張 哲,陸 峰,王小平,符 劍
(江蘇省南通市疾病預防控制中心結防科,江蘇 南通 226007)
在特定的人群、時間及空間所發生的異常結核病疾病現象稱之為結核病聚集性疫情,發生的例數是不固定的,可能在預計的范圍之內也可超出預計的范圍。在學校中學生年齡尚小,其免疫能力較低,身體處于發育的一個狀態,同時學生的學習任務比較重,且活動范圍有限,空氣流通不暢,一旦發生結核病疫情后如不能及時的發現及控制將發生聚集性疫情的爆發或者流行,不僅威脅著學生的身體健康更容易引起社會的恐慌,不利于社會的穩定。
通常學校疾病癥狀監測系統與互聯網之間是相互連接的,利用網絡建立相應的信息操作平臺,主要包括采集信息、信息傳輸、信息分析及用戶管理。采集信息主要是采集被監測學校的基礎情況,比如學校的學生人數、班級、住校人數等,同時也采集學生發熱及咳嗽的程度及天數等。對信息的監測則由學校的班主任完成,在整理好之后交到校醫手中,由校醫統一將監測到的數據輸入到系統中。在建立此系統初期系統會自動生成了相關統計表格,如數據趨勢圖、各項數據表格等,在將采集到的數據錄入到系統后系統可自動生成,從而對其進行詳細的分析,并根據分析的結果進行判定。此外當監測到的數據偏離預測值的95%可信區時系統會出現異常情況,從而起到預警的效果[1]。
在實際中我國各個學校的癥狀監測理論漸漸成熟,然而各學校之間所監測疾病種類、指標等信息卻不相同,正是這種情況造成了監測結果的局限性,因此在各學校中癥狀監測系統還沒有廣泛的使用起來。對于肺結核疾病的癥狀監測而言主要是對咳嗽及咯痰者進行監測,且時間均在兩個星期以上,然而在實際監測中卻發現,其發現率比較低,造成這種現象的因素主要是其敏感度較高,另外結核病在發病初期與一些呼吸道疾病較為相似,因此也受到了一定的影響,所以在學校想要徹底推廣肺結核網絡監測系統還需要進一步的研究。
預警指標是指具有潛在預警價值的一些相關指標,換一種說法也就是說指標波動的幅度與疾病的流行或者爆發之間有著相應的關聯性。若指標的波動范圍超過預定的警戒線后,在這種情況下就可以發出預警,進而開啟有關流行病學的調查或者干預。在實際監測中因受到各種因素的影響造成學校對學生結核病疫情監測指標的敏感度及特異性均較低,監測到的數據不能有效的反應出學生實際結核病的情況,不能及時的預防或者應對學校發生的結核病激情,建立比較靈敏的監測及預警指標。
各學校之間通常使用“Delphi專家咨詢法”[2]作為預警指標體系,Delphi專家咨詢法是將“結核病監測預警”視為關鍵詞,然后進行相應的檢索,然后將檢索到的有關綜合文獻信息和專家的意見結合起來,同時參考國內外結核病防治工作信息,從而制定出肺結核預警指標的相關框架。在制定好相關框架之后再由較為權威的專家進行討論分析,最終制定出結核病監測預警指標相關體系。
對學校結核病聚集監測預警是通過對結核病專報中職業學生的患者進行人工檢測,然而將學校作為監測點則很難發現結核病患者的聚集情況。結核病流行病學在不斷發展的過程中最終會發展成為結核病地理信息系統,結核病地理信息系統主要是利不同地區的動態特征及可能受到哪些因素的影響,方便更好的掌握結核病發生、發展、變化與地理環境之間所存在的關系。此外在該系統中還能更好的描述出疾病空間的分布狀況,進而對疾病高發區進行監測。
曾有學者做出研究[3],對指定的一個地區進行結核病地理信息系統后發現,可清楚的發現肺結核病在發病時的規律。
結核病分子流行病學有效的反映出了結核病的傳播規律及特點。結核病具有潛伏感染的特點,然而因體質的不同所以潛伏感染時間不同,所以在判定學生發病因素是以往感染的菌株或近期感染的菌株所引起具有一定的困難。利用分子流行病學在對結核病進行研究分析時,可以將其設置在相同的一個時間點,這時得到的同一感染源的菌株基因型是相同的,相同異樣基因型的菌株叫做簇菌株,不同基因型的菌株則叫做特意菌株。當出現簇菌株時則說明結核病患者是因同一傳染源所引發的,然而特意菌株則說明結核病患者是因內源性復燃所引起的。
有研究顯示在結核病爆發調查過程中利用結核分枝桿菌基因分型技術有著重要的價值,結核分枝桿菌基因分型技術有清晰的顯示出結核病患者之間的流行病學之間的關聯性,進而判定出傳染源與結核病患者的傳播關系。
結束語:對學校結核病聚焦性疫情進行監測預警后可有效的防治疾病,再加上較為完善的疾病監測系統,可更好的防治結核病聚集性疫情的爆發,有效的保護了學校學生的身體健康,更是維護了社會的穩定性。