巨頭搶灘計算機視覺入口，中國該做什么？

王茜

計算機視覺基于電腦替代人眼對目標進行識別、追蹤、測量等功能，目前已取得廣泛、豐富的市場應用。作為人工智能技術的基礎，計算機視覺在深度學習方法不斷推進、海量圖像數據集加速涌現以及計算機性能日益提升的支持下，正在成為影響行業發展的新引擎。據 American Imaging Association預測，2018年全球計算機視覺市場規模將達到 50億美元。

縱觀國外計算機視覺發展，主要呈現三大特征。一是巨頭企業高度重視技術研發與應用升級。如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook等國際巨頭紛紛涉足計算機視覺技術研發領域，再通過產品升級、平臺打造等方式加速在人工智能領域的布局。二是并購重組成為產業整合與應用拓展的重要途徑。為搶占無人駕駛、虛擬現實、無人機等新興領域發展先機，亞馬遜、谷歌、英特爾等國外大型企業多以計算機視覺技術為切入點，整合并購圖像識別企業、視覺追蹤技術創業公司、計算機視覺芯片開發商等。三是國外高校紛紛設立計算機視覺實驗室與專家團隊。斯坦福大學設立計算機視覺實驗室密切關注計算機視覺和人類視覺兩個重點研究分支，麻省理工學院設立媒體實驗室聚焦解決社會問題，伯克利大學成立計算機視覺團隊研究識別、重組、重建三類問題。

我國計算機視覺市場起步較晚，但在2009年以后呈現快速發展態勢，躍居世界主要國家規模排名第三位，預計在2020年市場規模將達到55億元。然而，由于我國尚未掌握計算機視覺的關鍵技術，當前的優勢還只限于下游應用領域。為此，依據國外計算機視覺發展特點和我國發展現狀提出以下建議。

●一是加強資源整合，促進企業間聯動發展與合作共贏。我國進入計算機視覺領域的企業在2011年后顯著增加，特別是涌現出一批以曠視科技、依圖科技、商湯科技、格靈深瞳以及云從科技等為首的創業企業。應著力構建大型互聯網企業與計算機視覺初創企業的協同創新體系，通過資源整合形成業務間相互配套、功能互補、聯動發展、合作共贏的生態格局。

●二是鼓勵技術研發，突破產業發展技術瓶頸與難題。由于目前計算機視覺產業發展的芯片設計、軟件開發等關鍵技術與核心環節長期被國外壟斷，我國的優勢僅僅集中于應用領域，因此，亟須加強自主技術研發，突破制約產業長遠發展的技術難題。應鼓勵我國計算機視覺領域領軍企業、創業團隊與國內外高校、科研院所和知名實驗室加強合作，形成完善的產學研組織體系，強化原始創新能力，實現前沿技術創新的重大突破。

●三是推動應用創新，深入挖掘未來場景應用。計算機視覺技術目前在工業領域的應用已日漸成熟，在智能安防、自動駕駛、娛樂營銷、醫學等領域的應用也日益成為熱點。我國的視覺識別技術探索應用仍處于初期階段，未來有廣闊的應用發展空間。因此，應超前布局未來場景應用，加快建設科技服務于產業服務公共平臺，組織實施應用示范項目，緊抓消費升級需求，拓展產品形態和應用服務，支持企業創新服務模式。endprint