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面向深層學習的混合學習評價體系

2018-01-10 11:44:50李雨珊姚巧紅
中小學電教 2017年12期
關鍵詞:評價設計學生

☆ 李雨珊 姚巧紅

一、引言

教育信息化背景下,學生使用互聯網,能夠不受時空的局限以多種方式獲取知識,這種資源獲取的方式為混合學習模式的推廣、普及提供了契機。理論上,混合學習一是有利于發揮學習者參與教學過程的主動性,二是有利于引發學習者的創新意識,三是有利于形成平等互助、教學相長的新型師生關系。但在具體實踐中,隨著混合學習活動的開展,人們越來越認識到:想要在混合學習時達到預期的效果并不容易。有些時候網絡甚至被認為是“滋生淺層學習的溫床”。實際上當前的人才培養目標更希望學習者能夠建構個人化的知識系統去解決實際的復雜問題,發展創新意識實現深層學習的目標。由此深層學習已變成一種有用的學習方式,獲得了研究者的普遍關注和學習者個體的高度重視。

為了促進混合學習實現深度學習的目標,混合學習需要有可以促進其優勢發展,提升學生學習效率的評價指標。從一定程度上而言,學習評價可以說是學習的核心內容。非常有必要創建一個可行的關于混合學習的學習評價指標體系。評價的意義主要表現在,一是可以激發學習者對學習的積極性,二是有利于促進學習者獨立自主、自我控制和合作探究問題能力的產生。為此,本研究將設計混合學習評價指標體系,在發揮其促進認知的同時,實現深度學習的目標。

二、深度學習是教育改革的發展方向

目前,教育出現了新的發展趨向:教育已經變成伴隨人一生的終身教育,促使人全面發展的本質教育,突出學習者個性的新式教育。而學生的主動學習能力、終身學習能力和知識創新能力都要以深層學習為根本,因此,對深層學習進行研究有著重要的現實意義。

從學習目標方面來看,布魯姆將認知目標分成知道、領會、應用、分析、綜合及評價等由低至高的六個層系,但是這一層系并沒有表明如何將獲得的知識轉化為技能。[3]安德森等人對該分類方法進行了改進,將得到知識的認知過程分為記憶、理解、應用、分析、評價和創造。淺層學習的認知程度只留在“記憶、理解”這兩個階段;而深層學習的認知程度則可對應“應用、分析、評價、創造”這四個相對高級的認知水平。[4]

目前越來越多的研究表明,深層學習是一種讓學習者環繞著具有挑戰性的學習主題,全身心積極參加、感受成功、得到發展的有意義的學習過程。整合傳統學習方式和在線學習方式優勢的混合學習方式強調學生自主學習能力和批判與創造性思維,因此,混合學習向深度學習轉變是非常必要的。

三、走向深度學習的混合學習

為了在混合學習的模式下讓學習者達到深層學習,混合學習模式的設計應具有深度學習的特點。

(一)設計學習目標和學習內容,注重高階思維發展

在學習的最初階段,教師通過對課程目標和課程內容以及學生的學習需要進行研究來確定學生學習的概念、技能和要點問題,然后根據課程目標將課程內容進行分解并設定相應的單元目標和每堂課的學習目標,將其呈現給學習者,促使學習者在學習之初就明確學習的方向,由此設計的學習目標和學習內容對學生來說更有意義。深層學習的目標是發展高階思維能力,因此,在混合學習模式中設定學習目標和學習內容時要著重批判性思維、創造性思維和實用性思維品質的提升。讓學生在在線學習的過程中始終能夠深入思考,在面對面學習過程中教師以教學內容為核心,選用合適的真實案例,將理論知識與案例相融合,精心構建探究性問題,使學生對所學的知識有深刻理解。

(二)準備與激活先期知識,建構性學習

要實現深層學習目標,教育者為學習者提供的線上學習內容應包含先期知識或能夠激發學習者已有的背景知識,實現新舊知識的融合。由此,學習者通過鞏固、轉換和內化等過程對信息進行加工并內化為知識。通過面對面的學習環節使學習者不僅能闡述、解釋知識,更重要的是能夠主動建構知識,即實現深層學習的目標。

(三)面向問題解決的學習活動,解決實際問題

學習的目的是促使學生通過學習用掌握的知識去解決實際問題,混合學習模式中的在線學習內容應該是基于問題的多維知識整合。通過體驗性活動在傳統的課堂學習過程中引導學生深層學習,促成學生的有意義學習,幫助學習者通過學習達到解決實際問題的目的。

(四)以學習者為中心,主動學習

混合學習包含在線學習和面對面學習兩個部分,但是不同學生在學習自覺性上存在差異,部分學生并不能做到有效的在線學習,因此,在線學習的學習內容應該有助于“固定”學習者已有的知識結構,但新知識一定是位于“最近發展區”的,這樣才能夠促使學習者將新信息聯結到原有的認知結構中。教師要將學生看成是處于發展過程中的人,營造積極的學習氛圍促使學生進行深層學習。

四、混合學習現有模式分析

在中國知網數據庫中以“混合學習模式”為關鍵詞進行搜索,將時間限制到2001年至2016年共檢索到71篇相關文獻。對文獻中的混合學習模式進行歸納,通過分析發現混合學習模式大多是教師首先要對學習者教學目標和教學內容進行分析,然后為學生提供學習資源,混合學習的教學活動一般分為課前、課中和課后三個基本環節,課前學生通過各種各樣的教學平臺進行在線學習,課堂學習時學生通過小組討論或尋求教師幫助來解決疑問,課后在平臺上上傳作業并進行復習。

五、評價指標體系

(一)評價模式

評價不是為了對學生進行甄別和選拔,而是輔助其掌握知識促進其發展,根據上文混合學習的模式和布魯姆的認知模型以及知識的類型,可以初步建構一種面向深度學習的混合學習評價模型。

圖1 評價體系結構

(二)評價指標的具體設計

1.支持層面的評價指標

支持層面分為環境與活動設計兩個維度,混合學習不是將互聯網疊加在教育上,而是要將互聯網與教育深度融合,也不僅僅是將互聯網作為一種工具與教育聯通而是用互聯網的思維去重塑教育理念。將環境與活動設計維度具體劃分為14個評價指標(如表1)。

表1 支持層面評價指標

2.探索層面的評價指標

輸出部分的探索層面包含應用和分析兩個維度,可以歸納為學生根據淺層的認知活動采取的行動,深度學習理念下的混合學習更加注重學生的個性發展,培養學生更高層次的需求。據此依據“知識”與“認知過程”將探索層次劃分為應用與分析兩個維度并設定8個具體評價指標(如表2)。

表2 探索層面評價指標

3.設計層面的評價指標

設計層面是學生認知活動的最高層面,支持層面可以由學生獨立完成,教學最主要的目的是培養學生的高階思維,因此,對這一部分的評價尤為重要。設計層面分為評價和創造兩個維度,將這一層面與知識結合可以設定為8個評價指標(如表3)。

表3 設計層面評級指標

六、指標權重確定

AHP法是美國運籌學家T.L.saaty提出的一種系統分析與決策的綜合評價方法。[5]通過建立細化層次結構通過兩兩間的重要程度比較來確定指標權重的層次分析方法。

(一)層次結構的建立

本研究按照結構、要素、指標建立了三級細化的層次結構。結構層包括支持、探索、設計三個維度。每個結構又細化了不同的要素,每個要素層又劃分為若干個指標,共計30個評價指標。

(二)判斷矩陣的標度

利用1-9標度法建立判斷矩陣,本研究的判斷矩陣標度涵義及其賦值如表4。

表4 判斷矩陣賦值

(三)具體的判斷矩陣

1.結構層的判斷矩陣

結構層有三個指標,分別為支持、探索和設計,依據四個因素的重要程度建立的判斷矩陣為:

2..要素層的判斷矩陣

環境和活動設計是支持結構的兩個要素,其判斷矩陣如下:

3..指標層的判斷矩陣

(1)環境要素A1的下一層指標建構的判斷矩陣為:

(2)活動設計要素A2的下一層指標建構的判斷矩陣為:

(四)判斷矩陣一致性的檢驗

一致性檢驗是為了防止判斷之間出現矛盾的結果。當判斷矩陣的階數≤2時,RI值是形式上的,矩陣總是具有完全一致性;當判斷矩陣的階數>2時,且CR<0.1時,則認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要調整矩陣。判斷矩陣(1)、(2)、(3)、(4)的CI、RI和CR的計算結果表示如表5所示。通過計算發現判斷矩陣CR值都小于0.1,證明通過一致性檢驗(如表5)。

表5 一致性檢驗表

(五)層次單排序結果

單排序結果是指某因素相對于上層因素的相對重要性。具體計算過程是:計算判斷矩陣中每一列和的值,將判斷矩陣中的每一項都除以它所在列的總和,得出按列歸一化形成矩陣 ,計算 中的每一行的算術平均數得到矩陣的特征向量W,W向量中的元素即是所對應的權重值。

判斷矩陣(1)的特征向量W=(0.123,0.320,0.532)

判斷矩陣(2)的特征向量W=(0.25,0.75)

判斷矩陣(3)的特征向量

W=(0.072,0.082,0.085,0.152,0.161,0.176,0.149,0.067,0.055)

判斷矩陣(4)的特征向量W=(0.252,0.124,0.169,0.281,0.298)

(六)層次總排序的結果及其它指標權重

為了計算層次結構中某一層次的元素對于總體指標的權重和這些元素之間的相互影響,進行層次總排序,需要對所有層次的單排序結果進行計算。計算方法:本層指標權重Wij乘以相對應上層指標權重Wi等于總排序w。前文的(1)到(4)完成了結構層和支持評價指標權重的計算,其它指標也按照(1)到(4)算法完成結算并通過檢驗,具體結果如表6。

表6 指標權重與層次總排序表

(七)該指標體系的特點

(1)在結構性指標中,“支持”、“探索”和“設計”的權重指標分別為0.123,0.32和0.532。這表明混合學習的評價指標更注重對學生深層學習方面的評價。

(2)在“探索”維度中“應用”和“分析”兩個指標的權重值是一樣的,這表明混合學習既注重學生分析判斷能力的培養,又注重學生應用知識的能力。在混合學習的過程中既需要學習者能夠用線上學習的知識解決問題,同時也需要學習者在線學習時能夠對學習資源進行分析。

(3)在“設計”維度中“評價”和“創造”指標權重系數分別為0.333和0.667,這表明混合學習要強化學生的創造力,讓學生改進自身的學習方式,發掘更多解決問題的方式,通過學習能有自己的見解。

(4)雖然“支持”維度的權重系數比“探索”和“設計”的稍低,但是將這一維度納入到混合學習評價體系中也是非常必要的?;旌蠈W習需要穩定的線上學習環境、優質的學習資源和較高的信息素養,因此,這些支持混合學習的指標也應該納入到評價體系中。

七、結束語

混合學習將傳統學習方式和在線學習的優勢有機結合,以往的混合學習注重學生在課前的在線學習就能學會,但混合學習卻達不到預想的學習效果,很重要的原因是學生的在線學習缺乏主動性,因此,課前學習環節應注重培養學習者的自學能力,面對面的課堂學習更重要的是以促進學生的深層學習為目標。基于此目的設計了面向深層學習的混合學習評價體系,但這一研究是初步性的,其信度與效度還需要進一步的實踐檢驗。

[1]吳洪艷.個性化學習理念與翻轉課堂教學模式的融合[J].現代教育技術,2015,(08):46-52.

[2]余勝泉,王阿習.“互聯網+教育”的變革路徑[J].中國電化教育,2016,(10):1-9.

[3]吳秀娟,張浩.基于反思的深度學習實驗研究[J].遠程教育雜志,2015,(07):67-74.

[4]張浩,吳秀娟.深度學習的內涵及認知理論基礎探析[J].中國電化教育,2012,(10):7-11.

[5]李玉斌,王月瑤,馬金鐘,武小力,張貝貝.教師網絡學習空間評價指標體系研究[J].電化教育研究,2015,(06):100-106.

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