段式物流配送路徑優化辦法，希望對電商物流行業發展有參考價值。

關鍵詞 兩階段式 物流配送路徑 優化方法

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A

0引言

兩段式電商物流配送，也可稱之為GA-ACO配送法，該配送方法主要是通過遺傳算法，結合蟻群算法的優點，利用組合優化理論開展物流配送工作。其中，遺傳算法主要是能夠快速而準確的發現電商物流配送路徑，能夠初步了解路徑的優化；而蟻群算法則是以遺傳算法為前提，形成的一種新算法，其優點主要在于能夠在最短時間內準確地探索到電商物流配送的最合理方案。

1兩階段法對電商物流配送路徑選擇的意義

1.1降低物流成本

隨著電商業務的快速發展，2016年底物流包裹達到300億件，對電商物流效率和成本提出了更高的要求。大量實踐證明，在配送總成本中，物流運輸成本超過50%，所以，對物流配送路徑進行優化，能夠節省物流成本，提高電商企業核心競爭力。通過運輸路徑優化，減少迂回運輸，縮短商品配送時間，消費者享受更周到、便捷高效的配送服務。

1.2提高電商物流配送效率

以兩階段式計算方法為基礎，優化電商物流配送路徑，為更好的開展電商物流配送工作提供保障。通過構建合理的電商物流配送模式，為客戶提供優質服務的前提下，有效降低配送人員不確定的等待時間，以及潛在配送失敗風險，在配送時間穩定的基礎上為客戶提供更加優質的配送服務。對配送路徑進行設置，配送人員無需考慮等待客戶時間，從而為電商配送路徑的優化提供了很好的平臺。

2目前電商物流配送存在的問題

電商行業的快速發展，促使電商物流配送領域獲得了快速發展，且取得了顯著發展成就。但目前，我國電商物流配送行業還存在一些明顯的問題，對電商物流行業的發展產生了很大的負面影響。具體問題主要表現為以下幾方面。

2.1難以實現最短路徑、最快時間急最優經濟目標

對于我國電商物流配送行業而言，路徑問題是非常重要的問題之一，其主要包含路徑最短、時間最快及經濟最優等三方面。在電商物流正常配送過程中，受內外界不同因素影響，比如道路行駛車輛數量變化大、道路施工、配送地改變及道路限行等不同因素，這些都使得物流配送成本相應增加，但配送效率卻不斷下降，企業或公司利潤下降，客戶對物流公司的信任度逐漸削弱，對電商物流配送行業的穩定發展帶來了很大的影響。

2.2缺乏合理的電商物流配送機制

目前國內許多電商物流公司在日常物流配送時，配送機制不合理問題是普遍存在的。包括法律體系、安全保障體系、信用機制、配送體系等等都有待完善。在配送機制中，有些企業由于經營商品范圍較窄，因此，當客戶購買單品或數量相對較少事，成本就無形中增加了；另外，很多企業實施單車配送模式，有些配送地區間隔距離原，且無法實現車輛滿載，一定程度上，人力、物力與財力成本浪費比較嚴重，完整的配送體系尚未建立健全，各配送員間無法協調合作，配送效率下降，加大了企業物流配送成本，企業與公司利潤明顯降低。未建立一套與之相適合的物流配送體系。物流配送的發展相對滯后，物流配送現已經是很多企業發展的“瓶頸”。

2.3物流配送技術與設備有待提高

當前，我國很多電商物流公司為了縮減日常物流配送開支，但又缺乏好的物流配送成本降低的辦法，所以，很少會使用現代信息技術與設備，片面的認為現代信息技術與設備不會為物流配送帶來什么影響，反而會增強物流成本，假如使用不合理，就會為企業帶來嚴重的經濟損失。

2.4配送人員綜合素質不高

目前，電商物流配送人員綜合素質低的問題，也是我國電商物流配送重要問題之一，配送員整體綜合素質有待提高。在物流配送過程中，顧客是上帝，，但部分配送人員卻自命清高，配送工作情緒消極，自由散漫，不為客戶及時配送商品，有些甚至讓客戶自己上門取物品，最基本的服務逐漸消失，對企業或公司形象帶來了非常大的影響，企業信譽度逐漸降低，客戶無法享受到最基本的待遇，一定程度上，使得企業失去了很多的客戶源，市場競爭力也不斷降低。

3兩階段式物流配送路徑方法應用

企業只有擁有高效的、快速反應的物流配送體系，才能進一步擴展經營品種和創新經營模式，進而降低成本，提高受益，同時更好地滿足客戶需求，真正達到資源的最佳優化配置。

3.1電商物流配送路徑優化策略

（1）在電商物流配送中，利用遺傳與蟻群等算法，對物流配送路徑進行優化。與傳統的優化相比，在求取符合運行要求的全局最優解時，遺傳算法作為一種搜索的方法，已經成為成熟的具有良好收斂性、極高魯棒性和廣泛適用性的優化方法。遺傳算法的優勢在于有超強的大面積搜索功能但信息反饋缺乏有效性是其主要缺陷，導致該算法無法充分發揮其自身搜索能力，極易出現局部最優的情況。蟻群算法是一種求解組合最優化問題的新型通用啟發式方法，該方法具有正反饋、分布式計算和富于建設性的貪婪啟發式搜索的特點。通過建立適當的數學模型，基于故障過電流的配電網故障定位變為一種非線性全局尋優問題。蟻群算法而言，其基本優點是進行局部搜索的能力比較突出，但該算法也有很大的缺陷，初期信息搜索比較片面，因而在最優路線制定過程中，選取最理想化路徑的速度比較慢，所以，在優化電商物流配送路徑時，可以將蟻群與遺傳算法優勢有效結合，以此在最短時間內，獲得最優化的物流配送路徑。endprint

（2）采用遺傳與蟻群算法對物流配送路徑進行改善，通常情況下，為物流配送路徑搭建合適的數學模型，再結合遺傳算法明確最理想的物流配送方案，之后通過蟻群算法設定最具可行性的方案，最后通過仿效蟻群覓食法，獲得并落實最理想的物流配送方案，而這種物流配送方法配送效率高，可行性高，對物流配送行業發展具有非常重要的意義。

3.2電商物流配送兩階段式配送方法的具體應用

對于電商物流配送而言，多樣與快速性是該兩階段式物流配送的顯著特點之一，前期主要通過遺傳算法明確多樣化配送路徑，后期則主要利用遺傳算法自身的正反饋與并行性等特點，在此基礎上確定精確度高的最理想化電商物流配送方案。在實際運輸過程中，一般通過以下幾個步驟來完成電商物流配送。（1）遺傳算法階段。依照物流配送規定，初始化選擇物流配送路徑，在反復操作與選擇這些初始化路徑，在此基礎上能夠適應不同的項目選擇。（2）蟻群算法階段。利用該算法，獲得最好的物流配送方案，在利用該算法實施計算，明確初始信息相關因素，再將信息從局部過渡到全部，以此明確最適宜的電商物流配送路徑。（3）選取最佳的電商物流配送路徑，再進行輸出，利用最優化物流路徑，物流配送中商品運輸時間得到了保障，運送效率也得到了明顯提高。

4結束語

隨著社會經濟的快速發展，現代電商物流行業獲得了飛快發展，物流技術也不斷進步，電商物流配送也逐漸成為影響電商物流行業實效與服務質量的關鍵因素之一。對于電商物流企業來講，利潤是企業追求的終極目標，要想獲得最高的利潤，就要在滿足客戶需求的基礎上，不斷提高物流配送效率，節省物流配送各環節成本。此種情況下，兩階段式電商物流配送方法誕生了。該物流配送方法主要是將遺傳與蟻群等算法優點有效整合在一起，確立出最佳的配送方案，為電商物流企業商品配送發展提供了有效的保障。

作者簡介：周香（1981—），漢族，湖南常德人，講師，研究生，研究方向：物流管理。

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