王曉明
摘要:針對目前高校高等數學教學中存在的重理論,輕應用的現象,利用高等數學在線課程,在在線課程中向經管類專業的學生介紹高等數學的經濟應用,主要內容有:微分學在經濟學中的應用,積分學在經濟學中的應用。對于經濟管理類專業的學生來講,這是對高等數學教學的重要補充,有助于學生深刻體會到數學和經濟學的結合,以及經濟學是一門邏輯思維嚴謹的學科。
關鍵詞:微積分;邊際分析;彈性分析;最優化;無理數e
中圖分類號:G4文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.02.074
高等數學作為理工農經類學生的必修基礎課,具有課堂大,時間長,進度快的特點,課程內容十分豐富,但學時有限,所以我們往往在緊鑼密鼓地講重點、難點、疑點、概念、思路的時候,忽略了它的應用,忽略了它對后繼專業課的基礎作用。對于經管類學生而言,能夠在各種各樣的數學活動中了解、體驗數學在經濟學中的應用,體會到數學的樂趣與神奇,在某種意義上來講,比學習抽象的定理證明更為重要。基于在線課程的混合式教學模式,有效的彌補了傳統課堂的這一不足。為此我們在在線課程中增加了經濟應用板塊,學生通過這個板塊的學習,深刻體會到數學和經濟學的結合,給經濟學的發展帶來了很大的進步,讓經濟學成為一門邏輯思維嚴謹的學科,給經濟學的研究方法帶來質的飛躍,成為經濟學分析方法上的里程碑。
1微分學在經濟學中的應用
微分學在經濟學中的應用主要包含邊際分析、彈性分析以及最優化問題。
在經濟學中, 常常會用到平均變化率和邊際量,這些都是用來表示變化率的。邊際量表示的是當自變量發生一個單位的變化時,因變量究竟變化了多少。從數學意義上講, 如果我們考慮的經濟函數是連讀的, 則邊際量表示的是當自變量的改變量趨于零時,因變量的對應改變量與自變量改變量的比值的極限, 假設函數為y=f(x),那么邊際量就是導函數y′=f′(x)。對邊際量的研究主要包括兩個內容——邊際成本和邊際收入。在經濟學中,我們把產量增加一個單位時,所增加的總成本稱為邊際成本,邊際成本就是總成本函數C=C(x)在定點處的導數C′=C′(x),其中變量x為產量。其經濟學意義為:在某一產量水平上的邊際成本,指的是相應的總成本函數圖像在該點處切線的斜率,也就是總成本函數在該產量處的導數。在實際經營管理中,邊際成本可以用來判斷產量的增減在經濟上是否合算。
類似地,我們定義邊際收入為R′(x),也就是說邊際收入為總收入函數R(x)關于銷售量x的導數,其經濟含義是:當銷售量為x時,銷售量增加一個單位(即Δx=1),總收入增加了多少。所以邊際收入約等于收入函數的變化率。
在經濟分析中,邊際分析研究的是函數的絕對改變量和絕對變化率,然而很多時候,我們需要研究一個變量對另一個變量的相對變化情況。而彈性這個概念,就是用來描述當自變量發生變化時,因變量的反應程度,詳細來說,就是自變量變化了1%時,因變量會變化多少個百分比。對函數y=f(x),函數的相對改變量Δyy=f(x+Δx)-f(x)f(x)與自變量的相對改變量Δxx之比ΔyyΔxx,稱為函數f(x)在x與x+Δx兩點間的彈性。而這個比值的極限limΔx→0ΔyyΔxx稱為函數f(x)在x處的彈性。
如果函數y=f(x)為需求函數Q=f(P),這里P表示產品的價格,則可以得到需求彈性η=η(P)=limΔP→0ΔQQΔPP=limΔP→0ΔQΔP·PQ=P·f′(P)f(P),需求彈性的經濟學意義是,近似地表示價格當為P時,價格變動1%,需求量變化η%,它反映產品需求量對價格變動反應的強烈程度。
利用導數求函數的最大最小值是高等數學中的一個重要內容,而利用這種求最值的方法,可以解決很對經濟學中最優化的問題,比如成本最小化問題,利潤最大化問題,利用需求彈性分析總收益的變化等。例如假設需求函數為Q=f(P),則總收益為
R=P·Q=P·f(P)
由R′=f(P)+P·f′(P)=f(P)1+f′(P)Pf(P)=f(P)(1+η),知若|η|<1,那么需求的變動幅度要小于價格的變動幅度;若|η|>1,那么需求的變動幅度大于價格的變動幅度;若|η|=1,那么需求的變動幅度等于價格的變動幅度,此時,R′=0,取得最大收益。
2積分學在經濟學中的應用
作為導數(微分)的逆運算,如果我們已知邊際函數F′(x),通過不定積分運算,可求出原經濟函數F(x)=∫F′(x)dx ,其中常數C可由經濟函數的具體條件確定。我們也可以利用牛頓萊布尼茲公式
∫x0F′(x)dx=F(x)-F(0)
求得原經濟函數
F(x)=∫x0F′(t)dt+F(0)
并可由此求原經濟函數從a到b的變動值
ΔF=F(b)-F(a)=∫baF′(x)dx
比如說成本函數C(x)=∫x0C′(t)dt+C0,其中C′(x)為邊際成本,C0為固定成本。收入函數R(x)=∫x0R′(t)dt,因為R(0)=0。利潤函數
L(x)=R(x)-C(x)=∫x0R′(t)-C′(t)dt-C0=∫x0L′(t)dt-C0
其中∫x0L′(t)dt稱為產銷量為x時的毛利,毛利減去固定成本即為純利。
3無理數e在經濟學中的應用
3.1經濟學中關于無理數e的計算及函數Aert的應用
從數學上看,數e等于極限limx→∞1+1xx。在經濟學中,它可以解釋成復利的一種具體計算過程的結果。
假設張某有本金1美元,一個銀行年利率為100%(每年1美元利息)。若利息按復利每年計算一次,那么第一年末資產價值為2美元,我們用P(1)表示此值,其中括號里的數字代表一年內計算復利的次數。endprint
P(1)=本金×(1+利息率)=1×(1+100%)=2
但是,如果半年計算一次復利,則六個月末利息等于本金的50%(本金的一半)。因此在第二個六月期間,本金為1.5美元,此期間利息按1.5美元的50%計算。所以年末資產可用如下公式表示:
P(2)=(1+50%)×(1+50%)=(1+50%)2
以此類推,我們可以用表達式來表示它們的關系:
P(m)=1+1mm
其中m表示1年內進行復利計算的次數。
當利息在一年內連續按復利計算時,就是說當m取無窮大時,資產價值將以“利滾利”的方式增長,在一年末變成:
limm→∞P(m)=limm→∞1+1mm=e
因此,如果按年利率100%連續計算復利,那么無理數e可以解釋為1美元本金到年底的價值(其中應要注意:100%的利息率僅是名義利息率,若一年后1美元變成e美元,那么該情況下的實際利率約為每年172%)。
假設初始本金為A美元,名義利息率為r,投資t年,復利計算公式將變為:
P(m)=A1+rmmt
不難得出,連續復利計算方法求得的資產價值為P=limm→∞P(m)=Aert與前面的預期相同(其中應要注意的是t是一個離散的變量)。
3.2無理數e和銀行業
在今天的銀行業里, 無理數e對銀行家們是一個非常重要且不可或缺的數。到底它與銀行業有什么樣的關系呢?起到什么樣的重要作用呢?我們不妨看銀行的儲存利息的問題:
正如剛才的分析,如果一家銀行的年利率是1(即100%),那么半年的利率就是50%;相對的一個月的利率就是……更具體一點就是倘若有位客戶儲戶在銀行存1元錢,如果他一年存兩次,那么他就多得0.25元的利息,如果一年存三次,那么他就多得0.37元的利息……這樣下去你是不是會發現,存儲戶只要多存幾次多幾次手續,那么他就可以多得很多利息了,這樣下去那些多得的利息錢從哪兒出呢?
通過上面的案例分析,是不是也讓你感覺到在1年的時間內,存取款越頻繁,就會得到越多的利息呢?事實真的是這樣嗎?咱們一起來分析一下,如果存取款的次數是可以無限增加的,那是不是哪怕如果只有一元錢,但是在1年的時間里,也許他可能就會增加到1萬元錢?如果有這樣的事情,是每個人都十分期待的發生的!但是,實際情況并不是這樣的,當存取款的次數很少時,每多存取一次,增加的利息收益還是很好的,然而,隨著存取次數的不斷增加,我們會發現,總利息增加的幅度越來越小,并且無法跨過無理數e這個數值。這就意味著,即使一個人存取次數為無限多,1年后,1元會變成大概2.7183元,這一年的總利息最多為1.7183元。
雖然不能讓1元錢在一年里變成10000元,但儲戶們為了得到最大的利益想,仍然會不斷地多次存入取出,這樣造成儲蓄的混亂。所以,雖然從直覺上我們認為利率與存期成正比,但實際操作中,它卻存在著重大的缺陷。事實上,理想的儲蓄與中國人民銀行制定的下表定期存款利率相違背。
表1定期存款利率
存期3個月6個月1年
利率(%)0.4951.082.25
根據以上數據顯示可知,1年的利率2.25是6個月的利率1.08的2倍多一點,6個月的利率1.08又是3個月的利率0.495的2倍多一點。
參考文獻
[1]華東師范大學數學系.數學分析(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2001.endprint