使用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析

張璐

摘 要：相關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析方法，明確客觀事物之間有怎樣的關(guān)系，對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極為重要的。通過(guò)具體實(shí)例，闡述使用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)分析的詳細(xì)過(guò)程，最后還對(duì)Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，為研究科學(xué)的教學(xué)方法科提供了一定的參考。

關(guān)鍵詞：SPSS軟件；相關(guān)分析；Pearson相關(guān)系數(shù)

中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.03.094

為了進(jìn)行兩個(gè)變量之間的比較，通常可以使用相關(guān)分析的方法。進(jìn)行相關(guān)分析的主要方法有圖示法和計(jì)算相關(guān)系數(shù)。圖示法是通過(guò)繪制相關(guān)散點(diǎn)圖，找出變量之間相關(guān)關(guān)系的方法，雖然散點(diǎn)圖能夠直觀地展現(xiàn)度量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，但不精確。除散點(diǎn)圖外，還可以通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)來(lái)分析變量之間的相互關(guān)系。Pearson相關(guān)系數(shù)是一種線性關(guān)聯(lián)度量，適用于兩個(gè)變量的度量水平都是尺度數(shù)據(jù)，并且兩個(gè)變量的總體是正態(tài)分布或接近于正態(tài)分布的情況。本文主要是利用散點(diǎn)圖和Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析。

1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)

研究某班級(jí)學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》與《線性代數(shù)》的期末成績(jī)?nèi)绫硪凰荆F(xiàn)要研究該班學(xué)生的兩門課程的成績(jī)之間是否具有相關(guān)性。

2 SPSS操作實(shí)現(xiàn)步驟

（1）選擇“文件 ”菜單中“打開(kāi)”子菜單中的“數(shù)據(jù)”命令，文件類型選為“*.xls”，將表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中。

（2）在“圖形”菜單的“舊對(duì)話框”子菜單中選擇“散點(diǎn)/點(diǎn)狀”， 在彈出如圖1所示的“散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖”對(duì)話框中，選擇散點(diǎn)圖類型。

（3）選擇簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖，將變量“高等數(shù)學(xué)”選入“X軸”，將變量“線性代數(shù)”選入“Y軸”，如圖2所示，然后確定。

（4）生成散點(diǎn)圖，如圖3所示。

（5）在“分析”菜單的“相關(guān)”子菜單中選擇“雙變量”，在彈出如圖4所示的“雙變量相關(guān)性”對(duì)話框中，將變量“高等數(shù)學(xué)”和“線性代數(shù)”選入“變量”對(duì)話框，選擇“Pearson相關(guān)系數(shù)”，然后確定。

（6）得到Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，如圖5所示。

3 結(jié)果分析

（1）由圖3粗略可知，兩門課程的成績(jī)之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。

（2）圖5就是所要求的相關(guān)系數(shù)，它是以一個(gè)矩陣的形式表示。從圖表中可以看出，兩門課程成績(jī)的相關(guān)性系數(shù)為0.742。在這個(gè)數(shù)據(jù)的旁邊有兩個(gè)星號(hào)，表示用戶指定的顯著性水平為0.01時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率小于0.01（在表格中的顯示為“0.000”），即《高等數(shù)學(xué)》與《線性代數(shù)》的成績(jī)顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。

4 結(jié)束語(yǔ)

相關(guān)分析在統(tǒng)計(jì)分析中的作用是多方面的，具體概括如下：（1）判斷變量之間有無(wú)聯(lián)系；（2）確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式及相關(guān)分析方法；（3）把握相關(guān)關(guān)系的方向與密切程度；（4）為進(jìn)一步采取其他統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析提供依據(jù)；（5）可以用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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