倪志敏++關冬梅


摘要:完善了高職院校人才培養質量評價體系,同時以廣東科學技術職業學院某專業為例,收集2015、2016屆畢業生人才培養質量調研結果,使用因子分析法計算出各評價指標所占的權重,并對該專業的人才培養質量進行評價,結果表明畢業生自身綜合素質及能力較強,而發展潛力較弱,能夠為其它高職院校人才培養質量的評價提供借鑒。
關鍵詞:高職院校;人才培養質量評價
中圖分類號:F24文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.02.044
0引言
目前,我國高職教育已進入更加注重人才培養質量提升、內涵發展的新階段?!秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》明確指出:“提高質量是高等教育發展的核心任務,是建設高等教育強國的基本要求?!备呗毥逃鳛楦叩冉逃w系的重要類型,其人才培養質量的評價問題值得深入探索與實踐。
1文獻綜述
關于高職院校人才培養質量評價體系與標準的研究,牛志宏(2014)從人才培養質量標準的基本內涵出發,分析了高職教育人才培養質量的根本標準,在此基礎上,構建了高職人才培養質量評價體系,包括多元評價主體的組成、評價內容和評價指標體系的構建、評價方法的選擇。韓繼紅(2011)提出建立人才培養質量多元社會評價機制,重點應解決如何實現評價主體多元化、減少評價反饋信息使用過程的功利化傾向、加強評價方法論的系統化研究、建立常態穩定的評價制度等主要問題。余明輝等(2015)構建了持續改進的人才培養系統,完善職業教育專業人才培養質量的測量評價體系,以及體系中評價內容、評價維度、評價方法及人才培養狀態數據采集各部分的作用。某高職院校的實踐結果表明,該測量評價體系能把人才培養狀態數據采集和人才培養質量評價高度集成,為高職人才培養質量評價提供理論指導和操作指南。韓君(2016)以浙江國際海運職業技術學院為例,選取用人單位滿意度為研究內容,通過問卷調查獲取相關數據,再采用因子分析和相關分析等數據處理方法,得到用人單位對浙海職院高職教育的關注點,并總結了其需要改進的一些方面,對提高高職院校人才培養質量有一定的借鑒意義。
針對高職院校人才培養質量的評價機構,許多學者都以第三方評價機構作為研究對象,周應中(2012)提出構建高職專業第三方人才培養質量評價體系,需要遵循達成評價主體認同、凸顯專業特性、突出人才培養績效評價、兼重定量與定性評價等基本準則,采取建構評價目標、協商評價方案、開放評價渠道、交流評價信息等行動策略。謝旺軍等(2016)構建了以企業、行業等第三方研究機構為主導的高職人才培養質量評價體系,基于“雷達圖原理”對第三方人才培養質量評價結果進行分析,了解職業院校某一專業人才培養質量方面的現狀,以發揚優勢,改進不足,提高人才培養質量。
由此可見,關于人才培養質量評價的研究成果十分豐碩,但大都僅限于理論的提出和評價體系的構建,評價指標較為主觀,并不能體現高職院校人才培養質量的全面性、科學性和客觀性,理論成果沒有數據的支撐,缺乏說服力,因此,本文將進一步完善高職院校人才培養質量評價體系,同時以廣東科學技術職業學院某專業為例,收集2015、2016屆畢業生人才培養質量調研結果,使用因子分析法計算出各評價指標所占的權重,并對該專業的人才培養質量進行評價,為其它高職院校人才培養質量的評價提供借鑒。
2模型構建
2.1研究方法的選擇
常見的高職院校人才培養質量的評價方法有模糊綜合評價法、層次分析法及因子分析法等。因子分析(Factor Analysis)是用較少個數的公共因子的線性函數和特定因子之和來表達原來觀測的每個變量,從研究相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜的變量歸納為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。當這幾個公共因子(或綜合因子)的累計方差和(即貢獻率)達到 85%或 95%以上時,就說明這幾個公共因子集中反映了研究問題的大部分信息,而彼此之間又不相關,信息不重疊。因此,本文運用該模型對高職院校人才培養質量進行評價,并據此提出改革措施。
因子分析的一般模型為:
Z1=l11F1+l12F2+…+l1mFm+ε1
Z2=l21F1+l22F2+…+l2mFm+ε2
……
Zp=lp1F1+lp2F2+…+lpmFm+εp(1)
其中F1, F2, …, Fm為公共因子,ε1,ε2,…,εp表示特殊因子,包含隨機誤差,εi只與第i個變量Zi有關,lij稱為第i個變量Zi在第j個因子Fj上的載荷(因子載荷),由其構成的矩陣L稱為因子載荷矩陣。
2.2評價指標和數據的選取
影響高職院校人才培養質量的因素眾多,各種因素間相互作用,共同影響人才培養質量的評價。本文在遵循評價指標體系的全面性、客觀性以及可取性等原則下,探求數據的可靠性、權威性和實用性,綜合前人研究成果,選取了6個一級指標,16個二級指標作為高職院校人才培養質量評價的重要內容,如表 1所示。
根據以上指標,制定評價等級(優秀、良好、一般、較差、很差),以廣東科學技術職業學院某專業2015和2016屆畢業生為調查對象,向用人單位做問卷調查,共發出調查問卷341份,收回330份,結果如表2所示。
3數據分析
3.1公共因子分析
計算16個因子的總方差結果見表3。從表3可見,符合特征值的變量有2個,累計方差貢獻率達98103%,涵蓋了大部分的變量信息,因此,選取前2個作為公共因子。
從成分矩陣中看不出指標變量所代表的公共因子的區別,此時,需要對成分矩陣進行正交變換,得到旋轉成分矩陣,以便觀察到更明顯的公共因子成分。結果如表5所示。endprint
提取方法:主成分。旋轉法:具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。
通過結合旋轉成分矩陣中抽取的因子和調研結果,對 2 個公共因子命名,第一個公共因子C1主要由變量X1、X2、X3、X5、X6、X7、X8、X9、X12、X14、X15決定,它們的系數分別是0.940、0.972、0.972、0.755、0.970、0.905、0903、0.710、0.822、0.891、0.866,主要包括X1思想品德、X2職業修養、X3誠信及忠誠度、X5業務素質、X6審美修養、X7自我意志力、X8吃苦精神、X9主動學習能力、X12實踐操作能力、X14完成本職工作情況、X15溝通與協調能力,這些指標主要反映了畢業生自身的道德修養及能力水平,將其命名為畢業生自身綜合素質及能力因子。第二個公共因子C2主要由變量X4、X10、X11、X13、X16決定,它們的系數分別是0.806、0934、0.963、0.821、0.963,主要包括X4文化知識、X10組織管理能力、X11專業知識、X13現代信息技術運用能力、X16開拓創新能力,將其命名為畢業生發展潛力因子。
3.2計算因子得分
計算得出的各公共因子的得分系數矩陣如表6所示。
根據表6可寫出以下因子得分函數:
C1=0.145*X1+0.173*X2+0.173*X3-0.036*X4+0.062*X5+0.169*X6+0.118*X7+0.118*X8+0.021*X9-0.121*X10-0.145*X11+0.070*X12-0039*X13+0.108*X14+0.095*X15-0.144*X16
C2=-0.077*X1-0.119*X2-0.119*X3+0163*X4+0.029*X5-0.114*X6-0.039*X7-0039*X8+0.090*X9+0.260*X10+0.286*X11+0.028*X12+0.168*X13-0.025*X14-0.006*X15+0.286*X16
將所搜集數據代入上述所列函數中計算得到5個評價等級各自對應的2個公共因子的得分及排名;根據2個公共因子權重(各自特征值占特征值之和的比例)加權求和獲得5個評價等級的綜合得分情況,如表7所示。
4結論及建議
本文通過構建高職院校人才培養質量的評價指標體系,運用SPSS的因子分析法,得到兩個公共因子的得分及排名。
4.1畢業生自身綜合素質及能力因子
在因子得分表里可以看出,C1評價指標優秀的畢業生得分最高,其次為良好,一般、較差、很差的得分最低,為負值,說明高職院校的畢業生自身綜合素質及能力得到用人單位的一致好評,各高職院校對學生知識、素質、能力目標的培養能夠很好地滿足用人單位的需求。
4.2畢業生發展潛力因子
而從C2畢業生發展潛力來看,評價良好的排名第一,其后是一般、較差、很差,評價優秀的排在末位,由此可以看出,用人單位對高職院校的畢業生發展潛力評價較為客觀,認為他們綜合素質及能力較強,但發展潛力有限,也許這一指標在重點本科院校的畢業生評價結果中會有所不同,這里不再贅述。
由以上結論可以看出,高職院校人才培養質量的改革有以下兩點:
(1)繼續完善高職人才培養模式,提升學生綜合素質及能力。
以職業能力為本位的人才培養模式,是高職院校的特色。目前高職院校的人才培養目標大多數是服務區域經濟,明確職業崗位人才規格、知識結構、能力結構的需求,突出崗位培養目標。這樣做能夠大大縮短學校教育與就業需求之間的距離,為學生畢業后直接上崗提供條件。從評價結果來看,學生的知識、技能、素質的培養能夠滿足用人單位的需求,說明這一培養模式是成功的,需要繼續完善并堅持。
(2)重視學生終身學習、開拓創新能力的培養,提高可持續發展潛力。
目前高職院校普遍的人才培養過于看重知識及能力,反而忽視了對學生創造性和遠大夢想的鑄造。對高職院校畢業五年以上的學生調研來看,用人單位普遍認為其發展潛力有限,不具備核心競爭優勢。因此,高職院校在人才培養模式的改革中,需要正視對學生未來潛力的培養,幫助其樹立正確的人生觀、價值觀,使之視野更加廣闊,思想更加深刻,渴望這個世界變得越來越美好,也愿意為他人的幸福做出努力。高遠的夢想、高遠的志向才會讓學生不遺余力地鞭策自己、發展自己,成就自己同時也成就他人,成就未來。
參考文獻
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