論大數據與企業經濟發展

潘倩+王梅

摘 要：隨著信息技術的快速發展，近幾年來數據呈現爆炸式增長，這意味著大數據的時代已經到來。數據是高度抽象的事實，大數據的本質是現實社會大量具體事實的反映和匯聚，數據所附屬的信息價值推動著各企業的發展與轉型，在大數據的時代背景下，經濟發展面臨著新的挑戰與機遇。

關鍵詞：大數據；經濟；發展

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.03.032

1 新形勢下的大數據

隨著大數據的發展，大數據在各行各業中的應用更加廣泛，大到國家政務，小到個人決策，無一不需要數據的支持，未來的各行各業中都離不開大數據，其附屬的信息價值將會為社會帶來最大化的利益。

近幾年來，伴隨著計算機信息技術的迅猛發展和應用的遍及，各種APP的出現與火熱，數據呈現出爆炸式的增長速度。谷歌代碼量達20億行，代碼庫每天處理85TB數據，淘寶數據庫每天的活躍數據量超過50TB，滴滴出行每天處理的信息達到70TB，類似微信、QQ這種社交軟件，日均登錄用戶也是上億，百度每天處理的數據量將近100個PB，相當于5000個國家圖書館信息量的總和。據IDC研究報告預測：全世界數據量未來幾年內到2020年數據量將增長至40ZB（1ZB=1000EB=1000000PB），這一數據是2011年的22倍，并以每年58%的速度增長。而這些數據大都具有很高的潛藏價值，為經濟的發展提供了強有力的幫助。

早在幾年前麥肯錫公司發布的一份有關大數據的報告中就指出了無論于私人商業活動中，還是國民經濟上，大數據都有著十分重要的經濟作用，數據不僅本身具有信息價值，還能為經濟的發展創造價值，提高企業和公共部門的生產效率和競爭力，并為消費者創造大量的經濟剩余。2015年，十八屆五中全會上，大數據戰略被置于重要地位，國務院印發了關于大數據的《促進大數據發展行動綱要》，綱要中指出：要堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用。而在中共十九大中，習總書記在《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利》報告中也著重提到了互聯網，大數據在現代化經濟體系中的作用。當前世界經濟既面臨著結構調整的現實需求，又面臨了新一輪的科技和產業變革帶來的巨大壓力，大數據在助推經濟轉型上已成長為重要的動力。

2 大數據帶來的經濟發展機遇與挑戰

2.1 面臨的機遇

大數據為我們帶來了巨大的技術創新與商業機遇，小數據的不斷累積，使數據具備更加完善和深層次的價值，開啟了巨大的時代轉型。大數據的分析和挖掘功能能為企業經濟的發展提供數據的支持，幫助企業和社會實現更高的經濟效益。

大數據時代下豐富的數據內容為企業的決策提供了基礎。隨著大數據軟件處理平臺的出現，企業可以對數據進行實時的追蹤處理，從而進行分析，極大程度上提高了信息傳播的時效性。例如一些產業，在產品發行后通過大數據的分析調查可以迅速的通過網友的評價、吐槽等相關數據，了解顧客的滿意度以及消費傾向，從而生產適銷對路的產品，縮短開發周期，使產品在市場更具迭代競爭力，最大化的提高效益。同時也可以根據多年的數據進行經濟發展趨勢和動向的預判，能有效的規避風險和把握市場動向，精準投放生產，并開拓更加廣闊的市場。在大數據的背景下，零售商可以將其利潤提高百分之六十以上，估計歐洲發達經濟體可以節省開支一千億歐元……大數據的利用將成為企業提高核心競爭力，搶占市場先機的關鍵。企業/行業經濟決策正在從“業務驅動”轉變為“數據驅動”。

2.2 面臨的挑戰

由于各行各業對于大數據的需求日益增長，未來越來越多的領域將依靠大數據進行研究和決策，大數據技術的應用將會普及到每個涉及數據處理或計算的領域當中。在帶來巨大機遇的同時大數據由此也帶來了許多挑戰，大數據在技術，安全和人才方面的要求越來越嚴苛，需求卻又越來越廣泛。數據的挖掘，分析和價值的實現，都需要強大的技術支持以及大量的人才，這些問題在大數據時代全面來臨的時候都亟待解決。

2.2.1 技術問題

數據的處理主要包括信息采集、信息實時處理、信息結果顯示三個過程。豐富的數據源是大數據產業發展的前提，面對錯綜復雜的海量數據，一方面，我們需要從中采集出有用的數據信息，拋棄錯誤數據信息；而另一方面，我們在大數據分析中的某些重大要件或技術還不夠成熟，挖掘有效信息的能力尚且不足，現在的數據很多都是非結構化的，如何兼顧數據元的存儲和數據的保存，仍是一個問題，數據分析在很多應用上成了一項瓶頸，現有技術對此還沒有良策。大數據時代下的數據以迅雷不及掩耳之勢海量來襲，而我們暫時缺乏這種大數據分析邏輯，大數據技術還有待發展，這正是大數據時代下我們面臨的挑戰。

2.2.2 開放與隱私問題

數據蘊藏著深厚的潛藏價值，也由此趨于利益的驅使，數據的安全性問題顯得尤為重要，這既需要在技術層面攻克，又需要通過制度來約束。大數據現已成為網絡攻擊的主要目標，例如網絡黑客和數據管理漏洞等，一旦數據泄密，或者由于使用了來源不可靠的數據，那么將會給企業經濟，給社會經濟帶來不可估量的損失。而與隱私所對立的一面便是開放與共享的問題，很多企業之間，部門之間數據不愿意共享，這就使得數據投資浪費或所需數據資源缺失，并且我國缺少專業的數據共享的平臺來整合這些數據，即使數據共享，又該怎樣保證其安全性？如何平衡共享與隱私之間的矛盾顯得尤為重要。

2.2.3 人才

經濟的發展離不開人的發展，互聯網時代知識更新速度快。大數據方面的人才也是供不應求，一般來說傳統用戶不具備大數據開發的能力，應發展要求，我們需要既了解經濟知識，又掌握數據分析能力的人才，因此便會出現一個人才缺口，大數據的專業處理平臺并不是對每個行業的每個方面都行之有效的，這更需要專業人才對數據進行整合，因此，人才的匱乏無疑會阻礙大數據時代下經濟的發展。

2.3 大數據在經濟發展中的對策

2.3.1 為經濟發展創造大數據環境

我國是一個互聯網大國，擁有十分豐富的數據資源，在企業經濟或是社會經濟中，合理有效的利用大數據能幫助實現利益的最大化。在這個過程中，需要多方面的配合，共同為經濟發展創造一個良好的大數據環境。政府首先應對大數據的發展引起高度的重視，并落實到政策中，有效的推行大數據技術，并在科研上加大其技術投入，加快突破海量數據采集、存儲、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隱患等領域的技術難關。企業方面，應該意識到大數據對企業效益的影響，深化企業內部改革，整合有效資源，主動培養既了解經濟，又掌握大數據分析挖掘技術的全方位人才，為經濟的發展輸送動力。推動數據開放共享是各國大數據戰略的重中之重，社會上應構建數據共享平臺，使數據信息資源得到全面的利用開發。只有三方共同努力，加快推動經濟轉型，才能為經濟發展創造出一個良好的大數據環境。

2.3.2 數據信息保護

數據安全問題是一個全球性的問題，也是經濟中一個至關重要的問題。針對這一問題，目前我們可以采取數據加密的形式，加密技術是直接作用于數據本身的，從數據根源開始加密，加密后，文件便以密文的形式存在。在一定程度上，數據加密技術在形式上保護了信息的安全，但這還遠遠不夠。信息的安全問題不僅僅是技術攻防的較量，也是對隱私保護制度的考驗。目前，許多國家都已立法保護公眾隱私，政府通過法律的渠道，來保護數據的安全，每個國家都應該通過法律的方式來守護公眾的隱私，建立健全安全保障體系。與此同時，企業也要學習如何統籌安全部署，應對網絡攻擊、數據泄露等風險，提前進預案。要提高安全意識，相關人員要重視大數據的安全問題，對數據服務進行開放的同時加強規范和引導，建立企業信息保密制度，在技術上提高安全防護能力，為經濟的健康發展保駕護航。

2.3.3 深度挖掘有效信息

數據的采集與分析是大數據工作在經濟發展上十分重要的環節。面對大量冗雜的數據，我們要在最快的時間內獲取及時的、有效的、正確的信息并不是一件容易的事。首先，信息的采集人員必須具有一定的專業性，才能篩選有效信息，剔除錯誤信息，擴寬數據來源渠道并保證經濟發展得到安全可靠的數據源。其次，在數據保存時要按照嚴格的管理程序，才能為數據的共享創造良好的環境，便于數據的使用人員利用數據挖掘技術最快最精準的挖掘到能為經濟的發展提供支撐的信息。

2.3.4 注重人才培養

人才是經濟發展的核心競爭力，所以大力的培養人才，就能夠對經濟的發展提供更多的核心能力。要做到提高經濟分析的研發水平，就應該讓數據研究人員與管理者進行密切的聯系，培養數據與經濟的雙向人才。

國家應將大數據人才的培養提升到戰略層次，加大對于大數據時代所需人才教育的投資與扶助力度。想要使企業擁有更多的復合型人才，就要加強企業經濟領域與計算機領域的互動，讓經濟的分析人員更加了解大數據的技術與模式，加強專業人員的培訓和考察，鼓勵經濟的分析人員更重視專業技能的訓練。同時，企業也要加強人才隊伍的轉型，對經濟領域中的人員進行專業的計算機技能的培訓，對人才進行專業的訓練和培養，加強大數據與經濟的專業與學科教育。在企業內部培養人才的同時，要擴大校企合作的范圍，這樣就可以根據市場的實際需要來培養社會性高素質人才。從目前的發展情況來看，校企合作是當前培育大數據人才的一個重要的手段。

3 結束語

大數據為經濟帶來了許多機遇的同時，也帶了許多挑戰，利用大數據的挖掘分析技術，可以對未來的發展趨勢進行預測，這對于經濟而言，是商業模式變革的強大推動力，我國大數據應用的起步較晚，憑借大數據的支持，在這樣一個變幻莫測、眼花繚亂的大數據時代，我們要通過各界的共同努力對來自互聯網的各種各樣的海量數據進行分析分類、深入研究、去偽存真、科學儲存、依法管理、有效利用，使經濟的發展扎根于大數據的基礎上更進一步。

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