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摘要:近年來AHP層次分析法開始被逐步應用于高校學生社團的定量考核評價中,但由于該方法的計算分析過程較為繁瑣,影響了實際應用中的普及性,據此,介紹了利用Execl簡化層次分析法在學生社團評價中的算法過程,并結合實例說明了如何在Excel中建立AHP層次分析模板,有利于促進層次分析法在高校學生社團考核評價中的應用。
關鍵詞:EXCEL;AHP層次分析法;學生社團;評價
中圖分類號:F24文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.02.047
從2005年《關于加強和改進大學生社團工作的意見》出臺至今,我國高校學生社團發展迅速。這些社團在培養大學生興趣愛好,鍛煉實踐動手能力,提升就業綜合素質等多方面發揮著越來越重要的作用,2016年,共青團中央、教育部、全國學聯聯合出臺了《高校學生社團管理暫行辦法》,對新形勢下高校學生社團的管理提出了新的要求,建立一套科學合理,可操作性強的社團考核評價體系作為提升高校學生社團管理水平的重要環節,已成為擺在高校學生工作者面前的重要任務。
當前,國內學生社團考核評價多采用匯報總結等主觀性評價,定量性評價方法應用較少。近年來一些高校學生工作者開始嘗試將管理學中的一些定量性績效考核工具如平衡記分卡法、AHP層次分析法等應用到學生社團評價中,其中AHP層次分析法因其定性與定量相結合,系統化、層次化的分析方法使用范圍較為廣發。然而,由于該方法在實際應用中需進行較多重復繁瑣的分析計算,影響了其普及推廣性,本文旨在介紹利用高校學生工作者較為熟知的Excel軟件,簡化層次分析法在學生社團評價中的算法過程,提高該方法的使用效率。
1AHP層次分析法概述
AHP層次分析法(Analytic hierarchy process)最早是由美國運籌學家T.L.Saaty教授于二十世紀七十年代提出的一種系統分析決策方法,自提出以來該方法因其可以快速解決各領域有關績效評價的問題,且判斷結果準確,操作靈活簡便的特點,已被廣泛應用于包括環境工程,教育,科研選題,武器評價,衛生保健等在內的眾多領域,使得考核評價更加科學有效。
AHP層次分析法基于模糊數學中的隸屬度理論產生,具有類似于人腦思維判斷機制的特點,其目的是通過將決策者的經驗判斷定量化,并層次化分解那些具有復雜不確定性且缺乏考核數據問題的被評價主體,從而實現多角度綜合性評價。該方法的基本原理是依據所要解決問題的性質和所需達成的總體目標,將問題按照不同層次進行因素分解和歸類組合,搭建一個多因素的層次結構模型,比較同一層次兩兩因素相對重要性,構造判斷矩陣并綜合求解得出相應的特征向量,通過歸一化排序和一致性檢驗,得到各指標相對總目標重要程度的權重值。
2運用AHP層次分析法開展學生社團評價的基本步驟
新時期高校學生社團評價工作需要對不同類型社團運營情況進行綜合考量,涉及社團發展的方方面面,影響指標因素多,且對社團的評價多來自師生主觀描述性判斷,評價標準復雜而模糊,需要一種能夠將決策者經驗判斷定量化,較為系統全面的方法來進行綜合評價,這與績效考核領域中需解決的問題本質上是相同的,而AHP層次分析法正是通過對非定量事件分解并進行定量分析來作出正確評價的,非常適合解決這類被評價主體結構復雜且缺少必要數據的問題 。
AHP層次分析法應用于學生社團綜合評價,需要在方法固有使用流程基礎上考慮學生社團發展的特殊性,本研究中筆者總結歸納了以下基本操作步驟。
2.1遴選評價社團的具體指標
要評價考核一個體系的整體,則需要對該體系進行剖析,尋找特定可以囊括整體的各個因素,建立指標體系。指標體系可以指對被評價對象的影響因素,可以是多個層級下的影響因素。一般指標體系的整理方法是通過文獻閱讀的篩選和專家小組的多次討論得出所評價的指標體系。學生社團的指標體系構建是通過熟悉學生社團管理的專家團隊,主要包括高校團委社團管理人員、學工書記、社團骨干成員以及社團指導老師等,共同查閱文獻,以及參考社團的日常考核因素等方式獲得專家意見,形成學生社團考核指標遴選庫,并用德爾菲法征詢專家們對指標修改的意見,構建最終的多級指標體系。
2.2專家小組對評價指標進行重要性比較
由于新建立的社團評價體系中各指標對社團發展的影響力所有差異,專家小組需要對其各個指標的重要性進行比較,并賦予相應權重。AHP層次分析法使用的指標賦重方法是通過專家小組對指標的重要程度進行一一比較,根據重要程度的不同予以賦分,賦分表如表1所示。
專家小組將賦各個指標間重要程度比較完畢后得到正反矩陣,可以通過解該矩陣的特征值λ,求得相應的特征向量,經歸一化獲得各個指標的相對權重。
3社團指標評價結果的一致性評價
為了度量學生社團評價指標權重的可靠性,需要對于指標進行一次總體的評價。該評價是基于指標CI來實現:CI=λmax-kR-1,其中λmax為矩陣最大特征值,k為矩陣階數。CI值越小,權重可靠性越高。再對可靠性定性評價時取CR值作為評價指標:CR=CIRI,其中RI是隨機一致性評價系數,該系數根據矩陣的階數變化。因此,CR值越小權重越可靠,當CR值小于0.1時,表示該指標權重可靠,可用作評價工具。
反復進行此操作,對一級指標及其下的多級指標間進行賦值,直至所有指標獲得相應權重。
4數據的獲取和評價結果的計算
數據的獲取是對與評價框架下各個指標的定量化獲取。主要是通過詢問總體樣本的主客觀效果結果,評價結果以5級劃分。如“非常滿意”“比較滿意”“一般”“不太滿意”“不滿意”然后通過模糊數學的賦分法則將各個指標定量轉化為系數處理{100,88,76,64,52},這個賦值的系數是根據本課題研究認為該系數較符合所在高校社團評價得分所設計的,其他學校可根據實際情況修改賦值系數。endprint
5利用Execl簡化層次分析法在學生社團評價中的算法過程
雖然AHP層次分析法使用原理簡單,可以方便靈活的應用于學生社團評價中,但由于多數高校社團管理者缺乏扎實的計算功底和專業統計學軟件操作經驗,而該方法在使用中需要進行大量重復性繁瑣計算,且隨著評價指標層和影響因素的增加,計算量會成倍增加,因而容易出現計算錯誤或評價結果難以通過一致性檢驗,進而影響了該方法的普及和推廣,而Excel軟件作為計算統計功能強大,且為高校工作人員熟知的辦公軟件,在實際操作中可以大大簡化層次分析法的求解過程,在Excel中建立針對學生社團評價的AHP層88次分析模板后,更能快速評價某個社團的發展情況,方便了社團管理人員的操作,下文將分步驟介紹應用Excel建立AHP層次分析模板,快速求解的技巧。
5.1指標體系的建立
將所得的一級指標和二級指標體系。如繪制EXCEL表如表3。
5.2專家對指標體系的打分與指標權重的確定
5.2.1編制EXCEL表格計算權重
當指標體系確定后,應將指標體系列成一個EXCEL表格以圖的格式列舉,通過專家依照主管性進行指標之間的重要性比較,進行權重的比較打分。首先先在sheet 1中編輯權重表。編輯各個一級指標權重計算表,本文以5個指標為例,如圖1所示。
圖1權重及一致性檢驗表
5.2.2編輯權重計算函數
由于所編寫的矩陣(B2:F6)中數字關于對角線對稱數字互為倒數,因此我們需要將專家對各個指標的相對評分分別輸入矩陣(B2:F6)的正互反性質的矩陣。對角線兩旁數字互為倒數,例如B3上輸入“=1/C2”,依此類推填寫矩陣對角線左下半部分表格。此時,矩陣已編輯完畢。對于幾何均值,權重,加權,權重值和驗算,λmax,CI,RI以及CR的計算公式如表4所示。
5.3編輯模糊層次分析法計算表
反復使用上述方法后,完成各個一級指標以及一級指標下屬的二級指標之間進行賦重操作。在sheet 2中做評價得分表如圖2。同時在K2:K19列插入計算公式,為當前指標所有結果的累加,例如:K2=SUM(F2:J2),K3=SUM(F3:J3),以此類推。同時,在{M1:M5}中對每個答案進行賦分,通常情況下非常好,比較好,一般,比較差,非常差的賦分分值分別為100,88,76,64,52。最后,在得分的結局指標中,最后得分M6中輸入的得分是將不同的滿意度匯總后乘以該滿意度下的賦分,后再將所有賦分進行加和,可簡寫作“=(SUMPRODUCT(F2:F19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M1+(SUMPRODUCT(G2:G19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M2+(SUMPRODUCT(H2:H19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M3+(SUMPRODUCT(I2:I19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M4+(SUMPRODUCT(J2:J19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M5”。
圖2評價得分表
5.4輸入和輸出的解讀
對于以上表格完成后,可以將數據依次輸入進表格中。首先將各個專家意見輸入EXCEL表中,所得出的CI值如果小于0.1,則其指標權重可以使用,則將該指標的權重賦值輸入EXCEL中計算表中相應的指標權重區域內。當所有一級二級指標賦值完畢時后,可以將所調查的數據按照各級指標的結果依次填入表格中,表格將會自動生成運算出評價的總分。可以根據總得分對單個社團的發展狀況進行比較,也可以在社團之間進行比較。
6基于Excel采用AHP層次分析法對某高校學生社團開展評價的實例
為檢驗基于Excel采用AHP層次分析法開展學生社團評價的實際評估效用,本研究選取某高校4個創新創業類學生社團進行了在Excel中的實例檢驗,并將在Excel中處理的簡化步驟梳理如下:
步驟一:指標體系的建立。
經過專家小組確定了5個一級指標和18個二級指標(如圖3),填入之前已經做好的表格。
步驟二:指標的賦重和一致性檢驗。
專家小組比較所有的一級指標重要程度,統一意見后輸入準備好的EXCEL表中。EXCEL表中直接將輸出各個指標權重和CR值,若不通過則專家小組商討修改指標間的權重,直到CR值通過后,輸出的權重值有效。結果顯示如圖4。
步驟三:反復該過程,得出所有指標。
在對一級指標的賦重完成后,將所有二級指標依次通過該方法進行賦重,直接得出所有指標的權重,將該權重輸入表3中。
步驟四:收集相關數據,快速計算社團評分。
通過問卷的形式了解各個社團指標情況進行匯總,輸入圖3中。將所獲取的問卷結果匯總后輸入已做好的EXCEL的sheet2中,我們可以直接獲得社團總評分。最終得分為88.5分,如圖3所示。剩下的社團用同樣的步驟計算出得分,分別為82.4,85.5,87.3。因此,此四個社團中,三個社團評價結果屬于85~90分之間,評價為良好,一個社團評分結果屬于80~85之間,屬于中等。
7結語
本研究表明,AHP層次分析法操作原理簡單,在高校社團及學生工作考核評價中擁有廣泛的應用前景,利用高校工作人員熟知度較高的Excel軟件開展層次分析法評價,可以簡化繁瑣的一致性檢驗計算流程,減少計算失誤和個人主觀判斷的偏頗性,高校社團管理者如果根據自身實際建立起基于Excel的本校學生社團評價的層次分析法模板,可以大大提高社團評價的效率和科學合理性。當然,層次分析法并不能完全排除主觀判斷因素的干擾,特別是在判斷指標權重賦值方面,需要各高校社團管理者在開展評價時選用經驗豐富,評判更為客觀公正的專家組確定客觀合理的評判矩陣,盡量減少評判的片面性。
參考文獻
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