企業計量工作要以數據為核心

蘆怡|文

計量工作作為企業的一項技術基礎工作，涉及企業生產、管理、科研的各個方面，在生產中發揮出了積極的作用。近年來，大部分企業已經建立了比較合理的量值溯源和測量設備管理系統。但隨著生產的發展，計量工作突出計量數據管理，樹立計量工作以數據為核心的指導思想，是擺在企業計量工作者和多級領導面前的現實課題。

企業計量工作以數據為核心的基本含義

“完善測量管理體系”工作，旨在加強企業計量工作，與國際慣例接軌，增強企業在國內外市場中的競爭能力。其核心就是將計量工作上升以計量數據管理為中心。這是一種科學、有效的管理思想。筆者認為“企業計量工作以數據為中心”包括以下四個方面的含義：

計量數據是企業計量工作的直接產品，全面反映了計量工作的實際成果和生命力；

計量工作的成敗要以計量數據是否在企業生產中發揮的作用來衡量，即計量工作要與生產緊密相結合；

計量工作的各個環節，要以計量數據為核心，把基點建立在保證計量數據的準確性和有效性上來；

企業測量管理體系的建立應以計量數據為中心環節，并與質量體系、生產體系、經營體系有機地結合起來。

企業計量工作以數據為核心的必要性

1.市場經濟需要計量數據做為商品交換的基本尺度

現代企業是建立在商品和物化勞動交換基礎上的社會化大生產。市場經濟中，商品和物化勞動在交換價值上可以用貨幣方式體現，但在使用價值上則需要以計量數據作為具體尺度。

2.企業的生產組織需要以計量數據作為基本數據

企業，特別是現代化大型企業，工藝過程復雜、設備投資大、物資轉移量大、能源消耗大，需要許多生產工序、技術工種與專業的協調配合才能形成最終產品。企業要獲得好的經濟效益和社會效益，就必須科學地組織各個生產環節，對各工序之間的物化勞動（物資、能源、質量、中間產品）的交換實施量化的管理和考核，而計量數據正是這種量化管理和考核的基本依據。

3.計量與生產的緊密結合需要以計量數據為最佳結合點

就企業生產而言，計量檢測本身不是目的，計量的真正作用需要通過最終的產品生產和經營過程來體現。計量數據包含了生產、質量、經營信息，同時又是計量檢測的直接產物，所以計量工作要與生產緊密結合，就必須把計量數據擺在核心位置上來。如果停留在測量設備管理階段，就會失去計量工作在市場經濟條件下的發展機遇。也就不能為企業的生產、經營和發展起到技術基礎和保障作用。

企業計量工作以數據為核心的可行性

1.企業的計量組織機構和人員是計量數據管理的組織保證

通過近幾年的完善測量管理體系活動，企業已建立了適合本企業計量工作的計量機構及計量管理、計量技術和計量監督隊伍，并通過計量工作網覆蓋到各廠礦和車間。現在，計量工作不僅是企業計量機構的中心任務，而且已納入各單位日常工作的議事日程。這支隊伍在組織上為計量數據為核心提供了保證，并且在實踐中已經積累了一定的計量數據管理經驗。

2.計量單位的統一和測量設備的量值溯源是計量數據管理的技術保證

《計量法》頒布以來，企業積極推行法定計量單位，大力開展測量設備量值溯源、檢定和校準工作，建立了一系列的規章制度和程序文件，形成了自我發展、自我完善的新機制，從而為計量數據的準確提供了技術保證。

3.測量設備管理的規范化為計量數據提供了裝備保證

企業通過編制主導工序的測量設備配備規范，全面加強了工藝、經營、能源、質量等主要生產環節測量設備配備的規范化。形成了比較完整的測量設備管理和計量檢測裝備運行、維護、檢定、校準制度。大部分企業在計量技術改造和采用計量新技術方面取得了新的進展。為企業提供所需的計量數據具備了基本的裝備條件。

4.完善測量管理體系的實踐，為計量數據管理創造基本條件

企業通過完善測量管理體系的實踐活動，進一步完善了以測量過程、測量設備為重點的測量管理體系的建設，并為開展計量數據的管理創造基礎條件。計量數據管理必然會成為計量工作的重要內容。

計量數據與計量工作其他環節的相互關系

企業計量工作的總目標是保證企業生產、經營活動所需計量數據的準確、可靠、有效。要實現這個總目標就需要對計量數據進行重點管理和有效控制。測量設備是獲取計量數據的基本手段，而量值溯源是保證測量設備準確可靠，從而為計量數據準確提供技術保證條件的基本方法。

計量工作以數據為核心，標志著企業計量工作新的發展階段，和其他環節不是對立關系，而是相互依存關系，單一的測量設備管理，勢必脫離生產實際，失去長期發展的動力。沒有測量設備管理的基礎，計量數據就不具備準確性和可靠性，就無法為生產提供有效的服務。

計量工作以數據為核心必須遵循的幾個原則

1.有效性原則

計量數據要滿足企業生產的要求，首先在內容上要真實反映企業的質量信息、生產信息、工藝信息、經營信息、安全與環境信息。要為企業的決策者和各級經營管理者提供可靠的第一手資料。其次要保證計量數據的準確性、及時性、多樣性。要先從實際需要和現實可能性出發，從局部做起，通過管理、技術途徑，逐步提高各類計量數據的可靠性和時效性，以適應快節奏的企業生產的需要。

2.分類管理原則

企業計量數據種類多、采集渠道復雜、發生量大、用途不一，對準確度和時效性有不同程度的要求，因此需要企業各部門的合作才能實現計量數據的有效管理。從測量設備管理的經驗看，對計量數據也進行分類管理是非常必要的。計量部門的工作重點應是提供量值溯源和測量設備配備等基礎技術條件。并對關系企業全局的關鍵數據進行重點管理和協調，各生產、經營和管理單位需要根據自身需要，依據統一的管理原則對日常大量數據進行分層次、有重點的管理。同時應建立權威的計量數據監督機制。

3.分析和平衡原則

由于檢測技術和裝備水平的限制，有些計量數據的準確性和穩定性不能全部滿足生產的實際需要。所以，在全面采集數據的基礎上要重點抓好質量、能源、物質等復雜計量數據的統計分析與平衡，找出規律，最大限度地消除裝備條件、檢測布局、工藝環境條件和管理水平等因素對計量數據的不良影響。同時也要通過技術進步，合理改進主體工藝路線，改善工藝過程的可控性，提高檢測裝備水平，逐步減少平衡量，保證計量數據的準確性和代表性。

4.“閉環”控制原則

計量數據反映的信息要通過最短的路線反饋到生產經營一線，否則再準確的數據也會失去其實用意義。對生產工藝，質量檢測數據，由于采集點相對集中，可通過先進的技術裝備直接實現閉環自動控制，最大限度地發揮計量對工藝、質量的推動作用。對產量、成本、經營、消耗等比較離散的數據，通過新的財務核算體系進行閉環控制，使企業各單位直接感受到市場的壓力，從而實現成本的有效控制，努力提高生產管理水平。

5.動態管理原則

檢測系統的完善是一個長期過程，通過對計量數據管理，可以有效地發現計量工作在測量設備配備與管理、檢測布局設計方面的缺陷和不足。所以要根據計量數據的有效與否，經常性地對計量檢測系統和測量管理體系進行評審、調整和改造，建立測量設備、數據和管理工作之間的動態平衡關系，不斷適應企業生產的實際需要，真正發揮計量工作的生產力作用。

結論

通過以上分析論證，筆者認為“計量工作以數據為核心”是企業發展的需要，也是企業管理的現實需要。這是企業生產向市場經濟轉換過程中，企業計量工作發展的一個階段，計量數據的科學管理，要建立和補充一些新的管理原則，并在實踐中不斷完善。從而進一步發揮計量工作在企業生產中的技術基礎和保障作用。